磁共振靜脈血氧水平依賴成像對低流速腦血管畸形的診斷價值

[摘要] 目的 探討磁共振靜脈血氧水平依賴成像（VEN_BOLD）技術對海綿狀血管瘤（CCA）和靜脈血管畸形（CVM）之類低流速腦血管畸形的診斷價值。 方法 采用PHILIPS Achieva 1.5T磁共振掃描儀分析我院收治的 39例患者64個低流速血管畸形病灶（37例CCA及5例CVM，其中3例為合并癥）的常規MRI序列及VEN_BOLD成像特點，比較常規MRI序列和VEN_BOLD對低流速腦血管畸形的檢出率。 結果 低流速血管畸形在VEN_BOLD序列上的表現較具特征，CCA可呈典型的“鐵環征”、“黑線結征”以及“黑點征”，CVM則呈“根須樣”和“輻輪狀”征象；VEN_BOLD比常規MRI序列可檢出更多的低流速血管畸形病灶，差異具有統計學意義（P < 0.001）。 結論 VEN_BOLD對于CCA、CVM等低流速血管畸形的診斷具有顯著優勢，VEN_BOLD序列可作為低流速腦血管畸形的重要篩查手段。

[關鍵詞] 靜脈血氧水平依賴磁共振成像；磁共振成像；低流速腦血管畸形；海綿狀血管瘤；靜脈血管畸形

[中圖分類號] R814.46；R739.4 [文獻標識碼] B [文章編號] 1673-9701（2013）31-0072-02

腦血管畸形經典的病理解剖學分類包括：動靜脈畸形（arteriovenous malformation， AVM）、海綿狀血管瘤（cerebral cavernous angiomas，CCA）、靜脈血管畸形（cerebral venous malformation，CVM）及毛細血管擴張癥（hereditary hemorrhage telangiectasia，HHT）。根據病變的血液動力學特點，又可分為高流速和低流速血管畸形，其中海綿狀血管瘤、靜脈畸形、毛細血管畸形為低流速血管畸形[1]。低流速血管畸形較為隱匿，臨床好發，癥狀多樣，易出血，嚴重者危及生命。如何選擇簡便有效的無創性檢查方式是目前臨床面臨的一個重要課題[1，2]。本文旨在探討磁共振靜脈血氧水平依賴成像（Venous Blood Oxygenation Level Dependent， VEN_ BOLD）技術對低流速腦血管畸形的診斷價值。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

回顧性分析我院2008年10月～2012年8月間收治的經手術或隨訪證實的低流速血管畸形患者39例，其中男32例，女17例，年齡18～58歲，平均34歲。

1.2 MRI檢查方法

采用PHILIPS Achieva 1.5T 超導型磁共振掃描儀，VEN_BOLD參數：TR 50 ms，TE 40 ms，偏轉角度FA 20°，層厚2.0 mm，矩陣384×320，FOV 240 mm×240 mm，NEX 0.75，總采集時間為6.5 min，對患者全腦行橫斷面掃描，VEN_BOLD所得圖像應用ADW 4.3后處理工作站及Functool軟件包進行最小密度投影重組。

1.3 觀察指標

對于低流速腦血管畸形病灶的數量以各序列的檢出總數量為標準，比較常規MRI序列與VEN_BOLD對低流速腦血管畸形的檢出率，采用卡方檢驗。應用SPSS統計軟件包11.0版進行統計學分析，P < 0.05為差異有統計學意義。

2 結果

39例患者各序列共檢出64個低流速血管畸形病灶，5例為CVM患者，其中3例合并5個CCA病灶（2例2個、1例1個病灶）；CCA共37例患者（3例合并CVM），8例CCA為多發病例（5例2個病灶、1例4個病灶、1例6個病灶、1例多達8個病灶），共計59個CCA病灶。

2.1 CCA的MR影像表現

59個海綿狀血管瘤磁共振表現呈多樣性，常規MRI序列上可表現為“爆米花樣”混雜信號、T2WI“鐵環征”（中心高信號、邊緣呈環狀低信號），T1WI結節樣高信號或T2WI斑點狀低信號。VEN_BOLD序列上表現為典型“鐵環征”、結節樣“黑線結”征或斑點樣“黑點”征（封三圖4～5）。

2.2 CVM的MR影像表現

常規MRI對部分髓靜脈顯示不清，部分呈條狀低信號或高信號。VEN_BOLD可以清晰顯示擴張的髓靜脈和粗大的引流靜脈，呈“根須樣”、“輻輪狀”低信號征象，VEN_BOLD較常規MRI序列可清晰顯示更多的CVM髓靜脈（封三圖6～7）。

2.3 MR對低流速血管畸形的檢出率

常規MRI序列檢出32個CCA（54.24%，32/37）及5個CVM（100%，5/5）共37個低流速血管畸形病灶；VEN_BOLD檢出59個CCA（100%，59/59）及5個CVM（100%，5/5）共64個低流速血管畸形病灶；VEN_BOLD序列對低流速血管畸形病灶的檢出率（100%，64/64）明顯高于常規MRI序列（57.81%，37/64），差異有統計學意義（χ2=34.22，P<0.001），見表1。

