共享的邊界：CADLIS創新模式再析

劉翔　黃晨

摘要：經過十多年的持續建設，CADLIS已經實現了資源、服務、設備、人力、技術的共享，也在不斷尋求共享的突破。借助層級眾包的理念挖掘信息用戶的智慧，可以實現CADLIS知識服務創新，再一次突破邊界實現知識的共享。

關鍵詞：知識服務 層級眾包 CADLIS

一、緣起

2007年《大學圖書館學報》發文指出：CADLIS一直在探索技術共享、服務共享、平臺共享以及基礎信息環境的共享。通過這些共享理念的引入，有效突破共享的邊界，讓圖書館在融合信息鴻溝、改變人類知識獲取的方式等方面有更為積極的作用。在隨之而來的CADLIS“十一五”建設中，貫徹這一理念，高等教育數字圖書館建設中的共享領域和范圍得到了不斷拓展。

我們注意到，在上述文章發表之前一年，杰夫·豪在美國《連線》雜志上首次提出了眾包的概念。隨后，從亞馬遜網站、星巴克咖啡到寶馬汽車，眾包模式在商業領域取得了廣泛成功。而國外圖書館界的眾包探索項目也已經取得較好成效，例如：美國國會圖書館照片眾包、美國紐約公共圖書館的古籍善本菜單圖片眾包等。眾包其實是共享的一種新模式，它極大地釋放了普通用戶的創造力，從而產生了巨大的效益和影響。

CADLIS在“十二五”規劃中明確：將實現數字圖書館由數據服務向知識服務轉變，構建基于Web2.0的互動共享“服務云”，提供不分時間、地點、終端、用戶的不間斷知識服務，將數字圖書館的信息服務嵌入到用戶工作環境、學習環境和日常生活中，構建用戶的隨身信息環境，使用戶通過各種交互方式，隨時獲取文獻信息服務、知識導航服務以及動態的信息傳送和傳播等服務。

知識服務是指從各種顯性和隱性知識資源中按照人們的需要有針對性地提煉知識，并用來解決用戶問題的高級階段的信息服務過程。這種服務的特點就在于，它是一種面向知識內容和解決方案的服務，是通過增值服務幫助用戶解決問題，而不是簡單地把信息提供給用戶。《知識管理十步走》中指出，“隱性知識是知識創新的關鍵，但大量的隱性知識沒有通過文字表達出來”。數字圖書館環境下大量用戶的隱性知識是知識服務急待挖掘的金礦。

有鑒于此，我們認為，在知識服務的建設中需要跨越數字圖書館單方面向用戶提供信息服務的界限，采用眾包模式讓用戶也成為知識的生產者，實現互動的知識服務。其核心在于，共享將不再局限于機構之間，而會越來越傾向于實踐證明了的電商模型：即機構與用戶之間的共享（Client to business，C2B），以及用戶與用戶之間的共享（Client to Client，C2C）。眾包將是下一個數字圖書館共建共享取得突破的方向和方法。

二、層級眾包與知識服務

從知識服務的內容看，一方面，在當前大數據的背景下，我們需要充分利用對知識資源結構和知識分析規律的深度理解，集成利用各個領域的知識挖掘與分析工具，開發針對復雜知識資源環境的各種知識發現工具，來協助用戶進行知識的挖掘、計算、試驗和評價；另一方面，更需要注意發現和收集用戶的智慧，用戶既是知識的消費者也是知識的生產者，專家用戶的知識則更具價值。將用戶的智慧有效組織并服務于用戶是知識服務的重要方向。

從知識服務的架構看，知識的獲取過程包含觀察、分析、認識、應用和演繹這五個層級，因而知識服務必須能夠良好地支持這五個層級的實現。研究表明，對應于知識的獲取過程，眾包按其所涉及的知識服務專業化程度的不同，也可以有相應的縱深，我們將之稱為“層級眾包”，如圖1所示。

知識獲取從上至下表明，知識是從細微的觀察到掌握后廣泛的使用與演繹，而層級眾包對應的眾包深度和難度將依次增加，同時眾包所能得到的回饋量也依次減少。相應的關系簡述如下：

觀察是指有目的、有計劃、有思維活動的知覺活動。通過觀察可以獲得大量的感性認識。數據是最原始的信息，觀察依賴于大量的有效數據，采用數據眾包的方式可以對數據進行糾錯、補全，從而完善數據。

分析是知識獲取的第二步，是在感性認識所獲得的大量先驗材料的基礎上進行的，依賴于在所觀察的數據上提取的有效信息。對應于知識服務而言就是向用戶提供各類文獻資源。采用資源眾包的方式，可以鼓勵用戶提交或標記有價值的資源，參與到資源的整合和過濾中。

認識是知識獲取的第三步，建立在分析的結果之上，依賴于對有價值的資源進行綜合、分析、推理后得出概念。對應于知識服務而言，可采用知識眾包的方式，允許用戶參與到知識再組織上。例如：維基百科提出“人人可以編輯”的口號，允許多人共同提交知識形成知識點，其中英文版已建立詞條多達422萬，注冊用戶數5600萬。

應用是對所理解知識的直接使用，是知識的實踐環節，是用于解決實際問題的一種方式。對應于知識服務而言，就是采用智慧眾包的方式來解決具體的問題。像國內著名的威客網站“豬八戒”就采用智慧眾包的方式解決某些問題，從其宣傳口號“800萬人在此聚集，總有一個人能幫你！”，能看出智慧眾包解決問題的有效性。

