中國勞動力價格影響因素分析

陳昌華

(重慶理工大學工會，重慶 400054)

一、引言

勞動力價格區(qū)域不均衡是我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型面臨的重大問題之一。根據(jù)現(xiàn)代西方勞動經(jīng)濟學理論，勞動力在區(qū)域間的自由流動可以最終實現(xiàn)勞動力價格的一般均衡，但這種均衡在我國始終沒有實現(xiàn)，蔡昉(2005)認為，勞動力轉(zhuǎn)移會縮小地區(qū)差距的理論預期與現(xiàn)實不符，形成了一個“悖論”［1］。

如圖1所示，2012年我國31個省市自治區(qū)的勞動力價格區(qū)域不均衡問題仍然突出，北京和上海的優(yōu)勢十分明顯。勞動力價格持續(xù)區(qū)域不均衡會對經(jīng)濟社會發(fā)展會產(chǎn)生一系列負效應:首先，勞動力價格區(qū)域不均衡會導致人才向高收入地區(qū)不斷流動，中國改革開放之初內(nèi)地許多知識分子、技術(shù)人員受沿海地區(qū)高收入的吸引而紛紛“孔雀東南飛”［2］，導致區(qū)域經(jīng)濟不均衡的程度進一步加劇，進而激化地區(qū)間的社會矛盾，不利于構(gòu)建和諧社會;其次，勞動力價格區(qū)域不均衡會在一定程度上擴大區(qū)域收入差距，進而導致區(qū)域消費水平和生活水平的差距，不利于實現(xiàn)將改革的紅利惠及全體人民，也不利于實現(xiàn)公平正義的“中國夢”。因此，在勞動力價格持續(xù)區(qū)域不均衡的背景下，深入研究影響勞動力價格的因素，對于縮小勞動力價格區(qū)域差距，具有十分重大的現(xiàn)實意義。

二、我國勞動力價格區(qū)域不均衡的相關(guān)因素分析

目前關(guān)于我國勞動力價格區(qū)域不均衡的相關(guān)因素分析的文獻較少，邊顯人(2008)［3］對影響我國勞動力價格區(qū)域不均衡的相關(guān)因素進行了理論分析，但缺乏實證檢驗。根據(jù)前人的研究，造成勞動力價格差異的因素主要是經(jīng)濟因素和政策因素。考慮到人口因素在一定程度上影響勞動力供給，進而影響勞動力價格，本文引入人口因素，并選取老齡化和自然增長率作為解釋變量;經(jīng)濟因素方面選取人均GDP、經(jīng)濟增長率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、通貨膨脹率和實際利率作為解釋變量;政策因素方面包括教育經(jīng)費支出、政府公共支出和地方保護等。

(一)老齡化

中國目前處于人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型期，“老齡化”的問題越來越突出。由圖2可知，經(jīng)歷了60年代的嬰兒潮之后，我國65歲及以上老年人口所占比例是逐年遞增的，老年撫養(yǎng)比①老年撫養(yǎng)比是指人口中非勞動年齡人口數(shù)中老年部分對勞動年齡人口數(shù)之比，用以表明每100名勞動年齡人口要負擔多少名老年人。引自《西方經(jīng)濟學大辭典》。也隨之逐年上升。2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示:我國60周歲及以上人口總數(shù)為1.78億，約占我國人口總數(shù)的13.26%，65歲及以上人口比重為8.87%，已經(jīng)步入“老齡化”社會。②根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報(第1號)顯示，我國大陸地區(qū)60歲及以上人口占總?cè)丝诒戎貫?3.26%;65歲及以上人口比重為8.87%。而國際上以65歲以上人口比重達到7%作為進入老齡化社會的標準。“老齡化”已成為我國人口年齡結(jié)構(gòu)新特征。

在計劃生育政策嚴格控制人口增長的背景下，人口老齡化意味著勞動人口所占比重的相對下降，即勞動力的供給相對下降。在勞動力需求不變的情況下，勞動力價格將相對上升。由圖3可知，勞動力價格與老年撫養(yǎng)比的變化趨勢大體相同，但是相對滯后，可能的原因是由于工資具有粘性。

