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蘭白都市經濟圈未利用土地開發評價

2014-01-14 09:48:57移天煜
甘肅農業科技 2014年2期
關鍵詞:耕地利用評價

移天煜

(甘肅農業大學資源與環境學院,甘肅蘭州 730070)

蘭白都市經濟圈未利用土地開發評價

移天煜

(甘肅農業大學資源與環境學院,甘肅蘭州 730070)

在研究蘭白都市經濟圈區未利用土地現狀的基礎上,采用特爾斐法對未利用土地進行適宜性評價,測算出研究區未利用土地的新增耕地系數。將未利用土地開發理論潛力發揮到最大時可新增耕地面積與已實施項目確定開發潛力可新增耕地面積求取平均值,最終確定蘭白都市經濟圈的新增耕地面積潛力測算值為834 852.968hm2。

開發評價;未利用土地;適宜性評價;新增耕地面積;蘭白都市經濟圈

隨著人口增長、城市化進程加快和人民日益增長的物質文化要求,我國農業土地利用面臨嚴峻的挑戰。若要確保糧食安全,解決我國十幾億人口的溫飽問題,現有耕地數量將不能再減少。然而,目前我國建設用地占用的其他地類面積數量正在不斷加大,宜耕后備土地資源又非常有限,兩者之間的矛盾十分突出。我國宜耕后備土地資源存在的限制因素有數量少、質量差、開墾難度大、投入太高、生態環境脆弱等,解決目前我國農業土地利用問題的必然選擇是土地開發整理,因此對未利用土地開發利用評價顯得尤其重要。

目前我國土地評價廣泛應用了人工神經網絡、生態位、主成分分析法、層次分析法、數據挖掘、模糊數學等方法,并采用遙感和GIS相結合的3S技術,評價方法朝著定量化和實用化方向發展,在土地合理開發和利用中發揮著重要作用[1]。如黃功標應用模糊數學理論,在分析評價因子對茶園土壤適宜性影響規律的基礎上,確定對應的隸屬度,成為快速、準確評價不同作物土壤適宜性及動態監測的理想途徑[2]。杜紅悅等用模糊數學方法對FAO的農業生態地帶法(AEZ)進行改進,并將GIS技術應用于AEZ法中[3]。羅鵬以浙江省蘭溪市為例,在3S技術的支持下,采用3種模型(包括物元模型)對蘭溪市低丘紅壤資源開發利用潛力進行了綜合評價[4]。王緩玲以山東省青州市為例,構建了農地整理質量評價指標體系和評價模型,運用綜合指數法和GIS技術取得各評價單元綜合得分,在此基礎上進行了區域農地整理時空配置[5]。筆者選擇新增耕地系數理論開發潛力最大和根據已實施項目確定開發潛力兩種情況下,求取未利用土地的新增耕地面積,從而最終確定蘭白都市經濟圈的新增耕地面積潛力測算值。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究區概況

甘肅為了加快發展,積極促進白銀老工業城市的轉型,以及突破蘭州市和白銀市兩市行政區劃界限,充分發揮各自區域的特色優勢,實現區域內優勢互補,推進區域經濟一體化發展,做出了實施“中心帶動”區域發展戰略、“建設蘭白都市經濟圈”的決策。白銀距離蘭州69 km,黃河穿越兩市400 km以上。交通體系較為完備,聯系十分便捷,屬“一小時經濟圈”。

蘭州市地處甘肅中部的黃土高原丘陵溝壑地帶,位于黃河上游,地勢呈西北高、東南低,中間為主城區河谷盆地,海拔1 450~3 680m。全市地貌可分為山地、黃土梁峁溝谷地、河谷盆地三種類型。其中山地占全市總土地面積的65%,海拔2 500~3 680m;黃土梁峁溝谷地占全市總土地面積的20%,海拔1 830~2 000m;河谷盆地占全市面積的15%,海拔1 400~1 620m。土地總面積1.3萬km2,占全省土地總面積的2.88%。其中,市區面積1 631.6 km2,市區河谷盆地區東西長約40 km,南北寬2~8 km。2012年全市生產總值為1 570億元,人均國民生產總值為17 459元,2011年城鎮居民人均可支配收入15 952.57元。

白銀市地處甘肅省中部,位于黃河上游,是黃土高原與騰格里沙漠過渡地帶,南北相距380 km,東西相距140 km。周邊與甘肅、寧夏、內蒙古7個市(盟)和13個縣(旗)接壤,地處西寧、銀川、西安等大中城市中心位置,是西隴海蘭新經濟帶的重要組成部分。全市人均國民生產總值為14 138元,農民人均純收入達到2 145元,城鎮居民人均可支配收入9 043元。

