根據國家自然科學基金委員會地球科學部2014年8月15日發布的《關于國家自然科學基金資助項目批準及有關事項的通知》獲悉,北京市測繪設計研究院虞欣博士提交的“基于貝葉斯網絡的面向對象的高分辨率遙感影像分類研究”項目獲得國家自然科學基金資助。這是該院近年來所獲的第一個國家自然科學基金資助項目。
分類一直是遙感影像處理的重要內容,高分辨率影像具有的諸多特點既給應用提供了更多的機會和可能,同時也給處理帶來了極大的挑戰。面向對象的高分辨率遙感影像分類是近年來的研究熱點,該項目擬將貝葉斯網絡用于面向對象的高分辨率遙感影像分類,研究基于貝葉斯網絡結構的對象特征選擇,并引入概率語義提高分類精度,具有研究價值和科學意義。
虞欣博士從博士論文開始,就致力于貝葉斯網絡的應用研究,對于貝葉斯網絡應用方面有較好的基礎。貝葉斯網絡對于基于像素的分類已獲得較好的應用,該項目擬將其推廣到面向對象的分類研究中,貝葉斯網絡如何與面向對象的方法結合,則是項目需要解決的關鍵性問題。
該項目的創新之處在于針對特征選區問題,在顧及到特征之間依賴關系條件下,提出基于貝葉斯網絡結構的對象特征選取方法,將貝葉斯作為分類器,與面向對象方法結合;利用先驗概率模型,將解譯的部分經驗和知識轉換為概率語義信息,引入到貝葉斯網絡中,用以減少人工干預,提高影像分類的精度和可靠性,為高分影像自動分類提供新理論和新方法,對于高分圖像分類有一定效果,對于進一步引入更多的結構知識具有很好的支撐作用。
(http://www.bism.cn 羅曉燕)