試論大數據背景下圖書館的知識管理

王建濤

(安徽省圖書館,安徽合肥 230001)

試論大數據背景下圖書館的知識管理

王建濤

(安徽省圖書館,安徽合肥 230001)

大數據時代的到來改變了傳統的IT架構、數據存儲與利用方式,也將對擔負儲存知識信息和提供信息服務職能的圖書館形成沖擊與挑戰。在大數據時代背景下,實施知識管理是圖書館創新和發展的必然趨勢。本文在分析圖書館實施知識管理的必要性的基礎上,闡述了大數據時代圖書館實施知識管理所面臨的巨大挑戰,并就圖書館實施知識管理提出了建議。

大數據;知識管理;圖書館

隨著網絡和數字資源的快速發展,社會公眾對信息服務的需求呈現出多元化和個性化的趨勢。圖書館亟需順應時代發展的要求,以讀者需求為導向,主動為用戶提供可能需要的個性化信息和服務。特別是隨著大數據時代的到來,圖書館面臨著來自讀者需求和數據處理的雙重壓力和挑戰。知識管理作為信息時代的一種新型管理模式,提高了人們數據分析和知識發現的能力,加強了人與信息之間的聯系,可以實現知識的共享,適應大數據時代的要求,因此,圖書館實施知識管理已勢在必行。

1 大數據環境下實施圖書館知識管理的必要性

1.1 圖書館發展需要知識管理

知識管理是一個持續化、動態化的循環,包括對知識的收集、整合、存儲和分享過程,并不斷回饋到知識系統內,形成永不間斷的累積知識資源的循環過程。在大數據背景下,對圖書館工作的評判不再僅僅局限于圖書館的空間建筑、硬件設施、館藏資源及借閱服務等傳統因素,對大數據的管理和分析能力也成為評價圖書館的關鍵性因素。與此同時,基于大數據的分析、挖掘、處理和反饋的綜合支持,也決定了圖書館的發展策略及發展方向。因此,圖書館實施知識管理可以在龐大的數據面前,及時獲取需要的資源與讀者的需求,并以此確保提升圖書館服務質量。

1.2 大數據處理需要知識管理

在大數據的背景下,圖書館通過知識管理可以有效整合圖書館信息資源,充分發揮資源優勢,實現知識和服務創新。它包括基于大數據挖掘技術對信息進行的一系列組織、識別及分析活動,以及分析隱含在讀者行為中的結構化、半結構化數據信息。比如我們對圖書館的延伸服務方向與未來發展趨勢進行的分析預測,以及對讀者的閱讀習慣、服務訴求、意見建議的準確把握,這都需要大數據的支持。因此通過知識管理可以對龐大的資源進行深層次的組織和利用,進而達到資源、服務與需求協調發展的理想狀態。

1.3 信息技術發展需要知識管理

在知識時代,信息技術的發展推動了知識在全球的存儲、傳播及共享。如大型數據庫、數據挖掘、搜索引擎等技術的出現為這一切提供了強有力的技術支持,也進一步擴大和豐富了大數據。圖書館實施知識管理可以實現對知識更具針對性、實用性及時效性的利用,同時也為圖書館的現代化管理提供切實可靠的保證。

2 大數據環境下實施圖書館知識管理的挑戰

2.1 數據存儲能力

大數據時代,個體的每一個行為、每一個動作、每一句話都會產生一種數據,各種信息數據量飛速增長,信息數據的組成、類型和存在形式等都會變得越來越復雜。如此復雜的數據,其應用、存儲都有很高的要求,圖書館需要在服務方式、資源建設、管理模式上進行轉變。這既要解決海量數據的存儲和操作問題,也要重視數據的安全問題。圖書館數據存儲能力與大數據對存儲能力的要求如何匹配,將直接影響圖書館能存儲和利用什么樣的數據,圖書館在數據存儲能力方面將面臨前所未有的考驗。

2.2 數據挖掘深度

在知識社會,信息服務是圖書館服務的主要方式和內容之一,也是現代圖書館服務體系中不可或缺的一環。但目前的信息服務,即使是綜合了信息檢索、組織和分析等各種服務手段,在推動圖書館服務的個性化方面還有所欠缺,表現為交互性不高,個性化服務也只是簡單的以讀者的結構化數據,去完成一定程度上的差異化服務。而大數據則要求圖書館不僅需要通過結構化數據了解現實讀者需要務,更需要利用一系列的數據去挖掘什么是現實需要的,哪些又是潛在的且是重要的資源和需求,這樣可以更好地幫助圖書館創新服務以便迎接未來的發展挑戰與機遇。

3 大數據環境下實施圖書館知識管理的幾點建議

3.1 創新圖書館管理體系

圖書館在知識管理的模式下,其組織結構需要更加靈活并有韌性,能迅速的對外界環境做出反應,并經過一系列的分析之后可以指導和改善自身的行為模式,這就要求圖書館必須重新建立新型服務模式。圖書館的組織要更加趨于扁平化、網絡化,合理授權并讓下級參與決策,一切有利于數據積累和分析的因素也需要在創新組織架構的過程中加以充分考慮。