1.2 數據來源

數據資料全部來源于全國土地第二次大調查統計的《甘肅省農村土地利用現狀二級分類面積匯總表》。

1.3 研究方法

在對研究區未利用土地現狀分析的基礎上,對未利用土地進行適宜性評價,通過特爾菲法測算研究區未利用土地的綜合評價指數,然后選擇新增耕地系數理論開發潛力最大和根據已實施項目確定開發潛力兩種情況,求取未利用土地的新增耕地面積,最終確定蘭白都市經濟圈的新增耕地面積潛力測算值。

1.3.1 特爾斐法特爾斐法的運用是從20世紀50年代開始的,主要被作為預測未來的工具,應用在未來學的研究中。在解決各種形式的復雜問題,如某一指標的重要性程度時促進信息交流并取得一致意見發揮了重要作用。現代評價中的特爾斐法實際上是為了取得對某一指標或某些指標重要性程度的一致性認識而進行的專家意見征詢法。以發放問題表的形式征求、匯集并統計一些資深人員對某一項指標重要性程度的意見或判斷,以便在這一問題的分析上使大家取得一致的意見[6~9]。

1.3.2 土地適宜性評價土地適宜性評價就是評定土地對于某種用途是否適宜以及適宜的程度的一種評價方法,它是進行土地利用決策,科學地編制土地利用規劃的基本依據。通過對土地的自然、經濟屬性的綜合鑒定,闡明土地屬性所具有的生產潛力,以及對農、林、牧、漁等各業的適宜性、限制性及其程度差異的評定[10~12]。

2 結果與分析

表1 蘭白都市經濟圈未利用土地結構hm2

2.1 研究區未利用土地開發潛力評價

2.1.1 未利用土地現狀分析依據蘭白都市經濟圈土地利用現狀圖及相關資料,研究區其他土地類型主要包括河流水面、灘涂、裸地、沙地、沼澤地、鹽堿地和其他草地。基于研究區實際情況,河流水面具有重要的生態功能,在調節地域氣候,改善環境等方面發揮著重要作用,因此這種地類不宜進行土地開發。本文的未利用土地類型為灘涂、裸地、沙地、沼澤地、鹽堿地和其他草地。從表1可以看出,研究區未利用土地面積1 994 581.68hm2,其中河流水面9 378.11hm2,占未利用土地總面積的0.470%;內陸灘涂面積5 247.22hm2,占未利用土地總面積的0.263%;裸地面積為236 296.25hm2,占未利用土地總面積的11.847%;沙地面積為4 378.59hm2,占未利用土地總面積的0.220%;沼澤地面積53.74hm2;占未利用土地總面積的0.003%;鹽堿地面積3 023.25hm2;占未利用土地總面積的0.152%;其他草地面積1 736 204.52hm2,占未利用土地總面積的87.046%。總體上來看,蘭白都市經濟圈未利用土地資源豐富,其中荒草地面積大,且開發利用的障礙因素較少,是重要的宜農后備土地資源。從表2可以看出,未利用土地中其他草地的面積最大,蘭州市、白銀市分別為728 319.38、1 007 885.14hm2;裸地的面積次之,分別為25 874.57、210 421.68hm2;沙地的面積蘭州市最小,為8.01hm2,沼澤地的面積白銀市最小,為0。未利用土地分布各不相同,總的來說,白銀市的未利用土地面積大于蘭州市。

2.1.2 未利用土地適宜性評價與分級首先是確定評價因子及其權重。未利用土地開發適宜性評價因素不僅僅要考慮土壤的物理化學性質、水文、地貌、地形、植被、氣象等自然因素,還要考慮區位條件、交通條件、人文條件等一系列社會經濟因素。影響未利用土地適宜性的因子非常多,影響程度也各不相同,因此,應該根據蘭白都市經濟圈的實際情況進行主導評價因子的篩選[13~17]。采用特爾斐法確定主導評價因子及其權重。聘請土地資源管理、城市規劃、農業等學科專家共15人,根據自身經驗確定主導評價因子及其權重(見表3)。第1輪打分主要是確定主導評價因子。

表2 蘭白都市經濟圈各區未利用土地空間分布結構hm2

其次是確定評價因子的分級標準。綜合考慮蘭白都市經濟圈的自然、經濟和社會狀況,充分查閱相關資料,并多次與國土資源局相關專家交流,經反復論證,將評價因子進行定量化處理,并對其進行分級,其分級標準見表4。

第三是指標分值的計算與可開發未利用土地面積的確定。根據各指標因子的分值和權重,計算宜農未利用土地適應性評價指標總分值(表5)。宜農未利用土地適應性評價指標總分值(E)=土壤類型分值×0.2033+人均GDP分值×0.098 7+地貌類型分值×0.277 3+海拔高度分值×0.130 0+地質災害分值×0.290 7。

