數據挖掘技術在高職狀態數據采集平臺中的應用

摘 要：人才培養工作狀態數據采集平臺是高等職業院校評估工作的基礎，在高職院校的教學管理工作中，發揮著越來越重要的作用。借助數據挖掘技術，強化采集平臺數據分析，使數據轉化成“有效信息”，為高職院校的質量監控和決策提供依據，是一種切實可行的方法。

關鍵詞：高職院校；數據挖掘；采集平臺；內涵；建設

教育部在2008年頒發了“高等職業院校人才培養工作評估方案”（教高[2008]5號）。這標志著我國高等職業院校人才培養工作評估跨入了一個新階段。新《方案》充分體現了（教育部關于全面提高高等職業教育教學質量的若干意見）（教高[2006]16號）的精神，引導高職院校按照高等職業教育發展的方向進行改革與建設。新方案的亮點是“高等職業院校人才培養工作狀態數據采集平臺”（以下簡稱“平臺”）。它是對評估工作的創新。它是把影響高職院校人才培養質量的“關鍵要素”進行量化，并在此基礎上形成的規范辦學和系統開展內涵建設的科學管理平臺。

數據采集平臺發展五年，一直在更新、改進，但仍有很多缺陷，怎樣將數據平臺中幾十萬條數據發揮作用，真正的用到高職院校的教學管理中，教學質量監控是目前，亟待解決的問題。采取新技術對平臺的數據倉庫進行分析、挖掘，需要借助計算機理論中的數據挖掘技術來實現。

數據挖掘（Data Mining，DM）又稱數據庫中的知識發現（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和數據庫領域研究的熱點問題，所謂數據挖掘是指從數據庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息的非平凡過程。……