政府同商業公司共享數據成果

導語：美國一些城市的公共衛生部門正與商業點評網站聯手，讓餐館的衛生等級和評分真正為公眾帶來參考價值。

1998年1月，洛杉磯郡頒布規定，要求轄區內的餐館對外公布其衛生評分和等級。那些確定沒有老鼠光顧的餐館可以在大門前張貼上光榮的“A”標簽，而衛生狀況欠佳的餐廳也要把“C”公之于眾。

這種做法很快便收到了成效，來自斯坦福和馬利蘭大學的研究者發現，到當年年底，消費者用鈔票“鼓勵了”那些在食品衛生方面做得更好的餐廳，A級餐廳的平均收入比從前增加了5%；餐廳也在用行動向食客作出回應，評分較低的店家的衛生狀況得到了顯著改觀。更令人欣喜的是，洛杉磯郡因食物傳染疾病而住院治療的人數當年便下降了20%。

但這項立竿見影的規定卻沒能放之四海而皆準。2010年，紐約市推行了幾乎相同的政策，但研究報告顯示，該市餐飲業的衛生狀況沒有明顯的改善。這其中的原因是什么？

信點評，不信政府

對于紐約市的結果，哈佛大學商學院研究消費者判斷與決策的麥克爾·盧卡認為，消費者選擇餐廳的方式在過去15年發生了本質上的變化——提前在網上查看一家餐廳的菜單、顧客評價乃至食物圖片等。“消費者不會再像過去那樣去看餐館大門上的評分，”盧卡說，“如果想讓那些評分數字化，就要把它放在Yelp一類的點評網站上。”

Yelp 成立于 2004 年，由Paypal的前工程師杰里米·斯托普爾曼和羅素·西蒙斯共同創建，是一家為大眾提供商鋪點評服務的網站。Yelp的業務覆蓋北美和歐洲的大部分國家，囊括了各地的餐館、購物中心、酒店、旅游等領域的商戶，用戶可以在網站上給商戶打分、提交評論、交流購物體驗等，網站則主要通過向商鋪提供廣告來獲得利潤。有人將它稱作美國的“大眾點評網”，值得一提是，后者比Yelp還早一年創建，二者在內容和功能上擁有很多相似之處。

從今年年初開始，舊金山市已經同Yelp開展合作，將城市中餐廳衛生檢查的結果和細節轉變為公眾易于接受的形式，發布在Yelp網站上。例如，想去墨西哥餐廳La Palma Mexicatessen吃飯，那里的評分是四星半，這家店的辣椒醬味道無以倫比，而它在網上最新的衛生評分是81分（百分制），檢查員在去年6月特別寫道，因為在部分標準上違規，這家餐館“讓你感染寄生蟲疾病的風險為中等”。

包括奧斯丁、費城以及芝加哥等十幾個美國城市都在效仿舊金山的做法，計劃在年底前推行同樣的措施。

其實，許多美國城市很早就在網上公布城市中餐廳衛生狀況的信息，舊金山從2007年開始就在政府官網上定期發布衛生檢查的結果，紐約市還為此專門制作了名為“ABCEats”的手機app。但不出所料，消費者根本不會通過枯燥單調的政府網站查閱這些數據。但當城市管理者將那些早已公開的數據發布在面向消費者的商業平臺上時，它很快就成了民眾的常用工具，一些得分較低的餐廳也因此生意下滑。

提前預測“臟亂差”餐廳

餐廳經營者很清楚，好評價能帶來興隆的生意，而差評可能會令其關門大吉。在人人都能成為評論者的時代，評分變得空前重要，年輕的消費者越來越習慣在吃飯前打開點評網或客戶端搜索一家餐館的評價。五星評分制度是眾多點評網站用來衡量商家的手法，事實上，即便是半顆星也可以對一家餐館的生意產生重大影響。

美國加州大學伯克利分校的兩位經濟學家麥克爾·安德森和杰里米·馬格路德專門研究了網絡評分與消費者決策間的關系，研究對象便是Yelp對舊金山300家餐館的影響。他們發現，一家餐館即使只有半顆星的提升，也很可能意味著提高就餐高峰時段客滿的幾率：額外的半顆星會讓一家餐廳在晚7點的預訂率從 30% 提升到 49%。

這些交易量是在餐館沒有更改價格、服務和食物質量的前提下增加的，從而說明網絡評分的變化足以吸引大批新顧客。兩位經濟學家寫道：“結果表明，點評網站及論壇正在顧客對產品和服務質量的決策中扮演日益重要的角色。”他們還發現，當供消費者選擇的信息難以獲取時，網絡評價的影響力會更大。

許多城市管理者也意識到官方數據同商業公司結合的益處，這一點尤其體現在公共交通的數據領域。許多美國城市的交通部門對外提供從公交和地鐵上獲取的數據服務，Google地圖和其他地圖軟件因此能夠不僅為使用者規劃城市的駕駛路線，還有準確的公交或地鐵路線。未來，同類型的數據共享將使人們能在Craigslist（免費分類廣告網站）上看到城市違章建筑的信息，或者在GPS上看到眼前停車位的價格。

而如果官方同Yelp的合作取得成功，這些城市可能最終會在餐飲企業的衛生標準上選取統一的全國標準。

數據共享與合作還會帶來其他好處，美國的城市管理者不僅在網絡上發布數據，同時也通過網站收集數據。許多研究者都在開發有效的算法，用來掃描Trip Advisor（全球最大的旅游評論網站或Yelp上那些惟妙惟肖的假評論、槍文和水軍。

麥克爾·盧卡相信，通過挖掘Yelp等網站上的信息，能夠找到一座城市中食品衛生隱患的提示標。盧卡正在和石溪大學的計算機專家合作，開發專門的算法來分辨在Yelp用戶評論中，哪些詞語可能預示著糟糕的衛生評分。“一些詞語與健康或衛生直接相關，還有一些毫無關聯。”或許在不久的未來，消費者憤怒寫下的“我在意大利飯里發現了一根頭發”或者“我整夜都在跑廁所”，便能夠幫助衛生檢查官員在行動以前就查找出那些可疑的后廚。

插排：

在麥克爾·盧卡的研究報告中，如果對一家餐廳的網絡評論有如下詞匯或表達，那里的衛生狀況可能就不那么樂觀：

骯臟的、檢查、臭味、粘糊糊的、發霉的、清潔的、衛生的、尿、冒煙、滲出、廁所、胃口、惡心、疼痛、生冷、浸水的、酸臭的、X的（臟話，WTF）、我的天啊（OMG）