國內關于大數據推動圖書館變革的研究綜述

韓 煒

（漯河職業技術學院圖書館，河南漯河462002）

國內關于大數據推動圖書館變革的研究綜述

韓 煒

（漯河職業技術學院圖書館，河南漯河462002）

對大數據發展的敏感把握是圖書館人特有心智品質，也是圖書館以變革求發展的客觀需要。國內關于大數據推動圖書館變革的研究主要集中在思維方法革新、組織型態轉換、服務模式創新、管理方式轉變及相關研究領域拓展等五個方面。

圖書館 大數據 研究綜述

1 引言

云計算、物聯網和社交網絡等催生了驚人的數據量，人類社會進入大數據時代。大數據通常是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的海量的、多樣化的非結構化數據集合。大數據被看作是下一個提高競爭力、生產力、創新能力以及創造消費者盈余的技術前沿，“正在呼喚下一波社會化的浪潮”［1］313，“開啟新的時代轉型。改變市場與組織機構，以及政府與公民關系的方法”［2］9，“是綜合國力的重要組成部分”［3］。對信息技術發展的敏感把握，不僅是圖書館人特有心智品質，也是圖書館以變革求發展的客觀需要。大數據生態系統中圖書館的組織型態、服務模式、管理方式及相關領域已經或正在發生變革。

本文關注國內近年來關于大數據推動圖書館變革的研究進展。為此，筆者于2014年3月20日在中國知網學術文獻網絡出版總庫中進行以“大數據＋圖書館”在“主題”、“篇名”、“關鍵詞”等檢索字段下的文獻檢索，同時檢索本文研究主題密切相關的“情報”、“知識服務”、“電子政務”等字段，考慮到主題相關度、被引頻次和期刊影響力等因素，對檢出文獻進行篩選、剔除，最后確定54篇文獻作為研究樣本。通過對這些文獻進行梳理和述評，檢視國內研究成果，以期引起更多同行的關注并探索未來研究的方向。

2 國內關于大數據推動圖書館變革的研究進展

2.1 大數據是推動圖書館變革的新技術和新哲學

在研究文獻中，研究者一般都對大數據的內涵、特征、原理等基礎理論知識進行大致相同的描述，在此不贅。研究者認為大數據給圖書館帶來前所未有的機遇和挑戰，樊偉紅等［4］提出，大數據給圖書館發展帶來的機遇是：建立風險模型、用戶流失及價值分析、建立新型知識服務引擎、預測資源故障、建立更智能的資源智能組合方式、智能分析及智能輔助決策等，同時帶來了存儲及計算能力、數據分析能力、基礎設施和人力資源等方面挑戰；韓翠峰［5］認為，用戶數據分析、處理和預測是大數據時代圖書館面臨的挑戰；容春琳［6］認為，大數據有助于公共圖書館完善新的知識服務方式和拓展公共服務，但對數據存貯能力、計算能力和隱私保護等提出挑戰；李白楊，張心源［7］提出數字圖書館建設中的數據存儲、數據處理和數據分析的實施方案，以應對大數據對數字圖書館發展的挑戰；程蓮娟［8］總結了美國圖書館界應用大數據的經驗：政府主導支持研發，非營利性機構和高校積極利用開展公共服務，圖書館界積極加入開展合作；陳超［9］認為，面對大數據發展，傳統圖書館有著更艱巨的“從數字化到數據化”的深度信息化轉型任務，圖書館要將數字化進行到底，內容、服務與管理都要全面數字化，在數字化的進程中同步考慮和兼顧數據化問題；張興旺［10］認為，要促進技術體系、人文情懷和服務理念等相互滲透和有機融合，從而構建圖書館大數據生態體系。

以上研究表明，大數據不僅是顛覆當今圖書館模式的技術、需求與機制的“破壞性技術”，更是一種推動圖書館變革的新思維新方法，它促使圖書館人展開“圖書館學的想象力”——一種通過觀察、感知與圖書館相聯系的社會文化技術變遷來增進理性、把握圖書館發展趨勢的獨特心智品質，思考圖書館在大數據時代所處的歷史方位、社會價值和未來發展。

