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基于量子三叉樹的量子Black—Scholes期權定價

2014-01-14 17:44:46汪飛星等
價值工程 2014年1期

汪飛星等

摘要: 將量子概率引入到期權定價是最近幾年一個新的研究趨勢,也稱為量子金融.為了期權定價更方便,文章建立了量子三叉樹模型,同時利用量子概率建立了連續量子Black-Scholes(B-S)模型。實例應用和Matlab期權敏感性分析都驗證了量子B-S優于經典B-S,從而為連續期權定價提供量子決策的途徑。

關鍵詞: 量子概率; 量子三叉樹;量子B-S模型;量子期權敏感性

中圖分類號:F830; O413 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2014)01-0014-03

0 引言

量子金融是量子概率應用于金融市場的研究,體現了期權定價[1]思想上的創新。目前,國內外學者在這方面已做了一定的工作。陳澤乾[2]提出二項式期權定價量子模型。E.Sega[3]用量子效應解釋在金融市場期權價格的不規則變化。Emmanuel和E.Have[4]描述了在量子系統中,Black-Scholes模型的具體含義。Belal.E.Baaquie[5]研究了基于量子理論的有息債券歐式期權利率模型。Liviu-Adrian Cotfas[6]借助Fourier變換和量子算符模型分析股票信息與價格的關系。本文建立了量子三叉樹模型。根據期權折現流在量子概率下是一個鞅過程,給出了量子概率在金融問題中的作用。同時根據Tailor公式,用量子力學過程代替經典隨機過程描述股票價格,在股票價格St遵循量子Brown運動的情形下,得到連續量子B-S模型。實例應用和Matlab仿真都證實了量子B-S的有效性。一方面簡化了期權計算,另一方面更好地揭示了金融市場的量子特征。

1 量子三叉樹模型

2 連續量子Black-Scholes模型

定理2. 量子期權平價公式

在任意一個時刻t

證明:在t=0時刻,由文獻[9]可以構造兩個量子投資組合φ1=c+Ke-rT,φ2=p+S。

設Vt(φ)是投資組合φ在時刻t的財富值,考慮上面兩個量子投資組合,在t=T時刻的值

VT(φ1)=VT(c)+VT(Ke-rT)=(ST-K)++K=max{K,ST}

VT(φ2)=VT(p)+VT(S)=(K-ST)++ST=max{K,ST}

故VT(φ1)=VT(φ2),從而得到Vt(φ1)=Vt(φ2),即ct+Ke-r(T-t)=pt+St成立。

有了量子期權平價公式,由量子B-S算出看漲期權的價格,就可以得出看跌期權的價格。

4 實例應用

5 量子歐式期權敏感性[10]應用

以下是用MATLA對歐式期權敏感性做的仿真:

圖1和圖2表示期權標的物的價格波動性變動對期權價格的影響程度,數學表達式■,f為Black-Scholes期權定價公式中期權價格函數C。顏色反映靈敏度,下面是量子圖,它比上面的經典圖更能體現細微的波動值的變動。

6 結論

本文以量子概率的角度,利用量子力學理論建立了量子三叉樹和量子Black-Scholes模型,處理了復雜期權定價問題。實例應用和敏感性分析都證實了量子B-S模型的有效性,量子期權圖對金融市場標的物的價格細微波動變化反應更敏感,更能體現金融市場的量子特征。

參考文獻:

[1]J.C. Hull. Options, Futures and Other Derivatives[M]. Prentice Hall, Inc, 2009.

[2]Zeqian Chen. Quantum theory for the binomial model in finance theory [J].Journal of systems science and complexity, 2004, 17:567-573.

[3]Segal W, Segal I E. The Black-Scholes pricing formula in the quantum context[J].Economic Sciences, 1998, 95(3):4072-4075.

[4]E.Haven. Pilot-wave theory and financial option pricing[J].International Journal of theoretical Physica,2005,44(11):1957-1962.

[5]Belal.E.Baaquie. The minimal length uncertainty and the quantum model for the stock market [J].Physica A, 2012, 391:2100-2105.

[6]Liviu-Adrian Cotfas. A finite dimensional quantum model for the stock market[J].Physica A, 2013,392:371-380.

[7]P.A.M.Dirac. The Principles of Quantum Mechanics.[M]. Science Press,2011.

[8]姜禮尚.期權定價的數學模型和方法[M].北京:高等教育出版社,2010:10-13.

[9]陳澤乾,汪壽陽.量子金融的幾個問題[J].自然科學進展 2004,14:742-748.

