淺談人工神經網絡在企業經濟預測與預警中的應用

摘 要：在當今商界，對企業進行相關預警管理，是企業管理體系中的重要一環，這是一種新型的模式，他借助于人工神經網絡系統，利用數學函數與相關模型，將外部情況納入企業活動管理范疇，量化的看待外界情況，從而有針對性的采取相關策略。這樣的管理使得企業的安全性有了明顯保障，但是因為人工神經網絡對于大多數企業來說還是一個未知領域，所以文本結合其原理對這一全新體系進行了簡要的說明與實例分析。

關鍵詞：人工神經網絡 企業經濟 預測

當代公司都處于劇烈的競爭之中，怎樣先人一步成為了管理過程中重要的一步。怎樣準確的預測企業的經濟變化，也成為了企業競爭過程中的核心，只有掌握了企業未來的經濟發展狀況，才可以在當下采取相關措施進行有針對性的解決或者支持，進而幫助企業規避風險、增加效益。所以，人工神經網絡的出現勢在必得，它極大地提升了預測的效率和準確性，摒棄了舊時代的預測不準、不快、太難的先天弊端，使得企業經濟預測變得具有科學性和說服力。本文以此為切入點，將人工神經網絡引入企業經濟預測，結合相關實際，討論其原理和應用情況。

一、具體預測方法介紹

1.時序預測模式

當前，關于人工神經網絡對企業的預測，通常選擇數學函數模型，。但是因為神經網絡的復雜性和擬合難度大，更多的企業選擇基于神經網絡的時序模型。這樣的方法既能結合神經網絡的優勢，也可以進一步抵消由于神經網絡預測帶來的系統誤差，使得結果更加精準。……