2000年以來統計數據質量研究綜述

張家平，馬 強，王天琪

(1.東北財經大學公共管理學院，遼寧大連116023;2.河北工程大學機電學院，河北邯鄲056038;3.東北財經大學會計學院，遼寧 大連116023)

統計數據質量是衡量統計工作成功與否的關鍵，它也關系到統計調查機構的聲譽。統計數據質量是統計分析的基礎，基于有偏差的統計數據得出的分析結果是有偏的，在某種程度上是無效的。更嚴重的是，統計數據質量還可能會對國家安全造成嚴重影響［1］。隨著我國經濟的發展與綜合實力的不斷增強，統計數據質量越來越受到各界的關注。

本文分析了2000年以來關于統計數據質量的文獻，從統計數據質量的含義、存在問題和影響因素、評價方法以及提高統計數據質量的政策建議等方面進行概括總結，力求歸納得到提高中國統計數據質量的方法并提出可行性建議。

一、統計數據質量的涵義

判斷統計數據的質量的高低并不僅僅意味著統計調查數字的準確性水平。統計數據質量是一個綜合性的概念，應該從多個角度全面地認識［2］。在國際上，對統計數據質量的定義還沒有達成共識。從統計數據的使用角度看，統計數據質量的定義主要包括準確性、及時性、完整性、可獲得性以及方便性五個方面。事實上，國外很多國家也是根據這五個方面再結合具體情況來定義的。

盡管國內還沒有明確地對統計數據質量下一個定論，但很多學者也是根據以上提到的五個方面來闡述這一問題。楊輝指出應從三個基本層面把握統計數據質量的內涵:一是核心質量，是指統計數據真實性與時效性;二是形式質量，是核心質量的保障，包括統計法規是否完整等方面;三是附加質量，是核心質量的擴展與延伸［3］。

縱觀上述文獻，可以這樣定義統計數據質量，即統計數據質量是以準確性與及時性為核心，兼顧可比性、可獲得性、可解釋性與可銜接性，以達到滿足用戶需求的目標。

二、中國統計數據存在問題及影響因素分析

(一)中國統計數據存在問題

中國統計數據質量一直受到國內外學者的廣泛關注。孟連等指出國外一些正式研究報告并不否認中國經濟高速增長，只是基于統計數據的增長率可能偏高［4］。Katsuhide Takahashi指出中國的GDP核算是偏高的，并且說明中國每年公布的GDP其實是處于MPS體系下的TOVS(Total Output Value of Society，社會總產值)。

由于統計數據質量的核心之一是準確性，因此國內學者主要從準確性這一方面來討論統計數據質量存在的問題。劉奇指出在以總產值為評價指標現階段，片面追求數量與質量是統計數據質量的實質問題，這不免會引起謊報瞞報［5］。汪慧芳等從三個方面指出弄虛作假的主體來源:填報單位虛報瞞報;統計“雙基”工作薄弱;地方領導對統計數據人為干擾［6］。截至2010年4月25日，除上海和西藏兩區市外，中國29個省區市都公布了一季度的經濟成績單。28省區市(除新疆外)一季度GDP增速超越了11.9%的全國平均水平，其中18個省區市的增速超過15%。盡管各個地區統計方法與全國統計存在一定差別，但是如此之大的統計差別可以說明問題的存在。

當然，在統計數據的連貫性、及時性等方面也存在一些問題。由于歷史問題或者其他原因，統計年鑒上有些指標數據是不連貫的，且存在缺失數據情形，這給數據使用者及研究者帶來了不便。在不同階段，指標名稱及含義可能會發生改變，指標的可銜接性、可連貫性也存在問題。比如，財政、銀行、保險和海關等有些數據并不十分全面，這使得各部門之間數據的銜接性不強，同時也會影響到數據的準確性。

(二)影響因素

根據上述的統計數據質量存在的問題，本文將從統計技術、統計體制、統計法規等三方面來論述影響統計數據質量的因素。

1.統計技術

(1)統計調查過程

調查方法存在的問題。統計調查需徹底改變依賴全國統計報表的現狀。由于抽樣調查與各級政府管理經濟的特點不相適應，易于形成各層級都注重抽樣調查或者上級作抽樣調查、下級為上級總結報表的情況，這削弱了抽樣調查手段的優越性，從而影響統計數據的質量。

