Graph Search：搜索顛覆者？

在淡出Facebook很長時(shí)間后，Ryan又回來了。“Graph Search讓我重新回到了Facebook，”這位《連線》雜志的作者稱，他曾經(jīng)一度考慮到隱私安全而淡出Facebook，“但如今，通過Graph Search，我找到了很多有趣的東西，它們來自我的朋友，甚至朋友的朋友們。”

1月16日，F(xiàn)acebook召開新聞發(fā)布會(huì)，宣布推出Graph Search（圖形搜索）工具。扎克伯格在發(fā)布會(huì)上表示，現(xiàn)在在Facebook上取得信息的方式有三種：News Feed、Timeline和Graph Search。他說:“人們想要知道自己附近的世界正在發(fā)生什么事情，那就用News Feed。想要知道有關(guān)人的事情，則可以用Timeline。而現(xiàn)在新增的第三種方式是，可以通過搜索找到內(nèi)容，這就是Graph Search。”

在Graph Search中輸入“加州的朋友們經(jīng)常去的餐館”，Ryan就能找到很多朋友們喜歡的餐館。同樣，輸入“紐約的朋友們喜歡的酒吧”，Ryan找到了幾個(gè)從沒注意過的雞尾酒吧和夜總會(huì)。

Graph Search能為用戶呈現(xiàn)與自己信息相匹配的個(gè)性化結(jié)果。它是Facebook對(duì)10億名用戶、2400億張照片和1萬億次頁面訪問量作出的回應(yīng)，這個(gè)工具旨在向用戶提供有關(guān)人、照片、地方和興趣等問題的答案。

進(jìn)一步說，谷歌的搜索在未來將更趨于成為一種知識(shí)引擎，而Facebook則更關(guān)心幫助你快速找到你的好友喜歡什么。

獨(dú)辟蹊徑

Graph Search搜索的是人、地點(diǎn)和事物。搜索請(qǐng)求越復(fù)雜，結(jié)果越精準(zhǔn)。

扎克伯格認(rèn)為，F(xiàn)acebook有做出完全不同價(jià)值的搜索引擎的機(jī)會(huì)，可以具體而有針對(duì)性地去扒取Facebook上巨大的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫里的信息。“我的朋友誰在紐約？”“大家都在讀什么書？”“附近有沒有喜歡Wilco樂隊(duì)的？”“哪家意大利餐館人們真的喜歡？”Facebook的搜索產(chǎn)品希望能回答這些問題。

這個(gè)時(shí)候，搜索對(duì)象不是網(wǎng)頁，而是現(xiàn)實(shí)對(duì)象的虛擬表示:人、地點(diǎn)和事物。對(duì)象間的聯(lián)系主要由Facebook 上的“Likes”決定。當(dāng)然，這項(xiàng)嘗試也會(huì)面臨巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。盡管用戶可以在搜索欄中輸入任何感興趣的內(nèi)容，但Facebook有過萬億的數(shù)據(jù)信息，沒有一種語言和算法能夠支持這么大數(shù)量的索引和排序。

不過他對(duì)此仍表現(xiàn)出莫大的興趣。2011年夏天，這個(gè)項(xiàng)目便開始起動(dòng)。相比于Google等傳統(tǒng)搜索引擎，F(xiàn)acebook希望獨(dú)辟蹊徑。為了處理復(fù)雜的搜索請(qǐng)求，F(xiàn)acebook在程序中加強(qiáng)了語義理解的功能。比如，輸入“紐約”，程序會(huì)自動(dòng)理解用戶是想要找“紐約的朋友”、“朋友們?nèi)ミ^的紐約餐廳”或者“紐約的朋友們喜歡的活動(dòng)”。事實(shí)上，輸入的搜索請(qǐng)求越復(fù)雜，結(jié)果也會(huì)越精準(zhǔn)。例如輸入“那些想念家鄉(xiāng)的朋友們在舊金山都會(huì)去什么樣的餐館”，人們或許能夠得到最省事最精準(zhǔn)的答案。

但是，Graph Search依然有很多不足。在《連線》雜志看來，其中一個(gè)最大的問題在于Graph Search的發(fā)展會(huì)非常緩慢。扎克伯格也曾表示，最初版的Graph Search只能服務(wù)于Facebook上的少部分用戶，因?yàn)閷?shí)在有太多數(shù)據(jù)和信息需要Facebook后臺(tái)的程序員們處理。而一旦這個(gè)搜索功能普及到所有英語用戶之后，F(xiàn)acebook便不得不面對(duì)其他語言算法的壁壘。

即便如此，《紐約時(shí)報(bào)》在Graph Search發(fā)布后便闡述了搜索對(duì)Facebook的重大意義，“在網(wǎng)絡(luò)廣告行業(yè)中，搜索所占的收入比重最大，這也是谷歌的利潤達(dá)到Facebook十倍的原因。也正因如此，只要略微向搜索領(lǐng)域挺進(jìn)一些，便可為這家社交網(wǎng)絡(luò)帶來驚人的利潤。”

虛擬照進(jìn)現(xiàn)實(shí)

未來，Graph Search很可能會(huì)影響人們做決策的方式。

由于Graph Search的出現(xiàn)，“Likes”如今又成了Facebook的一個(gè)重要產(chǎn)品。當(dāng)用戶搜索朋友們喜歡的餐廳時(shí)，Graph Search會(huì)基于好友點(diǎn)擊的“Likes”數(shù)值來返回搜索結(jié)果。顯然，獲得更多“Likes”的商戶會(huì)獲得更大的優(yōu)勢。Graph Search的出現(xiàn)，讓之前存在多時(shí)的“Like”按鈕開始釋放出巨大價(jià)值，這種情況會(huì)導(dǎo)致廣告商們對(duì)“Likes”的態(tài)度來個(gè)180度大轉(zhuǎn)彎。

Facebook的發(fā)言人表示，目前Graph Search的搜索結(jié)果中還沒有加入任何廣告功能。但是廣告商們都已經(jīng)在垂涎欲滴了。媒體集團(tuán)WPP旗下的GroupM Next公司CEO克里斯.克普蘭（Chris Copeland）表示，他會(huì)向客戶建議通過“Likes”積攢粉絲數(shù)。“已經(jīng)能夠預(yù)想到這樣一種模式了：人們通過Facebook簽到，再用Graph Search尋找餐廳和商戶。這給了廣告商精準(zhǔn)定位他們的機(jī)會(huì)。”

不妨想象一下，在Facebook這個(gè)自成體系的龐大而封閉的帝國中，人們未來可以通過朋友的推薦去找餐廳、找工作，甚至決定購買哪種商品。一旦其背后的用戶價(jià)值得到釋放，將會(huì)深刻影響到人們獲取信息和做決策的方式。未來，廣告商們很可能會(huì)重新考慮廣告投放的效率：我究竟是按照點(diǎn)擊數(shù)或展示數(shù)來計(jì)算廣告投放的成本，還是更精準(zhǔn)地去影響用戶身邊的朋友來得更劃算？推薦會(huì)不會(huì)在越來越多的場合代替信息的檢索？

對(duì)于這個(gè)有趣的轉(zhuǎn)變，我們不妨拭目以待。