“智慧的分析”是一種稀缺能力

彭明 Peng Ming學者

毋庸置疑，信息科技正迎來新一輪的創新浪潮。這其中，以大數據、云計算、社交商務等主導的新興技術，正在顛覆傳統的商業模式，為企業帶來新的市場機遇，為社會帶來新的變革。

據IDC及IBM的分析顯示：到2015年，全球大數據和分析市場規模將達到180億美元；企業級移動市場規模將達到360億美元；智能安全的市場規模將達到380億美元；云和工作負載優化的市場規模將達到730億美元。

我們如何牢牢抓住機遇呢？前不久，我參加了IBM軟件熱點解決方案區域巡展武漢站的活動。IBM大中華區軟件部華東華中區軟件集團總經理姜天豪介紹，根據IBM對中國CEO的一項調查顯示，企業家最為關注的三件事是：價值體系對于員工的激勵，個性化服務提供對于客戶的發展，以合作的方式促進創新。姜天豪關于“智慧的分析，是企業家不可或缺的能力”的觀點，我非常認同。在我看來，“智慧的分析”能力是一種稀缺能力。

智慧地球、智慧城市、智慧商務、智慧旅游……眼下，都把“智慧”當作一種時尚，似乎只要說到“智慧”，就意味著你能代表未來。殊不知，技術手段再高明，也離不開“智慧的分析”。這種分析，是基于數據和調查之上的準確判斷，是對趨勢的洞察與把握。甚至可以說，它是一種天賦。因為事實證明，很多成功的企業家在決策時，并沒有數據參考，有的似乎是依靠“第六感”。

現在，已有學者對“新技術神話化”發出批判。比如，當前最熱門的大數據，“一般用來描述對海量信息進行分析，從而發現規律、收集有價值的見解和預言復雜問題答案的技巧與科學”，被認為是用來解決世界上最難處理的問題的全能辦法。對于流行的關于大數據的五大普遍認識——“有了足夠的數據，數字就可以自己說話”、“大數據將使我們的城市變得更加智能和高效”、“大數據對不同的社會群體不會厚此薄彼”、“大數據是匿名的，因此它不會侵犯我們的隱私”、“大數據是科學的未來”，微軟研究院首席研究員凱特·克勞福德認為這些都存在誤解，要么沒門兒，要么大錯特錯，要么只是部分正確。凱特·克勞福德在闡述中指出，數據在生成或采集的過程并不都是平等的，數據處理者可能存在偏見，等等。

凱特·克勞福德的質疑，本身就是一種科學精神，讓人肅然起敬。他對大數據的再思考，能帶來很多啟發。是的，就算我們擁有海量的數據，但不能缺少智慧的分析，而這個分析還不僅僅是技術層面，還需要決策者結合經驗與先驗。智慧的分析，離不開對人類發展的終極關懷，離不開多個領域的跨界合作，離不開與未來產生的聯系。

作為“智慧的地球”的開創者，IBM在智慧城市領域與全球諸多城市展開合作，在全球已擁有2000多個智慧城市的成功案例，積累了豐富的建設經驗。這些成功范例顯然有著智慧的分析作為后盾，而在智慧城市方面，這個智慧的分析是需要對人性化深刻地理解。

每天我們都需要做出各種各樣的選擇，小到中午點餐吃什么菜，大到生意談判桌上報出怎樣的價碼。從經濟學常識來看，沒有最好和最壞的選擇，只有相對好和相對差。正如股市有人唱空也有人唱多一樣，判斷從來都不止一種，而這么多的判斷也是基于數據的分析，那么股市上做出精準的操作顯然還關乎對人性弱點的掌控。

諾貝爾經濟學獎得主克魯格曼預言了幾次金融危機。他說，如果你每次能對50%，那就已經很不錯了。克魯格曼并不是因為謙虛，“預言”確確實實是一件難度很大的差事。那么，對于企業管理者來說，如何把機遇轉為成效，如何將信息化為洞察，在這個瞬息萬變的時代，這真的是越來越重要的事情。必須重視數據，但又不能盲從數據。智慧的分析，是一門永遠做不完的功課。?