人口因素誤差對(duì)西安市疫情分析影響的研究報(bào)告

龔建仁 王江霞 李江博

根據(jù)對(duì)人口因素統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和疾病監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析計(jì)算的傳染病發(fā)病信息，是反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民衛(wèi)生健康狀況的重要指標(biāo)，也是疾控部門開展傳染病預(yù)防控制工作，政府部門制定傳染病預(yù)防控制策略，合理配置衛(wèi)生資源的重要依據(jù)。

在確定了計(jì)算與分析方法之后，對(duì)傳染病疫情信息分析的正確與否，就取決于疫情統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和人口因素統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(以下簡(jiǎn)稱人口數(shù)據(jù))的準(zhǔn)確性。依據(jù)不準(zhǔn)確的疫情分析結(jié)果對(duì)疫情的發(fā)展趨勢(shì)和嚴(yán)重程度做出的誤判，將導(dǎo)致疾控部門得出的錯(cuò)誤評(píng)估結(jié)果，并采取不適當(dāng)?shù)膫魅静☆A(yù)防控制措施。政府部門依其制定出的錯(cuò)誤防控策略，則會(huì)使人員、設(shè)備、資金等衛(wèi)生資源的配置偏離重點(diǎn)或造成浪費(fèi)。此外，根據(jù)錯(cuò)誤的評(píng)估結(jié)果發(fā)出的預(yù)測(cè)預(yù)警信息，還可能使公眾產(chǎn)生不必要的擔(dān)憂與恐慌，成為影響社會(huì)的不穩(wěn)定因素，對(duì)政府部門形成額外的壓力與負(fù)擔(dān)。本項(xiàng)研究即是為了解掌握和消除人口因素誤差對(duì)傳染病疫情分析結(jié)果的影響開展的。

資料與方法

1.資料

第五次和第六次全國(guó)人口普查(以下分別簡(jiǎn)稱“五普”、“六普”)所獲的西安市實(shí)際人口數(shù)據(jù)資料由西安市統(tǒng)計(jì)局提供。2000-2004 年疫情分析使用的推算人口數(shù)據(jù)取自于西安市公安或“計(jì)生”單位(以下簡(jiǎn)稱“地方”人口數(shù)據(jù))。2005-2010 年的推算人口數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱“系統(tǒng)”)中基本信息子系統(tǒng)。

2.方法

對(duì)兩種來(lái)源的人口數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)差異，分析導(dǎo)致人口數(shù)據(jù)誤差的原因。使用兩種來(lái)源的人口數(shù)據(jù)進(jìn)行傳染病發(fā)病分析，對(duì)其結(jié)果加以比較，探討人口數(shù)據(jù)誤差對(duì)我市疫情分析結(jié)果的影響，提出消除誤差的對(duì)策。

結(jié) 果

1.人口因素誤差的來(lái)源

2005 年前，西安市疾控中心和轄區(qū)內(nèi)13 個(gè)區(qū)縣疾控中心采用的、作為各年度傳染病疫情統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)的人口數(shù)據(jù)，往往按照獲取數(shù)據(jù)的方便程度，取自于統(tǒng)計(jì)、公安或“計(jì)生”單位。2005-2010 年，則按照“系統(tǒng)”的使用規(guī)則，采用了“系統(tǒng)”根據(jù)全國(guó)平均人口自然增長(zhǎng)率和性別、年齡構(gòu)成比自動(dòng)推算出的人口數(shù)據(jù)。事實(shí)上，無(wú)論是“地方”人口數(shù)據(jù)，還是“系統(tǒng)”給出的人口數(shù)據(jù)，均與“五普”和“六普”獲得的實(shí)際人口數(shù)據(jù)存在著誤差(見表1，圖1)。