2.2 大數據推動圖書館發展型態轉換

對大數據時代圖書館型態轉換的研究主要包括智慧圖書館建設、下一代數字圖書館和新一代圖書館服務系統等。作為未來圖書館的新模式，智慧圖書館是以數字化、網絡化、智能化的信息技術為基礎，以互聯、高效、便利為主要特征，以綠色發展和數字惠民為本質追求的圖書館新型態［11－12］。王世偉［13］認為必須借助大數據完成圖書館數據庫的重組再造以及管理和服務升級，實現“騰云駕物”，圖書館將迎來充滿智慧的數據管理、數據服務和數據創新的時代；祝森生［14］提出，整合移動技術、物聯網技術、體感技術、人文數字技術和語義檢索技術、數字挖掘等是智慧圖書館建設的主要技術；陳臣［15］構建了以人為本和以用戶需求為主導、為讀者提供個性化智慧閱讀服務、實現資源和服務的高度融合的個性化智慧服務體系。

周杰等［16］認為，下一代數字圖書館是面向智能化、語義化、知識化、模塊化和自助化發展數字圖書館，主要體現在語義出版、數據知識組織、移動閱讀和分析統計四種發展趨勢；殷紅，劉煒［17］認為，具有全媒體資源管理能力、完整的業務流程管理能力和全網域資源發現能力的新一代圖書館服務系統已嶄露頭角；進而，劉煒等［18］提出，互聯網使人類知識成為連為一體的大數據，而關聯數據技術使人們能夠借助信息技術發現知識，從而賦予圖書情報工作者從事真正的知識服務的能力。不管是下一代數字圖書館還是新一代圖書館服務系統，研究者認為都需要借助大數據對非結構化海量數據進行業務流程再造和平臺開發，提供對資源發現服務。

綜上所述，大數據正在推動圖書館型態轉變，使圖書館不僅作為實體型態、管理載體和既有服務模式的存在，而且面向大數據時代實現華麗轉身和代際更替，關注數據本身、關注數據關聯中的知識和智慧。這與盧勝軍等［19］將大數據時代錢學森情報思想稱為“大成智慧”相契合，大成智慧的核心就是將所需要的古今中外的知識、信息、數據予以檢索、激活和調用，大數據時代圖書館提供“大成智慧”。

2.3 大數據推動圖書館服務模式創新

大數據為圖書館服務的發展注入新的活力與動力，楊海燕［20］、韓翠峰［21］認為，圖書館數據處理方式、服務的策略、方式和實現路徑均發生改變，利用大數據技術去挖掘、識別、組織與分析用戶訴求是圖書館的服務模式創新的必由之路。研究者圍繞圖書館信息服務特別是科研信息服務、知識服務和其他服務模式創新等內容開展研究。

在信息服務特別是科研信息服務創新方面，和婷［22］以澳大利亞臥龍崗大學“圖書館立方”項目為例，認為圖書館信息服務創新應著眼于收集、存儲相關數據，學習大數據思維；鄧中華等［23－24］在闡述大數據時代的科學研究第四范式——數據密集型科學或大數據科學的基礎上，認為數據密集型科學用戶的信息需求催生了嵌入科學研究過程的信息服務模式，它以專業的信息服務人員為基礎，構建具有強大的資源整合能力、海量信息分析能力、大數據挖掘能力和多維度信息可視化能力的集成平臺，以科研用戶需求環境和需求趨勢為導向，是面向用戶發現問題、分析問題、解決問題和提供解決問題決策的信息展示、交互和推送的服務模式；白如江，冷伏海［25］提出要整合集成大科學數據，實現科學數據共享與互操作性，構造基于科學數據的、開放協同的科學研究新范式；左建安，陳雅［26］探索了實現科學數據共享的四種模式即國家政策驅動、部門之間交換、企業發展帶動以及國際組織參與模式；侯經川，方靜怡［27］認為，規范化數據參考與引用行為重要性日益凸顯，大數據時代來臨以及數據密集型范式興起推動孕育出知識計量學這一新學科。

