復旦大學：大數據促進服務模式轉變

文/趙澤宇 陳翼 張凱 宓詠

復旦大學：大數據促進服務模式轉變

文/趙澤宇 陳翼 張凱 宓詠

一脈傳承的歷史數據則能體現出數據對象在一定條件下的發展變化趨勢，這對于發現問題，優化服務起到至關重要的作用。

復旦大學的校園信息化建設從2002年開始，至今已經經歷了IT基礎設施建設、信息化應用推進階段，進入信息化服務優化階段。隨著業務與服務的發展，學校積累了大量教學、科研、管理方面的數據成為寶貴的資源，對這些資源的積累和有效利用將使得信息化向更深層次的服務模式轉變。

復旦大學從信息化建設初期就開始著手建設U-IDC校園數據中心，是國內最早建設校園數據中心的高校之一。經過十余年發展，中心擁有由小型機、多組虛擬化集群支撐的400多個虛擬化應用的運行環境，存儲集群提供超過1.2PB的存儲空間。

共享數據庫系統作為數據中心的業務數據核心平臺，不僅為業務系統建立和管理數據庫，還針對人、財、物、事、文等大類建立了不同主題的專題和歷史數據庫，使得數據的組織和管理具有專業性和延續性。

在數據服務設計方面，根據服務的受眾不同，實施不同的規劃：綜合利用包括基礎數據在內的各類資源，逐步實現學校精細化管理，為學校提供決策支持；為各職能部門提供精準的數據查詢、統計和展示服務，為真正實現學校、院系兩級管理打下堅實基礎；建設個人數據中心直接服務于師生，提高數據展示度和師生滿意度等。

數據共享促進業務融合

數據共享服務面向各應用系統，通過數據的清洗、集中和交換、提供權威數據源和實時數據檢索服務，在數據共享的基礎上進行業務調整與融合。復旦大學從信息化建設開始就面臨著各個業務系統間的數據共享問題，通過UC權限圖表、星形共享庫模型的建設等技術手段，建立了全校范圍內的標準數據結構、統一數據編碼規范、清晰的數據維護—使用體系。在共享數據庫穩定運行的基礎上，進行業務系統的功能調整和融合，在共享庫基礎上建設一站式信息服務門戶和統一數據檢索查詢統計服務。

數據倉庫及決策支持服務

數據共享能夠保證數據的一致性，但是對于歷史數據并沒有記錄下來，而一些日常業務的流水數據對于決策支持分析有非常大的幫助，但是對于其他業務卻意義不大，也沒有共享的必要，而這些數據的量級是非常大的，因此需要針對數據挖掘與決策支持建立專門的數據倉庫和大規模數據處理架構。復旦大學從2012年開始建立和逐步完善校級統一數據倉庫，著重存儲每天一個版本的業務數據、一卡通日常消費流水、日常網絡行為日志等大流量數據，并通過分布式數據采集、分布式計算、虛擬化、內存計算等方式，建立一整套從采集、存儲、分析、計算、展現的架構。

在數據倉庫的基礎上，復旦大學建立了包含面向學生和教師對象在內的6大類17小類的主題數據展示系統，主要包括人員信息類（教職工信息統計、學生信息統計、本?？粕拘畔⒉樵?、教職工基本信息查詢、研究生基本信息查詢）、科研類（文科科研數據分析、教師學術表現）、教學類（研究生成績分析、招生數據分析、本科生生命周期數據分析）、綜合服務（一卡通分析、圖書館客流分析、綜合校情展示、其他信息）、學生工作（宿舍數據統計、宿舍使用情況統計）、報表類（教育部高基報表）等。

數據展示利用的服務主體是校領導和各職能部處，業務人員登錄系統選擇不同的數據主題和條件，定制符合自身需要的數據展示圖表。復旦大學從2012年開始推行此項服務，此舉解決了很多部門在日常工作中經常會碰到的獲取學校業務數據難、實時性不高和準確性低的問題，受到業務部門的廣泛歡迎。在此基礎上，復旦大學信息化部門連續2年為學校高等教育研究所、本科生院、研究生院和發展規劃處等部門編撰年度的本科教學質量報告、研究生教育質量報告以及高等教育基層統計報表等提供數據材料，并支持數學學院、醫學院、招生辦等機構開展專項的教學、招生情況分析工作。

