校園大數據規劃先行

文/本刊記者 王左利

校園大數據規劃先行

數據只有在流轉中才能體現其價值，有價值的數據才能引起使用者的關注，使數據權威生產者變被動為主動地去維護數據，以保證數據有效性。

文/本刊記者 王左利

從全國來看，對校園大數據最感冒的就是上海市的高校了。從2012年開始，包括復旦大學、華東師范大學、上海財經大學等在內的一批大學不約而同開展了對大數據的探索。雖然這種探索還是不成熟的，淺層次的，但在全國來說仍然是一種先行者的角色。

高校中的大數據

復旦大學信息辦主任宓詠認為，校園信息化過程中產生的數據來自于不同的層次和分類，既有人事、財務、資產、科研等常規管理型業務產生的結構化數據，又有多媒體教學資源等非結構化數據；既有用戶使用網絡產生的行為數據，又有物聯網、移動互聯網感知到的位置數據等。這些數據圍繞著面對教師或學生的服務與管理而產生，存在碎片化、持續性等特點。

“碎片化”指無論是業務數據、教學資源數據或網絡行為數據，都從某個側面反映了“人”的一個屬性。例如，從圖書館獲得的論文數據、科研管理部門拿到的項目數據，都直接或間接反映了教師的科研能力的一個方面，只有將不同來源的數據進行有效整合，并建立量化分析模型，才能清晰準確地判斷教師個人的科研能力。“持續性”則體現了校園科研、教學和管理業務的規律，例如一卡通消費、上網時長、每個學期選修課程、獲得學分以及重修重考等數據能夠反映一個學生的生活習慣與學習進步的相關關系，但這必須基于長期、持續的數據進行統計分析，僅靠短期數據分析獲得的結論對指導教育教學改革無益。信息化過程產生的這些校園數據，整體上滿足數量大、種類多、產生快、真實可信和具備分析價值等特點，完全符合大數據的特征。

高校大數據應用與挑戰

如此多的數據被賦予了美好的期待。各種商業公司早已對大數據進行了各種的分析與利用，這些對大數據的分析與應用也為提升用戶美譽度做了不少貢獻。但這還僅是開始，最關鍵的是，對大數據的分析與利用最終將讓企業做出合理、超前的戰略決策。

在校園中，學校管理、教學、科研每時每刻都在產生各種結構化以及非結構化數據。專家表示，對大數據的有效分析將是現代化大學中的一個必不可少的組成。比如在科研方面，由于涉及學科領域廣泛，高校在開展大數據的研發和應用方面通常會較其他科研機構和企業更有優勢。一方面，高校本身與大數據相關的學科優勢會為大數據技術的研發提供扎實的技術支持;另一方面，大數據技術又會通過“學科交叉”戰略，為相關學科向更高層次的發展提供歷史性機遇。在大數據方面，高校應根據學校自身特點推行切合實際的研發與應用計劃。

那么，在信息化部門，目前的大數據可以在哪些方面做出支持？專家表示，與現階段大數據在科研、商業等領域的應用相比，教育行業的大數據應用有著明顯的特色。在科研方面，以氣象科學研究為例，大數據往往被用于統計、分析氣候信息并用于天氣預測，而商業領域的大數據常見于廣告投放預測分析。在教育行業，大數據除了可用于學校在管理、科研、教學改革等業務層面進行宏觀的挖掘、預測以外，還能用于評估和判斷在微觀方面單個用戶的服務需求，以便學校能更早地發現問題并及時應對。例如，有些學校通過一卡通消費數據來分析判斷學生的經濟情況，通過學習成績變化和門禁記錄數據來篩選需要心理干預的學生群體等。上海財經大學信息辦主任陳云則表示，進行大數據的采集、處理和分析可以做出教育資源是否合理配置與均衡發展、學生行為特征、招生與就業情況、教育質量以及輿情的分析等。

