預(yù)控法與均值極差圖在磷銨生產(chǎn)中的應(yīng)用

曾志偉

（云南云天化國際化工有限公司紅磷分公司，云南，開遠，661699）

預(yù)控法與均值極差圖在磷銨生產(chǎn)中的應(yīng)用

曾志偉

（云南云天化國際化工有限公司紅磷分公司，云南，開遠，661699）

以磷銨生產(chǎn)工藝指標中和料漿中N與P物質(zhì)的量比為例，對比分析了預(yù)控法與均值極差圖應(yīng)用效果差異，發(fā)現(xiàn)在標準偏差較小的數(shù)據(jù)分析時，應(yīng)用預(yù)控法效果更佳。

預(yù)控法；均值；極差；磷銨

近年來，科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，產(chǎn)品零缺陷正逐步成為許多制造企業(yè)發(fā)展中不可回避的關(guān)鍵詞。對于高質(zhì)量過程控制，傳統(tǒng)的抽樣檢驗技術(shù)與常規(guī)控制圖難以適用，以P控制圖為例，當(dāng)不合格品平均比例為0.5%時，為了檢查到一個或幾個缺陷需要檢查200個單位才能夠檢出僅僅1.00的平均計點數(shù)。

高質(zhì)量過程控制研究領(lǐng)域中，Calvin根據(jù)兩個不合格項之間合格品累計數(shù)提出了累計合格品計數(shù)圖（A Cumulative Count of Conformance chart，簡稱CCC圖）［1］。Quesenberry提出幾何Q控制圖，通過變換，將監(jiān)控隨機幾何分布的問題轉(zhuǎn)為監(jiān)控正態(tài)分布問題，并且指出：P值越小，控制精度越高，效果也就越好［2］。美國拉斯—斯特朗公司推出工序質(zhì)量預(yù)控法，我國童維先先生將其引入管理界。在企業(yè)推行TQC的過程中，應(yīng)用工序質(zhì)量預(yù)控法對于提高產(chǎn)品質(zhì)量，減少質(zhì)量損失，提高經(jīng)濟效益有重要的作用。目前，美國、日本等國家多數(shù)企業(yè)應(yīng)用預(yù)控法，取得了較好的效果。

2 預(yù)控法的統(tǒng)計原理

預(yù)控法以小概率事件原理為理論依據(jù)，判斷過程是否異常所設(shè)置的小概率為0.01%［3］。一個事件如果發(fā)生的概率很小（預(yù)控法為0.01%）的話，那么它在一次試驗中是幾乎不可能發(fā)生的，但若在正常情況下發(fā)生了小概率事件的統(tǒng)計結(jié)果，即可判定出現(xiàn)異常狀態(tài)。……