基于數學中數理統計的分析

崔義

【摘 要】數理統計是數學的一個重要分支，它主要研究如何以有效的方法去收集、整理與分析帶有隨機性影響的數據，從而對考察的問題做出推斷和預測，直至為采取某種決策提供依據和建議。本文通過講解數理統計中的相關概念，聯系生產實踐的具體實例，解決相應的統計問題，對生產實踐有一定的幫助。

【關鍵詞】樣本；統計量；參數估計；假設檢驗

通過學習概率論的知識，我們知道隨機變量及其概率分布描述了隨機現象的統計規律性。在概率論的許多問題中，概率分布通常被假定為已知的，而一切計算推理均基于這個已知的分布進行。但在實際問題中，情況往往并非如此。例如，某公司購買一批產品，每件產品可能是正品，也可能是次品。若次品率為p（未知），則從這批產品中隨機抽取一件，用X表示抽到的次品數，不難看出X服從0-1分布B（1，p），但是分布中的參數p未知，顯然p的大小決定了該批產品的質量，直接影響購買行為的經濟效益，故人們對p提出一些問題，例如：“p的大小如何？”，“p大概落在什么范圍內？”，“能否認為p滿足設定要求（如p≤5%）？”從中不難發現，X的分布是未知的，這需要我們用數理統計的方法來解決此類問題。

一、統計量及其分布

四、結束語

應用數理統計的知識解決實際問題，需要一些相關的數學模型，所以在每解決一道題目時，我們都給出了相應的數學概念和理論模型。通過解決實際問題，我們發現實例統計很有實用價值，對解決生產實踐中的問題，有很大幫助。數學是非常系統的一門學科，希望通過數理統計的這一方面的知識，能夠為大家樹立一種數學思維，沿著數學思維的線路，結合實際問題，解決實際問題。

參考文獻：

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