初速數據判別方法研究

劉國華，呂曉柯，石 晨，劉曉蕾,王 鵬

(1.西北機電工程研究所，陜西 咸陽 712099；2.駐咸陽地區軍事代表室, 陜西 咸陽 712099；)

炮口初速數據是高炮武器系統參數的一項重要指標，在火炮數字化過程起著重要的作用，因此有效地實現初速測量的準確性是極其重要的。然而初速測量時，由于各種已知的或未知的(產品本身性能參數、檢測儀器、人為因素等)隨機因素，會引起其中一組或多組測試數據中出現一個或多個一次數據離群，與正常數據有較大偏差。對于這些離群數據如何判斷是否為正常數據，納入計算產品檢驗或驗收判據，還是判斷為異常數據，將其剔除后再計算產品檢驗或驗收的結果，直接影響到產品交驗或驗收結論的正確性。

筆者針對一組測量數據，利用格拉布斯檢驗法、肖維涅檢驗法等判據，對其是否存在異常數據，異常數據的判斷依據，允許剔除異常數據個數等問題進行一些探討。

1 方法分析

假設在射擊試驗或產品交驗中，初速項目測試數據按正態分布規律變化。

正態樣本異常值的判斷和處理方法有：均方值檢驗法、格拉布斯檢驗法、肖維涅檢驗法等。

1.1 均方值檢驗法

均方值檢驗法[1]按下式計算:

(1)

1.2 肖維涅檢驗法

表1 肖維涅判據

1.3 格拉布斯(Grubbs)檢驗法

格拉布斯檢驗法[2]用于未知標準差情形下判斷和處理異常值，但異常值檢出的個數不超過1個。

1)對測試值(或稱為觀測值)按從小到大的順序排列，變成x1≤x2≤…≤xN-1≤xN，計算統計量GN的值。

(2)

(3)

2) 確定顯著(檢出)水平α(一般取α=5%)，再根據樣本大小N和選定的顯著水平α，從格拉布斯檢驗法的臨界值表中，查出格拉布斯檢驗法的臨界值G1-α(N)和G1-α/2(N)?！?br>