(二)人口增長率

圖4表明，勞動力價格的變化與人口增長率的變化趨勢比較一致，但是人口增長率的波動幅度遠大于勞動力價格。通常情況下，人口增長率的上升意味著勞動力供給的增加，勞動力價格相對下降，但圖4的結(jié)果卻與之相反。為探究其原因，我們進一步分析造成各地區(qū)人口增長率差異的原因，圖5顯示了各地區(qū)的出生率與死亡率。圖5表明，各地區(qū)的死亡率基本相同，真正引起人口增長率變化的是出生率。

圖3 2012年各地區(qū)老年撫養(yǎng)比與平均工資水平分析① 圖3～圖12數(shù)據(jù)均來源于國泰君安數(shù)據(jù)庫、中華人民共和國國家統(tǒng)計局。

人口增長率較高地區(qū)的出生率相對較高，較高的出生率意味著年輕勞動力用于照顧新生嬰兒的精力相對增加，因而勞動力的供給相對下降，所以勞動力價格相對上升。因此，勞動力價格的變化與人口增長率的變化趨勢比較一致。

圖4 2012年各地區(qū)人口增長率與平均工資水平分析

圖5 2012年各地區(qū)人口出生率和死亡率

(三)人均GDP

如圖6所示，勞動力價格與人均GDP的相關(guān)程度非常高。人均GDP越高，意味著該地區(qū)的人們在各種經(jīng)濟活動中創(chuàng)造的價值越高，因而勞動力價格也會相應地提高。

圖6 2012年各地區(qū)人均GDP與平均工資水平分析

(四)經(jīng)濟增長率

如圖7所示，勞動力價格變化與地區(qū)經(jīng)濟增長率的變化趨勢比較一致，但相對滯后，這可能是工資粘性造成的。經(jīng)濟增長率越高，意味著該地區(qū)的人們在經(jīng)濟活動中創(chuàng)造的價值總量越來越高，因而勞動力價格也會相應地提高。

圖7 2012年各地區(qū)經(jīng)濟增長率與平均工資水平分析

(五)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)——第三產(chǎn)業(yè)所占比重

如圖8所示，勞動力價格與第三產(chǎn)業(yè)所占比重的變化趨勢呈現(xiàn)高度一致。說明伴隨著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級，勞動力的價格也會相應提升。

(六)通貨膨脹率

如圖9所示，勞動力價格與通貨膨脹率呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系。通貨膨脹率上升，意味著企業(yè)生產(chǎn)所需的原材料、設備的價格相對上漲，生產(chǎn)成本的相對提高在一定程度上擠占了職工的工資，因而勞動力價格相對下降。

圖8 2012年各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)所占比重與平均工資水平分析

圖9 2012年各地區(qū)通貨膨脹率與平均工資水平分析

(七)實際利率

如圖10所示，勞動力價格與實際利率的變化趨勢大體呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系。實際利率升高，意味著企業(yè)資本投入的成本相對升高，社會總投資相對下降，對勞動力的總需求也相對下降，進而導致勞動力供大于求，因而勞動力價格相對下降。

圖10 2012年各地區(qū)實際利率與平均工資水平分析

(八)教育經(jīng)費支出

由圖11可知，勞動力價格與教育經(jīng)費支出的變化趨勢呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。教育水平是勞動經(jīng)濟學工資函數(shù)中最基本的變量［4］。教育水平的不斷提高意味著勞動力成本的不斷上升，而勞動力成本的不斷上升直接引起勞動力價格的不斷攀升。

圖11 2011年各地區(qū)教育經(jīng)費投入與平均工資水平分析

(九)政府公共支出

由圖12可知，勞動力價格與政府公共支出所占GDP比重的變化趨勢基本相同，政府公共支出所占GDP比重的變化幅度相對較大。政府公共支出占GDP比重的上升，意味著政府投資的相對增加，在民間投資不變的情況下，社會總投資增加，進而對勞動力的需求增加，最終引起勞動力價格上升。

