大數據改變生活

李頌

說到大數據，你可能以為它離你很遙遠，都是大公司和政府機構搞的名堂，其實它早已經埋伏在四周，并慢慢包抄過來。

醫療保健

Aetna保險公司有1800萬投保人，擁有大量治療效果、處分內容、治療方案等信息。他們通過這些信息過濾掉對特定患者人群無效的治療方案；利用實時工具，監測服藥后的不良反應；給醫生提供最完備的信息，比如治療某種特殊癌癥的最優方案：醫生通過大數據分析發現，有時候普通常規藥對特殊癌癥也有很好療效，這可以大大降低醫藥費用。

為了提高投保人的生活質量，Aetna保險公司對36000個投保者連續跟蹤幾年，結合60萬個實驗室結果、1800萬個索賠事件總結出一個簡單的辦法，舉例來說，他們會通過測評投保人得病的危險因素，為他制定量體裁衣的治療方案。只要他做一兩個改變，就可以把從統計學上來說對個人健康影響最大的隱患掐死在萌芽狀態。比如醫生會建議說，“吃這種藥，就能把你的腰圍減少五寸，你未來十年得心臟病的風險將減少一半。”對另一個病人，醫生則說，“你有20%的風險會得高血糖，要吃這種藥控制降低甘油三酯。”

汽車制造

人們大多以為汽車生產就是裝配線和機器人的合作產品，但在汽車巨頭福特公司，大數據則在圖紙設計出來之前就發揮作用了，通過大數據的分析結果來確定設計的側重和每個零件的功能。新產品開發團隊想知道新款休旅車的后門該不該做成手動打開、玻璃窗與金屬門做成分別的兩部分，還是腳踏電動開啟、把玻璃和門連成一體。用傳統方式調查，結果不明朗。于是福特團隊從社交網絡上搜集大量信息，最后發現人們都喜歡電動后門，這就成了福特的決策依據。

新型汽車可以向司機提供信息，提升駕駛體驗。比如可以通過下載在手機上的應用軟件告訴司機汽車的電池還有多少電量，最近的充電站在哪里，等等。

還有那個著名的例子，通過對你的臀部和坐姿的數據收集分析，最后可以識別坐在駕駛位上的是不是你本人，這可以用來成為新的防盜功能。

保險

當你打電話給保險公司更新汽車保險合同時，他們會“順便”向你推銷租戶保險，這并非無的放矢。美國大都會人壽保險公司花了3億美元構建了一個系統，并輸入了全部客戶資料。這個系統能讓他們對客戶了如指掌。

這個新的應用程序有助于提高客戶服務體驗，還不用增加新雇員，所以并不增加運營成本。它的外觀像臉書，新員工不必經過復雜培訓就能得心應手。當你打電話提出索賠要求或咨詢保險合同的內容，不用等很久讓接線員去到處搜集答案，因為這個軟件已經統合了你的全部信息，包括索賠記錄、個人狀況、有可能需要的潛在險種，比如你住在出租房，可能會需要租戶保險。

百貨店購物

如果百貨店Kohl’s就在你家門口可以常去逛逛。這家商店曾貼出告示，讓消費者進入商店后用手機搜索Kohl’s的折扣信息。當你溜達到某個柜臺時，一張剛才搜索過但沒買的商品的折扣券就會發到你的手機上。這當然會讓商店賣出商品的幾率增加，因為消費者在消費現場更容易被促銷廣告打動；據統計，70%的人會更樂于在這時收到折價券。

大數據能幫助像Target這樣的商家不再盲目發送廣告郵件，而是針對具體客戶的消費記錄，有的放矢地提供折扣廣告。雖然廣告郵件數量下降63%，銷售記錄卻增加了101%。

對零售業來說，大數據來自于消費者在數字世界的痕跡——網購記錄、社交網絡的行蹤的集合，它們為理解消費者的行為提供了依據。現在人們擁有手機可能比擁有自來水供應還要多。全世界四分之一的人口都在社交網絡上。這些行為就是大數據的來源。每天有25億千兆字節被創造出來。

老人生活助手——魔毯

在地毯下裝上傳感器，通過老人從早上起床下地，走路的速度和壓力，來測定他的狀態是否正常，一旦超出正常值，就給子女發出警報，盡管目前英特爾和通用電氣開發的折扣無線監控器還很昂貴。

如同蒸汽機是十九世紀的技術革命一樣，信息是如今這個時代的產物。由于技術的飛速發展，信息數量空前增加。這些數據以表格或非表格的圖像、錄像、微博、微信或帶定位搜索的方式傳播。這些信息成為了零售商強有力的競爭秘籍。

在大數據日益成為商業點石成金的魔杖之際，海量信息的問題也隨之而來。人們究竟需要多少信息才算夠？原始信息必須通過數據科學家分析才能產生效益，而過量的信息會造成分析癱瘓，消費者隱私安全也日益成為令人關注的話題。說到零售業的特點，它和意外之喜息息相關，充滿了喜悅，誘惑，漫游，發現。說到底，這更像是藝術而不是科學。

面對徐徐展開的2014年，人們對大數據做了如下預言：2014年，我們才開始真正理解什么是大數據。大量，多變，高速，是大數據的特點。如果你想弄清自己商店的現金收入，答案很簡單明了。但當你摻入了天氣、消費心理偏好和其它有可能影響銷售收入的因素，并試圖找出它們與銷售的關系時，大數據的難題就出現了。

消費者將會習慣于放棄一部分隱私以換取為自己特殊定制的便利。說習慣或許不恰當，因為很多時候我們只能選擇接受。少數公司會利用數據作出損人利己的決策，比如抬高某一旅游熱線的票價，但更多時候還是會像前面提到的Kohl’s折價券的例子。另外，大數據可以幫巨型零售店恢復些許老式小店的人情味，給人們提供最貼心的服務，為消費者和商家創造雙贏的局面。

現代都市本身就是一個巨大的互聯網。稠密的建筑、電纜、人體、垃圾，構成了硬件，忙碌的生活是軟件。城市是一個大數據基地，它提供大數據的來源，同時又被大數據日新月異地改變了。