表1 不同來(lái)源的人口數(shù)據(jù)對(duì)西安市乙類傳染病發(fā)病分析的影響

2.人口因素誤差對(duì)發(fā)病率分析的影響

2000-2004 年，“系統(tǒng)”中使用的西安市人口總數(shù)始終低于普查所得的實(shí)際人口數(shù)。從2005 年起，中國(guó)疾控中心為“系統(tǒng)”導(dǎo)入了來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的全國(guó)千分之一人口調(diào)查數(shù)據(jù)，但由于受到全國(guó)平均人口自然增長(zhǎng)率、年齡構(gòu)成比與我市以及我市各區(qū)縣人口的自然增長(zhǎng)率、年齡構(gòu)成比差別的影響，直至2010 年“系統(tǒng)”推算的我市人口數(shù)據(jù)與我市“六普”人口數(shù)據(jù)間的誤差仍未能明顯縮小。因此在對(duì)我市各年度的傳染病疫情信息進(jìn)行分析時(shí)，一直存在著“系統(tǒng)”中的報(bào)告發(fā)病率較實(shí)際發(fā)病率高的情況。

3.人口因素誤差對(duì)疫情分析結(jié)果的影響

(1)人口數(shù)誤差對(duì)傳染病地區(qū)分布分析的影響

對(duì)傳染病地區(qū)(空間)分布狀況的分析結(jié)果，是制定防控策略，合理配置控制傳染病的衛(wèi)生資源的基礎(chǔ)。在發(fā)生重大的疫情時(shí)，及時(shí)正確地判斷其空間分布狀況，對(duì)其后采取有重點(diǎn)、有針對(duì)性的措施，控制和撲滅傳染病疫情，有著重要的指導(dǎo)意義。

2000-2004 年，“系統(tǒng)”為單機(jī)版，采用“地方”人口數(shù)據(jù)作為疫情分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。由于每年全市人口總數(shù)由各區(qū)縣當(dāng)年提供的人口數(shù)匯總而來(lái)，所以雖然“系統(tǒng)”中各區(qū)縣的人口數(shù)與我市“五普”獲得的各區(qū)縣人口數(shù)不盡一致，但各區(qū)縣人口總數(shù)的誤差對(duì)全市人口的4地區(qū)分布趨勢(shì)的影響基本一致，因此在進(jìn)行傳染病發(fā)病的地區(qū)分布分析時(shí)，其結(jié)果所受影響有限(見表2)。

2004年，“系統(tǒng)”的聯(lián)網(wǎng)版正式運(yùn)行之后，為了取得一致的疫情分析數(shù)據(jù)，中國(guó)疾控中心從2005年開始為“系統(tǒng)”導(dǎo)入了取自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的人口數(shù)據(jù)，并且使用全國(guó)平均人口自然增長(zhǎng)率和性別、年齡構(gòu)成比，逐年推算各省市、區(qū)縣的人口數(shù)和分性別、年齡組人口數(shù)，這就導(dǎo)致了與全國(guó)平均人口自然增長(zhǎng)率和性別、年齡構(gòu)成比差別較大的地市、縣區(qū)的“系統(tǒng)”人口數(shù)據(jù)，與各地的實(shí)際人口數(shù)之間出現(xiàn)了誤差。至2010年，我市各區(qū)縣人口總數(shù)的誤差已對(duì)全市傳染病發(fā)病的地區(qū)分布分析產(chǎn)生了較大的影響(見表2)。

表2 2000年、2010年不同來(lái)源的人口數(shù)據(jù)對(duì)西安市乙類傳染病空間分布的影響

2.分年齡組人口數(shù)誤差的影響

分年齡組發(fā)病率是表示傳染病在不同年齡人群中發(fā)病嚴(yán)重程度的重要指標(biāo)。因分年齡組人口數(shù)據(jù)誤差所產(chǎn)生的發(fā)病分析誤差，將使防病措施所針對(duì)的重點(diǎn)人群出現(xiàn)偏移。

(1)分年齡組人口數(shù)的誤差

圖1 顯示了“系統(tǒng)”與“六普”分年齡組人口構(gòu)成上的差別。從總體上看，“系統(tǒng)”與“六普”分年齡組人口構(gòu)成的主要差別在于：(1)在10 歲以前，除了9 歲組，“系統(tǒng)”中各年齡組的人口數(shù)均多于“六普”的各年齡組人口數(shù)，10 歲后則相反；(2)15 和20 歲組人口數(shù)的誤差比其他年齡組大。

