張永生,趙淑琴
中國艦船研究設計中心,湖北武漢 430064
蒸汽發生器作為船用核動力裝置的重要設備,其水位控制十分重要,直接關系到系統的安全穩定運行。目前,無論是在陸上核電廠還是艦船核動力裝置中,蒸汽發生器的水位控制一般采用常規三沖量PID控制,智能控制的應用尚不多見[1]。但因蒸汽發生器是一個非線性、時變、大滯后的系統,而常規PID控制器的參數整定又存在局限性,因而控制效果并不理想?;谀:刂评碚摰哪:赃m應PID控制器是模糊控制與常規PID控制的結合,它能根據模糊控制規則對PID水位控制器的參數進行在線調整,可改善控制系統的控制效果。文獻[2-4]對鍋爐汽包水位的模糊自適應PID控制進行了研究,實現了PID參數的在線整定,其仿真結果表明了模糊自適應PID控制的有效性。
本文將把模糊自適應PID控制應用到船用蒸汽發生器的水位控制中,以提高水位控制器的動態性能和艦船的機動性;將采用集總參數化模型[5],設計一種基于模糊控制理論的蒸汽發生器的模糊自適應PID水位控制器,并通過仿真試驗來驗證這種水位控制器的有效性。
基于模糊控制的基本原理,本文研究設計了一種蒸汽發生器的模糊自適應PID水位控制器,圖1所示為控制原理圖。其中,水位控制器為模糊自適應PID控制器,流量控制器采用常規的PI控制器。模糊控制器是以水位的偏差E和偏差變化率EC為輸入量,輸出量為PID參數的修正量Kp,Ki和 Kd。蒸汽發生器的模糊自適應PID控制器就是根據當前的水位偏差E和偏差變化率EC,通過模糊推理不斷地調整PID的參數來實現PID控制器參數的在線整定。圖中,L0為水位設定值;L為水位測量值;Qs為蒸汽流量;Qfw為給水流量;α1為蒸汽流量傳感器;α2為給水流量傳感器;α3為水位傳感器。

圖1 模糊自適應PID控制原理圖Fig.1 Schematic diagram of fuzzy adaptive PID control
模糊控制器的控制精度隨模糊控制器維數的增加而提高,但模糊控制規則卻更加復雜,控制算法更加難以實現。因此,本文采用二維模糊控制規則設計蒸汽發生器的模糊自適應PID水位控制器,模糊控制器的各語言變量:E為水位誤差,EC為誤差變化率,Kp,Ki和Kd為控制量,它們的論域均為[-6,6]。模糊子集為NB(負大),NM(負中),NS(負小),ZO(零),PS(正小),PM(正中)和PB(正大),E,EC,Kp,Ki,Kd的隸屬度函數如圖2所示。
模糊控制器根據模糊控制規則進行模糊推理對PID參數進行在線整定。模糊控制規則是設備操作經驗的總結,其中包含了現場可能出現的各種情況的操作經驗[6-8]。對于不同的E和EC,Kp,Ki和Kd的整定原則如下:

圖2 隸屬度函數Fig.2 Membership function
1)當E較小時,為了調高系統的穩定性,Kp與Ki均應取得較大。同時,為了避免系統在設定值附近出現振蕩,并考慮系統的抗干擾性,當EC較大時,Kd可取得較?。欢擡C較小時,Kd可取得較大。
2)當E中等大小時,為了減小系統的超調量,Kp應取得較小。此時,Kd的取值對系統的影響較大,應取得較小,而Ki的取值則要適當。
3)當E較大時,為了提高系統的跟蹤性,Kp應取得較大,Kd應取得較小。同時,為了減小系統的超調量,應限制積分項的作用,通常取Ki=0。
模糊自適應PID控制器的參數Kp,Ki和Kd的模糊控制規則[9-10]如表1~表3所示。

表1 Kp的模糊控制規則表Tab.1 Fuzzy control rule table ofKp

表2 Ki的模糊控制規則表Tab.2 Fuzzy control rule table ofKi

表3 Kd的模糊控制規則表Tab.3 Fuzzy control rule table ofKd
為了驗證所提模糊規則的有效性,運用Matlab/Simulink仿真平臺,建立蒸汽發生器的集總參數化數學模型,將反應堆簡化為一個熱源,考慮了一回路向二回路傳遞熱量時的延時特性(即熱慣性)。設計并實現了蒸汽發生器的模糊自適應PID水位控制器,控制規則表(以Kp為例)的三維外觀圖如圖3所示。

圖3 控制規則表的三維外觀圖Fig.3 Three-dimensional diagram of fuzzy control rule
對蒸汽發生器的變負荷工況進行了仿真試驗:200 s之前蒸汽發生器100%負荷運行,200 s時蒸汽負荷階躍下降30%。圖4所示為上述工況下蒸汽發生器水位的動態變化趨勢,其中,圖的縱坐標數據作了無量綱化處理,為額定值與實際值的比值。
為便于分析比較,本文根據模糊自適應PID控制與常規三沖量PID控制,分別設計了相應的蒸汽發生器水位控制器。在常規三沖量PID控制的主控制器中,Kp=21,Ki=0.46,Kd=0。模糊自適應PID控制的主控制器的初始參數為Kp0=15,Ki0=0.1,Kd0=0,模糊控制器的輸入量E和EC的量化因子分別為1和0.5,輸出量 Kp,Ki,Kd的比例因子分別為0.1,0.1,0。由圖4可看出,在變負荷工況過程中,與常規三沖量PID控制相比,模糊自適應PID控制的蒸汽發生器水位的超調量減小了約35%,調節時間縮短了約50%。它能使給水閥的動作更加平穩,減小了水位的波動,且對“虛假水位”也有一定的抑制作用。

圖4 水位的動態變化趨勢Fig.4 Dynamic trend of water level
由上述仿真結果可以看出,蒸汽發生器的模糊自適應PID控制器是通過模糊推理,在線整定PID控制器的參數來對水位進行控制的,其與常規PID控制器相比,超調量減小了約35%,調節時間縮短了約50%。模糊自適應PID控制器不僅減少了蒸汽發生器水位的波動,而且對“虛假水位”也有一定的抑制作用,改善了水位控制系統的控制效果。
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