在知識服務創新研究方面，秦曉珠等［28］將適應大數據處理需求的新型知識服務模式定義為大數據知識服務，它是為適應信息服務業智慧化、協作化、綠色化、先覺化和泛在化的發展趨勢而衍生的一種基于網絡的，用以解決大數據多維度處理的信息服務新模式；大數據知識服務平臺涉及的關鍵技術有大數據管理與處理技術，智能識別、傳感與適配技術，全生命周期管理技術，終端交互技術，虛擬化接入技術以及平臺標準規范、質量評價體和交易模型等［29］；蔣勛，劉喜文［30］認為，對大數據進行數據清洗是知識服務創新的有效途徑，由此建立了包括準備、檢測、定位、修正和驗證五個步驟的數據清洗框架模型；孫卓［31］構建了涵蓋知識來源與過濾層、知識存儲層、知識表示與標引層、知識處理與挖掘層、知識檢索與反饋層的圖書館大數據知識服務引擎體系；劉江玲［32］提出，運用大數據技術手段將資源整合、知識發現、信息推送融為一體的知識發現系統，實現知識價值再造。

在其他服務模式方面，陳芒等［33］提出通過數據信息源整合、移動服務門戶智慧化、全功能的個性化服務展示、一站式的全功能檢索和用戶增值體驗推動圖書館移動服務創新；張興旺等［34］構建了一個面向多用戶、基于主動服務的面向大數據的信息移動推薦服務模型，形成面向大數據的信息移動推薦服務的體系架構；崔慧紅［35］構建了基于大數據的合作式數字參考咨詢服務（Collaborative digital reference service，簡稱CDRS）的知識整合研究框架；王天泥［36］大數據為圖書館知識咨詢服務帶來了數據資源、分析技術、思想方法和合作渠道等機遇。

以上研究表明，大數據背景下的圖書館服務模式創新是研究的焦點，既涉及到服務模式創新的一般理念，又初步探索了服務模式的內涵、模型、框架、關鍵技術和實現路徑，集中體現了大數據推動圖書館變革主要領域。

2.4 大數據推動圖書館管理方式轉變

圖書館應用大數據過程中面臨著管理方式轉變，研究者圍繞大數據生態系統、數據管理及用戶管理等問題進行了研究。郭自寬等［37］認為，圍繞大數據管理的各類新技術不斷出現和進化形成了大數據管理的生態系統，進而提出了融合大數據獲取、存儲、組織、分析及決策五個階段的圖書館的軟硬件一體優化集成的大數據綜合解決方案；溫浩宇，李京京［38］提出了基于非關系型數據庫的中間件模型的數據集成方案，用于推動數字圖書館充分利用海量的異構數據進行知識挖掘、為用戶提供決策支持等；曹霞［39］提出根據高校圖書館的非結構化數據來源、格式、主體、流向四個因素構建了非結構化大數據管理模式，可以通過賦予四個因素不同的權重，利用因素評價矩陣，對各類大數據的優劣進行綜合評價；應璇，孫濟慶［40］提出，通過對海量檢索日志文件進行數據挖掘及關聯分析，尋找用戶檢索過程中暴露的研究熱點，詞頻分布規律，檢索詞相關度等，可以獲得用戶檢索行為的高價值度以及價值數據挖掘的可操作性；陳俊等［41］構建了一個獲取電子文獻有效因子數學模型，對大數據環境中的圖書館主動服務質量進行管理。

大數據背景下圖書館維護信息平等和隱私保護是研究的另一個熱點。韓煒［42］將大數據時代的信息不平等定義為數據不平等，認為其實質是信息控制權的不平等，并提出公共圖書館通過發展公共圖書館制度、倡導社會責任與社會包容和提供公共智慧服務等消除數據不平等。大數據環境下的數據挖掘、商業智能、追溯集成等技術給個人信息保護立法、監管、技術、行業、自我保護等帶來了巨大挑戰，在圖書館提供個性化服務過程中，用戶隱私可能被侵犯［43－44］。張文彥等［45］提出，知曉讀者的詳細背景而又嚴控其傳播范圍，堅定地維護用戶的個人隱私權，這就需要新時代的圖書館員具備更高層次的職業道德和專業素養。

