摘要:采用小波變換技術對近紅外光譜壓縮,減少訓練時間,并以聚類法定性,以鑒別不同產地的大黃(Rheum palmatum L.)。該方法可有效鑒別不同產地的大黃,與傳統鑒別結果基本一致。結果表明,近紅外漫反射光譜法作為一種快速簡便的分析技術,可用于大黃等中草藥的質量控制,為大黃的生藥鑒定提供參考。
關鍵詞:大黃(Rheum palmatum L.);近紅外光譜;小波變換;鑒別;聚類分析
中圖分類號:O657.33 文獻標識碼:A 文章編號:0439-8114(2013)16-3971-03
大黃(Rheum palmatum L.)為多種蓼科大黃屬植物的合稱,是我國特產中草藥,藥用歷史悠久,主產于四川、青海、甘肅,為苦寒瀉下之品,其燙滌腸胃,峻下力猛,走而不守,活血化瘀,破癥瘕積聚,廣泛應用于臨床。但只有藥典規定的正品大黃(唐古特大黃、掌葉大黃、藥用大黃)具有以上功效,而市面上的偽品大黃(華北大黃、臧邊大黃、河套大黃等)雖然含有蒽醌衍生物成分,但是不含雙蒽醌疳和番瀉疳,故不具有瀉熱通腸的作用,不可藥用。因此,大黃真偽鑒別方法的開發和研究十分必要。
近紅外光譜技術在中草藥鑒別方面的應用已有許多報道[1-3],但將小波變換技術應用到近紅外光譜,并且把聚類分析應用到中草藥大黃的鑒別應用中報道較少[4-5]。本試驗將大黃小波變換的近紅外光譜與聚類分析相結合,分析了41種不同產地的中草藥大黃,以期對大黃的鑒別提供參考。
1 材料與方法
1.1 材料
選用的41個大黃材料為不同品種和不同產地的樣品。樣品由北京同仁堂股份有限公司科學研究所提供,依據我國藥典的要求,將這些樣品分為正品大黃和非正品大黃,其中23個為正品大黃,18個為非正品大黃。……