數據庫系統在信息管理中的應用

摘 要：社會處于不斷的發展之中，信心行業也是一樣，可以說是日新月異。目前的手機通信和自動化辦公系統的應用已經非常的廣泛，因此數據和信息充斥著社會生活的角角落落。因此，怎樣對這些數據進行收集和保護是一個問題。數據的信息管理不單單是流水性的，更要為以后的查詢以及刪除等功能創造方便，這樣管理的效率才會得到提高。筆者對數據庫系統在信息管理中的應用進行分析和探討。

關鍵詞：計算機；數據庫；信息管理；應用

1 數據庫系統的發展

數據庫的英文是Database，其可以被看做是一個大的倉庫，對數據進行儲存、管理以及組織。數據庫在對數據進行處理時是按照數據的結構出發的。數據庫是第五次信息革命的產物，產生于上個世紀60年代。

數據庫經過幾十年的發展，已經日漸的成熟，因此有很多的種類，包括：db2、oracle等，這些數據庫的功能非常的強大。我們可以對數據庫信息模型的發展進行階段劃分，一般是3個階段：（1）第一個階段是網狀層次數據庫系統。（2）第二個階段是關系型數據庫系統。（3）第三個階段即是以面向對象模型為特征的數據庫系統。

網狀層次數據庫系統的產生時間是上個世紀的70年代，是由美國數據庫系統語言協助旗下的一個研究組分明的，此外還有IBM公司的加入合作。在經過這兩個機構的研究之后，網狀模型數據庫系統變產生了。

關系型數據庫系統。該數據庫系統可以完成對關系數據模型的支持，也是由大量的關系數據結構組成的，這也是其命名的由來。關系型數據庫系統可以支持一下操作：數據完整性、關系操作以及數據結構等。

以面向對象模型為特征的數據庫系統。該系統可以完成對多種數據模型的支持，例如：關系模型以及面向對象的模型。此外，該系統還可以和新生的技術進行結合，比如：多媒體技術、人工智能技術、處理技術以及計算技術等，因此應用的領域也就會更加的廣泛。

數據庫在經過長時間的發展之后，技術越來越成熟。信息管理的內容在不斷的增加，因此數據模型的種類也在不斷的更新，比如：半結構化模型以及面向對象模型等。此外，新技術也在不斷的涌現，例如：數據流、Web數據管理以及數據挖掘技術等。目前的學術界也對數據庫進行不斷的深入研究，未來數據庫系統的發展會更加的成熟。

2 數據庫的存在對信息管理的作用

信息技術和市場都在不斷的發展，因此數據的管理也出現了新的要求。傳統的數據管理僅僅是對數據進行存儲和管理，而新的形勢下信息管理的要求更高，需要對數據進行轉化，轉化為用戶需要的類型。信息的存儲不再是簡單的存儲，而是要進行海量存儲。對于一個企業來說，在日常的管理中需要將有關的數據存放到“倉庫”之中。此外，還要從管理的要求出發，開展對應的處理。

將數據庫應用到信息管理中，其效果是明顯的，直觀的，更是高效的。我們可以對數據庫進行整合，主要有以下幾個方面：（1）可以實現數據的共享。（2）數據具有獨立性。（3）對數據進行集中的控制。（4）數據的冗余度會大幅度的降低。（5）可以方便的對數據進行維護，令數據保持一致性，因此就會讓數據處于一種安全和可靠的環境之中。（6）具有錯誤恢復功能。可見，將數據庫應用到信息管理中不僅可以對數據實施科學性以及現代化的管理，更可以提高信息管理的效率和質量，因此這對企業和單位的管理工作來說是一個有效的工具，是一個福音。

3 計算機數據庫系統在信息管理中的應用現狀

數據庫于上個世紀70年代誕生于美國，經過幾十年的發展越來越成熟，已經成為國家經濟發展的科技進步的一個重要的工具。在數據庫的作用下，信息化的進程在不斷的加快，企業的管理工作也在不斷的提高。據有關部門的統計，目前我國的數據庫數量已經達到1038個。

當前計算機數據庫系統在信息管理中的應用現狀主要包括：（1）數據庫應用領域和應用范圍不斷擴大。（2）安全性、兼容性、易用性不斷增強。（3）數據庫技術不斷發展進步。（4）受重視程度不斷提高。

4 數據庫系統未來發展趨勢

社會處于高速的發展之中，大量的信息涌現，因此我們的數據庫技術也要跟上時代的要求，進行不斷的更新。而未來數據庫系統的發展要求是：方便靈活、容量加大以及智能化。因此，未來數據庫系統的發展趨勢主要有以下幾個方面：（1）用戶的管理成本降低。成本的降低依賴于自動化的管理，比如：自動的休整、自動的修復以及監控。（2）可以支持XML語言。（3）對數據庫進行引擎的整合。

5 結束語

以上的分析來自于筆者的實踐和理論的鉆研，這些關于計算機數據庫系統在信息管理中的應用的探討可能有些粗略。數據庫系統的應用越來越廣泛，已經深入到企業、政府、學校等單位的信息管理中，發揮著重要的作用。相信，未來的數據庫系統會更便捷、安全、更智能。

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