曾志偉
(云南云天化國際化工有限公司紅磷分公司,云南,開遠,661699)
預(yù)控法與均值極差圖在磷銨生產(chǎn)中的應(yīng)用
曾志偉
(云南云天化國際化工有限公司紅磷分公司,云南,開遠,661699)
以磷銨生產(chǎn)工藝指標中和料漿中N與P物質(zhì)的量比為例,對比分析了預(yù)控法與均值極差圖應(yīng)用效果差異,發(fā)現(xiàn)在標準偏差較小的數(shù)據(jù)分析時,應(yīng)用預(yù)控法效果更佳。
預(yù)控法;均值;極差;磷銨
近年來,科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展,產(chǎn)品零缺陷正逐步成為許多制造企業(yè)發(fā)展中不可回避的關(guān)鍵詞。對于高質(zhì)量過程控制,傳統(tǒng)的抽樣檢驗技術(shù)與常規(guī)控制圖難以適用,以P控制圖為例,當(dāng)不合格品平均比例為0.5%時,為了檢查到一個或幾個缺陷需要檢查200個單位才能夠檢出僅僅1.00的平均計點數(shù)。
高質(zhì)量過程控制研究領(lǐng)域中,Calvin根據(jù)兩個不合格項之間合格品累計數(shù)提出了累計合格品計數(shù)圖(A Cumulative Count of Conformance chart,簡稱CCC圖)[1]。Quesenberry提出幾何Q控制圖,通過變換,將監(jiān)控隨機幾何分布的問題轉(zhuǎn)為監(jiān)控正態(tài)分布問題,并且指出:P值越小,控制精度越高,效果也就越好[2]。美國拉斯—斯特朗公司推出工序質(zhì)量預(yù)控法,我國童維先先生將其引入管理界。在企業(yè)推行TQC的過程中,應(yīng)用工序質(zhì)量預(yù)控法對于提高產(chǎn)品質(zhì)量,減少質(zhì)量損失,提高經(jīng)濟效益有重要的作用。目前,美國、日本等國家多數(shù)企業(yè)應(yīng)用預(yù)控法,取得了較好的效果。
預(yù)控法以小概率事件原理為理論依據(jù),判斷過程是否異常所設(shè)置的小概率為0.01%[3]。一個事件如果發(fā)生的概率很小(預(yù)控法為0.01%)的話,那么它在一次試驗中是幾乎不可能發(fā)生的,但若在正常情況下發(fā)生了小概率事件的統(tǒng)計結(jié)果,即可判定出現(xiàn)異常狀態(tài)。……