上述研究表明，與大數據帶來的巨大機遇相比，大數據推動管理方式轉變是復雜的。面對新的信息生態系統、管理對象以及維護信息平等和隱私保護等新問題，研究者密切關注大數據技術發展進展，在管理變革的基礎理論、可行性論證、標準制定等方面積極探索并初步提出對策性建議。

2.5 相關研究領域的拓展

大數據推動圖書館事業發生變革的同時，也對圖書館學、情報學等相關學科產生深遠影響，研究者圍繞情報學特別是競爭情報、電子政務和學科建設等方面展開研究。李廣建，楊林［46］認為，大數據時代情報研究的發展趨勢是全領域情報研究、綜合利用多種數據源、注重新型信息資源的分析、強調情報研究的嚴謹性和情報研究的智能化五個方面，可視化分析、數據挖掘、語義處理是情報研究分析的三大工具；劉紅霞，白萬豪［47］認為，大數據推動著應用情報學的研究環境、研究對象、研究方法以及工具等方面發生變革，拓展了在公共管理、商業、醫療以及環保等領域的應用；羅繁明，楊海深［48］提出一種基于多級統計特征的關鍵詞提取（TFIDF－SK）算法，可望在政府決策情報、企業競爭情報和研究情報監測中得到應用；劉高勇等［49］等認為大數據時代的競爭情報發展趨勢是重心向移動互聯網轉移、更加重視動態競爭情報、云計算成為競爭情報系統的基礎以及核心數據保護；陳強等［50］提出了基于眾包模式的競爭情報運行的邏輯框架，可以提升競爭情報的智力、成本、創新等核心優勢；顧濤［51］提出了大數據時代的自主協作、中心協作和分級協作等三種基本競爭情報協作模式，對三種模式進行不同規模和層次的整合可以為大數據服務和情報分析提供迅速融合的發展模式；黃曉斌，鐘輝新［52－53］，吳金紅等［54］對企業競爭情報的發展創新、系統模型進行了研究。

在電子政務研究方面，研究者圍繞著大數據背景下的政府開放數據進行了研究。陳美［55］提出，美國通過建立信息自由保障和規制，完善的政府網站建設，追求合作，有效執行信息政策以及高層領導重視等措施，實現政府信息的開放共享，推動開放政府的進程；曹凌［56］闡述了歐盟開放數據戰略是以構建開放、透明政府釋放大數據的能量，以大數據為動力支持社會創新，以創新發展智能經濟，擺脫金融危機，增長就業，實現社會治理的戰略；迪莉婭［57］構建了由采集、存儲、聯機分析、挖掘和可視化五個流程構成的基于云計算的電子政務大數據管理模式。此外，閆娜［58］對信息管理與信息系統專業的學科建設，秦殿啟［59］對個人知識組織進行了研究。

以上研究表明，由于圖書館學、情報學、信息科學之間的強關聯關系，大數據不斷催生著新的研究內容、研究對象、研究方法甚至產生新的研究領域，拓展各學科交叉維度與深度。在推動圖書館相關領域變革方面，大數據展現出寬廣的研究領域和廣闊的應用前景。

3 結論與進一步研究的建議

3.1 研究的基本結論

通過對以上文獻的梳理分析可以看出，關于大數據推動圖書館變革的研究發展迅速并取得一定成果，但仍處于起步階段，尚存在如下問題：第一，理論研究有待進一步深入。對圖書館在大數據背景下變革的方向缺乏實際內容的支撐；研究還處在對大數據的引入介紹階段，結合圖書館實踐系統論證的相對少；一些研究將大數據理論與圖書館理論相拼接，邏輯性實用性較差；一些研究以大數據的面目出現，但縱觀全文，其思維方式及提出的圖書館變革方案上停留在前大數據階段；研究提出的解決方案的可操作性有待在實踐中進一步檢驗和修正。第二，研究方法有待改進。研究的視野有待擴展，缺乏對國際性發展成果的研究借鑒；實證性研究匱乏，熱衷于用大數據基本理論直接套解圖書館的組織結構，缺乏實踐檢驗；缺乏多學科交叉、多角度透視的立體式、整體性研究規劃。第三，研究力量分散，缺乏協作引導。研究分布分散，基本上處于單兵作戰狀態，沒有形成研究集群；刊發期刊主要集中一些核心期刊，很多專業期刊處于“集體失語”狀態；學術對話匱乏，研究者大多處于自說自話狀態；專業協會和學術組織的引導作用有待進一步加強。