統計基礎力量薄弱。統計工作基礎力量薄弱以及基層單位任務繁重也是造成統計數據質量失真的因素。各項調查增加，專業統計報表也隨之增多，并且要求嚴格，而基層統計部門人員并未隨之增多，工作人員超負荷工作。這就可能致使相關人員敷衍了事、“閉門造車”等。因此，在現有的人力、財力下，要想保證統計數據的質量是有一定困難的。

基層統計人員專業素質。統計人員的業務素質與隊伍穩定和統計數據質量有著直接的關系，提高統計信息最基礎、最原始數據的源泉是基層統計人員的專業素養和工作積極性。黃小舟指出第一次經濟普查中，人員抽調難、培訓質量難保證等使得經濟普查中數據質量留下了隱患［7］。在統計調查時，由于參與統計工作人員不能準確理解指標，或者指標本身含義模糊，指標計算的隨意性大等原因使得指標數值背離指標原意。

統計數據人為因素。由于統計法執行不嚴，再加上中國現行評價政績的標準，這會使得“數字出官”，進而導致“官出數字”。

統計調查目的復雜化。中國目前對調查問卷回答的法律保護相對較弱，因此隨著調查目的復雜化，人民回答意愿將會減弱，尤其是涉及收入等隱私問題。通過統計調查獲取真實數據的困難將會越來越大。

(2)統計數據的匯總

可靠的統計數據的產生需要高水平的歸納總結和高質量的梳理。對原始數據的整理以及處理是保證統計數據質量的關鍵所在。在現階段統計加工整理環節存在嚴重問題。有些單位仍主要采用手工方式，工作粗略，計量失真，數據質量差且反饋遲緩?，F行統計指標和指標體系設計不夠科學和完善，這將導致即使原始數據準確有效，也不能反映實際情況。此外，低水平的計算機數據處理保留并放大了手工匯總過程中產生的誤差，因此影響了統計數據的準確性。

(3)統計數據的管理

我國目前的統計數據質量管理以單項數據質量管理為主，缺乏綜合的、全面的質量管理體系。在實踐中我國主要對數據的準確性進行評估，對組成數據質量的其它方面沒有進行充分關注。另外，在評估過程中，沒有讓公眾和用戶充分參與，缺乏透明和有效的監管機制［8］。

2.統計體制

(1)統計機制缺乏足夠約束能力

由于各企事業單位的統計部門與上級單位的統計部門除了報表外沒有隸屬關系，因此在向上級單位的統計部門報送統計資料時隨意性較大，上級統計主管部門對他們的約束力不大?；鶎咏y計數據反映了本地社會經濟發展情況，又為上級部分匯總，故被視為各地、各部門、各單位經濟發展水平的評比依據，在利益的驅動下必然會將統計數據向自身有利方向發展。

(2)當前統計管理體制存在缺陷

這種缺陷主要來自官方統計機構統計管理各種行業和企業或公共機構。在計劃經濟時代，政府統計機構是與行業管理機構相聯系而不是直接與具體的公司企業聯系。而最近幾年，隨著行業管理機構被取締，政府統計機構直接監管企事業單位，雖然精簡了機構，但是在目前統計技術等相對落后的條件下，使得更多的企事業單位脫離政府統計機構的監管。

(3)統計投入不足

雖然統計部門資金得到加強，但仍跟不上當前任務增多幅度。長期以來，由于基層統計人員的社會地位不高，福利待遇與其他行業(比如會計)等相比差距很大，因此難以吸引高素質的優秀人才從事統計工作，再加上統計工作比較繁重，這就可能使得統計工作人員的積極性不高，進而可能會引起統計數據不準確。

3.統計法規

統計法應該成為保證統計數據質量、指導統計人員工作最有力量的工具。國外的實踐證明，凡是擁有比較規范的統計法律法規的國家，相應的統計數據質量也是相當可信的。在中國盡管也有統計法，但是頒布時間不長，要成為強有力的武器需要長足的發展。中國統計方面的制度法規主要是指《中華人民共和國統計法》及《統計違法違紀行為處分規定》。

