產前應用超聲測量評估胎兒體質量的方法學探討

吳小歡，杜志梅

產前應用超聲測量評估胎兒體質量的方法學探討

吳小歡，杜志梅

目的探討超聲測量胎兒各生長參數及皮下軟組織厚度在預測體質量中的實用性。方法超聲測量分娩前胎兒雙頂徑（BPD）、頭圍（HC）、腹圍（AC）、股骨長（FL）、腹壁皮下軟組織厚度（ASTT）及肱骨皮下軟組織厚度（HSTT）等數值，分析各參數與新生兒體質量之間的關系。結果新生兒體質量在2 500～3 500 g 183例，多參數公式預測體質量的符合率為99.51%；體質量在3 500～4 000 g 102例，單項參數HSTT公式預測體質量的符合率為80.6%；體質量在4 000 g以上18例，綜合AC 347.50 mm、HSTT 10.45 mm、ASTT 6.05 mm作為預測胎兒體質量超4 000 g的截斷值，預測巨大兒的符合率為76.9%；單項參數HSTT、ASTT及AC與新生兒出生體質量呈顯著正相關（=0.499、0.614、0.689，均＜0.01）。結論多參數聯合（BPD、AC、FL）預測新生兒體質量（2 500～3 500 g）的準確性最高，單項參數HSTT、ASTT及AC聯合可以更能簡易地提示巨大兒。

新生兒；體質量；巨大兒；超聲測量

自超聲技術應用于產科檢查以來，通過胎兒體質量預測（EFW）判斷胎兒發育情況已經成為可靠的方法之一，國內外學者在應用B超測量胎兒生物指標預測體質量方面進行了許多研究[1-2]，創建了許多公式與模型，常規產科檢查的超聲診斷儀內也設定了相應的計算軟件，但由于很多公式的應用缺乏廣泛性，超聲儀器自帶計算軟件建立的數據不同，也將導致預測的準確性降低。本次研究通過多參數指標方程式（日本東京大學版EFW=1.07×BPD3+0.3×AC2×FL）及單參數指標方程式（EFW=218.3×AC－3 699.2；EFW=2 316+132×HSTT）在臨床中的應用，分析各項生長參數的測量聯合肱骨皮下軟組織厚度、腹部皮下脂肪厚度在預測各類胎兒體質量中的實用性，以獲取更簡單、有效的途徑來估計胎兒的體質量，為選擇適宜的分娩方式提供參考。現將結果報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料選擇2012年10月至2013年10月在浙江省衢州市婦幼保健院產科住院待產的單胎孕婦進行常規超聲檢查，經核對孕周無誤，超聲檢查未發現胎兒畸形，選擇其中超聲檢查3 d內分娩者303例作為研究對象，孕婦2～42歲；孕齡37～4l周；胎兒出生體質量2 500～4 400 g，其中2 500～35 00 g 183例，≥3 500而＜4 000 g 102例，4 000 g以上18例。

1.2 超聲儀器與方法使用GE 730彩色多普勒超聲診斷儀，探頭頻率3.5 MHz。超聲測量胎兒各生物指標，分別用日本東京大學版的多參數指標方程式（公式一：EFW=1.07×BPD3+0.3×AC2× FL）與單參數指標方程式（公式二：EFW=218.3×AC－3 699.2；公式三：EFW=2 316+132×HSTT）估算胎兒體質量。測量切面按照目前通用的標準切面，并每例測量3次取平均值。新生兒娩出后，立即用同一電子秤取得其實際出生體質量，并與超聲預測體質量比較，按凌蘿達提出的預測體質量與實際體質量相差小于250 g為符合。

超聲測量的標準切面：（1）雙頂徑與頭圍（BPD與HC）：標準平面為丘腦平面，該平面顱骨光環呈橢圓形，大腦中裂居中，清晰顯示透明隔腔、兩側丘腦，兩側丘腦對稱及丘腦之間裂隙第三腦室可見。測量雙頂徑時，從顱骨板外側緣量至對側骨板的內緣。（2）腹圍（AC）：腹圍的測量采用兩種測量方法，于胎兒上腹部臍水平與脊柱垂直的部位橫切，顯示含肝臟、臍靜脈、胃泡、脊柱的橫斷面或取包含胃泡、肝臟并與脊柱垂直的最大腹圍層面，無需顯示臍靜脈，并且此層面上不應出現心臟、腎臟，測量時需包括胎兒皮膚。（3）股骨（FL）：測量平面聲束與股骨長徑垂直，完全清晰顯示股骨，且股骨兩端呈完全平行的斜面，測量不包括骨骺。（4）肱骨皮下軟組織厚度（HSTT）：測量時保證所測上肢與胎體平行，顯示肱骨全長，測量胎兒肱骨頭距皮緣的垂直距離。（5）腹部皮下軟組織厚度（ASTT）：超聲探頭聲束與胎體縱軸垂直，顯示胎兒肝臟，測量脊柱與臍靜脈互相垂直的平面的腹壁皮下組織厚度。

