農業科技競爭力指標體系的構建及動態回歸研究

劉 瑩

(山東農業大學 經濟管理學院，山東 泰安 271018；山東青年政治學院，山東 濟南 250103)

一、引言

2012年中央1號文件《關于加快推進農業科技創新持續增強農產品供給保障能力的若干意見》聚焦農業科技，提出持續加大財政用于“三農”的支出，改善農業科技創新條件，完善農業科技創新機制，加快農業機械化。2011年12月，農業部發布了《農業科技發展“十二五”規劃》，規劃明確指出，實現農業持續穩定發展、長期確保農產品有效供給，根本出路在于農業科技。

農業科技是確保國家糧食安全的基礎支撐，是突破資源環境約束的必然選擇。從中長期看，我國將面臨可用耕地減少、勞動力轉移、勞動力價格持續走高、農業生產步入高成本時代等難題。因此，必須大力推進農業科技創新，提高農業科技競爭力，加強農業科技創新體系建設。新中國成立以來，農業科技為成功解決13億人口的吃飯問題做出了重大貢獻。中國作為重要的糧食生產消費國，2012年實現了歷史罕見的“九連增”，農業科技功不可沒。國家統計局數據顯示，2012年全國糧食作物平均單產5299公斤/公頃，比2011年每公頃增產133公斤，提高2.6%。其中，稻谷、小麥、玉米每公頃產量分別達到6743公斤、4995公斤和5955公斤，分別增產55公斤、158公斤和207公斤。因單產提高增產糧食約1478萬噸。新品種、新技術等農業科技創新與推廣應用，為糧食增產提供了重要的科技支撐。不過，我們也應清醒地看到，盡管農業科技的地位與作用是如此的顯赫，但我國農業科技創新不足、農業科技發展緩慢、農業科研成果轉化率低等現象也是有目共睹的，如2011年我國高產優質、輕簡高效、環境友好的技術體系構建取得了突破性進展，但農業科技進步的貢獻率只有52%；農業科技成果轉化率只有40%左右，低于世界發達國家水平近20個百分點。

農業科技競爭力是指通過科學研究、技術創新、科技成果轉化等科技活動，以及農業科技發展政策的實施，所反映出來的一國(地區)農業發展的科技總量、實力和科技水平與潛力，以及對科學技術支撐和促進農業經濟發展、實現社會可持續發展的推動能力與貢獻程度?？茖W、客觀、準確地評價全國各地農業科技競爭力狀況，比較分析其優勢和劣勢，對于進一步提升我國農業科技競爭力至關重要。

二、我國農業科技競爭力指標體系的構建

農業科技競爭力是一個動態的、整體性的概念。本文以農業科技競爭力內涵為指導，以科技進步、競爭力評價等已有的指標體系為參考，探索性地構建能夠反映農業科技競爭力的綜合評價指標體系。本文構建的農業科技競爭力綜合評價指標體系主要參考了全國科技進步統計監測及綜合評價課題組《2011全國科技進步統計監測報告》，農業部農業科研機構綜合能力評估體系和李陽成等的產業科技競爭力指標體系。[注]李陽成：《福建省科技競爭力比較研究》，吉林人民出版社2003年版。全國科技進步統計監測及綜合評價課題組形成的全國科技進步統計監測指標體系和監測標準中包括科技進步環境、科技進步投入、科技進步產出、新技術產品化、科技促進經濟社會發展等5個二級指標，12個三級指標和33個四級指標，基本囊括了科技進步的特征和功能，是一套比較全面的統計指標體系。通過將《2011全國科技進步統計監測報告》與農業部的農業科研機構綜合能力評估體系和李陽成等的產業科技競爭力指標體系進行比較發現，這些已經形成的相關評價指標體系均包含：科技投入因素、科技產出因素、科技成果推廣因素和科技促進經濟社會發展因素。根據農業科技的特點和農業區域發展的實際情況，本文形成的農業科技競爭力綜合評價指標體系，更注重相關數據的可獲得性，如表1所示。

表1 農業科技競爭力綜合評價指標體系

表1說明，農業科技競爭力綜合評價指標體系包括一級指標1項、二級指標4項和三級指標27項。由于缺乏各省的年度數據，而且各省統計年鑒在統計項目和統計口徑上均存在一定的差異，某些指標未能進入指標體系。

三、我國農業科技競爭力的動態回歸分析

由表1可見，農業科技競爭力是多個指標共同作用的結果。因此，指標對一個國家或地區農業科技競爭力的影響也并不平均。要深入了解影響農業科技競爭力的核心要素，抓住提升農業科技競爭力的關鍵，就需要對農業科技競爭力指標進行動態回歸分析。

(一)變量選取與研究設計

變量選取。選取農業科技競爭力動態變化的衡量指標(本文選擇各省農業科技競爭力綜合排名的動態變化，缺少西藏及港澳臺數據)作為因變量，選取農業科技競爭力影響因素動態變化的衡量指標(本文選取表1指標體系中三級指標的增量值作為自變量，分別用、、和表示)。