[10]劉春艷,呂喜明.基于MATLAB視圖的歐式看漲期權敏感性動態分析[J].經濟論壇,2013,512:71-76.

摘要: 將量子概率引入到期權定價是最近幾年一個新的研究趨勢,也稱為量子金融.為了期權定價更方便,文章建立了量子三叉樹模型,同時利用量子概率建立了連續量子Black-Scholes(B-S)模型。實例應用和Matlab期權敏感性分析都驗證了量子B-S優于經典B-S,從而為連續期權定價提供量子決策的途徑。

關鍵詞: 量子概率; 量子三叉樹;量子B-S模型;量子期權敏感性

中圖分類號:F830; O413 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2014)01-0014-03

0 引言

量子金融是量子概率應用于金融市場的研究,體現了期權定價[1]思想上的創新。目前,國內外學者在這方面已做了一定的工作。陳澤乾[2]提出二項式期權定價量子模型。E.Sega[3]用量子效應解釋在金融市場期權價格的不規則變化。Emmanuel和E.Have[4]描述了在量子系統中,Black-Scholes模型的具體含義。Belal.E.Baaquie[5]研究了基于量子理論的有息債券歐式期權利率模型。Liviu-Adrian Cotfas[6]借助Fourier變換和量子算符模型分析股票信息與價格的關系。本文建立了量子三叉樹模型。根據期權折現流在量子概率下是一個鞅過程,給出了量子概率在金融問題中的作用。同時根據Tailor公式,用量子力學過程代替經典隨機過程描述股票價格,在股票價格St遵循量子Brown運動的情形下,得到連續量子B-S模型。實例應用和Matlab仿真都證實了量子B-S的有效性。一方面簡化了期權計算,另一方面更好地揭示了金融市場的量子特征。

1 量子三叉樹模型

2 連續量子Black-Scholes模型

定理2. 量子期權平價公式

在任意一個時刻t

證明:在t=0時刻,由文獻[9]可以構造兩個量子投資組合φ1=c+Ke-rT,φ2=p+S。

設Vt(φ)是投資組合φ在時刻t的財富值,考慮上面兩個量子投資組合,在t=T時刻的值

VT(φ1)=VT(c)+VT(Ke-rT)=(ST-K)++K=max{K,ST}

VT(φ2)=VT(p)+VT(S)=(K-ST)++ST=max{K,ST}

故VT(φ1)=VT(φ2),從而得到Vt(φ1)=Vt(φ2),即ct+Ke-r(T-t)=pt+St成立。

有了量子期權平價公式,由量子B-S算出看漲期權的價格,就可以得出看跌期權的價格。

4 實例應用

5 量子歐式期權敏感性[10]應用

以下是用MATLA對歐式期權敏感性做的仿真:

圖1和圖2表示期權標的物的價格波動性變動對期權價格的影響程度,數學表達式■,f為Black-Scholes期權定價公式中期權價格函數C。顏色反映靈敏度,下面是量子圖,它比上面的經典圖更能體現細微的波動值的變動。

6 結論

本文以量子概率的角度,利用量子力學理論建立了量子三叉樹和量子Black-Scholes模型,處理了復雜期權定價問題。實例應用和敏感性分析都證實了量子B-S模型的有效性,量子期權圖對金融市場標的物的價格細微波動變化反應更敏感,更能體現金融市場的量子特征。

參考文獻:

[1]J.C. Hull. Options, Futures and Other Derivatives[M]. Prentice Hall, Inc, 2009.

[2]Zeqian Chen. Quantum theory for the binomial model in finance theory [J].Journal of systems science and complexity, 2004, 17:567-573.

[3]Segal W, Segal I E. The Black-Scholes pricing formula in the quantum context[J].Economic Sciences, 1998, 95(3):4072-4075.

[4]E.Haven. Pilot-wave theory and financial option pricing[J].International Journal of theoretical Physica,2005,44(11):1957-1962.

[5]Belal.E.Baaquie. The minimal length uncertainty and the quantum model for the stock market [J].Physica A, 2012, 391:2100-2105.

[6]Liviu-Adrian Cotfas. A finite dimensional quantum model for the stock market[J].Physica A, 2013,392:371-380.

[7]P.A.M.Dirac. The Principles of Quantum Mechanics.[M]. Science Press,2011.

[8]姜禮尚.期權定價的數學模型和方法[M].北京:高等教育出版社,2010:10-13.

[9]陳澤乾,汪壽陽.量子金融的幾個問題[J].自然科學進展 2004,14:742-748.

[10]劉春艷,呂喜明.基于MATLAB視圖的歐式看漲期權敏感性動態分析[J].經濟論壇,2013,512:71-76.

