煤礦安全管理數據倉庫的建立與應用分析

張志蘭　張銘

摘 要：本文根據對當前煤礦安全管理系統數據倉庫技術的管理，全面提出了有關利用數據倉庫技術進行關鍵技術解決的方案，充分使用并結合建立完成的數據倉庫模型，全面建立了使用數據倉庫為平臺的煤礦安全管理體系結構，同時針對煤礦企業中應用數據倉庫進行了全面的分析和闡述。

關鍵詞：煤礦安全管理；數據倉庫技術管理；關鍵技術

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

當前我國煤礦企業發展迅速、計算機互聯網的全面普及以及網絡信息化的全面建設在全國推廣，運用計算機互聯網進行煤礦企業安全信息管理是非常重要的。傳統煤礦安全管理數據倉庫系統對于信息分析內容不是十分重視，對煤礦企業的決策人員提出了難以解決的問題，同時帶來了巨大的不便，有的時候還會出現誤導的情況發生。

一、當前傳統煤礦安全管理數據倉庫存在的主要問題以及采取的措施

（1）傳統煤礦安全管理數據倉庫不能滿足事務處理和分析處理的需要；（2）不能全面集中煤礦企業外部和內部的所有數據；（3）不能滿足各種類型的客戶對于煤礦數據的全面需要。所以，要解決當前存在的技術問題，要建立一種全新的數據倉庫建設管理系統。

新建立的數據倉庫管理建設系統是非常高效的數據管理系統，具體的功能是可以把分布在企業網站里的不相同的數據進行分類整合，為經營者提供相應類型的數據參考。要積極運用新型的倉庫管理技術系統，大力開展多功能且安全可靠的以及非常開放的煤礦安全管理系統，最大限度的提高煤礦企業井然有序的進行生產，同時促進當前煤礦行業能夠朝著現代化的方向發展，可以全面提升我國煤礦企業的經濟效益以及社會效益有非常重要的意義。

二、建立全新的煤礦管理數據倉庫系統

（一）數據倉庫的定義以及具體特點

數據倉庫的定義是由W·H·Inmon 最先提出來的，他重點表述數據倉庫的定義是：數據倉庫首先是一個數據庫的集合，主要包括：全面面向主題的、穩定的、較為集中的、不同空間和時間的數據的整合，他的作用是給予經營管理者提供數據分析的過程，便于煤礦經營管理者進行決策。數據倉庫的主要特征是，隨著主題十分穩定的、較為集中的、不同空間和時間的數據不斷變化而變化的。數據倉庫的特點是能充分滿足并全面支持經營者對于數據的需求，可以將決策需要的數據提供到標準的數據倉庫中，使數據倉庫中始終擁有可以向煤礦企業經營者提供有效的數據分析資源的能力。

（二）數據倉庫系統的基礎

數據倉庫系統的基礎是數據源，同時也是整個系統的數據的源泉，具體包括：煤礦企業的外部操作數據信息以及內部操作數據信息。外部操作數據信息具體包括：國家政策、法律法規、當前市場的主要信息、煤礦企業競爭對手的主要信息、各類外部統計數據信息以及相關文檔等。內部操作數據信息具體包括，存放在煤礦企業具體操作型信息數據倉庫中（一般存放在關系型信息數據倉庫管理系統中）的各項類型的文檔數據。具體包含：煤礦需要的地質數據信息、挖掘進度進化數據信息、極其設備信息、具體財務信息、勞動人事信息數據、原材料消耗的數據信息等。以煤礦安全信息數據為主要數據源為例，礦壓與頂板、瓦斯、煤塵、水、火等因素，是當前影響煤礦安全生產的重要因素，并且難以控制的因素，所以，要以這些主要的災害因素為重要切入點，把有關的影響因素加以分析。

