[摘 要] 本文運用因子分析方法,針對衛生部提出的三甲綜合醫院評審標準中的“醫院基本運行基本情況監測指標”進行綜合分析,使用SPSS 13.0統計分析軟件,經過因子旋轉,給出各監測指標的因子得分,得出不同年度監測指標的綜合情況和各項分指標的表現情況。本文分析了2006-2011年某三甲醫院的監測指標情況,結果顯示2009年總體情況最好,而工作負荷和經濟狀況,則是逐年遞增,2011年最好。用因子分析法對三甲醫院評審監測指標綜合評價,可以客觀地為管理者提供醫院的綜合經營管理狀況,并以此方法為理論依據,縱向比較醫院在不同時段的工作發展情況,橫向比較各業務部門的工作質量情況。
[關鍵詞] 因子分析;三甲醫院;評審監測指標;綜合評價;醫院管理
[中圖分類號] F272 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2013)13- 0051- 02
為全面推進醫藥衛生體制改革,逐步建立我國醫院評審評價體系,促進醫療機構加強自身建設和管理,不斷提高醫療質量,提高醫療行業整體服務水平與服務能力,滿足人民群眾多層次的醫療服務需求,衛生部印發了《三甲綜合醫院評審標準(2011年版)》。建立科學的醫療質量評價指標,是實施醫療機構科學評審的基礎,而實施持續性的醫療質量評價監測,是對醫療機構進行追蹤評價的重要途徑,同時也是促進醫療機構質量持續改進的重要手段。在《三甲綜合醫院評審標準》第七章“醫院運行基本情況監測指標”中,分別從資源配置、工作負荷、治療質量、工作效率、患者負擔及資產運營等方面給出監測指標。而醫院管理者,需要在完成三甲醫院評審監測的同時,客觀地了解醫院的綜合實力與水平。運用因子分析法,通過構造綜合評價函數,簡化眾多監測指標及有效處理指標間的重復信息[1],進行監測指標的綜合評價,可以使管理者縱向比較醫院在不同時段的工作發展情況,橫向比較各業務部門工作的質量情況。
1 資料來源
針對衛生部《三甲綜合醫院評審標準(2011年版)》中提出的“醫院基本運行基本情況監測指標”,本研究的數據來源于某三甲醫院2006-2011年的統計報表及財務報表。資料來源準確、可靠。
2 統計分析方法
2.1 因子分析的基本思想
因子分析是把多個相關的原始變量轉換成少數幾個獨立的變量,找出解釋多個指標的獨立的公因子, 若初始公因子難以合理解釋, 可進一步進行因子旋轉求得合理解釋, 公因子個數一定少于原指標個數。
2.2 分析步驟
(1)選擇評價指標。根據《評審標準》中提出的“醫院基本運行基本情況監測指標”,結合醫院實際工作情況,簡化了指標體系的指標數量(如用“每一職工負擔門診人次”代表職工人數與總診療人次,每一職工負擔床日代表住院總床日數等),最后選擇16項指標組成指標評價體系。工作負荷指標:每一職工負擔門診人次(X1)、每一職工負擔床日(X2)、門診手術例數(X3)、住院手術例數(X4);治療質量指標:病理診斷符合率(X5)、住院病人治療有效率(X6)、住院搶救成功率(X7)、急診搶救成功率(X8);工作效率指標:平均住院日(X9)、平均每床工作日(X10)、床位使用率(X11)、病床周轉次數(X12);經濟效益指標:平均門診人次收費(X13)、平均每床日收費(X14)、醫療收入/百元固定資產(X15)、業務支出/百元醫療收入(X16)。選擇某三甲醫院2006-2011年數據為分析數據,見表1。
(2)因子分析。從表1中可以看出,各監測指標逐年有所提高,但指標表現并不完全一致,要判斷各年度監測指標的綜合情況,就需對指標進行綜合分析。經過KMO 檢驗和Bartlett球形檢驗,KMO檢驗統計量為0.623>0.6,適于作因子分析[1]; Bartlett 球形檢驗統計量為359.899,自由度為91,P=0.000,拒絕相關系數矩陣是單位陣的假設(P≤0.05) ,適合采用因子分析。采用SPSS 13.0統計分析軟件進行因子分析。
(3)初始因子的特征值和方差貢獻率。因子旋轉后可以提取3個公因子,累計方差貢獻率達到96.3%。公因子及其對應的特征值及累計貢獻率見表2。
2.3 公因子的因子載荷矩陣
公因子的因子載荷矩陣,為各因子得分的表達式,亦為前面所述指標體系數學分析模型。未經過旋轉的載荷矩陣中,各公因子在許多變量上都有較高的載荷,例如第一公因子,在X1、X2、X3、X4、X6、X10、X11、X12、X13上都有較高的載荷,那么,第一公因子的含義就相對比較模糊,經過因子旋轉,各公因子含義略加清楚,基本反映了監測指標的含義,將工作負荷與經濟效益合并為一個公因子,見表3。
2.4 綜合評價排序
由因子載荷矩陣得到各公因子得分的表達式,并得出各年份在公因子上的綜合得分,根據綜合得分進行排序,見表4。
由表4可以看出,2006-2011年各監測指標中,總的表現情況為2009年最好,2011年排在第二位,而2008年表現最差;而各公因子的表達中,工作負荷與經濟效益指標,2006-2011年表現為逐年上升的趨勢;治療質量指標和工作效率指標,2009年均排在首位,2011年均排在第二位,2008年的醫療質量和工作效率都排在末位。
綜合評價函數為[2] :
4 結果與討論
目前,常用的醫療質量綜合評價方法有逼近理想的排序法( TOPSIS 法) 、綜合指數法及秩和比法等[3]。用TOPSIS 法和綜合指數法對10項醫療質量指標進行綜合評價可以取得較為滿意的結果[4],但TOPSIS 法和綜合指數法靈敏度不高,并且要求各指標之間相互獨立。采用秩和比法對9項統計指標進行醫療質量綜合評價[5],結果簡單、直觀、實用,不足之處是對原始定量指標的信息利用不充分。因子分析法是21世紀初由Karl Pearson 和Charles Spearman 等人提出的一種探索性多元統計分析方法[6],它是用少數幾個因子來描述許多指標或因素之間的聯系,以較少的幾個因子來反映原資料的大部分信息的一種綜合分析方法。它有指標數量少,能反映原始指標的大部分信息,因子變量間不存在線性關系,分析方便,因子命名簡單等優點[7]。
本研究結果顯示,以衛生部《三甲綜合醫院評審標準》中提出的醫院管理監測指標為基礎,建立科學的綜合醫療質量評價指標,通過對不同階段總因子得分的比較分析,實際上是將評價指標進行了“精化”,既可以對不同階段的醫療質量總體進行比較分析,還可以發現醫院內部管理相對薄弱的環節,為管理者提供改善醫院管理的決策依據。因此,因子分析法在醫院醫療質量評價中的應用取得了較為滿意的結果,是實施醫療機構科學評審的基礎,而實施持續性的醫療質量評價監測,是對醫療機構進行追蹤評價的重要途徑,同時也是促進醫療機構質量持續改進的重要手段。
主要參考文獻
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