基于聚類分析對多個國家空調總需求量的研究
2013-12-31 00:00:00王芳
無線互聯科技 2013年12期
摘 要：本文運用R軟件對多個國家的需求總量情況進行分析，最后根據分析結果，將這19個國家分為了三類。
關鍵詞：聚類分析；空調需求總量
聚類分析的基本思想是，從一批樣品的多個指標變量中，定義能度量樣品間或變量間相似程度（或親疏關系）的統計量，在此基礎上求出各樣品（或變量）之間相似程度度量值，按相似程度的大小，把樣品（或變量）逐一分類，關系密切的類聚集到一個小的分類單位，關系疏遠的類聚集到一個大的分類單位，直到所有的樣品或變量都聚集完畢，把不同的類型一一劃分出來，形成一個親疏關系譜系圖，用以更直觀地顯示分類對象（樣品或變量）的差異和聯系。
1 數據收集
根據日本制冷空調工業協會統計，2011年全球家用空調（RAC）和商用空調（PAC）的總需求量為91，593，000臺套，比2010年同期增長了8%。
2 聚類分析
聚類分析產生的最重要的結果就樹狀圖。如下圖所示。通過樹狀圖可以非常直觀地看出整個聚類過程和結果。
3 結論
按照上面的樹狀圖，世界19個國家空調需求總量情況可以大體分為3類，具體分類如下：
第1類：中國；空調需求總量很高
第2類：日本、美國；空調需求總量一般
第3類：印度、巴西、沙特、俄羅斯、加拿大、尼日利亞、南非、新西蘭、意大利、阿根廷、土耳其、澳大利亞、阿聯酋、伊朗、墨西哥、埃及；空調需求總量較低
[參考文獻]
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