〔摘 要〕為了用閱讀需求預測訂購資金分配,本文提出了大學生閱讀需求的主分量提取及分析方法。以上海電機學院為例,比較了重點學科所在學院學生與其他學院學生的閱讀需求的主成分特點與差異。借助與重點學科主分量合集的借閱數據的相關分析結果建立了以閱讀需求預測訂閱資金分配的模型。
〔關鍵詞〕閱讀需求;主分量;并集(合集);館藏結構;模型
就我國目前獲取信息資源的方法而論,雖然網絡信息資源日漸豐富,但紙質圖書仍然是在校大學生獲得知識、提高素質、培養治學方法的主要基礎信息資源之一。大學生的專業閱讀興趣,可以反映出專業特點、圖書館的館藏建設和服務水平[1-4]、專業教育的情況。可為學校領導、有關學生管理和思想教育的部門、圖書館領導提供重要參考信息。大學生的專業閱讀興趣也可作為評價圖書館的服務質量、學生的治學素質的重要信息。
本文從學生的圖書借閱數據(并假定他們都閱讀過所借的圖書)中挖掘出學生閱讀需求的主分量,比較包括重點學科所在的電氣學院及其他學院的本科生閱讀需求的特點和差異,發現了一些存在的問題并提出了改進的建議。
1 數據來源
使用上海電機學院圖書館裝備的廣州圖創計算機軟件開發有限公司開發的Interlib圖書館集群管理系統輸出2011年的流通清單,一共是11萬多條借閱記錄,取出本科生8萬多條借閱記錄作為本次文獻資源利用效率分析比較研究的原始數據,如表2。
在Interlib記錄中,共涉及我校8個二級學院,其中6個學院有本科生記錄,見表1。電氣學院為重點學科所在學院。2011年記錄在校
2.2 借閱數據主分量
據表2所列,圖書借閱數據排序的前五位分別為:(1)H類語言、文字(第8位)占借閱總數的26.4071%;(2)T類工業技術(第18位)占借閱總數的22.5683%;(3)I類文學(第9位)占借閱總數的14.7755%;(4)O類數理科學和化學(第13位)占借閱總數的12.0223%;(5)F類經濟(第6位)占借閱總數的6.2857%。借閱主分量之和為82.0588%,共72 037冊。全校學生借閱數據的主分量反映了學生的統計上的主要閱讀興趣。由于不同學院的專業不同,借閱主分量也可能不同。又由于各學院的學生數不同,學生數多的學院的借閱主分量的權重會更大一些。因此為避免這種弊端,我們將報告以生均值數據為基礎的統計結果。
圖2 館藏數據主分量和借閱數據主分量的交集
2.3 館藏數據與借閱數據的相關分析
3 不同二級學院學生生均閱讀需求分析
由于專業的不同,各二級學院的學生的閱讀需求是不同的,這與各二級學院的專業特色有關。由于各專業學院的招生規模不同,所以這里采用生均值分析法,體現不同專業學生間的平等,見表3。將只含閱讀主分量(排序前5位)的圖書類保留下來的結果如表4。
3.1 生均閱讀需求的相關分析
以重點學科所在學院的電氣學院為參照,與其余學院(包括全校總體計算和各學院的平均值)的生均借閱數和排序兩參數分別進行相關分析結果如表3的R行(倒數第2行)。相關系數排序見表3的“序”行(倒數第1行)。其中生均借閱數的相關系數排序用阿拉伯數字,借閱數排序間的相關系數排序用羅馬數字。電氣學院的生均借閱數與其他學院(包括全校總體計算和各學院的平均值)生均借閱數的相關系數排序的次序為:(1)機械學院;(2)電子信息學院;(3)全校總體計算;(4)各學院的均值;(5)汽車學院;(6)商學院;(7)外國語學院。電氣學院的生均借閱數排序與其他學院(包括全校總體計算和各學院的平均值)的生均借閱數排序的相關系數排序次序為:(Ⅰ)電子信息學院;(Ⅱ)機械學院;(Ⅲ)全校總體計算;(Ⅳ)各學院的均值;(Ⅴ)商學院;(Ⅵ)外國語學院;(Ⅶ)汽車學院。
表3 按學院的生均閱讀需求分析
從考慮投入更傾斜于重點學科所在的電氣學院而論,則以全校總體計算值分配投入(分配采購資金)為宜,因為不管是生均借閱數還是生均借閱數排序,全校總體計算數據都比各學院的平均數據有更高的相關性,見表3的R行。各學院的(生均借閱數的)均值數據則是更均等的數據(表3)。全校總體計算的數據和館藏數據列于表2。由表2可知:
①各類圖書的館藏數據與借閱數據的百分比是不同的,差異(D)為21.5610%。
②各類圖書的館藏數據與借閱數據的百分比間的相關性是較差的,相關系數為0.4510。
③良好的館藏分布,其各類館藏圖書的百分比應與借閱數據的百分比有高度的相關性,有很小的差異。按“由使用(借閱)確定投入”的原則,應按借閱數據的百分比(表2)確定投入分配。
④為加速館藏數據適應于借閱數據,對于館藏百分比大于借閱百分比很多的圖書類,如T類工業技術,F類經濟,D類政治法律等,應淘汰過時的和借閱量很少的“種”。
3.2 生均閱讀需求的主分量分析
