多媒體語音壓縮技術

摘 要：在過去的十年，低速率語音編碼器在民用和軍用通信以及計算機相關的語音應用方面取得重大進展。在這方面已經(jīng)能夠生產(chǎn)高質(zhì)量低速率的新的語音編碼器。這些編碼器采用代表講話的頻譜特性，提供語音波形匹配的機制，并為人類的耳朵優(yōu)化編碼器的性能。文章模擬的低比特速率聲碼器（LPC）利用MATLAB實現(xiàn)。從LPC得到的結果進行了比較與其他實施利用小波變換的語音壓縮。從結果中，我們可以看到，小波變換的性能明顯優(yōu)于LPC。

關鍵詞：LPC；載重噸；RELP；CELP

1 引言

聲碼器使用完全不同的方法進行語音編碼，稱為參數(shù)編碼，或分析/合成編碼，沒有試圖在接收機中再現(xiàn)精確的語音波形，只相當于是信號感知。這些系統(tǒng)在接收端使用一個人類語音機器模型提供更低的數(shù)據(jù)傳輸速率。最受歡迎的一個分析/合成語音編碼技術，稱為線性預測編碼（LPC），我們將在第一部分里介紹。

2 LPC系統(tǒng)的實現(xiàn)：線性預測編碼（LPC）步驟

2.1 抽樣：首先，在精確的頻率下對語音進行采樣，以便獲得對信號進行處理和重建的所有的必要的頻率成分。

2.2 分割：語音被分割成幀等待處理。語音信號的特性隨著時間變化。我們把它分成一幀一幀的以便有效的處理，每一幀都含有確定數(shù)目的樣本。

2.3 預加重：由于嘴唇發(fā)聲的輻射效應，典型語音信號的頻譜包絡具有很高的頻率衰落。因此，高頻部分有相對較低的幅度，從而增加語音頻譜的動態(tài)范圍。所以，LP分析需要很高的計算精度捕捉在高端的頻譜特征?！?br>