淺談人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)經(jīng)濟預(yù)測與預(yù)警中的應(yīng)用

摘 要：在當(dāng)今商界，對企業(yè)進行相關(guān)預(yù)警管理，是企業(yè)管理體系中的重要一環(huán)，這是一種新型的模式，他借助于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，利用數(shù)學(xué)函數(shù)與相關(guān)模型，將外部情況納入企業(yè)活動管理范疇，量化的看待外界情況，從而有針對性的采取相關(guān)策略。這樣的管理使得企業(yè)的安全性有了明顯保障，但是因為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于大多數(shù)企業(yè)來說還是一個未知領(lǐng)域，所以文本結(jié)合其原理對這一全新體系進行了簡要的說明與實例分析。

關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 企業(yè)經(jīng)濟 預(yù)測

當(dāng)代公司都處于劇烈的競爭之中，怎樣先人一步成為了管理過程中重要的一步。怎樣準(zhǔn)確的預(yù)測企業(yè)的經(jīng)濟變化，也成為了企業(yè)競爭過程中的核心，只有掌握了企業(yè)未來的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，才可以在當(dāng)下采取相關(guān)措施進行有針對性的解決或者支持，進而幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險、增加效益。所以，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)勢在必得，它極大地提升了預(yù)測的效率和準(zhǔn)確性，摒棄了舊時代的預(yù)測不準(zhǔn)、不快、太難的先天弊端，使得企業(yè)經(jīng)濟預(yù)測變得具有科學(xué)性和說服力。本文以此為切入點，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入企業(yè)經(jīng)濟預(yù)測，結(jié)合相關(guān)實際，討論其原理和應(yīng)用情況。

一、具體預(yù)測方法介紹

1.時序預(yù)測模式

當(dāng)前，關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)的預(yù)測，通常選擇數(shù)學(xué)函數(shù)模型，。但是因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和擬合難度大，更多的企業(yè)選擇基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時序模型。這樣的方法既能結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，也可以進一步抵消由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測帶來的系統(tǒng)誤差，使得結(jié)果更加精準(zhǔn)。而具體方法為利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系對時序進行數(shù)學(xué)模型建立之后，再將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中計算出的相對誤差拿出來作為一組基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進而進行分析，想要徹底解除誤差的干擾，應(yīng)該同時建立多個網(wǎng)絡(luò)，平行的進行對比，這樣還可以提升預(yù)測精準(zhǔn)度。

2.基于軟件數(shù)據(jù)處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)方法有很多種，但是不同的方法具有不同的優(yōu)勢，他們統(tǒng)一的特點都是：學(xué)術(shù)性強、具有復(fù)雜性。其中，借助于計算機的方法最為盛行。因為它快速有效，具有可操作性和普及型，跟企業(yè)經(jīng)濟實力沒有絕對關(guān)系，大部分企業(yè)選擇這一方法進行經(jīng)濟預(yù)測，在這其中包括軟件數(shù)據(jù)、硬件技術(shù)對比等，利用軟件將企業(yè)近段時間經(jīng)營數(shù)據(jù)收納后，運用擬定好的函數(shù)模型，快速的呈現(xiàn)出學(xué)科知識范疇下的企業(yè)經(jīng)濟預(yù)測結(jié)果。而硬件技術(shù)也相對操作性較難，所以在目前的狀況下，絕大多數(shù)方案選擇的是軟件數(shù)據(jù)處理。

二、財務(wù)危機預(yù)警模型應(yīng)用結(jié)果分析

人工神經(jīng)系統(tǒng)中反復(fù)提到唯一變量分析模式，這個方法的優(yōu)勢在于簡便、上手快、結(jié)果清晰明了、應(yīng)用范疇廣。這樣的優(yōu)點使得這個方法非常受到中小企業(yè)的歡迎。但是這一模式也有著非常大的弊端：首先，因為這個模式只關(guān)注一個參考量，所以缺乏對全局的考量和其他微弱影響因素的關(guān)注，使得結(jié)果比較主觀。其次，唯一的變量會和其他變量之間產(chǎn)生沖突，無法準(zhǔn)確判斷多個結(jié)果間的彼此聯(lián)系。最后，企業(yè)經(jīng)濟預(yù)測是一個需要多方面統(tǒng)籌的問題，僅僅使用一個變量參考缺乏說服力，需要提供詳細(xì)的企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)與多個變量進行平衡計算。

第一，即使唯一變量法簡單易操作、方便處理數(shù)據(jù)，但是其經(jīng)濟預(yù)測精準(zhǔn)度有待加強。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個復(fù)雜高效的系統(tǒng)，必須保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，只有在平時的財務(wù)處理過程中，根據(jù)企業(yè)自身的實際情況，將多項參考指標(biāo)加入預(yù)測體系中，才可以提前知曉即將到來的經(jīng)濟形勢變化。所以可將唯一變量法作為一項輔助手段，幫助主要的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方式，雙管齊下進行預(yù)測，能夠取得更好的效果。

第二，因為我國國情，企業(yè)內(nèi)部信息也相對缺乏真實可靠性，如果采用了唯一變量法，假使選用的變量具有有決定性意義而且企業(yè)自身容易出現(xiàn)紕漏，這樣不僅不會取得良好的經(jīng)濟預(yù)測結(jié)果，反而會誤導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展走向后患無窮。所以應(yīng)該在企業(yè)內(nèi)部實行責(zé)任人員制度，即讓相關(guān)責(zé)任和工作人員對應(yīng)起來，讓每方面的信息責(zé)任具體到人頭上，有針對性的對企業(yè)內(nèi)心信息進行管理，使得企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中每個部分都有據(jù)可依有人可查，不僅避免了相關(guān)信息的問題，而且能夠幫助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

三、結(jié)論

經(jīng)濟發(fā)展的不確定性讓基于人工神經(jīng)系統(tǒng)的預(yù)測模式應(yīng)運而生，其實根本不存在完全精準(zhǔn)有效的預(yù)測方法，只不過是在以往數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上結(jié)合相關(guān)實際，做出符合預(yù)期的預(yù)測，要想發(fā)揮出人工神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，不僅需要不斷加強企業(yè)內(nèi)部管理，保證所用數(shù)據(jù)真實性可靠性，更需要企業(yè)自身開發(fā)出更多適合企業(yè)實際情況的預(yù)警措施。退一步說，企業(yè)或許根本不需要經(jīng)濟預(yù)測模式，他們應(yīng)該注重怎樣在經(jīng)營管理活動中提高效率，在現(xiàn)有資源情況下規(guī)避相關(guān)風(fēng)險，同時不影響經(jīng)營狀況。只有這樣才能從根本上解決企業(yè)需要面對的問題，從而增強企業(yè)實力，完成更好的經(jīng)濟發(fā)展。

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