表1 不同磁共振序列對低流速血管畸形的檢出率比較[n（%）]

注：常規MRI與VEN_BOLD序列對低流速血管畸形的檢出率有顯著差異（χ2=34.22，P < 0.001）

3 討論

本研究顯示低流速血管畸形在VEN_BOLD序列上表現較具特征，CCA呈典型的“鐵環征”、“黑線結征”以及“黑點征”，CVM則呈“根須樣”、“輻輪狀”征象；而在常規MRI序列上低流速血管畸形或呈多樣性表現或缺乏特征性征象。另外，本研究結果表明VEN_BOLD序列對低流速血管畸形病灶的檢出率明顯高于常規MRI序列。

腦海綿狀血管瘤及腦靜脈畸形均屬于靜脈性低流速血管畸形，腦海綿狀血管瘤由密集擴大的竇樣血管構成，管壁由菲薄的內皮細胞和成纖維細胞組成，因為管壁菲薄，多數病例可見反復慢性出血，電鏡下可見含有不同時相的血栓，血管間有纖維組織間隔及點狀鈣化和含鐵血黃素沉積。由于CCA合并出血的時期、程度以及出血成分的不同，導致常規MRI信號表現多樣；另外，部分小CCA病灶出血量較少，含鐵血黃素沉積減少，故不易在常規序列上顯示特征性征象[3]。腦靜脈畸形在組織學上由許多細小擴張的髓靜脈和一條或多條引流靜脈兩部分組成。鏡下僅見靜脈成分，畸形血管之間有正常腦組織。相對較粗的引流靜脈在常規MRI序列上顯示尚可，而細小的髓靜脈卻常不能顯示或僅少量顯影，影響了特征性的“根須樣”和“輻輪狀”征象的顯示，易造成誤診[4]。

反觀VEN_BOLD是一種重T2*權重序列，為磁敏感加權成像（susceptibility weighted imaging， SWI）方法的一種，無需對比劑對靜脈結構和血液代謝物高度敏感。目前，關于SWI診斷出血或靜脈性病變以及腫瘤類疾病方面是研究的熱點[5-7]，國外有研究認為VEN-BOLD序列探查磁敏感性更敏感，信號噪聲比（SNR）更佳[5，8]。VEN_BOLD對靜脈血內的主要成分——去氧血紅蛋白超級敏感，表現為明顯的信號缺失，所以能成為檢出靜脈血管病變最為理想的方式。VEN_BOLD序列不僅體現磁敏感加權對比，而且包含TI加權對比，相對于以往傳統T2*W的SWI序列，應用VEN_BOLD序列時當組織含水量改變時對信號的影響相對較小。其信號強度值可以更好反映鐵蛋白、去氧血紅蛋白、含鐵血黃素等對組織磁敏感性的影響。本研究結果也驗證了VEN_BOLD對于腦海綿狀血管瘤更加敏感，不僅可以清晰顯示病灶的界限特征性征象，也可以發現更多的病灶。但有學者推測VEN_BOLD存在夸大靜脈或出血性病灶顯示范圍的可能，尚有待于進一步研究[7-9]。

總之，VEN_BOLD對于CCA、CVM等低流速血管畸形的顯示具有顯著優勢；VEN_BOLD序列可作為低流速腦血管畸形的重要篩查手段。重視磁共振VEN_BOLD技術的合理利用，可以更為簡便有效地檢出低流速血管畸形。

[參考文獻]

[1] 戴建平，朱明旺. 顱內血管畸形[J]. 中國醫學計算機成像雜志，2000，6（1）：44-50.

[2] 石磊，曲林濤，左玲蓮，等. 磁共振時間飛躍法血管成像與磁敏感成像在腦血管畸形中的影像學比較研究[J]. 中國綜合臨床，2011， 27（11）：1170-1173.

[3] 程永遠，曲林濤，徐希春. 腦海綿狀血管瘤的靜脈血氧依賴MRI診斷價值[J]. 中華全科醫學，2013，11（2）： 298-299.

[4] 王任水，李晶，曲林濤，等. 兩種磁共振血管成像序列對腦靜脈畸形的比較影像學研究[J]. 中國醫療設備， 2012，27（9）：160-162，65.

[5] Seghal V，Delproposto Z，Haacke EM，et al. Clinical applications of neuroimaging with susceptibility-weighted imaging[J]. J Magn Reson Imaging，2005，22（4）：439-450.

[6] Fushimi Y，Miki Y，Togashi K，et al. A developmental venous anomaly presenting atypical findings on susceptibility-weighted imaging[J]. AJNR Am J Neuroradiol，2008，29（7）：E56.

[7] 李科，金真，張磊，等. 磁敏感加權成像在隱匿性腦血管畸形中的診斷價值[J]. 中國臨床醫學影像雜志，2010，21（9）：618-621.

[8] Reichenbach JR，Jonetz-Mentzel L，Fitzek C，et al. High resolution blood oxygen-level dependent MR venography[J]. Neuroradiology，2001， 43（5）：364-369.

[9] Uttam G，Milan J，Chandrasekharan K，et al. Susceptibility weighted imaging in the evaluation of brain arteriovenous malformations[J]. Neurology India，2010，58（4）：608-614.

（收稿日期：2013-07-02）