3.2 進一步研究的建議

韋斯特認為，技術很少能夠獨自驅動偉大變革，數字技術的有效應用需要組織調整、政策改革、技術創新與保護人的和社會的價值觀之間的緊密結合與良性互動［60］，這對進一步推動大數據時代圖書館變革提供了重要啟示。第一，加強基礎理論研究。重塑圖書館學的想象力，不但要厘清大數據的概念、起源、基本理念、類型、特點以及與現有信息技術模式的區別，更要研究大數據與圖書館發展的耦合性，研究大數據與圖書館之間的親和關系，使圖書館應用大數據符合社會、文化、技術和圖書館自身發展的邏輯；科研主管部門、圖書情報聯合機構、圖書館機構要支持、引導和開展相關研究。第二，探索圖書館應用大數據的服務和管理體系。積極倡導并促成新的政府政策、管理標準、行業規范或組織文化的形成和出臺，牢牢把握圖書館在大數據生態系統中的話語權和主動權，在大數據技術的關鍵領域進行政策制定、科研投入與發展轉型；根據圖書館所處大數據環境的構建融人力資本、技術應用和需求滿足相適應的圖書館服務模式；積極推動圖書館管理體制和業務流程變革，使之與部署大數據技術帶來的圖書館機構與流程、人力資源數量與結構、質量檢測與控制手段等變化相適應；積極推動商業化技術的去商業化，圖書館要積極引入大數據技術在商業領域中的成功經驗為我所用，同時堅守公益服務本質；積極建立維護大數據時代的信息公平制度，消除大數據不平等，保護隱私權和數據安全。第三，建立符合大數據技術應用的人力資源體系。大數據技術應用需要新的人力資源體系與之相適應，數據科學家、大數據算法師、數據圖書館員和智慧圖書館員等新角色呼之欲出。不管采用何種稱呼，新角色肯定要準確把握大數據的范疇、價值、狀態，具備集成化的數據資源獲取、存儲、組織、分析和決策的綜合解決方案的能力。

