自然語言理解淺談

摘 要：長久以來，作為人工智能的關鍵問題，自然語言理解的發展一直局限于以詞匯、句法、語義、語用的分析為基礎。無論是機器翻譯，語料庫研究，語篇理解研究，還是概念層次網絡理論，只是研究形式不同，究其根本都是在進行語言規則與統計的研究，都未能脫離傳統模式的束縛。本文突破傳統，從信息屬性著手，提出了信息耦合屬性概念。

關鍵詞：自然語言理解；人工智能；信息耦合

自然語言理解是人工智能的一個重要分支。國外自然語言理解研究較早，也誕生了諸多較有影響的理論。自二十世紀50年代以來，在眾多語言學家、邏輯學家、心理學家等的努力下，各種關于自然語言理解的理論體系紛紛誕生。其中較有影響的有：轉換生成語法、依存語法、語義網絡、蒙塔鳩語法、擴展轉換網絡、系統語法、格語法、概念依存理論、境況語義學等。近年來，語料庫語言學又得到迅速發展。國內自然語言理解研究起步較晚，要從二十世紀70年代末算起。早期階段以語形分析為主，中期及中后期開始注重語義分析并開始探索基于語料庫的統計方法。近期則語料庫統計與規則分析并重。

對于自然語言理解，從國際上看當前的問題主要表現為，一方面是哲學，認知科學，思維科學和心理學等學科所研究的層次太高，太抽象，宏觀與微觀隔離，提出的方案根本無法付諸具體實施；另一方面是，一直局限于以語法、語義、語境研究為基礎的應用語言學所研究的層次太低，談不上是真正的自然語言理解。就國內而言，其特點是：課題比較分散，應用項目偏多，基礎研究比例略少；選題時，容易跟著國外的選題走，立項論證時，關鍵考慮國外怎么做，很多課題沒有取得理論上的突破。

總的來看，無論是國外的研究還是國內的探索，各種自然語言理解方法理論體系歸根結底都毫無例外地遵循下面的原則：1.把所需要研究的語言問題形式化。2.找出解決問題的相應算法。

然而審視問題角度的差異常常會從根本上制約我們對事物的認知。就如同我們怎樣看待蘋果落地一樣。是蘋果天經地義就應該落地，就像我們已經認知的其他萬千事物一樣，不需要再考慮，還是另有引力促成？對于自然語言理解是必須把所要研究的語言問題形式化，得出其相應算法，就像長久以來人們對其認知的情況一樣，不需要再考慮，還是另有信息屬性促成呢？

眾所周知，計算機解決問題的關鍵是算法。但我們人類為計算機賦予某種算法后，計算機也只能解決這些算法能使其解決的問題。自圖靈測試提出以來，人們想盡各種方案來解決這一難題。但人們最終發現，計算機執行命令是必須要有算法的，只要計算機按照一定的算法去執行一定的命令，那么似乎它就永遠也不可能突破圖靈測試，無法實現真正的自然語言理解。除非有一種算法，這種算法可以使計算機像人類一樣接收外界萬事萬物的信息，并對其做出自主的反應。然而，當前來看，這似乎是不可能的。因為外界萬事萬物的信息數量是無限的，其變化發展亦是無限的。我們根本無法找出所有信息的特點及信息與信息之間的關系，并將其賦予計算機，使得計算機能夠對任何信息做出合理反應。

從算法的角度看，人的智能是靈活無限的，而計算機只能按照人編排好的算法去執行有限的命令。目前，尚無一種算法能夠完成對所有事物關系的認知。只要我們賦予計算機以一定的算法，就無法使其真正智能化。而沒有算法，計算機解決問題就無從談起。除非能找到一種無算法算法，才可能使其從根本上有所突破，否則就談不上是真正的自然語言理解。而這聽起來就是矛盾的。

那么，從審視計算機的角度來看，人腦的智能應是何來呢？是人腦中天生就存有宇宙中所有事物的關系，所以才有著無限的認知能力么？顯然，這是荒謬的。那么，人是如何能了解宇宙萬物的呢？既然不是內有，那么就一定是外來。這些關系一定存在于事物信息之中。

如果事物關系是存在于信息自身當中，那么就恰恰為無算法算法的實現提供了充分必要條件。所謂無算法算法，其中算法就是指賦予計算機以一定的算法去處理信息，無算法就是對于外部世界無限數量的具體信息間的邏輯關系與處理方案，是根據信息耦合屬性，從信息自身中去提取而不是人為去賦予。

那么，信息在什么結構環境下，怎樣交互作用才會解出事物關系呢，這會不會是一種極為復雜的情況呢？有人認為，在對人腦沒有透徹的了解之前，無法實現真正的智能。這就好比是在說，在沒有找到能飛上月球的鳥進行研究之前，人類是不可能制造出登月飛船的。

試想，人類是在自然環境下進化而來的。這是個極為緩慢的過程。從單細胞生物開始，到目前經歷了數十億年，生物體長久以來絕大部分機能還只是用在維系生命體的存活上了。萬千生物當中，目前，也只有人類一種生命體達到了智能的水平。因此，從歷史的角度來看，智能到目前為止還應該是一個基于生物性基礎上萌發的一個相對極為簡單而絕非復雜的事物才對。

對于自然語言理解，之所以長久以來找不到能真正解決問題的答案，問題在于前提條件的錯誤。人們假定了這樣前提條件，計算機在什么條件下執行什么樣的命令要由人來預先指定，接下來一切對于答案的努力都是基于這個錯誤的前提下進行的，因而找不到答案。

[參考文獻]

[1]馮志偉.機器翻譯研究[M].北京：中國對外翻譯出版公司.2005.

[2]黃昌寧.統計語言模型能做什么？[J].語言文字應用，2002，1.

[3]黃曾陽.HNC理論概要[J].中文信息學報.1997，11.

作者簡介：胡振波（1979.6-），男，吉林省舒蘭市人，學歷：碩士，專業：英語語言學，研究方向：應用語言學。