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溫度與氣壓反演結果的分析

2013-12-06 08:56:46曲建光
測繪工程 2013年6期
關鍵詞:大氣

曲建光

(黑龍江工程學院 測繪工程學院,黑龍江 哈爾濱 150050)

美國大學大氣研究聯合會(UCAR)1995年首次進行了無線電掩星試驗,在GPS/MET實驗中,利用低軌道地球衛星Microlab-1的掩星數據成功反演出了大氣折射率、溫度、氣壓及電子密度等氣象要素,并通過氣象部門數據的對比,證明利用GPS無線電掩星技術探測大氣的可行性[1-3]。其后的CHAMP、GRACE衛星和COSMIC計劃也取得了比較滿意的掩星反演結果[4-5]。這些掩星計劃的實施為今后的研究提供了豐富的GPS掩星數據。

溫度和氣壓是掩星反演的重要氣象要素,本文通過CHAMP數據反演結果的分析,討論了溫度和氣壓的反演問題。

1 溫度與氣壓的反演

GPS信號穿過地球大氣層到達GPS接收機,信號傳播路線在大氣傳播過程中將產生彎曲和延遲。利用大氣附加延遲可以解算出總折射角α和大氣折射率N(h),進而反演溫度和氣壓等大氣參數。在溫度反演過程中,由于積分不可能到無窮大,因此通常采用MSISE-90模型給出的在高度hU處的模型溫度作為其上邊界條件,即有

故有

式中:PU為高度hU處的氣壓,是氣壓的上邊界條件;R為普適氣體常數,其值為8314J/(kmol);M=28.964kg/kmol是干空氣的平均分子質量;ρ(hU)為高度hU處大氣密度。當h≤hU時,有[6]

式中:P(hi)為高度hi處的總的大氣壓(hPa);T(hi)為高度hi處的絕對溫度(K);ρ(hi)為高度hi處大氣密度;g0(hi)=g0(rE/(rE+hi))2;g0=9.807m/s2,為地面上的重力加速度。如果顧及到g(h)在積分范圍內變化情況,則有

2 溫度和氣壓反演結果的分析

本文在對CHAMP Level2數據進行了坐標轉換后,采用幾何光學反演的方法反演出不同上邊界的大氣折射率、大氣密度、大氣溫度和氣壓的廓線。為了便于分析和比較,下面只對不同上邊界的大氣溫度和氣壓的反演結果進行分析和驗證。由于GFZ公布的結果是經過氣象資料驗證的,精度可靠,因此可以作為比較的基準值。

圖1和圖2是上界高度取為60km時利用2001-05-27 1號CHAMP掩星數據反演的溫度和氣壓闊線、GFZ網上公布的溫度和氣壓闊線以及相應的差值圖。從圖1中可以看出總體上反演的溫度要小于GFZ公布的溫度(GFZ經過驗證的結果一般在30km以下),但在35km以下反掩的溫度闊線與GFZ的溫度闊線偏差很小,大約在2K以內,在35km以上偏差逐漸變大,波動也很大,偏差最大接近了30K,造成這種差值的主要原因是GFZ采用的大氣模型數據與本文采用的大氣模型MSISE-90數據有一定的差別,造成溫度積分的上邊界不同(相差約4K)所引起的。此外,地球扁率改正后的曲率半徑略微有些不同,也會導致溫度在高度上的不對應。由于氣壓的上邊界與溫度的上邊界是對應的,因此,氣壓也會產生相應的變化,在15km以下氣壓偏差較大,最大約40hPa。

圖1 hU=60km時,反演溫度和GFZ公布數據對比

圖2 hU=60km時,反演氣壓和GFZ公布數據對比

圖3至圖6表示的是上界高度取55km、50km、45km和40km時 利 用2001-05-27 1號CHAMP掩星數據反演的溫度闊線、GFZ網上公布的溫度闊線以及相應的差值圖。從這些圖中可以看出:溫度反演的精度與上界高度有關,上界高度越高,偏差在2K以內的溫度對應的高度也越高,即上界高度越高,反演的溫度闊線和GFZ網上公布的溫度闊線吻合的部分越多。造成這種情況的原因可能是大氣模型MSISE-90的數據精度較低,影響到了反演溫度的精度,上界高度越低,模型溫度對掩星數據反演的影響也越大。

圖3 hU=55km時,反演溫度和GFZ公布數據對比

圖4 hU=50km時,反演溫度和GFZ公布數據對比

圖6 hU=40km時,反演溫度和GFZ公布數據對比

圖5 hU=45km時,反演溫度和GFZ公布數據對比

為了清楚地看出不同上界高度反演的溫度廓線之間差別,圖7給出不同上界高度反演的溫度廓線的對比。對上述CHAMP掩星數據反演的溫度通過數值進一步地分析,表1給出了不同上邊界高度hU反演的溫度廓線在不同高度處對應的溫度。

圖7 不同上界高度反演的溫度廓線

表1 各種上邊界高度反演的溫度廓線在不同高度處對應的溫度

從表1中可以看出,在10km和15km處不同的hU對溫度影響不大,溫度變化在0.7K以內,在20km處最大相差1.5K,25km處最大相差2.2K,30km處最大相差6.8K,而到了35km處最大差值達到了14.6K,40km處最大相差13.7K(不含hU=40km的溫度值)。hU從40km到60km,反演的溫度值在各個層面都是由小到大的變化。上邊界高度的不同會得到不同的反演結果,因此,hU的選取將影響到大氣參數的反演精度。本例為hU=60km時反演的結果最接近GFZ網上公布的溫度。

3 結束語

本文除對上述掩星數據處理和分析外,還對GPS/MET和CHAMP多組掩星數據進行處理和分析,得到大致相同的結論:上邊界高度值的大小對溫度和氣壓反演精度有較大影響,上邊界高度對20km以下溫度反演結果影響非常小,但在20km以上對反演結果的影響逐漸變大,上界高度值越大,反演的溫度闊線與GFZ、UCAR網上公布的溫度闊線吻合得越好。原因可能是反演時所采用的大氣模型MSISE-90的數據精度比較低,影響了溫度和氣壓的反演精度,如果上界高度值取的越小,模型誤差對溫度和氣壓的反演精度影響就會越大。

采用統計優化方法能弱化模型誤差對反演結果的影響,也即是削弱上邊界hU的大小對反演結果的影響,但對CHAMP數據反演結果的優化效果不太明顯,怎樣更好地解決這一問題,有待進一步研究。

[1]WARE R,M EXNER,D FENG,et al.GPS sounding of the atmosphere from low earth orbit:Preliminary results[J].Bull.Amer.Met.Soc.,1996,77(1):19-40.

[2]HAJJ G A,E R KURSINSKI,et al.Initial results of GPS-LEO occultation measurements of earth's atmosphere obtained with GPS-MET experiment[C].ThePreceedingsofIGS95Workshop,1995:144-153.

[3]ROCKEN C,R ANTHES,et al.Analysis and Validation of GPS/MET Data in the neutral atmosphere[J].J.Geophys.Res.,1997,102(D25):29849-29866.

[4]WICKERT J,C REIGBER,et al.Atmosphere sounding by GPS radio occultation:First results from CHAMP[J].GeophysRes.Lett.,2001,28(17):3263-3266.

[5]CUCURULL L,KUO Y H,BARKER D,et al.Assessing the impact of simulated COSMIC GPS radio occultation data on weather analysis over the antarctic:A case study[J].MonthlyWeatherReview,2006,134(11):3283-3296.

[6]HOCKE K.Inversion of GPS meteorology data.Annales Geophysicae,1997,15:443-450.

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