我國財政收入的影響因素計量分析

[摘要] 本文利用中國統計年鑒上1990-2010年的時間序列統計數據，對影響我國財政收入的因素進行計量分析。影響我國財政收入的因素很多，比如國內生產總值、居民消費水平、稅收收入、就業人數等。經過一系列數據的比較分析，本文認為國內生產總值和居民的消費水平對我國財政收入有著顯著影響。本文通過建立數學模型，定量反映國內生產總值和居民消費水平對財政收入的影響，并根據分析結果提出了相關的對策建議。

[關鍵詞] 財政收入；國內生產總值；居民消費水平；影響因素；計量分析

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 19. 023

[中圖分類號] F810.41 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2013）19- 0038- 03

1 引 言

財政收入，是指政府為履行其職能、實施公共政策和提供公共物品與服務需要而籌集的一切資金的總和。財政收入表現為政府部門在一定時期內（一般為一個財政年度）所取得的貨幣收入。財政收入是衡量一國政府財力的重要指標，政府在社會經濟活動中提供公共物品和服務的范圍和數量，在很大程度上取決于財政收入的充裕狀況。財政收入是國家財政支出的前提，是實現國家職能的財力保證，也是政府正確處理各方面物質利益關系的重要方式。一國的財政收入是政府部門的公共收入，是保證政府行使其公共職能、實施公共政策以及提供公共服務的資金需求。對于一個國家來說，財政收入的穩定是經濟發展、人民生活安穩的保障。因此，對其影響因素進行計量分析具有重要的意義。

很多學者曾對財政收入的影響因素做過分析，但是根據文獻資料可以發現：一是數據過于陳舊，不能及時反映經濟的發展和我國現狀，我國近幾年經濟發展迅速，財政收入的影響因素也日趨復雜，各因素對財政收入的影響程度也有所變化，所以僅以幾年前的數據為基礎進行分析有一定的局限性，不足以很好地解釋現階段我國財政收入變動情況；二是對影響財政收入的各個因素的定性分析較多，即使有數據的定量分析，也很有限，沒有很強的說服力。由此可見，利用最新數據對我國財政收入影響因素進行定量分析，對我國改善財政收入具有很重要的意義。本文利用中國統計年鑒1990-2010年的數據，定量地對影響我國財政收入的因素進行分析，除了國內生產總值，又引入了新的影響因素——居民消費水平。

2 選擇變量及數據分析

研究財政收入的影響因素離不開一些基本的經濟變量。有許多研究文獻將總稅收收入、國內生產總值這兩個指標作為影響財政收入的基本因素，還有一些文獻中提出了其他變量，比如從業人員數、固定資產投資額等。影響財政收入的因素多而復雜，考慮到稅收收入是財政收入本身的組成部分，故本次研究將稅收收入剔除，引入新的變量——居民消費水平。本文從國內生產總值和居民消費水平兩個方面進行計量分析。

為此，本文以中國統計年鑒為源，采集區間為1990-2010年，數據真實可靠。下面用CZ表示全國財政收入，GDP表示國內生產總值，S代表居民消費水平，數據見表1。

利用Eviews軟件中的散點圖進行定性檢驗，見圖1、圖2。

可以看出，財政收入與居民消費水平和國內生產總值之間均基本呈線性關系，定性分析通過。

3 模型建立與檢驗

基于定性分析的結果，以國家財政收入為被解釋變量，國內生產總值、居民消費水平作為解釋變量建立初步線性回歸模型：CZ=x1GDP+x2S+x3（x1、x2表示待定系數，x3表示隨機誤差項），利用Eviews軟件，用OLS法回歸，得出方程模型為：CZ=16 649+178.1GDP-284.3S，見表2。

再對所建立的模型進行相關的統計檢驗，由于初始模型不能通過自相關檢驗，因此，需要建立新的方程模型。我們對因變量和自變量分別進行對數運算，并加入新變量——取對數后的國家財政收入滯后一期，建立新的線性回歸模型：LNCZ=x1LNGDP+x2LNS+x3LNCZ（-1）+x4（其中x1、x2、x3表示待定系數，x4表示隨機誤差項），用OLS法回歸可得新方程模型為：LNCZ=-1.85+0.63LNGDP+0.48LNS+0.45LNCZ（-1），見表3。