從國外來看，大數據分析在一些國家已經被應用到公共教育中，成為教學改革的重要力量。比如，為了順應并推動這一趨勢，美國聯邦政府教育部2012年參與了一項耗資2億美元的公共教育中的大數據計劃。這一計劃旨在通過運用大數據分析來改善教育。聯邦教育部從財政預算中支出2500萬美元，用于理解學生在個性化層面是怎樣學習的。這些“學習分析系統”旨在向教育工作者提供了解學生到底是在“怎樣”學習的更多、更好、更精確的信息。

大數據可應用于對學生和教師群體或者個人的分析中，從而幫助學生或者教師改進自己的學習與教學以及科研工作。不過，校園大數據分析面臨的挑戰也多，華東師范大學信息化辦公室主任沈富可分析說，大數據分析面臨幾個挑戰。第一，綜合多維度性。評價一個人的能力，本身就是一個非常復雜的課題，能否在已有研究成果基礎上，盡可能將關于人的評價的多維度數據進行長期的收集，如何做到長期有序的收集是挑戰之一；第二，復雜性。客觀地講，影響一個人的事件太多，有時一句話、一件細微的小事就可能影響人的一生，如何將這些事件進行有機梳理、收集、權重關系厘清非常不容易；第三，長期滲透性。教育的規律有時很難厘清，成功的個體也未必能夠簡單復制，評價教育本身的指標都有一定程度的缺陷；第四，交互性。教育說到底是一個交互的過程，交互的內容收集一定程度上與隱私等是矛盾的。

此外，必須意識到：容易被忽略的問題是最終用戶與信息庫之間存在著信息獲取、信息處理和信息提供方面的巨大矛盾，師生用戶始終游離于數據產生和交換的信息化過程之外。

大數據的實施與未來

那么，高校如何實施大數據？

華東師范大學信息辦沈富可認為，對大數據的分析與應用要有“謹慎”的態度：“從立意高度上要以教育或管理創新的目標，從態度上要更加慎重，既不能影響學校正常的教學和管理業務，又要達到教育創新的目的，這就是一個牽扯到管理、教學各個層面的系統工程了，需要系統設計，謹慎操作。”

有一點非常重要，那就是數據的規劃。早期信息化工作人員朦朧意識到：所有的數據都是有用的，但是具體怎么用，那時候并沒有明確的路線。所以在數據的規劃與管理中無法預料到以后的大數據分析與應用。但現在隨著各種技術的發展以及對大數據的相關需求時機已到，高校必須有大數據規劃的思想。哪些數據需要長期保存，哪些可以短期保存，哪些數據要重點挖掘，哪些數據必須高質量等。所以，擁有一個數據的長期規劃是非常必要的。

在此基礎之上，建立良好的數據管理機制，包括：加強數據標準建設、重視歷史數據積累、健全數據管理隊伍、以需求主導服務方向，建立互助互利的數據交流模式。

學者表示，數據只有在流轉中才能體現其價值，有價值的數據才能引起使用者的關注，使數據權威生產者變被動為主動地去維護數據，以保證數據有效性。信息化部門應主動出擊、拋磚引玉，為學校業務部門等不同層次的用戶提供定制的主題數據分析。這有賴于與各學科業務部門的充分溝通。

因此，在本刊的采訪中，不少受訪高校都提出一個非常關鍵的問題：誰需要大數據？他們需要什么樣的大數據？業務部門與信息化部門的視角不同，但信息化部門的數據分析需要被業務部門所認可和使用，所以，要做大數據，除了需要信息化部門的熱情與努力之外，溝通極其必要。從而建立良好的數據分析產生與消費的通道。IT部門通過對數據的收集和整理，反過來為學校和業務部門反饋數據的統計和分析結果，相互推動工作的發展，建立“個人—院系—學校”自下而上的數據監督與管理機制，形成內需拉動的信息化發展良性循環機制。

大數據將給各行各業的發展模式和決策帶來前所未有的革新與挑戰。教育行業同樣不可避免。當學生、教師的活動行為以及學校的管理、教學、科研數據都能夠轉化成為高校的決策依據的時候，就是大數據真正顯示其魅力的時候，在當前情況來看，尚有一段距離，這需要長期的努力。