摘 要:人工智能化技術在電氣工程自動化控制中,具有很好的理論基礎,本文主要介紹了智能化的控制優點,在人工智能理論基礎上,介紹了智能化控制的喲對岸以及模糊邏輯、神經網絡等方面,研究了智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用。
關鍵詞:電氣工程;智能化技術;自動化控制;應用
所謂的智能化技術是一種新穎的概念,主要用來模擬、擴展及延伸人的智能,其中涉及很多方面的內容,包括計算機、數學、哲學、心理學及控制論等學科,能夠讓機器具有和人一樣的智慧,完成人類需要完成的工作,其中智能化技術通過對智能本質的闡述,能夠使機器擁有了和人類一樣的職能系統,主要的成績有語言圖像識別系統、專家系統及機器人等。是一種非常重要的活動,需要與相關的系統進行自動化控制,計算機應用及信息處理等功能,涉及很多方面,可以有效的模仿人類大腦,有效的減少了人力資源的利用量。
1 智能化技術的概述
利用不同的方式,人工智能種類也是不同的,控制方式也不同,但是最終還是需要理解分類總體,更加有利于系統開發,對于神經網絡、模糊邏輯與遺傳算法等方面進行有效的實施,智能化系統可以看做成非線性函數的近似器,不具備更高的優勢。對動態進程的掌握控制比較困難,在控制設計中,有很多不確定的額因素,例如非線性及參數變化,智能化的控制其中,需要設計控制對象的各個性能,其中下降的時間因素,與最優秀的PID控制器相比,模糊邏輯控制的速度要快4倍多,和普通的方式相比,需要加強各個方面的因素,實現沒有專家進行指導的系統,完成各方面的有效設計。
2 智能化系統的優點
智能化系統和一般的系統是無法進行比較的,但是在上升空間這方面,能夠比PID控制器高出2倍以上。和以往儀的控制器進行比較,沒有專家系統指導,智能化控制器還能夠完勝各種數據設計,還可以利用語言信息進行有效設計,智能化控制器更易調節。智能化控制器具有很強的一致性,如果向內部輸入未知數據時,能夠實現有效的估計,估計效率要高很多,對驅動器產生的影響可以不進入計算。
另外,智能化控制器還能解決一般方法無法解決的問題,普通神經控制器采用的學習算法和拓撲結構等已經出現了定型的現象,需要很長時間進行計算,結果不一定理想,需要進行有效的解決,利用各種方式提高學習算法的速度等,這些都是在應用中常常遇到的難題,在新數據信息方面,職能化系統具有良好的適應性,在抗干擾這方面的能力非常強,其中擴展內存也很容易,在機器配置等方面價格也很優惠,這是非常好的方式。
3 智能化技術在各個方面的應用
3.1 模糊邏輯及其控制應用
在電器工程自動化控制這方面含有很多中模糊控制器,應用這種設備能夠有效的代替PID控制器,還可以用于其他執行的任務,這種控制器常常應用于各類數字動態的傳動系統里。對于模糊邏輯的控制只要有兩種類型,分別是M型與S型這兩種,到目前為止。只有M型控制器能夠實現對調速的控制,這兩種控制器都具有本身的控制規則,這種控制器本身具有一定規則,可以稱為ifthem的模糊規則集。其中S型控制器的規則為ifX是G,且Y是H,則W=f(X,Y),其中G與H為模糊集。
對于M型控制器主要由模糊化、推理機、知識庫與反模糊化所構成,模糊化主要用來實現變量的量化、測量與模糊化,其隸屬函數的有效數據形式,可以直接推理成模糊關鍵的部分,也可以模仿人類對模糊控制決策和推理,其中關于模糊控制器這方面是非常關鍵的部分,能夠模仿人類進行決策和控制,對模糊數據進行有效推理,實現對知識庫的有效控制,在規則庫中的開發中,其中知識庫是利用語言進行控制的,對模糊控制行為進行決策與推理,要實現更多的有效控制,在規則庫與數據庫所構成,規則庫開發方式為,將專家知識與經歷放于控制及應用目標上,建設操作器控制的行動,在建模過程當中,應用模糊控制器與神經網絡的推理機來操作,反模糊化主要用來量化與反模糊化,包括中間平均技術與最大化的反模糊化等技術。
3.2 關于神經網絡及其控制應用
在電氣工程中,系統的驅動工程與交流電機能夠有效的診斷出監測中的神經網絡,其中神經網絡的反應時間,要比一般的控制方式更加有效,負載的控制范圍也能夠相對擴大,這種神經網絡的結構,要實現多層的相互回饋功能,利用常規的算法進行有效的學習,在系統中經過動態的離子流實現對于轉子速度的控制,在另一系統中,可以經過電氣動態參數辨別控制定子的電流。利用有效的智能方式,對于信號進行有效的處理,實現最廣泛的應用,這種線性的函數估計器,能夠實現很好的運算方式,因此智能的神經網絡具有非線性的功能,在類別上實現更好的應用,這種優勢在前文中我們已經敘述,實現更好的一致性,這種功能本身不用被控系統的數學模型,具有很強的抵抗噪音能力強。在網絡結構這方面,能夠很好的適合傳感器的運行結構。
例如,在以往的實際應用中,用于診斷系統的監控系統的有效性,本身的性能能夠有效的加強,其中神經網絡中常用的技術,要實現誤差的快速傳播,在網絡中含有很多的隱藏節點,在隱藏層中,可以有效的實現誤差的反傳播,這些網絡技術本身具有很多內在的階段和層數,一般都利用嘗試的方式來解決這個問題,在反向傳播這方面,要利用最快的方式進行有效傳播,而對最優隱藏結點、層數及激勵函數等進行選擇的問題,一般都會利用嘗試的方式進行解決,對于反向傳播的方式,要利用下降的算法進行有效計算,關于結點誤差反饋到網絡可用來調整權重,應用反向傳播技術可快速得到非線性函數的近似值,對網絡結點具有較大影響,這方面都很重要。
4 結束語
電氣工程中智能設備已經成為人類生產生活中的重要部分,在生產過程中的自動化程度,關系到應用企業的工作效率以及工作的安全性,在市場競爭的條件下,很多設備在控制中不僅要有效提高自身的能力,實現更高的經濟效益,還要把人類從繁重的勞動中解脫出來,推動人類的發展,加快社會進步。
參考文獻
[1]林集武.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用[J].城市建設理論研究(電子版),2012(19).
[2]孫強.分析在電氣工程自動化控制中智能化技術的應用價值[J].中小企業管理與科技,2013(16):283-283.
[3]桑彗.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用[J].城市建設理論研究(電子版),2012(34).