方程模型進行相關的統計檢驗：Jarque-Bera項的伴隨概率為0.76，與顯著性水平0.05比較，大于0.05，即模型服從正態分布，正態檢驗通過；運用Breusch-Godfrey Serial Correlation LM test，Obs R-squared的伴隨概率為0.26，與顯著性水平0.05比較，大于0.05，表明變量間不存在自相關，自相關檢驗通過；運用White檢驗法，Obs R-squared的伴隨概率為0.69，與顯著性水平0.05比較，大于0.05，表明接受同方差的假設，異方差檢驗通過。以上3項均通過檢驗，即表明模型檢驗通過。

建立的線性回歸模型表明：國家財政收入會受居民消費水平、國內生產總值以及上一期國家財政收入的影響，且均呈正向相關，在其他條件不變的情況下，LNGDP每增長100%，LNCZ平均增長63%；在其他條件不變的情況下，LNS每增長100%，LNCZ平均增長48%。

4 序列檢驗

4.1 單位根檢驗

經典計量經濟學理論是建立在時間序列平穩的基礎上，將實際上不相關的兩個非平穩變量用來做回歸分析，是一種虛假回歸（偽回歸）。單位根檢驗就主要用來判定時間序列的平穩性，使用Eviews 6.0軟件對各變量分別進行ADF和DW檢驗，檢驗結果見表4。

單位根檢驗的結論表明， 解釋變量和被解釋變量的時間序列均存在單位根，也均在 2 次差分后在5%的顯著性水平上通過平穩性檢驗，因此各解釋變量均為二階單整過程。

4.2 協整檢驗

協整檢驗是觀察變量間是否存在協整關系，沒有協整關系的變量間的回歸仍為偽回歸。協整檢驗要求2 個或2 個以上的解釋變量，且解釋變量間的單整階數要相同。根據單位根檢驗結果，所有變量的單整階數相同，因此可以做協整檢驗。結果如表5、表6所示。

由檢驗結果可知，在5%的顯著水平下，最大特征根檢驗和特征根跡檢驗都拒絕原假設，說明解釋變量和被解釋變量間存在著協整關系。因此，本文所建立的回歸模型不存在偽回歸問題。

5 模型的預測檢驗

根據《中國統計年鑒2011》得到2010年國內生產總值指數和居民消費水平指數分別為2 058.9和1 062.6。2009年的國內生產總值指數和居民消費水平指數分別為1 864.3和1 001.6。把2009和2010年的解釋變量數據代入模型方程：

LNCZ=1.85+0.63LNGDP+0.48LNS+0.45LNCZ（-1）中，得到2009、2010年的國家財政收入分別為62107.89億元和73017.21億元，與實際水平很接近，所以模型具有實際意義。

6 結 論

根據以上的計量分析，可以看出國家財政收入與國內生產總值和居民消費水平有一定的正相關性，其中國內生產總值對國家財政的影響更大一些。只有通過大力發展先進生產力提高GDP以及提升居民消費水平，才能促進國家財政收入增加，從而使國家能夠有更多資金投入國家基礎建設中，促進GDP和居民消費水平的提高，形成一個良性循環。

（1）大力發展先進生產力，尤其是科技創新方面的生產力、服務業生產力、民族企業的生產力以及我國欠發達地區的生產力。從這些方面著手，可以真正增加國內生產總值，促進環境友好型制造業以及服務業的發展。實現GDP持續增長與居民消費水平的提高，從而促進國家財政收入穩定增長。

（2）在經濟不景氣的大環境下，國家應該大力拉動內需，從而保持并爭取提升國內生產總值，提升居民收入水平，進而促進財政收入的穩定增長，實現三者間的良性循環。

（3）國家財政收入應該得到更為有效的利用，在產業創新方面投入更大支持，在經濟欠發達地區投入更多資金與力量。促進我國創新產業方面的生產總值提升，提升GDP，同時促進我國居民的消費水平提升，尤其是那些欠發達地區、有提升空間的居民消費水平，從而實現財政收入的穩定增長。

主要參考文獻

[1]中華人民共和國國家統計局.2011 年中國統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，2011.

[2]劉巍， 陳昭.計量經濟學軟件Eviews 6.0 建模方法與操作技巧[M].北京：機械工業出版社，2011.