演繹是對所獲得知識的升華，將多個來源的知識匯聚后演繹出一種新的知識。如圖2所示為貝多芬第五交響曲聲軌的視覺效果表達，這張圖將音樂和計算機圖形學進行了完美的融合，對音樂進行了圖像轉化，從視覺的角度呈現了聽覺之美。實際上，在跨領域合作上，完全可以采用轉化眾包的方式，將知識再創作的內容眾包給有創意、有感悟的用戶，實現更高層次的知識創造服務。

三、層級眾包助推CADLIS知識服務

基于上述分析，我們可以發現，眾包正是互聯網的本質共享模式，無論是數據、文獻，還是知識、智慧，通過這樣一種扁平化、無邊界的共享模式，都能夠得到最大效率的供求滿足。經過了十多年建設的中國高等教育數字圖書館，在新一輪的建設期，圍繞數字圖書館建設的核心內容（即資源、數據及服務），可以通過構建如圖3所示的各種形式眾包，推動“共知、共建、共享”理念的縱深發展。endprint

3.1 數據眾包助推資源共知

CADAL項目二期提出了“多維度標簽分類實踐”，標簽的生成包含三個步驟：第一，采用計算機技術由系統自動生成標簽。第二，讓用戶為文獻添加標簽。第三，通過聚類和挖掘，完成標簽的精確化和自組織。這里的第二個步驟實際上就是一個數據眾包的過程，讓用戶及CADAL成員館參與其中，用戶可以對感興趣的文獻進行標引，CADAL成員館可以對其所提供的文獻資源進行標簽的審核。

與此相對應，一直以來CALIS聯合目錄建設基本采用的是各成員館的書目數據，以B2B的方式構建。受制于成員館的文獻采集方式，系統中的數據大都來自正式出版物，對于大量的灰色文獻、OA資源、原生電子書、用戶生成內容和流式圖書就無能為力了。隨著數字圖書館建設的深入，越來越多的非正式出版物將進入館藏和服務，如果能夠在現有基礎上引進C2B的方式，利用數據眾包，允許用戶個體來參與這些資源的建設，使用戶與專業館員成為平臺上眾包的一分子，就可以在一個開放的眾包平臺上構建全覆蓋、全媒體的聯合目錄，這將是解決海量資源組織和管理的一個有效途徑。

3.2 資源眾包助推資源共建

CADLIS一直依托成員館進行資源建設，這本身就是一個巨大的資源眾包平臺。但是傳統上的共建方式在互聯網扁平化的推動下，更進一步走到C2B的眾包模型，將會大大加強資源共建。CADAL項目在已經完成250萬件資源的基礎上，要進一步搜集更多資源的困難會越來越大，通過向所有用戶開放和征集的方式，將會最大限度地利用“長尾”效應，實現資源的高效共建。另一方面，在CALIS“十二五”的展望中提到將構建“用戶環境系統”，該系統用于支持讀者構建完善的個人數字圖書館，包括對CALIS各項資源與服務的集成定制。借助用戶環境系統，我們很容易搜集和分析用戶的個人資源，采用一定的策略，就可以鼓勵用戶參與資源共建，從而促進C2B模式的高效運作。而當用戶在自己的環境系統中發出文獻請求時，系統還可以根據數據挖掘的結果，將相似用戶的收藏資源，通過資源發現平臺進行推薦，實現以眾包為基礎的個性化推薦。

3.3 知識眾包助推服務共享

根據CADLIS“十二五”規劃，中國高等教育數字圖書館將建立各個知識領域較為完整的數字化文獻群，構建可以支持決策的各學科、各行業的海量文獻知識總庫，揭示不同信息、文獻的深層次聯系，使海量文獻從信息轉變為知識，并通過跨媒體技術與圖像、聲音、視頻融會貫通，建立跨學科、跨媒體的立體知識結構框架，形成一個巨大的知識網絡。面對這樣一個宏偉目標，CADAL的知識網絡、CALIS的用戶環境系統，以及知識眾包的方式，為我們打開了一個巨大的想象空間。

用戶在CADLIS的開放平臺上，可以對所閱讀的書籍和論文進行夾注和眉批，也可以提出疑問等待解答。假如是教參書，還可以直接加入課堂筆記或習題解答，甚至利用手機進行課堂錄音錄影，將音視頻加入到書籍中，形成一本由來自不同學校的師生共同“創作”的不斷生長的教科書。對于特定知識點的學習，利用資源發現和搜索引擎積累資源，可以借助類似iBooks Author的工具來創作特定主題的原生電子文獻，在個人學習研究之余提交系統，實現C2B的交互知識共享；而CALIS正在建設的課題咨詢服務也可以朝著知識眾包的方式發展，打破以單個學校為單元的概念，按專業領域集中全國高校的咨詢館員，甚至集結一批有專業背景的用戶，通過可操作的認證和反饋機制，實現課題咨詢、定題服務的跨地域界限的聯合咨詢服務。

四、結論

長期以來，CADLIS一直致力于數字圖書館建設的“共建、共知、共享”。五年前的舊文描繪了CADLIS共建共享的發展趨勢，今天，在成功實現文獻、設備、技術和圖書館人力資源共享的基礎之上，在新一輪五年規劃面前，結合新技術、新媒體的迅猛發展，我們相信，CADLIS必將一次次地超越自身，不斷突破共享的邊界，實現無邊界的共享，達成信息平等和自由的夙愿。endprint