你是否總是感覺朋友比自己更受歡迎?這是因為你的朋友的確比你受歡迎——不過幾乎每個人都會有這種感覺。這個結論被稱為“好友悖論”,聽上去很古怪,最近有人借助Twitter研究了這個問題。南加州大學的研究者在觀察了5800萬名微博用戶(以及這群用戶中的1.94億條好友關系)后發現,平均來看,不僅某用戶關注的人的粉絲數會比他多,更糟糕的是,就連他的粉絲的粉絲數也比他多。怎么會發生這種情況呢?
好友悖論最早是在1991年由“紐約州立大學石溪分校”的社會學家斯科特·菲爾德發現的。當然,當年菲爾德博士研究的不是虛擬社交網絡,而是真實世界的社交網絡。去年,康奈爾大學的科學家研究確認,好友悖論在Facebook的活躍用戶中也適用(研究開展時有7.21億名活躍用戶,共690億條虛擬的好友關系)。事實上,好友悖論存在于任何社交網絡之中,只要有一部分人比其他人受歡迎就能成立。原因只是基本的算術問題。
考慮一個四人組成的簡單社交網絡,他們是:愛麗絲、鮑勃、克洛伊和戴夫。愛麗絲只有鮑勃一個朋友。鮑勃同時是克洛伊和戴夫的朋友,后兩人彼此間也是朋友,但他們不認識愛麗絲。這就是說,愛麗絲有一個朋友(鮑勃);克洛伊和戴夫各有兩個朋友(對方和鮑勃);而鮑勃有3個朋友。于是,該網絡中平均每人有兩個朋友(八個朋友除以四個人)。照此類推,該網絡中共有18條“朋友的朋友”關系,而之前我們提到朋友共有8個。因此“朋友的朋友”的平均數(即每人的朋友有多少個朋友)是每人2.25人(18除以8),超過了網絡中四個人每人2個朋友的平均數。毫無疑問,原因出在鮑勃身上。首先他是朋友最多的人,被算進“朋友的朋友”的次數也最多,因此就帶高了平均數。同理,其他社交網絡也是如此:小部分人脈廣的人比大多數人的朋友更多,因此這部分人把自己牽涉到的其他人的社交網絡中“朋友的朋友”的平均數給提高了(由于他們人脈廣泛,使得人數多出了很多)。
通過上文的算數推敲,我們可以得到一些有趣的推論——當然不是說你就可以名正言順地不發展自己的社會人脈了。例如,2009年H1N1流感爆發期間,哈佛大學的尼古拉斯·克里斯塔齊斯和“加州大學圣地亞哥分校”的詹姆士·福勒標記了大批隨機選取的哈佛本科生,他們同時還監測了這些學生稱為“朋友”的人的情況。值得注意的是,這些“朋友”們比隨機的本科生患上流感的時間約早上兩周,因為,平均來說,朋友的社交總是比我們廣泛嘛。在這個連區區流感都搞不定的世界里,用這種方法觀察流行病趨勢,說不定會很有用。