〔1〕 涂子沛.大數據：正在到來的數據革命，以及它如何改變政府、商業與我們的生活［M］.桂林：廣西師范大學出版社，2012

〔2〕 ［英］邁爾－舍恩伯格，庫克耶.大數據時代［M］.盛陽燕，周濤譯，杭州：浙江人民出版社，2013

〔3〕 李國杰.大數據研究的科學價值［J］.中國計算機學會通訊，2012（9）：8－15

〔4〕 樊偉紅，李晨輝，張興旺等.圖書館需要怎樣的“大數據”［J］.圖書館雜志，2012（11）：63－68，77

〔5〕 韓翠峰.大數據帶給圖書館的影響與挑戰［J］.圖書與情報，2012（5）：37－40

〔6〕 容春琳.公共圖書館應用大數據的策略研究［J］.圖書館建設，2013（7）：91－95

〔7〕 李白楊，張心源.數字圖書館建設中大數據問題初探［J］.情報科學，2013（11）：26－29

〔8〕 程蓮娟.美國推進大數據的應用實踐及其有益借鑒［J］.情報資料工作，2013（5）：110－112

〔9〕 陳超.圖書館如何迎接大數據時代？［J］.圖書館雜志，2014（1）：4－7

〔10〕 張興旺.圖書館大數據體系構建的學術環境和戰略思考［J］.情報資料工作，2013（2）：12－17

〔11〕 王世偉.未來圖書館的新模式——智慧圖書館［J］.圖書館論壇，2011（12）：1－5

〔12〕 王世偉.論智慧圖書館的三大特點［J］.中國圖書館學報，2012（6）：22－28

〔13〕 王世偉.再論智慧圖書館［J］.圖書館雜志，2013（2）：2－7

〔14〕 祝森生.大數據時代關于智慧圖書館的幾個研究問題探討［J］.圖書與情報，2013（5）：126－128

〔15〕 陳臣.基于大數據的圖書館個性化智慧服務體系構建［J］.情報資料工作，2013（6）：75－79

〔16〕 周杰，蘇靜，曾建勛.下一代數字圖書館的發展思考［J］.圖書情報工作，2013（8）：35－39

〔17〕 殷紅，劉煒.新一代圖書館服務系統：功能評價與愿景展望［J］.中國圖書館學報，2013（5）：26－33

〔18〕 劉煒，夏翠娟，張春景.大數據與關聯數據：正在到來的數據技術革命［J］.現代圖書情報技術，2013（4）：2－9

“草地的四周有高墻圍著，第一塊花木區過去是草地滾木球場，過了滾木球場時一條長長的階徑，再過去是鐵柵欄，越過柵欄可以看到毗鄰的荒地上的樹梢。”[3]在1813年一月底寫給卡桑德拉的一封信中，奧斯汀說：“如果你發現北安普敦郡是否是四處灌木樹籬的鄉村，我就會高興了”(29 January 1813)。此時她已經著手寫作曼斯菲爾德莊園有一段時間了，小說的場景就是在北安普敦郡。伍爾夫（Virginia Woolf）認為，由于奧斯汀對“真實性”的嚴苛，“當她發現樹籬在北安普敦郡并不生長，她就刪掉，也不冒險捏造不可能存在的東西”。[4]達克沃斯（Duckworth）也同意這一說法。[5]