各年齡組人口數(shù)的誤差，對(duì)我市傳染病分年齡組發(fā)病率總體趨勢(shì)分析的影響較小。對(duì)乙類病分年齡組發(fā)病率分析的影響主要出現(xiàn)在10～25 歲的各年齡組(見圖2)。對(duì)丙類病發(fā)病率分析的影響則只發(fā)生在9 歲前的各年齡組(見圖3)，其原因?yàn)椋毫魅⑹肿憧诓『透腥拘愿篂a占了丙類病發(fā)病數(shù)的98%以上，而這三種病又是學(xué)前兒童多發(fā)病種。

圖1 2010年西安市“系統(tǒng)”與“六普”分年齡組的人口構(gòu)成比較

(2)分年齡組人口數(shù)誤差對(duì)重點(diǎn)病種疫情分析的影響

① 淋病、梅毒和乙肝

淋病、梅毒和乙肝均屬于按乙類傳染病管理的經(jīng)性接觸傳播或經(jīng)血源傳播的病種。在我市，淋病的高發(fā)人群為15～30 歲的男性，2005 年前，各年度淋病的最高發(fā)病年齡組一直為25～歲組。2005 年后，淋病發(fā)病年齡分布呈現(xiàn)出小齡化的趨勢(shì)，最高發(fā)病年齡組前移至20～歲組。

圖2 2010年西安市不同來(lái)源人口數(shù)據(jù)的分年齡組發(fā)病率比較(乙類病)

圖3 2010年西安市不同來(lái)源人口數(shù)據(jù)的分年齡組發(fā)病率比較(丙類病)

圖4 2010年西安市不同來(lái)源人口數(shù)據(jù)的分年齡組發(fā)病率比較(淋病)

實(shí)際上，2005 年前后我市各大學(xué)擴(kuò)招后，20～歲組的外地人口大量遷入，使我市20～歲組的實(shí)際人口數(shù)比“系統(tǒng)”中該年齡組人口數(shù)增多了40%以上(見圖1)。由于“系統(tǒng)”根據(jù)全國(guó)平均人口自然增長(zhǎng)率推算的分年齡組人口數(shù)對(duì)我市20～歲組增加的人口數(shù)未做能出相應(yīng)的修正，致使“系統(tǒng)”給出的20～歲組人群的淋病發(fā)病率較該組實(shí)際發(fā)病率為高，并高于25～歲組的錯(cuò)誤的分析結(jié)果(見圖4)。

類似的偏差也存在于對(duì)梅毒、乙肝等其他血源和性傳播傳染病的發(fā)病分析結(jié)果中。由于主要發(fā)病人群年齡偏大，丙肝的分析結(jié)果沒有最高發(fā)病年齡組偏移的現(xiàn)象。

②出血熱、痢疾和肺結(jié)核

對(duì)于乙類病的其他重點(diǎn)防控病種，如出血熱、痢疾和肺結(jié)核，“系統(tǒng)”與“普查”人口數(shù)的誤差對(duì)分年齡組發(fā)病率分析的影響主要出現(xiàn)在10～至20～歲組。在這個(gè)年齡組段，“系統(tǒng)”給出的各病分年齡組發(fā)病率均不同程度的高于實(shí)際發(fā)病率(見圖5 和圖6)。

圖5 2010年西安市不同來(lái)源人口數(shù)據(jù)分年齡組發(fā)病率比較(出血熱)

圖6 2010年西安市不同來(lái)源人口數(shù)據(jù)的分年齡組發(fā)病率比較(肺結(jié)核)

③手足口病、流腮和感染性腹瀉

對(duì)于丙類病，“系統(tǒng)”與“普查”人口數(shù)的誤差對(duì)分年齡組發(fā)病率分析的影響主要出現(xiàn)在10 歲以下的各年齡組。與乙類病相反，由于“系統(tǒng)”根據(jù)自然增長(zhǎng)率推算的10 歲以下各年齡組的人口數(shù)均多于實(shí)際人口數(shù)，所以給出的各病分年齡組發(fā)病率均不同程度的低于實(shí)際發(fā)病率，并且年齡組發(fā)病數(shù)越多，發(fā)病率差距越大。