個人數據服務

將信息化過程中積累的大數據進行分類和整合，抽取與“人”相關的各類信息，建立個人數據中心，為師生提供區別于管理視角的集中數據展示、數據填報、數據下載等服務，同時也簡化以“人”為對象的數據化過程。在個人數據中心基礎之上建立校級的統一填報中心，將填報服務與管理流程分離，使所有基礎數據對師生可見，減少重復上報，實現數據的高效利用。通過上述服務的提供，個人數據中心形成“學校-院系-個人”的逐級開放模式，以數據的充分利用為目標，激發用戶對數據維護的積極性和主動性，以此建立實時準確的個人數據交換平臺，融入學校核心數據庫。

個人數據中心服務產生的數據對推動教育教學改革能起到明顯的作用。通過個人數據中心，院系可以獲取到管理范圍內的非常全面的與個體相關的數據，并且還可以按照教學、科研、管理等類別進行綜合查詢、統計及分析，通過為院系量身定做一些具有共性需求的報表，從而減輕院系的數據上報工作壓力，也更利于促進院系的管理水平的提升。

建立大數據管理的良性生態

隨著校園信息化的推進，新的業務系統和服務系統的出現容易制造出新的“數據孤島”，因此要建立適宜的數據管理機制，促進大數據管理和利用的良性發展。根據復旦大學數據服務和管理的經驗來看，良好的數據管理機制包括加強數據標準建設、重視歷史數據積累、健全數據管理隊伍，以需求主導服務方向，建立互助互利的數據交流模式。

增強數據標準化建設應堅持在全校業務系統和服務系統推行統一編碼，去除阻礙數據整合和流通的潛在隱患。在業務管理層面，建立以用戶角色在校活動的階段和身份為主線，將“招生-迎新-教學-培養-學工-就業-離校-校友”全系列數據依據先后關系組織到一起，形成條理清晰的業務數據鏈結構；在教學資源層面，建立以知識化的資源管理結構，將異構的資源媒體統一管理；在網絡行為層面，以數據化為著眼點，建立以“人”為中心的數據索引和存儲模式。

歷史數據積累強調關注數據的變化體現出來的規律。大部分的傳統業務系統和服務系統注重短期、實時數據對業務運作的支持，強調數據單體的精確度、及時性，而并不關注分析數據相互之間的聯系。而一脈傳承的歷史數據則能體現出數據對象在一定條件下的發展變化趨勢，這對于發現問題，優化服務起到至關重要的作用。

大量數據的堆積并不能直接產生效益，其分析過程需要創新的思路和對業務的深入理解。研究表明，數據挖掘通常只能解決20%～30%的問題，真正復雜、重要的問題要靠數據處理、數據集成和數據質量來解決。這就要求校園信息化中做數據分析的人員需要具備既懂得數據、又懂得業務的復合能力，能將業務帶入到數據剖析過程、將技術傳遞給業務人員；同時也要求IT人員要熟悉業務、逐步向數據分析員角色轉換。

表1 個人數據中心服務

以決策需求主導數據服務方向應重視數據分析與挖掘對學校管理改革的支撐，有的放矢、真正為學校決策支持提供數據服務；信息化部門應主動出擊、拋磚引玉，為學校、業務部門等不同層次的用戶提供定制的主題數據分析，形成常態化工作，并逐步使行為主體從信息化部門轉變為管理職能部門；讓學校和業務部門切實體會到信息化帶來的變化與好處，信息化部門也因此會成為學校管理和教育教學改革的真正推手。

所有信息化業務的運行都是建立在相對精確的數據基礎之上，數據質量問題不是僅僅通過IT等部門的技術手段就能解決的；數據只有在流轉中才能體現其價值，有價值的數據才能引起使用者的關注，使數據權威生產者變被動為主動地去維護數據，以保證數據有效性；通過在IT部門和職能部門間形成互助互利的數據交流模式，提高職能部門提供業務數據的積極性。IT部門通過對數據的收集和整理，反過來為學校和業務部門反饋數據的統計和分析結果，相互推動工作的發展，建立“個人-院系-學?！弊韵露系臄祿O督與管理機制，形成內需拉動的信息化發展良性循環機制。

建立如上所述的數據管理良性生態環境，會對正在進行的高校信息化建設起到至關重要的作用，同時也必將成為正在走來的“大數據時代”的重要基礎。大數據的成功應用，也將進一步促進良性生態環境的不斷發展，為高校發展的長遠戰略目標提供有力支持。

（作者單位為復旦大學信息辦）