數字化重塑商業(yè)

一場由技術引起的商業(yè)全面數字化變革的時代已經到來。移動、云、社交、虛擬化、大數據等技術，正在迅速由探索和實驗階段轉入應用，同時也重塑了商業(yè)的生態(tài)環(huán)境。

對于持續(xù)變革的企業(yè)，如何主動地擁抱這種變化，在數字化的競爭中保持領先以更加適應這個新的時代？《埃森哲 2013年技術展望》報告列舉了影響其未來發(fā)展的7大主要技術趨勢，它們分別是無處不在的“關系”——創(chuàng)建日常交易之外的數字化關系；嵌入式數據分析——針對所需信息設計數據收集要求；數據加速度——跟上決策和行動速度；無縫協(xié)作——渠道恰當、人員正確、工作適合；軟件定義網絡——實現(xiàn)虛擬化的最后一步；主動防御——根據威脅部署網絡防御；凌云之巔——應用云創(chuàng)造真正價值。

其中，無處不在的“關系”、嵌入式數據分析和數據加速度這3大趨勢，它們離業(yè)務更近，更有可能顛覆既有的企業(yè)信息管理體系，已經成為不可忽視的力量，左右著商業(yè)的未來。

重新制定消費者“關系”

消費者正在轉變，企業(yè)需要重新審視與消費者之間的關系，傾聽他們的聲音。目前，多數企業(yè)應用移動技術、社交網站和情景服務是為了進一步了解消費者的記錄、消費傾向和偏好，卻忽略了借助這些全新數字化方式來改善與消費者交流的方式。借助這些數字化的工具，企業(yè)可以把消費者視為具有差異化需求的個體，回歸以往那種鄰里小鋪般的個性化客戶關系。

部分企業(yè)已經敏銳地意識到重新制定消費者溝通戰(zhàn)略是一個增加收入的巨大機遇。具體而言，它們通過各種交互渠道為所有消費者都提供個性化體驗，包括企業(yè)與消費者之間的交互，以及消費者之間的交互。此舉能使企業(yè)獲得兩方面的潛在收益：比競爭對手更良好的客戶關系以及高度差異化的品牌。

一些國內企業(yè)正在“創(chuàng)造性”地將社交應用打造成移動客服。中國南航將傳統(tǒng)渠道的業(yè)務數字化，除應用在手機客戶端、短信及微博外，最近又開通了微信服務平臺，從機票驗證到微信值機，從自助行李追蹤到貨單查詢，幾乎南航的主流服務用戶在微信公眾賬號上基本都能夠獲得；招行信用卡為滿足不斷年輕化客戶群體對互聯(lián)網式溝通的需求，聯(lián)合微信推出客服公共賬號，可以實現(xiàn)查詢賬戶余額、部分關鍵字的相關交互內容，以及電話銀行的部分服務，為客戶提供掌上便利的同時提升個性化的服務水平。

更深入的消費者互動可以幫助企業(yè)快速了解他們的喜好和不滿；而企業(yè)可以利用這些信息更快地完成產品開發(fā)、擴大生產，或者減少某些特定服務，知道哪些應該投資，哪些需要避免。由此進一步提高客戶關系，而關系越好，信息就越多，良性循環(huán)由此而來。

形成數據分析供應鏈

準確預測未來十分困難，大數據的出現(xiàn)讓企業(yè)看到了降低這一難度的希望。值得注意的是，企業(yè)不應該將數據視為一個倉庫，而應將其看作一條供應鏈。在得到有效數據源后，企業(yè)必須開展分析組合，類似于工廠的流水線組織不同供應商的零配件。

企業(yè)需要重新考慮未來的軟件設計，在滿足基本應用功能的前提下，增加分析功能，以提取包含豐富數據的答案，解答企業(yè)的關鍵業(yè)務問題。多數企業(yè)明白信息對于未來決策的重要性，因此會盡力收集數據。然而，數據的數量不等同于質量。企業(yè)往往沒有明確需要收集哪些數據就開始行動。因此，盡管收集了不少數據，但在分析數據以確定新市場開發(fā)或新服務定價等戰(zhàn)略決策時，企業(yè)經常面臨信息斷層的問題。