三、統計數據質量的監測方法

科學的研究與決策的基礎是準確而充分的統計信息，統計數據質量的評估與監測是統計工作中的重要一環，而正確、合適的評估監測方法是保證統計數據質量的重要前提。對統計數據質量評估與監測方法的研究一直是學術界研究的熱點。根據內容的不同，相關研究可分為基礎性、邏輯性、數理性和相關性研究四部分。

(一)基礎性評估

基礎性評估從統計工作的規范程度、統計基礎的可靠程度、統計報表的準確程度和統計數據的合法程度四方面對統計數據質量進行評估。

(二)邏輯性評估

邏輯檢查是利用相關數據間的平衡關系束矯正數據。只要相關的經濟指標之間邏輯關系沒有大的矛盾，就可以接受這些數據，目前各級統計部門檢查各種統計數據質量時普遍使用這種方法［9］。

(三)數理性評估

數理性評估利用數理統計方法所形成的一些理論或經驗公式，將調查匯總得到的數據代入公式，通過對數據的計算得出結果再與規定的標準值比較或與其他國家、地區同一指數比較來評價數據質量。目前常見的數理性評估方法有抽樣調查、異常值及誤差檢驗、趨勢預測法、事后預測及反常結果判斷、多指標數據質量評價方法等。

(四)相關性評估

相關性評估是基于多種社會經濟現象在數量上存在著相互依存關系開展的。一個社會經濟現象數量的變化影響著另一個社會經濟現象數量的變化。通過相關系數和圖譜等方法判定統計數字的可靠性。利用兩個相關性較高的指標之間的關系通過己知的正確指標來檢驗另一個指標。常用的相關性評估方法有:相關指標對比法、比重評估法、運用平均數相對數比較方法、運用聯系推理方法。

四、提高統計數據質量的建議與方法

在以抽樣調查為主要調查方式的情況下，影響統計數據質量的重要因素是抽樣的原始資料的偏誤。因此要保證高質量的統計數據的產生，就必須仔細分析數據收集過程中影響數據質量的因素，并采取措施及時糾正這些因素對統計工作的影響。

1.建立科學、完整、規范的統計數據質量評價與監測體系

中國于2002年加入GDDS(數據公布通用系統)，但現階段官方沒有公布統計數據質量的定義。現有的文章對統計數據質量的定義是根據準確性、及時性、完整性、可獲得性以及方便性五個方面來歸納的。官方并沒有建立統計數據質量評價與監測體系，也就沒有一個合適的標準來衡量統計數據是否存在質量問題，這樣也就間接地增加了統計法執行的難度。

2.加強基層統計隊伍建設

首先，應提高基層統計人員的素質。統計數據原始資料“直接出自”基層統計工作人員之手，因此應重點提高基層統計人員的素質。有的學者也指出統計違法原因之一也是由于基層統計工作者素質不高造成的［10］。其次，應增加基層統計投入。政府必須加強基層統計人員的培訓，以提高基層統計人員的理論水平、法律意識和工作能力;增加基層投入以引進優秀統計人才;增加工資以提高工作人員積極性;更新統計調查設備以保證統計調查順利進行。

3.改革現有的管理體制

統計管理體制改革是各項統計改革的組織保證，也是保證統計數據質量重要的環節。統計產生和發展的基礎是統計自身具有很強的科學性和相對的獨立性。現行的統計管理體制很難滿足統計工作的基本要求。因此，必須對改革現行的“統一管理、分級負責”的統計管理體制，實行全國“統一領導，垂直管理;排除干擾，統計實數”［11］。

4.健全統計法規加強執法力度，改革現有政績考核制度

這兩個方面是看似是獨立的，其實在很大程度上共同造成統計數據失真。統計法的自身特點使得對統計違法行為界定及處罰不明確且數量不多。因此，必須增加對統計法的宣傳、學習，全國各地方統計局可以開展學習新《統計法》活動，提高統計法律意識。建立高效的干部評級制度，不僅僅從政績考核，還要考核各個地方可持續發展以及官員自身素質等方面。為提高統計數據質量，還需要外部監督。