研究設計。由于因變量服從0-1取值的二項分布，因此本文選擇Logistic回歸模型進行回歸分析。

(二)樣本數據的取得。

本文樣本數據來源于《中國科技統計年鑒》、《中國農村統計年鑒》、《中國統計年鑒》、《中國農業年鑒》和《中國農村發展報告》等，數據跨度為2008-2010年。由于2008年“農業植物新品種權申請和授權數”、“涉農類高等學校數”兩項指標的各省數據缺失，在進行動態回歸分析時本文將這兩項指標刪除，在指標體系中剩余25項三級指標，形成2449個樣本數據。

(三)動態回歸分析

1.自變量的多重共線性判斷。根據25個自變量之間的Pearson相關系數矩陣(略)判斷，多項指標之間的相關系數在0.6以上。一般來說，解釋變量之間的簡單相關系數超過0.9時將會存在多重共線性，在0.8以上時可能會有問題。如果將這些指標全部納入自變量體系，多重共線性會導致近似共線性下OLS估計量非有效，參數估計量經濟含義不合理，變量的顯著性檢驗失去意義以及模型的預測功能失效等問題。因此，在這些指標之間需要進行取舍。首先，“國內農業科技專利申請授權數”與多個指標的相關系數均過高，本文將其刪除。其次，“國內農業科技有效專利數”和“R&D人員全時當量”之間只能保留一個，考慮到科技人力資源投入指標在自變量指標體系中還有三項，而農業科技專利指標已經刪除了一項，因此，本文選擇刪除指標“R&D人員全時當量”。再次，“農林科研機構R&D經費內部支出”和“國內農業科技有效專利數”之間的相關系數為0.6313，雖然較高，但距離0.8的警戒線還有一定距離，考慮到指標的信息價值，選擇保留以上兩項指標。第四，由于科技投入因素指標中的“國家級火炬計劃、星火計劃資金總投入”已經包含了“國家級火炬計劃、星火計劃項目數”的一部分信息量，因此，本文將“國家級火炬計劃、星火計劃項目數”刪除。最后，在自變量指標體系中剩余22項評價指標。

2.使用統計分析工具SPSS16.0，建立Logistic動態回歸模型。限于篇幅，輸出結果從略。

(四)動態回歸結果

1.對農業科技競爭力影響最大的指標，分別是“經費內部支出占國內生產總值的比重”、“農業勞動生產率”、“農村居民家庭勞動力文化狀況(大專及以上)”、“農業生態保護區占轄區面積比重”和“每百戶農村居民家庭家用計算機擁有量”，參數估計量分別為0.659、0.904、5.245、1.933和1.173；其中，農村居民家庭勞動力文化狀況(大專及以上)指標影響的絕對量最大。這些指標反映出提高農業科技競爭力的關鍵是逐步提高科研經費投入，不斷提升農村居民的科學文化水平，持續關注生態農業在推動農業可持續發展中的作用對提升農業科技競爭力至關重要。

2.指標“農業增加值占地區生產總值比重”的系數為負。這并不代表農業增加值占地區生產總值比重越小，農業科技競爭力水平越高。由于本文建立的是線性Logistic回歸，不排除農業增加值占地區生產總值比重和農業科技競爭力呈非線性相關關系的可能性。另外，清華大學李子奈教授認為，我國加入WTO后，第一、二、三產業占國內生產總值的比重會發生變化，其中農業增加值在國內生產總值中的比重將持續呈現出下降的趨勢，這是由我國目前的經濟發展階段和城市化進程所決定的。從農業增加值占地區生產總值比重系數的絕對數來看，其對農業科技競爭力的影響也是所有自變量中比較大的，雖然農業增加值在地區生產總值比重在下降，但不斷增加的農業增加值絕對數量仍然是非常重要的。

3.指標“農林科研機構研究機構數量”的系數為負。盡管各省都有為數不少的農業科研和教學機構，但相互之間缺乏有效的資源整合與聯合共享機制，研究力量相對分散，制約了農業科技創新水平和能力的提高。主要表現在：現有科技體制層次不清、力量分散，創新效率有待提高；受地域和行業局限，科研院所條塊分割、重復研究，造成人、財、物浪費；科研、開發與生產相互脫節，造成農業技術創新過程不暢，許多成果沒有轉化為現實生產力；科研定位集中于產中階段，而產前基礎研究與產后加工環節科研力量薄弱。[注]羅艷秋、王祥峰：《山東農業科技發展現狀及建議》，《山東農業科學》2009年第6期。

4.指標“畝均農藥施用量”的系數為負。目前農藥在我國農業生產中仍占居重要地位。農藥的大量使用，從短期看有害環境及農民健康，從長期看污染土壤和水源。農業科技競爭力提升的一個重要表現就是要不斷減少單位耕地上的農藥絕對施用量，提高藥效、節省開支。我國應盡快通過法令推行無農藥的農業生產，這樣，既能降低農民的生產成本又有益于生態環境，同時通過保護土壤中的微生物，達到提高生產水平的作用。

