兩會報道大數據運用的趨勢與類型

□ 文/賀俊浩 林 沛

在今年兩會報道中，媒體在數據挖掘、數據分析以及數據呈現方面進行了一系列探索和創新，取得了良好的傳播效果。本文嘗試對媒體在兩會報道中運用大數據技術做法的類型進行盤點，并嘗試對其運用趨勢和方向進行總結。

一、大數據在兩會新聞報道中的運用類型盤點

1.人民網“數讀時代、‘據’說兩會”：密切追蹤網民熱點軌跡

“關于兩會，網友們最想知道什么？哪些兩會話題最受網友關注？如何從浩如煙海的數據中讀出中國民眾對改革的期待？”，針對2014年召開的全國兩會，人民網·中國共產黨新聞網聯合百度知道，共同推出系列大數據解析——數讀時代，“據”說兩會。報道主要特點是密切追蹤網民對兩會熱點的關注軌跡，并輔以多種示意圖，信息呈現多元且一目了然。

報道大致分為三部分：分別是每日熱搜，實時呈現網友關切問題；分地區呈現地方網友最關心的熱點話題，展示地域差異；具體問題的解剖和細化，這一部分共有六期內容，分別是全國、改革、民生、政府、反腐和兩高，每一部分內容都有“網友關注度最高的問題”“哪些地方最關心這個問題”等分類，例如在改革這一部分中，共下分四部分內容，分別是“經濟體制、社會體制改革關注度超50%”“網友最關注高考、公務員、公積金改革”“廣東網友最關注改革 專家稱居民心態更實際”“還有19歲至30歲這一年齡段的人更關注改革”，這四塊內容都配上了相應的圖表，顯得可信性更強。

2.新華社“銳軍事”：大數據+背景+代表委員解讀

新華社在兩會報道中也廣泛運用了大數據技術，并在對網民關注熱點追蹤呈現的基礎上，拓展報道深度和廣度，主要手段是引入背景介紹和對代表委員的采訪，恰如其分地將社會熱點與兩會議題連接起來。例如一篇名為《大數據揭示網友軍費關切 代表委員解讀軍費增長》的報道中，其主要方式就是“針對大數據方法從社交媒體中提取的關鍵詞，軍隊人大代表、政協委員就中國軍費增長進行解讀。”其中這些關鍵詞是來自2013年7月1日至2014年1月31日期間騰訊、新浪提及“軍費”或“國防費”的51964條微博。

整篇報道按照關鍵詞來進行分類，共有三個部分，分別是：微博關鍵詞一：重要、安全——“不適當增加國防投入，怎能有效維護國家主權、安全和領土完整”；微博關鍵詞二：美國、日本、中國——“中國國防費剛進入協調發展時期，與世界主要大國相比仍低”；微博關鍵詞三：頤和園、北洋水師——“牢記甲午戰爭歷史教訓，切實把每一分錢用到戰斗力建設的刀刃上”。每一部分又包括三小部分，分別是大數據、背景以及代表委員的解讀，在第一部分對重要、安全關鍵詞的分析中，“大數據”部分主要是呈現數字并做簡單介紹，“網友討論‘軍費’或‘國防費’時用到的形容詞里，名列前兩位的“重要”和“安全”兩個詞出現頻率分別為1352和1116，總數占全部微博的4.75%”，然后在背景部分中，引入十八大報告中有關軍費和國防費的文件內容，讓報道權威充分，繼而采訪了相關委員，分別對軍費用在哪和為什么增長進行解釋。

3.央視“‘據’說兩會”：動態圖呈現數據+虛擬演播室互動參與

此次兩會，央視擴展大數據的運用范圍，在“兩會直播報道”“兩會解碼”中，引用百度指數數據，并根據每一期主題，在虛擬演播室中讓主持人和屏幕上的數據圖譜互動，摒棄了原本播音員單純播報的方式，看起來更加生動活潑。3月3日“新聞聯播”兩會報道開篇即言“我們首次運用大數據的分析方式，從不同視角看兩會”，對全球關注兩會的情況進行分析報道。隨后場景轉向歐陽夏丹所在的虛擬演播室，在主持人旁邊有個地圖，隨著主持人播報內容的推進，地圖上的數字不停變動，隨后還會更新不同類型圖表，主持人通過生動活潑的語言風格、輕松自如的互動方式，讓受眾通過數字更清晰地看到而不僅僅是聽到豐富的信息內容，從而有更完善的視聽覺體驗。再如3月8日《兩會解碼》中，對全球關注政府工作報告的情況進行了分析，從哪些國家關注到關注的具體內容是什么，再到全球關注者怎樣評價新一屆中國政府的施政綱領，內容層次分明、體系完善，對于全球關注中國等相關問題的呈現也足夠全面，利于觀眾理解。

