大數據時代關于智慧圖書館的幾個研究問題探討

祝森生

（中國美術學院 浙江杭州 310024）

隨著智能信息技術的發展以及人們將RFID等智能傳感、智能體感技術應用到了各行各業之中，使得智能的概念走進了我們的現實世界，物聯網已成為近年來互聯網界和學術界討論的一大熱門詞匯。我國也在2006年發布的《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006—2020年）》中將物聯網技術列為我國重點發展的技術領域。直到2009年IBM的智慧地球概念提出，才將人們從智能的概念引入到了智慧的概念之中，引發了社會各界對智慧概念的思考與研究，即怎樣把傳感裝備、超級計算機與云計算等智慧技術整合運用到人類生活的各種物體上以形成物聯網，并通過精細和動態的方式來實現智慧的管理與運行。圖書館作為較早應用物聯網技術的典型領域之一，在智慧地球概念提出不久也提出了建設智慧圖書館的理想，并在圖書館學界展開了積極的研究，已有了一定的研究成果。但當我們還停留在智慧圖書館的相關理論研究階段時，智能技術推動的多種智能終端以及網絡技術發展所推動的網絡社交活動已迅猛增加，大量的非結構化數據、半結構化數據被產生，這些異于傳統數據存儲機構中的多類型、多形態數據迅速的被互聯網巨頭成功的應用到了企業的未來發展戰略研究等領域之中，社會伊然正在進入到了一個數據驅動發展與創新的大數據時代，智慧圖書館的存在與建設環境發生了變化。美國白宮政府宣布將大數據作為國家戰略，則進一步加劇了社會對大數據時代所在領域的發展思考，圖書館也不例外，大數據又成為了另一個研究熱點。作為集合了現代信息技術、綠色環保意識與圖書館先進理念的智慧圖書館是圖書館人的美好愿景，且不管是在資源的建設、人才培養、服務創新還是技術應用、實踐探索，都進行了不懈的努力，一些地區已建成了初具智慧功能、具有一定智慧因素的現代圖書館，如何應對大數據時代來臨所帶來的挑戰，值得我們深思和研究。本文在概述智能圖書館到智慧圖書館的演變發展、概念內涵基礎上，述評了我國圖書館學者對智能圖書館與智慧圖書館的研究現狀，根據智慧圖書館的互聯、高效與便利三大特點，重點闡述了大數據時代智慧圖書館的三大研究問題。

1 智能圖書館與智慧圖書館

1.1 智能圖書館的建設與發展

以RFID等為代表的智能感知技術為支撐技術的智能圖書館也已實現了圖書的自助借還、盤點、查找、定位、順架、分揀等一系列工作，相較傳統的圖書館極大的提高了館藏資源使用率和服務管理效率，給現代圖書館帶來了劃時代的質變。由于只需用身份證或市民卡就可輕易通過智能圖書館實現圖書的借還等活動，因此，智能圖書館不但提高了圖書館服務的效率，也延伸了圖書館的服務手段、范圍與空間。從發展應用程度來看，智能圖書館在歐美等發達國家和地區已經有著較為廣泛的應用，盡管我國的應用起步較晚，但也發展速度很快，目前已在國家圖書館、深圳圖書館、杭州圖書館等圖書館得到了應用，24小時自助圖書館更是在全國的各大城市街頭隨處可見。

1.2 智慧圖書館的提出與發展

“智慧地球”、“智慧城市”等智慧概念的提出，以及這些智慧概念所倡導的技術應用、綠色環保等理念的深入人心，加之智慧圖書館建設所需的技術環境、人文環境等也逐漸成熟，于是，智慧圖書館被圖書館界提出后快速的被人們所接受。2004年，加拿大渥太華的一些公共圖書館、高校圖書館和博物館建立起了以“智慧圖書館”命名的聯盟。我國普遍建設的24小時自助圖書館、網絡圖書館等雖然也可認為是智慧圖書館的存在表現形態，但我國還未真正建設成一座被認為是嚴格意義上的智慧圖書館，和全球的智慧圖書館都還處于起步發展階段，即還停留在理論深化研究和實踐探索階段。