將各學院的生均借閱數進行排序,取排序的前5位為閱讀需求主分量。將各學院的生均借閱數據的書分量對應的圖書類收集在一起,獲得表4,其中黑體為主分量。
表4 各學院生均閱讀興趣的主分量的合集
3.2.1 各二級學院學生閱讀主分量
(1)電氣學院學生閱讀主分量
電氣學院是重點學科雖在學院。學生借閱數排序的前5位稱為閱讀主分量。由表2可知:電氣學院學生借閱數排序的前5位是閱讀主分量為:①T類工業技術;②H類語言、文字;③O類數理科學和化學;④I類文學;⑤B類哲學和宗教。見表3、表4(下同)。
(2)電子信息學院學生閱讀主分量
電子信息學院學生閱讀主分量與電氣學院學生閱讀主分量完全相同。
(3)機械學院學生閱讀主分量
機械學院學生借閱數排序的前5位稱為閱讀主分量。由表2可知:機械學院學生借閱數排序的前5位為:①T類工業技術;②H類語言、文字;③O類數理科學和化學;④I類文學;⑤K類歷史和地理。
(4)汽車學院學生閱讀主分量
汽車學院學生借閱數排序的前5位稱為閱讀主分量。由表2可知:汽車學院學生借閱數排序的前5位為:①H類語言、文字;②T類工業技術;③I類文學;④O類數理科學和化學;⑤U類交通運輸。
(5)商學院學生閱讀主分量
商學院學生借閱數排序的前5位稱為閱讀主分量。由表2可知:商學院學生借閱數排序的前5位為:①H類語言、文字;②I類文學;③F類經濟;④O類數理科學和化學;⑤K類歷史和地理。
(6)外語學院學生閱讀主分量
外語學院學生借閱數排序的前5位稱為閱讀主分量。由表2可知:外語學院學生借閱數排序的前5位為:①H類語言、文字;②I類文學;③K類歷史和地理;④B類哲學和宗教;⑤F類經濟。
3.2.2 生均閱讀需求的主分量的相關分析
以重點學科所在學院的電氣學院的生均閱讀需求(借閱數)主分量(表4)及其排序為參照,與其余學院的對應量的相關分析的數據列于表4的R行(倒數第2行)。可以看出,對生均借閱數來說,與電氣學院最大相關的是機械學院(0.9868),最小相關的是商學院(0.1478)。對于主分量排序而言,與電氣學院最大相關的是機械學院(0.9824),最小相關的是汽車學院(0.4228)。
3.2.3 生均閱讀需求的主分量的距離分析
以重點學科所在學院的電氣學院的生均閱讀需求(借閱數)主分量(表4)及其排序為參照,與其余學院的對應量的距離分析的數據列于表4的D行(倒數第1行)。可以看出,對生均借閱數來說,與電氣學院有最小距離的是機械學院(D=0.5682),最大距離的是外國語學院(D=7.6719)。對于主分量排序而言,與電氣學院最小距離的是機械學院(D=1.7320),最大距離的是汽車學院(D=11.6619)。
3.3 生均閱讀需求的主分量分析的結合論分析
3.3.1 所有學院的生均閱讀需求的主分量的合集
4 結 論
4.1 生均閱讀需求的主分量分析可以反映學校的專業特征 生均閱讀需求的主分量分析可以反映學校的主要專業特征。如T類工業技術是6個二級學院中的4個學院的生均閱讀需求的主分量(見表4與圖4),說明學校是以工為主的,兼顧其他學科的學校。
4.2 各學院的生均閱讀需求的主分量分析可以反映各二級學院的專業特征 各學院的生均閱讀需求的主分量分析可以反映各二級學院的專業特征,如外國語學院的主分量全部為文科類圖書。商學院的學生的生均閱讀需求的主分量含F類經濟。汽車學院的學生的生均閱讀需求的主分量含U類交通運輸。
4.3 生均閱讀需求的主分量分析可以提取投入分配的參考信息 生均閱讀需求的主分量分析可以提取投入分配的參考信息。按“借閱確定投入”的原則,投入分配可選全校總體計算的生均借書數分布(見表3),或各學院平均的生均借書數分布(見表3)。后者能照顧學生人數少的專業,因為該數據是各二級學院的生均借閱量的均值。但因為電氣學院是重點學科所在學院,考慮適當的重點學科傾斜,可以選擇二者中與電氣學院的數據有更高相關性的。由表3的數據可知,全校總體計算的數據與電氣學院的數據有更高的相關性(全校總體生均借書數與電氣學院生均借書數的相關系數為:0.9214,而各學院的生均借書數的均值與電氣學院生均借書數的相關系數為0.8798;全校總體生均借書數的排序與電氣學院生均借書數的排序的相關系數:0.9760,而各學院的生均借書數的均值的排序與電氣學院生均借書數的排序的相關系數為0.9563),因而應采用全校總體生均借書數的分布。
借閱分布決定投入分配的具體計算很簡單。說明如下。①計算全校總體生均借書數的和(見表3行);②歸一化全校總體生均借書數分布,如表5倒數第2列。這個分布即為投入分布;③假定當年計劃總投入為X,則每類圖書的實際投入資金(分配)F(i)為:
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(本文責任編輯:馬 卓)