圖12 2012年各地政府公共支出所占比重與平均工資水平分析

(十)地方保護

地方保護主義在一定程度上會阻礙各種資源在區(qū)域之間的交流，進而導致生產(chǎn)要素的區(qū)域不均衡。因此，各地區(qū)的勞動供給曲線是存在差異的，很容易形成勞動力價格的區(qū)域不均衡。長期以來，地方保護主義在很大程度上制約了空間相互依賴和擴散作用。改革開放初期，阻止本地資源外流是地方保護的主要目標。但是隨著商品經(jīng)濟的不斷發(fā)展，地方保護的重心逐步轉(zhuǎn)移到保護當?shù)厥袌觥Ｍ瑫r，地方保護除了保護產(chǎn)品市場以外，還高度保護要素市場。例如一些地區(qū)的地方政府通過利用戶籍限制、勞動力管理等措施阻礙外地及農(nóng)村勞動力進入本地市場就業(yè)。

三、實證檢驗

前文分析的所有因素對勞動力價格的影響是否與現(xiàn)實情況完全相符，我們接下來的任務是進行實證檢驗。需要注意的是，地方保護并沒有數(shù)據(jù)來源。

我國政府在意識到地方保護主義是建立健全市場經(jīng)濟進程中必須掃除的一大障礙后，于2004年施行的行政許可法明確禁止個別地區(qū)以政府規(guī)章或決定的形式，限制其他地區(qū)的商品在本地銷售，提倡產(chǎn)品和生產(chǎn)要素的區(qū)際流動。雖然地方保護主義仍然以多樣的形式不同程度地存在，但地方保護主義的嚴重程度呈現(xiàn)逐步減輕的趨勢。為檢驗地方保護主義對勞動力價格的影響，本文引入虛擬變量RP(regional protectionism)，2004年之前令RP=1，從2004年起RP=0。

(一)模型設定

根據(jù)前文的理論分析，本文設定的勞動力價格模型①工資水平、人均GDP和教育經(jīng)費支出數(shù)值較大，所以進行平滑處理。為:

其中，OD表示老年撫養(yǎng)比，N表示人口增長率，lnGDP表示人均GDP，GR表示經(jīng)濟增長率，S表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，INF表示通貨膨脹率，RI表示實際利率，表示教育經(jīng)費支出，PGS表示政府公共支出，RP表示地方保護，ε代表隨機擾動項。

(二)變量和數(shù)據(jù)的選取

本文選取我國31個省市自治區(qū)1989—2012年的平衡面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。所有變量的數(shù)據(jù)來源于《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》(1990－2012)、國泰君安數(shù)據(jù)庫和中華人民共和國國家統(tǒng)計局。具體各變量的含義、計算依據(jù)和統(tǒng)計性描述見表1。

(三)實證檢驗

本文采用最小二乘法對模型進行回歸，為了檢驗模型的穩(wěn)定性，我們把解釋變量逐個加入，檢驗結(jié)果如表2所示，表2中的模型十就是對本文所構(gòu)建模型勞動力價格模型的估計結(jié)果。

表1 各變量的含義、計算依據(jù)和統(tǒng)計性描述

表2 實證檢驗結(jié)果

續(xù)表

模型十(勞動力價格模型)的檢驗結(jié)果表明，所有解釋變量均通過了顯著性檢驗，除經(jīng)濟增長率在5%的水平上顯著以外，其他解釋變量都在1%的水平上顯著，而且所有變量的符號都與前文的分析相一致。R2高達0.942 3，說明模型的擬合優(yōu)度非常高。F統(tǒng)計量高達782.31，說明模型總體的顯著性非常高。從模型一到模型十的變化過程表明，模型的穩(wěn)健性較高。

［1］蔡昉.中國收入差距和貧困研究:我們知道什么，我們應該知道什么［R］.中國社會科學院人口與勞動經(jīng)濟研究所工作論文系列四十二，2005(a1).

［2］許召元，李善同.區(qū)域間勞動力遷移對地區(qū)差距的影響［J］.經(jīng)濟學，2008(1):53－76.

［3］邊顯人.我國勞動力價格地區(qū)差異及相關(guān)因素影響分析［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2008(1):48 －53.

［4］徐成波.轉(zhuǎn)型期中國勞動力市場演進研究——基于就業(yè)研究文獻述評的視角［J］.重慶工商大學學報:社會科學版，2012(3):40－46.

(責任編輯 彭志強)