手足口病和感染性腹瀉病的主要發(fā)病人群為嬰幼兒，分年齡組人口數(shù)的誤差只對(duì)分年齡組的發(fā)病率高低有所影響，對(duì)分年齡組發(fā)病趨勢(shì)的分析影響則不明顯(見圖7)。

對(duì)高發(fā)人群為學(xué)齡前兒童和小學(xué)生的流腮，按“系統(tǒng)”給出的分析結(jié)果，其分年齡組發(fā)病率多年來(lái)一直在8～9歲時(shí)呈現(xiàn)出異常的上升趨勢(shì)。對(duì)這種不符合既往的流腮發(fā)病年齡分布規(guī)律的情況，在進(jìn)行我市流腮發(fā)病分年齡組發(fā)病趨勢(shì)分析時(shí)，一直無(wú)法給予合理的解釋。當(dāng)使用 “六普”的分年齡組人口數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，則沒有這種異常情況出現(xiàn)(見圖8)。

圖7 2010年西安市不同來(lái)源人口數(shù)據(jù)的分年齡組發(fā)病率比較(手足口病)

4.其他人口因素與疫情分析

(1)性別構(gòu)成

2000 年，“系統(tǒng)”人口的性別比與“五普”人口的性別比之間僅相差0.02。2010 年，兩者的差距進(jìn)一步縮小至0.01。2000 年至2010 年的疫情分析結(jié)果顯示，在各年度中，無(wú)論是傳染病發(fā)病總數(shù)的性別比例，還是各病病例的性別比例都沒有出現(xiàn)明顯異常的變化。可以認(rèn)為，至少在這十年中，西安市人口的性別構(gòu)成變化沒有對(duì)疫情分析結(jié)果產(chǎn)生影響。

(2)職業(yè)構(gòu)成

發(fā)病者的職業(yè)分布狀況，是疫情信息分析的重要內(nèi)容之一。但是歷次的人口普查結(jié)果均未能提供與“系統(tǒng)”中職業(yè)分類的對(duì)應(yīng)信息。

(3)流動(dòng)人口

近年來(lái)，我市流動(dòng)人口的規(guī)模不斷擴(kuò)大，全市凈流入人口已上百萬(wàn)，流動(dòng)頻率也在不斷加快。由于流動(dòng)人口的經(jīng)濟(jì)、居住、住所環(huán)境衛(wèi)生條件等相對(duì)較差，傳染病在流動(dòng)人口中更容易傳播，分析掌握流動(dòng)人口的發(fā)病情況，對(duì)于疫情信息分析和傳染病的防控工作具有重要的意義。

“系統(tǒng)”對(duì)流動(dòng)人口發(fā)病情況的統(tǒng)計(jì)操作較為復(fù)雜，但還是可以從中獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

可是由于缺少流動(dòng)人口的數(shù)量、構(gòu)成與分布狀況等信息，對(duì)流動(dòng)人口中傳染病發(fā)病狀況的分析工作難以開展。如何實(shí)時(shí)獲取流動(dòng)人口數(shù)量、構(gòu)成與分布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并及時(shí)、充分地把這些數(shù)據(jù)用于疫情分析工作中，是今后亟需研究的課題之一。

討 論

1.目前全國(guó)各級(jí)疾控機(jī)構(gòu)聯(lián)網(wǎng)共用的“系統(tǒng)”所提供的，作為西安市和所轄區(qū)縣級(jí)疾控中心各年度傳染病疫情統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)的人口數(shù)據(jù)，與我市人口普查數(shù)據(jù)間存在著誤差，這種誤差對(duì)西安市傳染病疫情分析結(jié)果有著直接的影響。

2.總?cè)丝跀?shù)和9 至25 歲年齡段分年齡組人口數(shù)的誤差在“系統(tǒng)”導(dǎo)入普查人口數(shù)據(jù)并進(jìn)行推導(dǎo)計(jì)算時(shí)即已存在，這種誤差屬于系統(tǒng)性誤差，不能隨著導(dǎo)入全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)而被修正，在中國(guó)疾病預(yù)防控制中心對(duì)“系統(tǒng)”的軟件設(shè)計(jì)和使用規(guī)則進(jìn)行修改之前將一直存在。

