基于因子分析的區(qū)際電力行業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)及階梯電價(jià)改革

摘 要：以2011年中國電力統(tǒng)計(jì)年鑒為基礎(chǔ)，結(jié)合全國各省電力行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)況，使用因子分析的方法，通過對(duì)影響各省電力行業(yè)的各個(gè)因素加以分析，揭示致使全國各省電力行業(yè)發(fā)展不平衡的主要原因，并找出其中的問題對(duì)其加以解決，使得全國的電力行業(yè)能均衡穩(wěn)定的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：因子分析；電力行業(yè)；綜合分析；階梯電價(jià)

中圖分類號(hào)：F270 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2013）13-0064-03

一、現(xiàn)況描述

電力行業(yè)是利用一次能源將其轉(zhuǎn)換成電能并傳輸和分配到各個(gè)電力用戶的一個(gè)一體化系統(tǒng)，它不僅是關(guān)系國民生計(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中重要的能源產(chǎn)業(yè)，有時(shí)區(qū)域電力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展力度甚至直接關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。中國的電力行業(yè)改革已經(jīng)進(jìn)行了多年并取得了一定的成效，2010年全國發(fā)電裝機(jī)容量達(dá)到 9.6641 億千瓦，全口徑發(fā)電量 42 277.71 億千瓦時(shí)。但是由于中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡和需求短缺等因素，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和制度環(huán)境存在較大差異，因此即便在同樣的改革措施下，不同地區(qū)的電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況也存在較大差異。為此本文結(jié)合統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，查找影響區(qū)域電力行業(yè)發(fā)展的主要因素。換而言之，區(qū)域之間哪些因素的差距導(dǎo)致了不同地區(qū)之間電力行業(yè)發(fā)展的差距，可以有助于低效率地區(qū)追趕高效率地區(qū)，全面提高電力行業(yè)的績效水平，最終達(dá)到整體國民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定快速發(fā)展。

二、分析方法

這種分析方法也就是將原來提出的所有變量綜合成盡可能少的幾個(gè)綜合性的指標(biāo)變量，且這幾個(gè)綜合變量不僅要能充分反映原來所有的變量所能反映的信息，又能使少數(shù)變量之間互不相關(guān)。在旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣A中提取主因子，并對(duì)其經(jīng)濟(jì)意義給以明確解釋。

三、實(shí)證分析

本文選取了《中國電力年鑒（2011）》中關(guān)于電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的一些指標(biāo)數(shù)據(jù)，這些指標(biāo)數(shù)據(jù)包括輸電線回路長度、裝機(jī)容量、發(fā)電設(shè)備利用小時(shí)數(shù)、發(fā)電設(shè)備容量、發(fā)電設(shè)備容量同比增長比例、發(fā)電量、發(fā)電量同比增長、新增發(fā)電機(jī)組設(shè)備能力、社會(huì)用電（需求量），然后對(duì)此進(jìn)行因子分析。

KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取樣適當(dāng)性量數(shù)，此處的KMO值為0.754，表示適合進(jìn)行因素分析。Bartlett球形檢驗(yàn)的目的是檢驗(yàn)相關(guān)矩陣是否是單位矩陣（identity matrix），本次分析中，Bartlett球形檢驗(yàn)的x2值為431.67（自由度為36），伴隨概率值為0.000<0.01，達(dá)到了顯著性水平，說明拒絕零假設(shè)而接受備擇假設(shè)，即相關(guān)矩陣不是單位矩陣，代表母群體的相關(guān)矩陣間有共同因素存在，適合進(jìn)行因素分析。

然后進(jìn)行因子分析，選取兩個(gè)接近1特征根作為公共因子，這兩個(gè)特征根的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到77.655%，滿足要求，特征根情況（如表2 所示）：

并且由表3成分矩陣得出，輸電線回路長度，裝機(jī)容量，發(fā)電設(shè)備容量，發(fā)電量，新增發(fā)電機(jī)組設(shè)備能力，社會(huì)用電（需求量）這六個(gè)指標(biāo)對(duì)第一因子的貢獻(xiàn)率較高，可以由第一因子反應(yīng)出來；而依表也可知第二因子也能很好的反應(yīng)另外三個(gè)指標(biāo)。

四、結(jié)論與建議

第一公共因子得分前四的省份為江蘇、廣東、內(nèi)蒙古、山東，這四個(gè)省份的的第一因子得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他的省份，說明這個(gè)四個(gè)省份的輸電線回路長度、裝機(jī)容量、發(fā)電設(shè)備容量、發(fā)電量、新增發(fā)電機(jī)組設(shè)備能力以及社會(huì)用電（需求量）都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他的省份；第二公共因子得分前四的省份分別為天津、寧夏、江蘇、新疆，說明了這四個(gè)省份在發(fā)電設(shè)備利用小時(shí)數(shù)、發(fā)電設(shè)備容量同比增長比例、發(fā)電量同比增長方面優(yōu)于其他的各個(gè)省份。