1.3 統計方法采用SPSS16.0統計學軟件對胎兒肱骨皮下軟組織厚度、腹壁皮下軟組織厚度及腹圍與新生兒出生體質量進行相關分析；并對3者進行曲線分析，算出各參數在預測胎兒體質量超4 000 g的截斷值。＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 本次研究納入303例孕婦，測量胎兒各項生長參數、肱骨皮下軟組織厚度、腹部皮下軟組織厚度，分別用3種公式預測胎兒體質量。出生后，新生兒體質量在2 500～3 500 g183例，公式一的預測符合率最高，為99.51%；體質量在3 500～4000g102例，公式三的預測符合率達到80.6%；體質量在4000g以上18例，以單項參數HSTT、ASTT及AC聯合，通過曲線分析，獲得AC、HSTT、ASTT預測胎兒體質量超4000g的最適截斷值分別為347.50 mm，10.45 mm、6.05 mm，其綜合預測巨大兒的符合率為76.9%。

2.2 單項參數HSTT、ASTT及AC與新生兒出生體質量呈顯著正相關（=0.499、0.614、0.689，均＜0.01）。

3 討論

國內有研究認為測量胎兒BPD、AC、FL方法簡單，技術要求不高，預測胎兒體質量（包括巨大兒）的準確性較高[3]。雖然胎兒的每一項指標都與體質量有一定的相關性，但是密切程度不同。由于妊娠晚期胎兒體質量的增加主要與脂肪堆積及肝糖元的儲存有關，胎兒脂肪的貯存量孕40周時占14%，所占比例雖然不多，但引起體質量的變異幾乎近50%[4]；因此，對于體質量＜3 500 g的胎兒而言，因其脂肪含量相對較少，故多參數聯合（BPD、AC、FL）預測新生兒體質量的準確性最高。對于較大胎兒（體質量＞3 500 g），HSTT、ASTT能反映脂肪的儲存量，超聲直接測量胎兒皮下脂肪的厚度，能較好地反映胎兒的肥胖程度，且測量簡便，受外界影響小，故單項參數HSTT公式可以有效地得以應用，準確性也較高。多項研究表明胎兒皮下軟組織厚度同新生兒體質量間存在相關性[5]。

單項參數HSTT、ASTT及AC中，以AC與胎兒體質量相關性最好，Maticot-Baptista等[6]研究表明孕晚期超聲中，胎兒腹圍大于350 mm是預測巨大胎兒很好的指標。但在本次研究中，以單項參數AC來預測巨大胎兒，過高估計32例（估算體質量＞4 000 g而實際＜4 000 g），漏診6例（實際體質量＞4 000 g而未提示），其原因是由于妊娠晚期受到羊水量、胎位等因素的影響，腹圍輪廓常顯示為凹凸不平的近似圓形或橢圓形，測量時勾勒的圖形無法與實際腹圍完全貼切，且單項參數在妊娠不同階段呈非線性增長，有時胎兒各個部位的生長不是很均勻，也限制了其預測胎兒體質量的準確性。而單項參數HSTT、ASTT及AC聯合，一個部位的參數誤差可通過另一個部位的準確測量而加以適當糾正，且簡便又直觀，故對巨大兒的預測具有一定的優越性。

因此，超聲在產科檢查時，常規測量胎兒的BPD、AC、FL及HSTT、ASTT，通過簡便的公式計算可較準確地預測各類胎兒體質量，若綜合AC＞347.50mm、HSTT＞10.45 mm、ASTT＞6.05 mm可提示巨大胎兒可能，但由于本次研究

中巨大胎兒的例數較少，其代表性有待進一步觀察、總結。

[1]康嵐,桂占吉.B型超聲測量胎兒生長參數預測胎兒體質量[J].中華超聲影像學雜志,2003,12(3):185-186.

[2]Hoopmann M,Abele H,Wagner N,et al. Performance of 36 different weight estimation formulae in fetuses with macrosomia[J].FetalDiagnTher,2010,27(4):204-213.

[3]張旸.王英華.劉彩娥,等.超聲測量足月胎兒生長參數預測胎兒體質量[J].中國醫藥導報2010,7(10):45-46.

[4]劉蘭芬,董華,周寧.超聲測量胎兒股骨中部軟組織厚度預測胎兒體質量的研究[J].臨床超聲醫學雜志,2002,12(4):248-249.

[5]Ong CY,Liao CY,Cacho AM,et al.Firsttrimester maternal serumlevels of placenta growthfactoras predictor ofpreeclampsia andfetal growthrestriction[J].Obstet Gynecol, 2001,98(4):608-611.

[6]Maticot-Baptista D,Collin A,Martin A, et al.Preventionofshoulderdystociabyan ultrasoundselectionatthebeginningof labour of fetuses with large abdominal circumference[J].J Gynecol Obster Biol Reprod(Paris),2007,36(1):42-49.

10.3969/j.issn.1671-0800.2014.12.038

R445.1；R714.7

A

1671-0800(2014)12-1527-03

衢州市自然科學基金(20121093)

324000 浙江省衢州，衢州市婦幼保健院

吳小歡，Email：qzzjdyy@163.com.