5.實施統計數據的全程控制

統計數據的質量是統計“過程”的結果，所以必須對統計調查、數據收集、統計核算、統計分析、統計報告、統計服務、統計監督等各個環節進行統籌兼顧、系統優化［3］。在上述各個環節中，統計調查與數據收集作為統計數據的來源，予以應該著重控制。

6.建立用戶反饋機制

統計數據質量是否好壞最終是由數據的需求方決定的。楊輝指出，數據質量的核心就是滿足用戶需求的程度，換句話說就是讓用戶滿意［3］。數據質量管理的過程應該是透明、公開的，完善這一點可以通過正式會議、非正式討論、用戶問卷等調查方式了解用戶對數據質量(包括發布數據的時間、內容、方式以及收費標準等)的意見和建議。要建立用戶反饋機制，對統計數據存在的問題集中反饋處理，以保證統計數據質量。

五、對當前“統計數據質量”研究的述評

近些年來，對“統計數據質量”的學術研究十分活躍，出現了不少優秀的成果。對“統計數據質量”的研究是當前統計學術研究的重點，準確理解“統計數據質量”內涵，挖掘影響我國統計數據質量的問題及其影響因素，建立正確、合適的“統計數據質量”檢測方法對統計數據質量的提高具有長遠的價值。目前對于“統計數據質量”的研究具有如下特點:

1.對于中國統計數據質量的研究持續走熱

學術界關于統計數據質量的研究文獻逐年增加，取得了可喜成果，不少高質量的文獻發表在《統計研究》等雜志，為相關研究成果的普及做出了顯著貢獻。

2.研究角度趨向多元化

正如上文總結，當前對提高統計數據質量的研究角度呈現多元化趨勢，有定義研究、問題研究、影響因素研究、評估方法研究、政策研究等。多元化角度的研究構成了對統計數據質量研究的整體框架。

3.由單純的理論研究擴展到理論研究與方法應用研究并存

筆者對相關研究文獻按照時間順序進行梳理后發現，對于中國統計數據質量提高方法的研究從僅局限于統計數據質量的定義和存在的問題等方面逐漸轉變為開始研究相關的評估方法及改進政策等。近些年，大量的數理方法被引入數據質量的評估監測，這對提高統計數據質量具有重要的現實意義。

盡管當前的研究取得了令人可喜的成果，但不可否認的是，目前對“統計數據質量”的研究尚未形成一個完整的體系，目前很少有“統計數據質量”宏觀層面的研究。對于統計數據質量研究的深度和創新程度有待提高。另外，當前對統計數據質量評估監測的方法有相當一部分只具有理論指導意義，在實際中無法普及應用，這主要是由這些方法的應用過于復雜造成的，因此今后應該加強對相關方法的應用研究。

［1］李金昌.論什么是統計數據質量［J］.統計與決策，1998(9):6－8.

［2］田靜.關于統計數據質量問題的思考［J］.統計與決策，2005(21):43－44.

［3］楊輝.統計數據質量的內涵與控制［J］.統計與決策，2007(19):1.

［4］孟連王小魯.對中國經濟增長統計數據可信度的估計［J］.經濟研究，2000(10):3－13.

［5］劉奇.統計數據質量探析［J］.中國統計，2002(10):15－16.

［6］汪慧芳，柏琳琳.我國統計數據質量問題研究［J］.統計與決策，2006(11):73－74.

［7］黃小舟.基于第一次經濟普查統計數據質量的思考［J］.統計與決策，2005(9):30－31.

［8］劉美榮.淺談統計數據質量控制體系的構建［J］.中國高新技術企業，2009(3):194－195.

［9］劉延年.如何評價統計數據的質量與可靠性［J］.統計研究，2002，18(8):61－63.

［10］杜文平.關于統計法制建設及統計執法的思考［J］.當代經濟，2007(8):37－38.

［11］張繼良.官方統計數據質量存在的問題及對策思考［J］.統計與決策，2009(10):80－82.