摘要: 將量子概率引入到期權定價是最近幾年一個新的研究趨勢,也稱為量子金融.為了期權定價更方便,文章建立了量子三叉樹模型,同時利用量子概率建立了連續量子Black-Scholes(B-S)模型。實例應用和Matlab期權敏感性分析都驗證了量子B-S優于經典B-S,從而為連續期權定價提供量子決策的途徑。

關鍵詞: 量子概率; 量子三叉樹;量子B-S模型;量子期權敏感性

中圖分類號:F830; O413 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2014)01-0014-03

0 引言

量子金融是量子概率應用于金融市場的研究,體現了期權定價[1]思想上的創新。目前,國內外學者在這方面已做了一定的工作。陳澤乾[2]提出二項式期權定價量子模型。E.Sega[3]用量子效應解釋在金融市場期權價格的不規則變化。Emmanuel和E.Have[4]描述了在量子系統中,Black-Scholes模型的具體含義。Belal.E.Baaquie[5]研究了基于量子理論的有息債券歐式期權利率模型。Liviu-Adrian Cotfas[6]借助Fourier變換和量子算符模型分析股票信息與價格的關系。本文建立了量子三叉樹模型。根據期權折現流在量子概率下是一個鞅過程,給出了量子概率在金融問題中的作用。同時根據Tailor公式,用量子力學過程代替經典隨機過程描述股票價格,在股票價格St遵循量子Brown運動的情形下,得到連續量子B-S模型。實例應用和Matlab仿真都證實了量子B-S的有效性。一方面簡化了期權計算,另一方面更好地揭示了金融市場的量子特征。

1 量子三叉樹模型

2 連續量子Black-Scholes模型

定理2. 量子期權平價公式

在任意一個時刻t

證明:在t=0時刻,由文獻[9]可以構造兩個量子投資組合φ1=c+Ke-rT,φ2=p+S。

設Vt(φ)是投資組合φ在時刻t的財富值,考慮上面兩個量子投資組合,在t=T時刻的值

VT(φ1)=VT(c)+VT(Ke-rT)=(ST-K)++K=max{K,ST}

VT(φ2)=VT(p)+VT(S)=(K-ST)++ST=max{K,ST}

故VT(φ1)=VT(φ2),從而得到Vt(φ1)=Vt(φ2),即ct+Ke-r(T-t)=pt+St成立。

有了量子期權平價公式,由量子B-S算出看漲期權的價格,就可以得出看跌期權的價格。

4 實例應用

5 量子歐式期權敏感性[10]應用

以下是用MATLA對歐式期權敏感性做的仿真:

圖1和圖2表示期權標的物的價格波動性變動對期權價格的影響程度,數學表達式■,f為Black-Scholes期權定價公式中期權價格函數C。顏色反映靈敏度,下面是量子圖,它比上面的經典圖更能體現細微的波動值的變動。

6 結論

本文以量子概率的角度,利用量子力學理論建立了量子三叉樹和量子Black-Scholes模型,處理了復雜期權定價問題。實例應用和敏感性分析都證實了量子B-S模型的有效性,量子期權圖對金融市場標的物的價格細微波動變化反應更敏感,更能體現金融市場的量子特征。

參考文獻:

[1]J.C. Hull. Options, Futures and Other Derivatives[M]. Prentice Hall, Inc, 2009.

[2]Zeqian Chen. Quantum theory for the binomial model in finance theory [J].Journal of systems science and complexity, 2004, 17:567-573.

[3]Segal W, Segal I E. The Black-Scholes pricing formula in the quantum context[J].Economic Sciences, 1998, 95(3):4072-4075.

[4]E.Haven. Pilot-wave theory and financial option pricing[J].International Journal of theoretical Physica,2005,44(11):1957-1962.

[5]Belal.E.Baaquie. The minimal length uncertainty and the quantum model for the stock market [J].Physica A, 2012, 391:2100-2105.

[6]Liviu-Adrian Cotfas. A finite dimensional quantum model for the stock market[J].Physica A, 2013,392:371-380.

[7]P.A.M.Dirac. The Principles of Quantum Mechanics.[M]. Science Press,2011.

[8]姜禮尚.期權定價的數學模型和方法[M].北京:高等教育出版社,2010:10-13.

[9]陳澤乾,汪壽陽.量子金融的幾個問題[J].自然科學進展 2004,14:742-748.

[10]劉春艷,呂喜明.基于MATLAB視圖的歐式看漲期權敏感性動態分析[J].經濟論壇,2013,512:71-76.

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