李水鳳
(云南財經大學經濟研究院,云南 昆明 650221)
在經典的經濟學理論中,價格主要取決于需求和供給。房地產價格也主要決定于供給和需求。但房地產市場的復雜性在于,供給和需求不僅受到經濟層面多種因素的影響,還受到政府政策等其他多方面因素的影響。在當前的土地、在建工程、完工房屋、二手房屋基本給定的前提下,本文專門探討房地產需求側的影響因素。
根據經典的經濟學理論,本文對房地產需求的定義是,對房地產的有購買能力的需要,它要具備兩個基本條件,即消費者有購買意愿和消費者具有支付能力。房地產需求是一個復雜的問題,它受到許多因素的影響,從不同的因素觀察,會得到不同的“盲人摸象”式的結論。我們立足于從多方面進行分析,試圖得出較全面的結論。由于影響因素太多,基于經典經濟學的邏輯,本文將影響因素歸納為價格層面、收入層面、政策層面、人口和城市化層面、心理層面、宏觀經濟層面等方面。
在2014~1015年期間,影響房地產需求的因素,在理論上和實踐上的預期影響,主要表現為以下方面:
僅僅從價格的角度看,房地產的價格如果上升了,對其需求就會減少;如果價格下降了,對其需求就會增加。其他商品的需求量與價格的關系一般也如此。
以北京市為例,2010~2013年3年期間,平均房價上漲了50%。不斷攀升的房價,越來越抑制了有效需求。2014年6月全國房價出現了整體性趨于降的勢頭,預計在2014~2015年期間房價將繼續下降,這將激活越來越多的剛性需求。本次房地產調整的降幅,從理論上說,若回調到上一個周期峰值(均價25000 元),約有50%的回調空間。50%的房價降幅將會激發巨大的需求量,這些需求量的釋放又將避免房地產市場的崩盤(通常被認為是房地產價格降幅或成交量降幅在短期內超過50%以上)。但由于,在工業化階段,房價總是螺旋式上升,價格一般不會調整到低于上一個周期的水平。而且,經濟體系中其他因素的綜合作用,將對房地產需求起到抑制或激發作用。多種因素的共同作用,最終的調整幅度應當不會在整體上超過30%。當然,在局部地區,由于曾經的劇烈炒作或超額供給,回調空間可能超過50%,但這樣的地區所占比例不是很大。因此,結論是,雖然少數局部地區的房價調整幅度可能達到50%左右,但全國的房價調整幅度在未來3年在整體上不會全面超過30%。因此,實際上上激活的需求量,也沒有那么大。
從百城住宅均價來看,2010~2014年的上漲幅度大約為20%左右,除了少數城市,在整體上回調的勢能遠低于北上廣深等一線城市。價格回調幅度小,所激活的需求量也較小。

在2014~2015 期間,房地產價格的下降,將激活房地產要求,因高房價受到抑制的剛需將逐步釋放,這種釋放程度取決于房價調整幅度。
居民的可支配收入,是家庭購房、投資、消費的主要來源。居民人均收入水平高低決定了市場購買力的大小,居民的可支配收入是影響房產需求的主要因素。對于房產地來說,當居民的收入增加時,就會增加對房地產的需求;相反,就會減少對房地產的需求。
國家統計局數據顯示,全國城鎮非私營單位就業人員2013年平均工資51474 元,同比名義增長10.1%,扣除物價因素實際增長7.3%,增速略低于GDP 增長水平,保持了城鎮收入持續上升的趨勢。
在國家刺激內需的政策環境下,2014~2015 期間,居民收入將繼續穩步增加,這對房地產需求繼續產生正向影響。
政府政策對房地產的影響相當復雜。財政政策(稅收政策等)、貨幣政策(利率政策、房產信貸政策、貨幣供給政策等)經濟政策都影響著房產的需求量。當前的房地產調控政策一直對房地產需求起著限制作用。
國家出臺重要的房地產政策,都對需求量造成沖擊。從下圖中可看出,“國十條”、“國八條”、“國五條”都對房地產需求產生了立竿見影的影響。

2014~2015年期間,政策的影響效應也將一如既往地復雜。
十八大以來,中央政府遏制住了貨幣超發的勢頭,但近期開始實施定向降準、微刺激、微調整等經濟政策,預計這些政策在2014~2015 期間仍將延續,將在一定程度上增加M2,從而增加房地產需求。
在當前的信貸政策下,利率水平高,房地產信貸規模受到限制,銀行房地產貸款額度在2013年底已過度緊張。在2014~2015 期間,預計信貸政策有所放開,這將促使房地產需求增加。
與此同時,中國正在進行房地產稅收體制改革,上海、重慶作為試點城市試行。房產稅在全國推行勢在必行,預計時間在2015年左右全國將推廣房產稅。房產稅的推行使房地產需求會出現收縮。
房地產全國統一登記制度、房產稅制度的即將推行,以及2010年以來國家對房地產一直實施嚴格的調控政策,將使房地產需求受到負面影響。但政府的目標是保持房價合理的穩定增長,如果2014~2015年期間的房價下跌幅度越來越大,各級地方政府將有越來越強烈的動機取消部分限制政策,暫緩房價下跌過快的勢頭。
在2014~2015 期間,若房地產價格調整幅度過大,地方政府將有強烈的動機取消某些抑制需求的調控政策,房價降幅越大,這種動機越強烈,則將放大房地產需求。
人口結構和數量是衡量房地產需求的重要指標,直接預示著房產需求的規模和增長速度。
在總量方面,國家統計局第六次全國人口普查結果表明,2010年11月1日,中國大陸總人口共13.397 億,與2000年第五次全國人口普查相比,十年增加7390萬人,增長5.84%,年平均增長0.57%。