四、提升我國農業科技競爭力的路徑

(一)提高農業科技投入在GDP和政府財政收入中的比重

從實證結果看，農業科研經費投入對提高農業科技競爭力影響顯著。但長期以來，我國農業一直處于負保護狀態，這與美國、歐盟等發達國家對農業和農民實行巨額補貼形成很大反差。[注]趙美玲、王述英：《世界農業發展新特點與提高我國農業國際競爭力》，《南開學報》(哲社版)2002年第2期。農業是關系國計民生的基礎產業，在市場競爭中處于相對弱勢地位，須要政府的大力扶持。從我國的現實情況看，農業科技資金投入與農業發展的實際需求還有很大的差距。為此，建議加大財政對農業科技的投入力度，確保農業科技投入增長速度高于財政經常性支出增長速度。建立健全農業科技投入的法律法規體系，多渠道、多方式的建立農業科技投入體系，保障公益性科研院所、技術推廣服務機構以及農民培訓機構的基礎設施建設。鼓勵社會力量投入農業科技，引導農業龍頭企業加大技術研發投入強度。加強農業科技投入經費監管和規范經費使用，提高農業科技經費的使用效益。

(二)培育農業產業化、信息化和現代化需要的科技人才，提升農業人口文化素質

實證結果顯示，農村居民家庭勞動力文化狀況和每百戶農村居民家庭家用計算機擁有量兩項指標對農業科技競爭力的影響程度排在第一位和第二位，人力資源素質在農業科技競爭力中具有重要作用。因此，培養具有較高素質的農業科技人才，是促進自然資源優勢充分發揮，形成富有特色區域農業的文化基礎。農業科技人才能給農村帶來更多的新技術、新工藝和新管理，促進農業進入良性結構調整。農業信息化是未來農業發展的趨勢，需要農業生產者掌握現代化信息技術和農業管理技術，這對農民和農業科技人員是一個挑戰。第一，加強農業科研人才隊伍建設，繼續加大對農業科研機構和農業類高等院校的指導和資金支持。盡快建立起創新農業高等教育和高端人才的培養模式，加大對農業院校以及農業科研機構的指導和支持，著力培養農業科技的領軍人才和科技的創新團隊。鼓勵和支持中青年農業科研杰出人才的發展，穩定農業科研杰出人才個人及其所在團隊開展創新性的科研活動。第二，加強農技推廣人才隊伍的建設。建議實施基層農技推廣人員知識更新與培訓計劃，采取多種方式，分層次、分產業類別的開展技術培訓。實施基層農技人員的學歷提升計劃，分期分批選拔骨干人員到科研院所進行研修和深造，造就一批業務水平高，綜合能力強的基層農業推廣骨干。同時，實施基層農技推廣機構的特設崗位計劃，引導和鼓勵高校涉農畢業生到縣鄉農業推廣機構工作，創新基層農技推廣人員的補充機制。第三，大力培養農村實用人才。農村實用人才是指戶口所在地屬于農村，有一定的知識和技術，在當地能起到示范帶頭作用，并得到周圍群眾認可的農村專業型勞動者。農村實用人才應以培養技能服務型人才作為重點，依托各類農業職業院校和農業技術推廣機構，以及涉農企業，分類、分層次、分領域的大力開展技術培訓，加快培養具有一定專業技能的農業服務人員，農村社會管理人員和生產經營主體。

(三)加快農業科技創新，提高農業勞動生產率

實證結果顯示，農業勞動生產率對農業科技競爭力的影響系數為0.904，在所有影響因素中排名第五?！稗r業增效、農民增收”的核心是如何提高農業勞動生產率。首先，應當明確農業科技創新的方向。著眼于我國農業長遠發展規劃，超前部署農業前沿性技術和基礎性技術研究，力爭打造在全國乃至全世界都具有重要意義和價值的農業科技。其次，完善農業科技創新機制。打破部門、學科界限，有效整合科技資源，建立協同創新機制，推動產學研、農科教緊密結合。再次，改善農業科技創新條件。加大財政對農業科技計劃的傾斜力度，支持發展農業科技創新基金，積極引導和鼓勵金融借貸、風險投資等社會資金參與農業科技創新。

(四) 加強農業生態保護，走可持續發展之路

生態農業的前提是保護、改善農業生態環境。黨的十八大報告中也強調要建立生態社會。生態農業就是在合理利用和保護自然資源、維護生態環境的同時，實行農業技術的革新，以生產足夠的食物與纖維，來滿足當代人類及其后代對農產品的需求，促進農業的全面發展就是生態、經濟、社會效益的協調。生態農業正是由資源浪費的粗放經營向資源節約的集約經營轉變的成功模式，是由破壞生態環境的掠奪式經營走向資源開發利用和資源保護相結合的有效途徑，這也是我國農業和農村經濟可持續發展的必由之路。