基于各個(gè)省份及各因子得分情況，可以得到各省份的綜合得分，由表4即可知道綜合得分前三的是江蘇、廣東和內(nèi)蒙古，也表示這三個(gè)省份在電力產(chǎn)業(yè)方面的發(fā)展已經(jīng)比較良好，各指標(biāo)之間的配合發(fā)展也比較均衡。而反觀綜合得分倒數(shù)后四的有北京、海南、西藏和重慶，其主要原因是第一因子的得分太低，而第一因子又在綜合得分的計(jì)算中占很大的比例，所以要提高這幾個(gè)地區(qū)的電力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，首先得提高這幾個(gè)地區(qū)的第一因子的得分。在第一因子中，裝機(jī)容量，發(fā)電設(shè)備容量，發(fā)電量，社會(huì)用電（需求量）對(duì)其貢獻(xiàn)率均都超過了90%，故只要正對(duì)不同地區(qū)的地理特征或經(jīng)濟(jì)水平做出相應(yīng)的調(diào)整即可，例如重慶地區(qū)可以利用其天然的地理優(yōu)勢，增大其裝機(jī)容量、發(fā)電設(shè)備容量及發(fā)電量，從而來帶動(dòng)整體電力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而北京受地理?xiàng)l件的約束，則可以擴(kuò)大其社會(huì)用電需求來推動(dòng)電力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，最終推動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而在上述的四個(gè)指標(biāo)中，社會(huì)用電是相對(duì)而言最易做出調(diào)整的，為實(shí)現(xiàn)全國電力行業(yè)的均衡發(fā)展，可以先實(shí)行電力行業(yè)的區(qū)際發(fā)展非均衡，制訂差異化的階梯電價(jià)改革方案，即把戶均用電量設(shè)置為若干個(gè)階梯分段或分檔次定價(jià)計(jì)算費(fèi)用，對(duì)居民用電實(shí)行階梯式遞增電價(jià)可以提高能源效率，通過分段電量可以實(shí)現(xiàn)細(xì)分市場的差別定價(jià)，提高用電效率。

階梯電價(jià)改革的目的只有兩個(gè)：一個(gè)是促進(jìn)公平，即讓“富人補(bǔ)貼窮人，城市反哺農(nóng)村”。另一個(gè)是促進(jìn)節(jié)能，即通過價(jià)格杠桿抑制過度用電以實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。盡管這樣的改革很有必要，但需要注意改革的時(shí)機(jī)、改革的方式。從改革時(shí)機(jī)來說，雖然階梯電價(jià)政策形成歷時(shí)4年，研究準(zhǔn)備比較充分，且向社會(huì)征求了意見，但從多個(gè)角度來看，現(xiàn)在不宜進(jìn)入實(shí)施階段。比如，目前經(jīng)濟(jì)下行壓力加大，而物價(jià)上漲壓力存在，從民生的角度而言，意味著收入很難增長甚至?xí)s水，而生活支出很可能增加。所以階梯電價(jià)改革是一個(gè)長期的工程，這個(gè)工程只要以人民的利益為基礎(chǔ)，最后肯定能順利實(shí)施。

雖然第一因子對(duì)綜合得分的影響很大，但第二因子在其綜合得分中也具有不可忽視的地位，第二因子反應(yīng)的指標(biāo)較少，主要有發(fā)電設(shè)備利用小時(shí)數(shù)，發(fā)電設(shè)備容量同比增長比例，發(fā)電量同比增長。由于發(fā)電設(shè)備利用小時(shí)數(shù)是發(fā)電量與平均裝機(jī)容量之比，而發(fā)電量對(duì)應(yīng)于電力需求，因此，保持電力需求增速與平均裝機(jī)容量增速的同步增長是提高發(fā)電設(shè)備利用小時(shí)數(shù)最直接有效的方法；另外，發(fā)電設(shè)備容量和發(fā)電量也不能盲目的超度增長，這樣不僅會(huì)導(dǎo)致資源的浪費(fèi)，更有可能增大區(qū)域經(jīng)濟(jì)的負(fù)荷，而是需要其相對(duì)上年的同比穩(wěn)定的增長。所以對(duì)于各個(gè)省份來說，需要均衡地提高第二因子中的各個(gè)指標(biāo)，而不能猛增其中一個(gè)指標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 薛薇，等.統(tǒng)計(jì)分析與SPSS 的應(yīng)用[M].北京：中國人民大學(xué)版社，2001：1.

[2] 杜強(qiáng)，賈麗艷.SPSS 統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通[M].北京：人民郵電出版社，2009.

[3] 王學(xué)民.應(yīng)用多元分析[M].上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2004.

[4] 羅應(yīng)婷，楊玉娟.SPSS統(tǒng)計(jì)分析從基礎(chǔ)到實(shí)踐[M].北京：電子工業(yè)出版社，2009.

[5] 余建英，何旭宏.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與SPSS 應(yīng)用[M].北京：人民郵電出版社，2003.

[6] 中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局.2011中國電力年鑒[K].北京：中國電力出版社，2011.

[責(zé)任編輯 陳麗敏]