〔19〕 盧勝軍，王忠軍，栗琳.賽博空間與大數據雙重視角下的錢學森情報思想［J］.情報理論與實踐，2013（4）：1－5

〔20〕 楊海燕.大數據時代的圖書館服務淺析［J］.圖書與情報，2012（4）：120－122

〔21〕 韓翠峰.大數據時代圖書館的服務創新與發展［J］.圖書館，2013（1）：121－122

〔22〕 和婷.大數據思維對圖書館信息服務工作的啟示［J］.圖書館建設，2014（1）：64－68

〔23〕 鄧仲華，李志芳.科學研究范式的演化［J］.情報資料工作，2013（4）：19－23

〔24〕 鄧仲華，李立睿，陸穎雋.大數據環境下嵌入科研過程的信息服務模式研究［J］.圖書與情報，2014（1）：30－34，40

〔25〕 白如江，冷伏海.“大數據”時代科學數據整合研究［J］.情報理論與實踐，2014（1）：94－99

〔26〕 左建安，陳雅.基于大數據環境的科學數據共享模式研究［J］.情報雜志，2013（12）：151－154

〔27〕 侯經川，方靜怡.數據引證研究：進展與展望［J］.中國圖書館學報，2013（1）：112－118

〔28〕 秦曉珠，李晨暉，麥范金.大數據知識服務的內涵、典型特征及概念模型［J］.情報資料工作，2013（2）：18－22

〔29〕 李晨暉，崔建明，陳超泉.大數據知識服務平臺構建關鍵技術研究［J］.情報資料工作，2013（2）：29－34

〔30〕 蔣勛，劉喜文.大數據環境下面向知識服務的數據清洗研究［J］.圖書與情報，2013（5）：16－21

〔31〕 孫卓.基于大數據構建圖書館知識服務引擎研究［J］.圖書館學研究，2013（18）：48－51

〔32〕 劉江玲.面向大數據的知識發現系統研究［J］.情報科學，2014（3）：90－92，92，101

〔33〕 陳茫，周力青，呂艷娥.大數據時代下的圖書館移動服務創新研究［J］.圖書與情報，2014（1）：117－121

〔34〕 張興旺，李晨暉，麥范金.變革中的大數據知識服務：面向大數據的信息移動推薦服務新模式［J］.圖書與情報，2013（4）：74－79

〔35〕 崔慧紅.基于大數據的CDRS知識整合研究框架構建［J］.圖書館學研究，2013（17）：27－30

〔36〕 王天泥.知識咨詢：大數據時代圖書館的知識服務增長點［J］.圖書與情報，2013（2）：74－77

〔37〕 郭自寬，張興旺，麥范金.大數據生態系統在圖書館中的應用［J］.情報資料工作，2013（2）：23－28

〔38〕 溫浩宇，李京京.大數據時代的數字圖書館異構數據集成研究［J］.情報雜志，2013（9）：138－141

〔39〕 曹霞.高校圖書館非結構化大數據的D－SFSD管理模式研究［J］.圖書館學研究，2014（1）：57－60

〔40〕 應璇，孫濟慶.面向大數據的用戶檢索行為研究［J］.情報雜志，2014（2）：140－143，176

〔41〕 陳俊，張偉云，趙捷.大數據環境中獲取電子文獻有效因子模型設計與實驗［J］.情報資料工作，2013（6）：56－59

〔42〕 韓煒.大數據時代公共圖書館消除數據不平等的路徑選擇［J］.圖書館論壇，2014（3）：14－21

〔43〕 史衛民.大數據時代個人信息保護的現實困境與路徑選擇［J］.圖書館雜志，2013（12）：155－159，154

〔44〕 馬曉亭.大數據時代圖書館個性化服務讀者隱私保護研究［J］.圖書館論壇，2014（2）：84－89

〔45〕 張文彥，武瑞原，于潔.大數據時代的圖書館初探［J］.圖書與情報，2012（6）：15－21

〔46〕 李廣建，楊林.大數據視角下的情報研究與情報研究技術［J］.圖書與情報，2012（6）：1－8

〔47〕 劉紅霞，白萬豪.大數據背景下的應用情報學研究［J］.情報資料工作，2014（1）：27－30

〔48〕 羅繁明，楊海深.大數據時代基于統計特征的情報關鍵詞提取方法［J］.情報資料工作，2013（3）：64－68

〔49〕 劉高勇，汪會玲，吳金紅.大數據時代的競爭情報發展動向探析［J］.圖書情報知識，2013（2）：105－111

〔50〕 陳強，吳金紅，張玉峰.大數據時代基于眾包的競爭情報運行機制研究［J］.情報雜志，2013（8）：15－18，26

〔51〕 顧濤.基于大數據的競爭情報協作分析研究［J］.情報科學，2013（12）：114－118，135

〔52〕 黃曉斌，鐘輝新.大數據時代企業競爭情報研究的創新與發展［J］.圖書與情報，2012（6）：9－14

〔53〕 黃曉斌，鐘輝新.基于大數據的企業競爭情報系統模型構建［J］.情報雜志，2013（3）：37－43

〔54〕 吳金紅，張飛，鞠秀芳.大數據：企業競爭情報的機遇、挑戰及對策研究［J］.情報雜志，2013（1）：5－9，49

〔55〕 陳美.美國開放政府數據的保障機制研究［J］.情報雜志，2013（7）：148－153

〔56〕 曹凌.大數據創新：歐盟開放數據戰略研究［J］.情報理論與實踐，2013（4）：118－122

〔57〕 迪莉婭.基于云計算的電子政務大數據管理研究［J］.圖書館理論與實踐，2013（12）：49－52

〔58〕 閆娜.數據視角下信息管理與信息系統專業建設研究［J］.圖書館學研究，2013（11）：9－12

〔59〕 秦殿啟.整合與大數據理念下的個人知識組織［J］.情報理論與實踐，2014（2）：19－22

〔60〕 ［美］韋斯特，廖毅敏譯.下一次浪潮：信息通訊技術驅動的社會與政治創新［M］.上海：上海遠東出版社，2012：3

The Research Summarize on Promoting the Library Reform of Big Data in China

Han Wei

It is not only a special quality of themind for librarians to grasp big data sensitively，butalso the objective needs to development of libraries.Research on big data promoting the library reform in China focus on the innovating and expanding of the following aspects，metbods of thinking，organization type，service model，management style and related research areas.It need to strengthen basic research，build service systems，overcome the current lack of research.

Libraries；Big data；Summarization；The imagination of library science

G250.74

A

韓煒（1974～），女，館員，研究方向：數字圖書館建設，網絡信息資源管理。