4.“從百度知道看兩會熱點”：熱點問題深入分析

網絡媒體在今年利用大數據方面，所體現出來的貼近性、客觀性、全面性也值得一提。其中百度知道策劃的“從百度知道看兩會熱點”的系列報道被廣泛轉發，其中不乏主流媒體網站。

策劃報道關注點大多是民生問題，例如“2014中國‘房’事”“2014史上更難就業年”“工資這點事兒”“中國人生育面面觀”“舌尖上的食品安全”等，它利用百度知道豐富的數據，將網友對具體問題的看法意見呈現出來，以此來做深入分析的引子，使報道系統全面。如“中國人生育面面觀”報道就是對“單獨二孩”政策出臺以后，中國人生育觀點的盤點和梳理，整個報道分為三部分，分別是“有些人懷上了不想要——在不想要孩子問題上的糾結，男女各不同”“有些人想要卻懷不上——生育壓力催生代孕等灰色產業”“有些人還想要第二個——最為關注人群為發達地區、30-39歲的人群”，每個問題的分析都是圖表+文字的模式，把網友們對生育問題的觀點進行呈現，從而讓更多人全面了解這個問題在中國的現狀。在此基礎上，百度知道還試圖還原這一人群深層次的動因，如“有些人懷上了不想要”這部分中，報道首先呈現了網友不想要的原因之一：“和男朋友交往6年了，懷孕了，本來應該是件高興的事，可是男朋友卻不要孩子，我讓家里人給他做工作，可是他還是堅決說不要。不知道怎么會是這樣，每天在一起上班，卻不會說話，很難受。我已經拿掉過2次了，現在年齡也合適了，為什么就不要啦！”然后在此基礎上提供原因分析，包括“實在負擔不起”“條件還不成熟”“沒錢就不要小孩”等，然后以直觀的圖表來進行呈現，一目了然。

背景資料

大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合，其主要特點是四個“V”：Volume（數據量大），Variety（數據類型多樣），Velocity（處理速度快）、Value（價值密度低）。隨著技術的發展，大數據逐漸廣泛運用于新聞報道。

二、大數據在兩會報道中運用的總結

傳統主流媒體和網絡媒體在對兩會的報道中，主動和數據公司合作，在數據挖掘、分析和呈現方面進行了探索與創新。大數據意味著多樣化的數據來源、巨大的數據量、快速的處理，這對傳統報道的形式和深度都有拓展。通過上面對各種運用類型的盤點梳理，可以看到兩會中利用大數據創新報道有以下若干方向：

其一，媒體間數據的共享力度加大，并重視數據挖掘與整合的合作。舍恩伯格和庫克耶在《大數據時代》一書中，將大數據帶來的思維變革總結為三點：一是總體樣本取代隨機樣本，二是對不精確的容忍度增加，三是相關關系取代因果關系。其中第一條可以看出大數據對樣本數據量的要求是巨大的，并且在先進技術的基礎上提高了總體樣本的分析能力，脫離之前隨機樣本的有限性，而加大對數據量挖掘的擴展。央視與億贊普公司、百度公司合作，新華社與武漢大學互聯網科學研究中心等合作，人民網和百度、360搜索進行合作，百度知道也對自身豐富的數據進行了分析，拓展了網絡媒體報道的深度。可以看出，主流媒體與數據公司、網絡媒體等的聯姻已成趨勢，不僅形成互補促進了資源的利用效率，更加大了對創新可能性的探索。

其二，不僅限于對搜索數據的呈現，還通過采訪解讀增強報道的可信性和權威性。通過對網絡搜索痕跡的挖掘來獲得數據，然后以不同的標準對數據進行分析整合，例如以年齡、地域、性別等，再通過示意圖將結論呈現，這是大數據與新聞報道結合的第一個層次，解決了“網友在看什么”的問題。但一篇完整的新聞報道不僅包括呈現既定的事實，還有通過背景介紹、采訪專家學者等來對事實進行分析與解讀，新華社在《大數據揭示網友軍費關切 代表委員解讀軍費增長》這篇報道中就以此來解答了“網友為什么看”以及“權威專家怎么看”的問題，從而使報道厚重充實，權威可信，另外在“從百度知道看兩會熱點”這一報道中，也引入了編輯對相關現象原因的分析。

未來的新聞媒體將共同博弈，利用大數據進行形式和內容的探索與創新，對于增強報道的全面性和深入性都有裨益。但須知“大數據時代不僅意味著機會與挑戰，也會意味著更多的風險與新的外部制約力量”，所以如何進一步提高大數據運用的有效性，應是未來媒體重點探索的問題。