另外，每個數據空白都可能導致企業(yè)錯失一次做出最佳決策的機會。傳感器可以創(chuàng)建并收集物理環(huán)境和設備信息，幫助企業(yè)進一步填補數據空白。當技術不再是問題，如今需要突破的是擁有前瞻性戰(zhàn)略思考能力，于第一時間就能知道捕捉哪些數據。

國際快遞公司UPS開發(fā)了車載傳感器和手持計算機系統(tǒng)，可全程跟蹤貨物和卡車的行駛情況和位置。系統(tǒng)運行后發(fā)現(xiàn)送貨路線是左轉變越多，送貨的速度就越慢，燃料成本也就越高。根據這些發(fā)現(xiàn)，UPS設計了左拐次數據最少的路線，每年可以節(jié)約燃油900萬加侖。此外，準確預估卡車到達目的地時間，可以幫助UPS員工確保足夠的資源來裝卸貨物。

PRADA為紐約旗艦店的每件衣服上貼上了RFID碼。每當顧客拿起衣服進試衣間，系統(tǒng)會自動識別，并在試衣間的屏幕上自動播放模特穿著這件衣服走臺步的視頻。同時，這些數據會傳至PRADA總部進行分析，用來預測該產品的銷售前景。

除此之外，企業(yè)要創(chuàng)建新的職位——首席數據官，以負責數據的收集優(yōu)化分配和分析。當然無論是否設立類似的職位，收集優(yōu)質數據，增加數據量和迅速更新數據是每位員工的責任。

數據加速度跟上決策腳步

如今，在幾乎所有的商業(yè)活動中，機會窗口都稍縱即逝，甚至永遠消失，這是迫使企業(yè)重視數據的另一個重要原因。

如果從收集到分析數據以獲得洞察力花費了過多時間，企業(yè)可能錯失借此洞察力建立業(yè)務優(yōu)勢的潛在機會，而那些至今仍沒有樹立通過分析數據發(fā)現(xiàn)并把握機遇的意識的企業(yè)，將面臨落后的風險。

業(yè)務高管越來越希望能實現(xiàn)實時數據分析以保持競爭優(yōu)勢，他們對數據分析速度的要求也將隨之提高。消費品巨頭寶潔公司具有極強的危機意識。以前由分析人員提供結果的舊模式，需要兩周時間才能得出結論。于是，寶潔投資建設“虛擬快速反應作戰(zhàn)室”，專業(yè)人員可以面對面或通過視頻查看源源不斷的最新數據流，并請相應專家及時解決問題，以及時獲得洞察力。

沃爾瑪開發(fā)了名為Retail Link的大數據工具，通過這個工具，供應商可以事先知道每家店的賣貨和庫存情況，從而實現(xiàn)自行補貨，極大地減少斷貨的情況和供應鏈整體的庫存水平。

新技術的涌現(xiàn)將幫助加快從分析到應用的數據周轉速度，提升企業(yè)高速分析數據的能力。到2015年，Gartner預計內存計算的普及程度將增加3倍，新的低成本分析工具將減少針對特定問題分析數據的時間。而且，由于大數據技術更為先進，即使數據格式不統(tǒng)一，仍然能夠進行高效的分析，并將實現(xiàn)實時或接近實時的數據處理，為原來不具備信息基礎優(yōu)勢公司提供跨越升級的機會，

在所有關于數據速率的討論中，實時速度并非討論的焦點，更受企業(yè)關注的是如何在待處理和分析數據大幅增加、數據來源日益豐富的情況下提升響應速度。未來，企業(yè)關注的將不再是數據大小，而是如何實現(xiàn)數據速度與業(yè)務流程響應速度的匹配。