大數據時代的讀者需求更加多樣化,不再僅僅局限于書刊信息的查閱。因此,需要對讀者的閱讀偏好數據進行長期的跟蹤總結和分析,需要根據讀者需求提供專業化和個性化的信息為讀者提供其最需要的信息。這一切就需要圖書館建立專門的數據分析及信息處理的相關部門,以實現對全部數據更好的搜集、加工和分析,實現主動預測用戶的信息需求,并最終實現可用于決策研究的個性化知識服務。圖書館傳統的管理模式和信息服務方式已經不能滿足大數據環境下的讀者需求,需要進行管理和服務創新。

3.2 引進先進的信息技術

圖書館作為文獻信息資源收藏和信息傳播的中心,是為社會公眾提供文化服務的公益性機構,在網絡數字技術迅速發展的當代,印刷型文獻資源已不是承載信息的唯一載體,信息載體變得越來越多樣化便捷化,信息資源容量的海量發展已成為必然的趨勢。圖書館的館藏體系也要順應新時代和讀者的要求,增添不同類型的電子文獻資源,建設具有地方特色的數據庫資源,建成圖書館多層次的大數據館藏資源庫。同時為了更好的促進文獻信息的加工、整理、利用和傳播工作,圖書館還要進一步開展和深化信息技術服務。

大數據的巨大潛力需要先進的數據分析技術進行支撐才能發揮。在圖書館實施知識管理,就是要應用先進的信息處理技術整合館藏信息資源,利用知識管理理念配置數字圖書館的各種資源功能,實現信息資源到知識的轉化,進而實現知識的創造、分享、整合、存取、創新。只有掌握了先進的大數據技術,才能對大數據進行分析,獲取很多智能的、深入的、有價值的信息。圖書館引進的信息技術可以更加直觀地觀察到讀者對信息的需求和利用,了解讀者的真實情況,配置最佳的服務方案。

3.3 構建知識管理的績效評價體系

圖書館傳統的評價體系都是針對館藏資源與讀者服務的評價方法,該方法容易導致考核浮于形式,不能有效反映圖書館的個體業績情況,缺乏科學合理的評價體系。在知識管理模式下,通過制定可量化或可具體評測的績效評價體系衡量指標能夠促使個人工作目標和組織目標保持一致,實現個人行動與組織目標一致化,從而也有利于管理者監控知識管理的實施情況,引導員工進行知識交流、共享,促進知識累積、應用,從而產生新的知識。因此,圖書館可以根據公共文化服務機構的特征和功能,制定適合圖書館特色的知識管理評價方法,其中既要根據各個職能部門的工作內容和職責的不同,制定多樣化、差異化的知識管理評價體系,也要考慮在實施過程中,知識在員工之間的交流,實現知識的共享和擴散,不斷激活知識創新,實現動態化、持續化的知識管理模式。

為了提高管理人員的工作積極性,除了對評價方式進行合理化調整以外,還要重視相應的考核與激勵機制。只有合理考核,合理獎懲,才能充分調動全體工作人員的知識交流與共享,從而實現圖書館知識管理的快速發展。對考核評價優秀的員工給予合理物質及精神獎勵,對于考核不達標的館員給予適當的懲罰,從而有效激勵全體員工的工作積極性和知識創新,幫助圖書館實現整體知識的拓展和知識質量的提高,使圖書館的知識管理工作得以順利平穩的實施。

3.4 提高圖書館工作人員的綜合素質

圖書館管理人員的綜合素質高低直接影響到大數據時代知識管理模式推進的成效。在大數據時代,圖書館的工作人員不再只是管理圖書,而是面對大量的信息數據,順利實施對數據的處理,最終實現對知識的管理。因此,大數據時代的知識管理模式就要求培養環境敏銳型的學習型工作人員。因此,圖書館需要建立知識的分享傳遞網絡,把工作人員需要的崗位知識與技能在組織內通過知識分享網絡,促使工作人員之間進行經驗、技巧等知識的共享,促進工作人員之間的交流,從而有效提高工作人員的素質。因此,在大數據時代,提高工作人員的綜合素質,走知識管理之路,是圖書館發展的必然趨勢。

總之,知識管理是圖書館在大數據時代發展的必然趨勢,大數據時代的知識管理,不僅可以給圖書館挖掘海量數據提供了途徑,也催生了圖書館積極變革的契機。因此,圖書館需要積極熟悉和掌握知識管理的特征和原則,把握知識管理的累積、共享和應用過程,將知識管理運用到圖書館的組織運作和讀者服務中。圖書館在實施知識管理時,一定要根據圖書館行業的自身情況,結合大數據時代特點,構建科學合理的管理體系和目標。同時,圖書館在知識管理的實施過程中,必須不斷總結經驗與教訓,及時回應與反饋大數據環境下的知識累積與分析,使知識管理在圖書館的管理與服務中發揮最大的效用。

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責任編輯：何玉付

G255.76

A

1671-8275(2014)05-0122-02

2014-08-10

王建濤(1969-),男,安徽合肥人,安徽省圖書館辦公室主任,副研究館員,研究方向為信息資源管理。