3.對(duì)于西安市來(lái)說，人口數(shù)據(jù)誤差對(duì)疫情分析結(jié)果的影響主要存在于以下幾方面，即：

(1)全市人口總數(shù)的負(fù)向誤差(也屬于系統(tǒng)性誤差)，致使我市的傳染病發(fā)病率出現(xiàn)虛高。按照“系統(tǒng)”軟件的設(shè)計(jì)，對(duì)于我市，這種誤差可能會(huì)時(shí)間的推移而逐漸增大。

(2)在“系統(tǒng)”導(dǎo)入新的人口普查數(shù)據(jù)之前，隨著時(shí)間的推移，我市人口空間分布的誤差將逐年增大，并導(dǎo)致疫情的地區(qū)分布分析結(jié)果的誤差也逐年增大，這種誤差為正負(fù)雙向的，據(jù)此做出的傳染病發(fā)病空間分析結(jié)果將與實(shí)際情況偏離漸遠(yuǎn)。在發(fā)生重大傳染病疫情時(shí)，必然會(huì)對(duì)衛(wèi)生行政部門的防控策略決策產(chǎn)生不利的影響。

(3)在青少年年齡組，由于“系統(tǒng)”采用依據(jù)全國(guó)平均人口自然增長(zhǎng)率推算各地分年齡組人口數(shù)的設(shè)計(jì)，未考慮到各地特定年齡組人群的流入、流出情況，致使“系統(tǒng)”給出我市各重點(diǎn)防控傳染病在15～25歲年齡組發(fā)病狀況分析結(jié)果出現(xiàn)變異。

(4)“系統(tǒng)”中10 歲以下各年齡組人口數(shù)高于實(shí)際人口數(shù)、10 歲后則相反的原因?yàn)橄到y(tǒng)使用了全國(guó)人口的年齡結(jié)構(gòu)推算我市人口的年齡結(jié)構(gòu)所致，這種情況仍將對(duì)我市今后的疫情信息分析工作造成影響。

4.2012年，國(guó)家疾控中心為系統(tǒng)導(dǎo)入了2010 年全國(guó)第六次人口普查所獲的人口數(shù)據(jù)。“系統(tǒng)”根據(jù)新的數(shù)據(jù)推算的2011 年底我市的人口總數(shù)和性別比例與我市“六普”調(diào)查的結(jié)果相差無(wú)幾，在人口的空間分布上兩者亦無(wú)差別。但是“系統(tǒng)”與“六普”的分年齡組人口數(shù)在9 至25 歲年齡段的差別仍沒有消除。因此在進(jìn)行重點(diǎn)病單病種疫情分析時(shí)，市、區(qū)、縣疾控中心有必要考慮對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行修正。

5.建議

(1)目前，國(guó)家疾控中心尚未對(duì)“系統(tǒng)”進(jìn)行人口推算程序的改造升級(jí)，所以消除人口數(shù)據(jù)誤差對(duì)我市疫情分析結(jié)果的影響短期內(nèi)尚難實(shí)現(xiàn)，因此只能夠利用“地方”人口數(shù)據(jù)對(duì)“系統(tǒng)”中的原始疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行修正計(jì)算，從而得到正確的疫情分析結(jié)果。特別是在發(fā)生類似“非典”、“甲型H1N1 流感”暴發(fā)流行等重大疫情時(shí)，根據(jù)我市實(shí)際的人口數(shù)據(jù)對(duì)疫情分析結(jié)果進(jìn)行修正則是必須的。

(2)人口因素變化對(duì)疫情分析結(jié)果有所影響，但是利用合理的方式去消除這種影響是可能的。采用什么方式，在技術(shù)上方法是否合理、可行，又如何用于實(shí)際工作中，應(yīng)是今后的研究方向。

(3)為了達(dá)到正確、合理地修正疫情分析結(jié)果，以獲得真實(shí)、準(zhǔn)確的疫情信息的目的，疾控機(jī)構(gòu)還應(yīng)積極與人口統(tǒng)計(jì)部門、公安部門溝通協(xié)作，共同做好人口因素統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和疾病監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的信息整合利用工作。

參 考 文 獻(xiàn)

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