表5 蘭白都市經濟圈未利用土地適宜性評價指標綜合分值

表3 評價因子權重

表4 評級指標標準分級

對計算所得的研究區可開發未利用土地的面積比例進行修正,將修正后的宜農未利用土地適應性評價指標總分值百分比化,則得到研究區可開發未利用土地的面積比例。假設未利用土地開發理論潛力發揮到最大,則蘭州市未利用土地新增耕地系數為81.99%,白銀市未利用土地新增耕地系數為76.93%。根據新增耕地理論潛力計算公式(理論潛力=蘭州市各地類面積×蘭州市新增耕地系數+白銀市各地類面積×白銀市新增耕地系數)可得出,蘭白都市經濟圈未利用土地開發利用潛力為1 572 968.724hm2(表6)。

收集2012年蘭白都市經濟圈已實施的未利用土地開發項目,根據開發規模和實際新增耕地面積,計算蘭州市和白銀市的新增耕地系數[18~19]。計算公式為:新增耕地系數(a)=新增耕地面積/開發總規模。得出蘭州市和白銀市已實施的未利用土地開發項目的新增耕地系數(表7)。

表6 蘭白都市經濟圈未利用土地理論潛力

表7 蘭白都市經濟圈已實施未利用土地開發項目的新增耕地系數

進而進行未利用土地開發新增耕地面積潛力測算。計算公式為:新增耕地面積=待開發的未利用土地規模×新增耕地系數。

從表8可以看出,根據2012年已實施的未利用土地開發項目,得出蘭白都市經濟圈未利用土地可開發為新增耕地的面積為96 737.211hm2。

表8 蘭白都市經濟圈新增耕地面積潛力測算2012年

2.2 新增耕地面積潛力測算

綜合理論開發潛力測算方法和根據已實施項目確定開發潛力測算方法,一個是假設未利用土地開發理論潛力發揮到最大時的新增耕地面積為1 572 968.724hm2(理論開發潛力測算);另一個是根據已實施的未利用土地開發項目確定的新增耕地面積為96 737.211hm2(根據已實施項目確定開發潛力測算)。將以上2種方法所求的新增耕地面積求取平均值,作為最終確定的蘭白都市經濟圈的新增耕地面積潛力測算值,該測算值為834 852.968hm2。

3 結論

1)根據以上分析,蘭白都市經濟圈未利用土地適宜性評價指標綜合分值分別為81.99、76.93。假設未利用土地開發理論潛力發揮到最大時,蘭州市和白銀市未利用土地整治新增耕地系數分別為81.99%、76.93%,新增耕地面積為1 572 968.724hm2;根據已實施的未利用土地開發項目確定新增耕地面積,蘭州市和白銀市未利用土地整治新增耕地系數均為4.85%,新增耕地面積為96 737.211hm2。將以上兩種方法所求的新增耕地面積求取平均值,最終確定蘭白都市經濟圈的新增耕地面積潛力測算值為834 852.968hm2。

2)土地開發潛力評價是保證地區耕地總量動態平衡以及糧食安全的重要評價手段[20]。筆者在對研究區未利用土地現狀進行分析的基礎上,根據影響蘭白都市經濟圈未利用土地開發潛力的五大因子,對研究區未利用土地進行適宜性評價與分級,目的是為了準確地評價蘭白都市經濟圈的未利用土地開發潛力,同時也為制定未利用開發專項規劃提供了很大的幫助。筆者在測算研究區新增耕地面積潛力測算值時,采用一個是假設未利用土地開發理論潛力發揮到最大時的情況,另一個是根據已實施的未利用土地開發項目確定。兩種情況一個過度理想化是將潛力發揮到最大,而另一個又過度保守根據以往的開發項目來預測,可能會低于未來的實際情況,因此,如何準確地測算新增耕地面積的潛力還有待進一步探索。

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(本文責編:鄭立龍)

Development Evaluation of Unused Land of Urban Economic Circle in Lanzhou-baiyin Area

YI Tian-yu
(College of Resources and Environmental Sciences,Gansu Agricultural University,Lanzhou Gansu 730070,China)

Based on the study of urban economic circle in lanzhou-baiyin area on the status of unused land,using the Delphi method for unused land suitability evaluation,estimates the added cultivated land coefficient of the study area,get the mean by the added cultivated land area when the theoretical potential of unused land development to maximize and the added cultivated land area determined the development potential of the project haved been implemented,as final potential estimated value of the added urban economic circle in lanzhou-baiyin area is 834 852.968hm2.

Development Evaluation;Unused Land;Suitability evaluation;The added cultivated land area;Urban economic circle in Lanzhou-baiyin Area

S344

A

1001-1463(2014)02-0041-05

10.3969/j.issn.1001-1463.2014.02.017

2013-10-28

移天煜(1974—),男,甘肅甘谷人,農業資源利用碩士研究生,研究方向為土地資源利用與管理。聯系電話:(0)13919155995。E-mail:yitianyu799@sohu.com

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