同時,在結構方面,城市的發展,繼續吸引農村人口涌入城市。現有的6.6 億多城市人口中有2.3 億多農村人口,逐漸形成了一定的購房需求。中國社科院2012年9月發布的《2012 中國中小城市綠皮書》顯示,2011年中國城鎮化率已經達到51%,按照目前發達國家平均70%的城市化率計算,未來20年中國仍有發展的空間。因此中國城鎮人口還將增加2.7 億人左右。現在和未來,從農村進入城市的總人口約為5 億人。按照房地產需求的粗略估算方式,假設這部分人所在家庭中,從現在到將來,只有30%的家庭逐步具有購買力,假設每個家庭的平均人口是3 人、每個家庭平均住房需求量為100 平方米,則可預期的房地產需求量為:(5 億人/ 3 人)*30%*100平方米=50 億平方米;再保守一些,假設只有10%的家庭在現在和未來具有購買能力,在長期中,需求量也將為16.67 億平方米。這里還沒有考慮4.3 億城市戶籍人口的改善性住房需求和其中無房戶的剛性需求。可見,在城市化進程中,中國還有巨大的房地產需求。
在2014~2015 期間,城市人口的增加,繼續帶動房地產需求增加。
股市或投資市場中投資者的態度,風險投資的長線和短線的選擇,風險投資規律的制約等都影響著房產的需求量。
消費者的消費心理和消費偏好是影響房地產購買行為的重要原因,例如中國人歷來認為安居才能樂業,在消費結構里偏好于房屋購買消費行為。同時,對通貨膨脹的預期心理,也加速了購買房產來保值的消費心理。
與此同時,房地產的財富比較效應也對房地產需求有影響。財富比較效應是指居民凈資產的變化對消費需求的影響。在中國,由于儲蓄、國債、企業債券等價格的相對穩定性,財富效應主要體現在股票與房地產上面。特別是,住宅房產既是居民家庭必不可少的耐用消費品,也是重要的投資對象和保值財富。即使是在金融市場極度發達的美國,住宅資產在家庭資產仍然占重要地位。
2014~2015年期間,中國人傳統的“安居樂業”的心態,將繼續增加房地產需求;如果股市開始由熊市轉變為牛市,隨著房地產投資品功能的弱化,房地產的需求將降低。
國家宏觀經濟發展的態勢影響著房地產市場的需求,特別是,GDP 與房地產需求互相影響。據測算,GDP 的增長對房地產的相對依賴程度高達40%,有的城市超過了60%。同時,經濟增長又是產生房地產需求的直接原因。中國經濟雖然回歸“常態”,2014~2015年的GDP 增長率,預計在7.3%~8%之家,雖然低于歷史高峰水平,但依然是全球經濟體中的較高速度,這是支撐房地產需求的有利因素。
國際經濟環境及匯率,海外資金的進出等也是影響房地產市場需求的因素。在國際金融危機的環境下,人民幣匯率持續上升,導致國外資金大量入注股市和房地產資本市場,影響著房地產需求和價格。2014年初,人民幣匯率開始出現貶值,美國經濟正式復蘇,歐洲經濟開始走出低谷。
2014~2015年期間,如果人民幣繼續貶值,歐美經濟回升,中國的房地產需求將受到負向影響。
歸結以上多種因素,2014~2015年期間,相關因素對房地產需求的影響是:
房地產價格的下降,將激活房地產要求,因高房價受到抑制的剛需將逐步釋放,這種釋放程度取決于房價調整幅度;
在國家刺激內需的政策環境下,居民收入將繼續穩步增加,這對房地產需求產生正向影響;
若房地產價格調整幅度過大,地方政府將有強烈的動機取消某些抑制需求的調控政策,房價降幅越大,這種動機越強烈,則將更多地放大房地產需求;
城市人口的增加,繼續帶動房地產需求增加;
中國人傳統的“安居樂業”的心態,將繼續增加房地產需求,如果股市開始出現轉變,隨著房地產投資品功能的弱化,房地產的需求將降低;
預計人民幣繼續貶值,歐美經濟回升,中國的房地產需求將因此受到負向影響。
綜上所述,中國房地產價格在長期中將經歷調整過程,在上述多種因素的綜合作用下,2014~2015年期間,房地產價格在整體上,將經歷10%左右或更多的向下調整,在房地產價格下降的過程中,房地產需求將逐步被激活。由于多種因素的不同方向的綜合作用,中國房地產市場面臨整體崩盤(價格下降50%以上且賣不出去)的可能性較小。
[1]曹振良.房地產經濟學通論.北京大學出版社.2003.
[2]陳淼峰,陳龍乾.宏觀調控對房地產價格的影響分析[J].經濟學家.2005.(2).
[3]高鴻業.西方經濟學(微觀部分)(第5版)[M].北京:中國人民大學出版社.2010.
[4]賀勝兵.我國房地產價格若干影響因素的實證研究[D].華中師范大學.2006.
[5]毛廣雄,譚峰.灰色系統分析應用——預測上海房地產市場需求量變化并對其影響因素做關聯度分析[J].數學的實踐與認識.2005.35(2).
[6]沈悅,劉洪玉.住宅價格與經濟基本面:1995~2002年中國14個城市的實證研究.經濟研究,2004第6期.
[7]王蕾等.中國城市房價上漲的財富效應分析.價格月刊[J].2011(5).
[8]徐滇慶.房價與泡沫經濟.機械工業出版社.2006.
[9]張紅.房地產經濟學講義.清華大學出版社.2004.
[10]周京奎.貨幣政策、銀行貸款與住宅價格——對中國4個直轄市的實證研究.財貿經濟.2005第5期.