案例

案例

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塔吉特百貨：大數據與個性化的先行者

懷孕是件很私密的事兒，美國第二大超市塔吉特百貨如何能夠準確地判斷哪位顧客懷孕了呢？塔吉特設立了一個迎嬰聚會登記表，并對登記表中顧客的消費數據進行建模分析。它發現，許多孕婦在第二個妊娠期的開始會買許多大包裝的無香味護手霜；在懷孕的最初20周大量購買補充鈣、鋅之類的保健品。塔吉特最終選出了25種典型商品的消費數據，構建了“懷孕預測指數”。通過這個指數，塔吉特能夠在很小的誤差范圍內預測到顧客的懷孕情況，也就能早早地把孕婦優惠廣告寄發給顧客。

為了不讓顧客對這些優惠廣告產生反感，塔吉特聰明地把孕婦用品的優惠廣告夾雜在其他一大堆與懷孕不相關的商品優惠廣告中，這樣顧客就不知道塔吉特知道她懷孕了。有意思的是，塔吉特的這種優惠廣告曾間接地令一個蒙在鼓里的父親意外地發現自己正在讀高中的女兒懷孕了，此事被《紐約時報》報道后，塔吉特的大數據威力才被人知曉。

點評

個性化服務往往也有共同點，大數據分析的優勢就是在冗繁的信息中洞察出消費者的個性化需求。

案例

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中糧我買網：

數據分析提升用戶體驗

中糧我買網是一家專業的食品B2C網站。密集的廣告推廣和活動促銷帶來了流量的快速增長，同時也導致用戶的上網體驗快感下降、后臺處理工作量加大等問題。我買網從當當和卓越亞馬遜的購物流程上受到啟發，將原來三到四步的操作縮減到一步，這一改變使我買網的訂單轉化率提高了30%。

訂單的增加除了依靠會員的自然增長，還與網站商品的優化有很大關系。在線營銷部會分析來自各個渠道的信息以及會員的相關購買數據，例如，通過深入分析某次參與促銷的200種商品能夠帶來的銷售額，t1ajcE9ijaDkrpuZyWpExQ==進而分析首頁上的推薦，那些銷售量較小的商品將被替換掉，這些分析也會用于對會員的商品推薦，分析結果最終將反饋到商品采購環節。此外，我買網還通過網絡公關進行輿情監測，從各類SNS渠道上收集分析用戶的評論和建議，以此優化并調整網站的商品品類。

點評

顧客的需求總是在變化，個性化服務也需要不斷更新，能夠在消費行為和顧客體驗的數據中發現新的趨勢，中糧我買網走在了正確的路上。

個性化服務落地四步驟

1.提取海量基礎數據。企業擁有大數據就像擁有金礦，這座金礦的含金量高低，直接影響到能提煉出多少黃金。同樣，大數據的質量好不好，也直接決定了企業后續能利用的數據有多少。

2.挖掘有用的核心數據。從基礎數據中提煉有用的數據進行整理與匹配，就是數據的挖掘。數據挖掘需要專業的數據公司來操作，一般企業很難具備這樣的專業能力。那么，企業是否愿意開放自己的核心數據？是否有經濟能力聘請專業公司？這些都需要權衡。

3.響應市場營銷數據。數據結果用于營銷后，企業要進行響應。數據被挖掘出來后可以應用于某個細分市場，企業還要制定有針對性的營銷策略。

4.維護會員服務數據。對營銷方案的執行和實施以及后續服務，進一步考驗企業的管理與應變能力。

案例

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耐克：跟隨顧客運動的腳步

憑借一種名為Nike+的新產品，耐克正逐漸變身為大數據營銷的創新公司。所謂Nike+，是一種以“Nike跑鞋或腕帶+傳感器”的產品，運動者只要穿著Nike+的跑鞋運動，iPod就可以存儲并顯示運動日期、時間、距離、熱量消耗值等數據，用戶上傳數據到耐克社區，可以同好 友分享討論。隨著跑步者不斷上傳自己的跑步路線， 耐克由此掌握了主要城市最佳跑步路線的數據庫，而且組織的城市跑步活動效果更好。

目前，耐克已經成功建立了全球最大的運動網上社區，超過500萬名活躍用戶每天不停地上傳數據，耐克借此與消費者建立了前所未有的牢固關系。同時，海量的數據對于耐克了解用戶習慣、改進產品、精準投放和精準營銷也起到了不可替代的作用，Nike+甚至讓耐克掌握了跑步者最喜歡聽的歌是哪些。

點評

個性化服務離不開顧客的主動參與和分享，而來源于客戶的數據也能更精準地服務于客戶。