1.3 研究現狀與述評

本文以學術研究成果收錄最全的CNKI中國學術文獻網絡出版總庫為文獻來源檢索庫，分別以 “智能圖書館”與“智慧圖書館”為主題檢索關鍵詞（檢索日期：2013年6月29日），檢索了我國學界對智能圖書館與智慧圖書館的研究成果。經過去重、整理后共分別得到148篇和50篇相關文獻。從研究成果的時間和主題來看，我國學者對智能圖書館的研究起源于上世紀末，但發展于本世紀，研究的主題主要有智能圖書館的系統設計、智能圖書館聯盟建設以及智能圖書館的信息服務等方面。從數量上看，我國學者對智能圖書館的研究似乎較為熱烈，成果豐碩，但具體分析這些研究成果，發現研究主要是基于智能技術在圖書館的應用進行展望，研究所設計的系統也并不一定以實際的實踐和應用為支撐基礎，因而如東北林業大學圖書館的林希森等以所在單位在智能圖書館的構建實踐為研究案例的研究成果比例不足，致使對智能圖書館的研究總體來看較為空洞。

從智慧圖書館的研究成果來看，研究主題主要分布在智慧圖書館的基本問題（如概念、定義、內涵等）、智慧圖書館的構建（如構成要素、應用技術等）、智慧圖書館的服務（如全媒體服務、“第三空間”服務等）以及未來的建設與研究、實踐發展趨勢等方面，文獻的發表期刊也集中在了《大學圖書館學報》、《中國圖書館學報》以及《圖書館雜志》、《圖書館建設》、《圖書與情報》等核心期刊上，相比較智能圖書館，成果雖然數量較少，卻內容更加豐富。但分析研究成果會發現還是存在一些問題，如，許多研究者將智慧圖書館與智能圖書館混淆不分，盡管打著“智慧圖書館”的旗幟卻研究還局限于RFID等智能圖書館的技術與理念之中；核心研究群體尚未形成，研究者較多，但研究群體分散，除上海社科院信息研究所所長王世偉學者外，再無核心作者，沒有形成固定的研究群體，這種現狀也影響到了研究成果的成色不足；由于智慧圖書館的建設實踐不多，致使立足實踐的學術研究成果不多，還停留在基于技術和理想的理論探討、起步發展階段。

2 大數據時代關于智慧圖書館的幾個研究問題

我國智慧圖書館理論基礎的核心研究者、上海社科院信息研究所所所長王世偉先生認為智慧圖書館的特點主要有三，即一是互聯的圖書館，可以細分為全面感知的圖書館、立體互聯的圖書館、共享協同的圖書館;二是高效的圖書館，可以細分為節能低碳的圖書館、靈敏便捷的圖書館、整合集群的圖書館;三是便利的圖書館，可以細分為無線泛在的圖書館、就近一體的圖書館、個性互動的圖書館。但隨著大數據時代的來臨，圖書館的資源結構、服務形態、技術運用等將發生巨大的變化，實現上述智慧圖書館三大特點的困難、影響因素也將增加與變化，筆者認為圍繞實現這些特點的幾個問題值得進一步深化研究。

2.1 如何實現智慧圖書館的數據互聯問題

智慧圖書館的第一大特點就是互聯性，物聯網技術的進步與應用讓圖書館的感知不再成為困難，圖書館也利用物聯網等技術實現了資源的定位、查找等服務，但在大數據時代將會面臨新問題。這是因為在大數據時代，為了滿足用戶更傾向于知識的個性化、數據的深層次組織與分析等需求，圖書館的服務表現形態將更加豐富，網絡圖書館、數字圖書館、手機圖書館、24小時自助圖書館等將共同組成圖書館的服務終端，產生于大量終端設備、網絡社交生活以及其它一些活動的非結構化數據、半結構化數據都將會是這些在大數據時代的建設中圖書館服務終端提供服務所依賴的資源數據的重要組成部分，如何實現這些新型數據類型的感知與互聯、共享，將是智慧圖書館無法逃避的一大問題，也是智慧圖書館研究者未來研究的一大問題。

2.2 如何實現智慧圖書館的高效管理問題

大數據時代，圖書館變化的首要表現形式就是數據的變化，除數據的類型、形態變化外，還有多類型數據的存儲、組織、分析、關聯以及數據收集過程中的整合變化。圖書館為了擁有更多的數據量，以從海量的數據中分析用戶的行為特征、信息需求，進而為用戶的個性化知識服務、學科化服務、態勢分析等服務提供必要的數據分析來源，會一方面注意收集相關的更多類型、更多場景以及更多范圍和數量的數據，如通過館舍監控終端、PC服務終端、數字圖書館用戶日志去收集用戶的借閱特征、用戶科研行為等數據，另一方面也將會通過共享去獲得用戶的其它信息行為等數據，如用戶的網絡學習、用戶的科研習慣等數據。這種數據來源收集途徑與方式的變化，會徹底顛覆圖書館現有的服務數據主要來源于購買、自建、共享的模式，也將使得圖書館不得不建設大量的數據獲取終端，也因而不可避免的涉及到了如何實現節能低碳、靈敏便捷、整合集群的高效管理問題。