（三）數據倉庫的模型和具體實施辦法

當前的全新的數據模型有：雪花型模具、雪暴型模具、星型模具等，眾多數據倉庫技術系統主要運用的是星型模型的方案。設立當前數據倉庫星型模具的辦法有很多，具體包含兩種，是信息打包法以及CLDS法。而以往的數據倉庫模型的建立采用的是生命周期法，就是SDLC法，但是當前重要數據倉庫技術系統需要的是分析型模具的環境，由于數據驅動的類型，所以，要采用和傳統數據倉庫不同的方法（CLDS）。信息打包方式是根據數據倉庫技術系統的需求而設計的方法。是根據當前用戶的需求而進行收集的，運用當前技術系統把收集到的資源進行專業化分析，以便及時生成相應的數據倉庫。運用信息打包的方式把信息生成信息打包圖，信息打包圖的設計是較為一致的、公共的以及緊湊的通訊工具。

三、煤礦安全管理系統中具體應用數據倉庫的技術

（一）建立煤礦安全管理的數據倉庫模型

建立數據倉庫的作用是，可以把煤礦一直收集的數據進行相關統計，還可以把煤礦企業之前的經營情況和管理情況進行深入的挖掘和發現，同時，制定改進措施，為煤礦企業的發展提供支持的依據。要想健全煤礦安全技術管理倉庫是較為困難的過程。

其中的關鍵所在是怎樣把數據由面向應用的，變成面向分析的一種多維度的、全新的結構。以工商事故的技術系統管理為例，按照煤礦企業系統管理的實際情況，使用打包方式健全工商事故管理技術系統的模型：

（1）關鍵性指標的健全：關于事故檔案以及事故進行分析；

（2）關于維度的定義：時間維度、人員維度、原因維度、類型維度、地點維度等；

（3）關于類別的定義：使用類別的方式提供相關信息。在時間一欄中設立年份和季度、月份和日等；在地點維度中設立當地煤礦的類別個數，并在其中設立采煤面以及掘進面這兩個類別；在人員維度中設立特殊工種與一般工種兩個類別，特殊工種中設立電鉗工，在一般工種中設立采煤工；在類型維度中設立死亡、重傷、輕傷以及非傷亡四個類別；

在原因一欄中設立瓦斯爆炸情況、突水狀況、水災狀況、粉塵狀況等。在相應的維度中使用還可以進行相應的調整。

按照設立的信息使用特定的方式把重要信息變成圖1的結構圖，星型模具結構圖是一種簡單的數據結構，同時，也是可以進行多層次分析的結構圖。星型模具圖的中心是可以分析的資源，在維度表中可以找到對應，然后還可以把每個維度表進行劃分，星型模具可以進行優化數據倉庫技術系統的具體查詢時間和最大限度的提高查詢的性能。

（二）建立數據倉庫MSMIS結構體系

根據以上數據分析表明，在煤礦安全管理系統中建立一個數據倉庫的MSMIS結構體系，在這個系統中，具體的系統是可以進行信息技術管理、安全技術信息管理、數據設備技術信息管理系統、工商處理技術系統、安全知識培訓系統等。系統的研發可以解決傳輸過程帶來的不足情況，使用這種數據傳輸系統可以對主題、數據進行相應的分析，進而對煤礦企業的安全信息進行總結和分類，最大限度的給管理者提供解決的措施。

（三）數據技術系統的結構管理和高效的解決方案

數據倉庫技術系統需要的數據是從每個部門的數據中心被傳輸到企業的管理中心的數據庫里，然后，再把相應的數據給客戶使用，各個部門的工作人員進行相應的數據分析，在經過網絡進行訪問。

結語

數據倉庫技術在煤礦安全管理中的具體使用，使數據倉庫可以對煤礦企業中存在的不足進行全方位多層次的分析、總金，一定程度上避免因為管理層的問題以及個人問題致使事故發生，進而提升了煤礦系統的管理水準。數據技術系統集中了當前事務處理系統和決策系統于一身，一定程度的提升了資源的使用率，對煤礦企業的安全提供了有力的保證以及給企業經營者提供數據支持。伴隨當前互聯網多媒體的全面使用，運用數據倉庫系統，研發出技術更全面的技術系統是當前煤礦企業的發展方向。

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