2.3 如何實現智慧圖書館的便利服務問題

在充滿競爭的信息社會，圖書館等傳統的依賴于文獻資源特別是紙質文獻資源的信息服務機構因Google等依賴于網絡和創新的新型信息服務商的參與、競爭而逐漸走向了邊緣化，因此也引發了圖書館是否會滅亡的討論。這種競爭形態的產生并且長期存在似乎為圖書館的發展與服務提供產生了巨大挑戰，但也應該看到Google等新型服務商創新的知識服務方式為圖書館的服務方式未來發展提供了借鑒，競爭對手致力打造的一站式知識發現服務已在展現出了巨大的優勢，并正在引領著信息服務的發展走向。圖書館也已注意到了一站式知識發現服務所展現出的競爭優勢，已通過應用Summon、Primo、Worldcat Local與Encore等知識發現系統來提供知識與資源發現服務，而這些系統實現的技術基礎就是資源、數據的語義索引與數據關聯。在現有的結構化數據環境下，關聯數據、語義化、本體等技術的發展保證了知識發現服務實現的便利性，但在大數據時代非結構化數據與半結構化數據的出現，如何保證大數據時代用戶普遍需要、依托大量數據、依靠數據分析等軟件工具的數據分析、數據挖掘服務的便利性，將會是大數據時代智慧圖書館面臨的又一大研究課題。

3 結語

大數據時代的來臨以及用戶知識需求的變化將為智慧圖書館的建設產生挑戰，但也為智慧圖書館的學術研究產生了新的增長點，在如何實現數據的收集、整合、存儲、組織、分析、服務等大數據時代圖書館研究課題的基礎上，去實現智慧圖書館的建設無疑會產生更多的研究熱點。本文只是簡單的從智能圖書館、智慧圖書館的演變、發展及內涵概述基礎上，結合王世偉先生提出的智慧圖書館三大特點，以在大數據時代如何實現和保證智慧圖書館的三大特點為背景，對可能產生的研究問題進行了列舉與分析。讓我們欣喜的是，圖書館實踐者已進行了一定的探索，北大圖書館已在智慧圖書館的建設中，加入了數據分析與數據挖掘等大數據元素，即在打造智慧圖書館的過程中，整合了移動技術、物聯網技術、體感技術、虛擬現實技術、人文數字技術和語義檢索技術、數字挖掘等大數據技術在圖書館的應用，讀者查詢問題，不僅能查詢原始信息，還能把檢索到的信息組織成綜述或報告呈現給用戶，并按用戶需要的格式導出。相信隨著此類整合了大數據技術實踐的智慧圖書館實踐探索與理論研究的深入，大數據時代的智慧圖書館建設不再是一個理想，而是真正存在于我們身邊、提供智慧服務的智慧機構。

［1］Ronald Rousseau.A view on big data and its relation to Informatics［J］.Chinese Journal of Library and Informa tion Science,2012，(3):12-26.

［2］美國政府以國家戰略應對大數據時代［EB/OL］.［2013-06-15］.http://info.edu.hc360.com/2013/02/190831556184.shtml.

［3］Can't Find What You're Looking for Using Smart Library［EB/OL］.［2013-06-15］.http://biblioottawalibrary.ca/en/main/find/catalog/looking/smart.

［4］王世偉.論智慧圖書館的三大特點［J］.中國圖書館學報,2012，(6):22-28.

［5］林希森.東北林業大學智能圖書館系統模型構建與技術實施方案［J］.圖書館建設，2002，(3):32-33.

［6］張鳳斌，林希森.東北林業大學圖書館新館網絡系統解決方案［J］.大學圖書館學報，2003，(5):57-60.

［7］北大圖書館改造增添“智慧”［EB/OL］.［2013-08-28］.http://bjrb.bjd.com.cn/html/2012-11/08/content_157463.htm.