90后大學生素質生態水平的評價與預測

黃 艷，田輝玉

（武漢工程大學高等教育研究所，武漢 430074）

0 引言

大學生素質生態水平是衡量大學生作為“大學人”和“社會人”是否實現全面發展的一面鏡子?！?0后”大學生素質生態是指“90后”大學生基于個人的背景因素，包括個人特性、入學前的準備、性別以及民族因素，通過主動地塑造大學人際環境影響大學和社會環境，[1]并且在此環境中獲取個人發展的可能性的主體性品質。我國“90后”大學生素質生態的形成與“90后”大學生的先天稟賦密切相關，最終形成于后天的社會環境與大學教育實踐的過程中?？茖W地評價“90后”大學生素質生態，可以解決“90后”大學生素質生態的“發展標準”和“發展程度”的問題，為高校人才培養模式改革與教育行政機構宏觀決策提供“路線圖”，也有利于發現不同“90后”大學生之間素質生態的發展差異及其原因，尋求“90后”大學生素質生態發展的優化模式，進而促進“90后”大學生綜合素質的提升和個性化的發展，并為培育優秀的“90后”大學生提供標桿。

目前，大學生素質研究已經成為學界共同關注的重要課題之一。[2]綜觀現有的研究成果，學者們為大學生素質研究提供了的科學的理論依據、豐富的文獻資料、有價值的參考數據和多維的研究視角。但是在目前的研究成果中，涉及大學生素質評價的研究主要是界定在宏觀層面，針對大學生綜合素質的整體狀況，展開定性的評價研究。[3]鑒于此，我們結合“90后”大學生的特點與教育生態的內涵，創新性地提出了“大學生素質生態”的概念，創建了系統的大學生素質生態評價指標體系，設計了具有較高信效度的調研問卷，以湖北省32所大學的20,000名“90后”大學生為例，進行了“90后”大學生素質生態水平現實狀況的規模化問卷調研，回收有效問卷19,652份。我們進而結合調研數據，通過數學建模對新時期“90后”大學生素質生態的整體水平與個體特征展開了定量的實證研究。

1 “90后”大學生素質生態水平評價指標體系的構建

結合“90后”大學生素質生態水平發展的共性特征，我們選取了思想道德素質、專業素質、人文素質、能力素質、身心素質與個性化素質等6項二級指標，24項三級指標，61項觀測點，構建了一套旨在全面衡量我國“90后”大學生素質生態水平的綜合評價指標群（如表1所示）。

2 評價方法與評價結果

2.1 評價方法

指標的標準化。評價指標體系由多項指標構成，為了避免量綱、數量級和變化趨勢的影響，需要對數據進行標準化處理，即將它們都轉化成無量綱數據。我們采用了最大值最小值標準化方法對數據進行了標準化處理，并采用了線性加權和法計算出了“90后”大學生素質生態的發展水平。

2.2 評價結果

根據評價指標體系和評價方法，利用調研數據，我們計算出了反映我國“90后”大學生素質生態水平的綜合績效值，并展開了綜合績效值的頻數分析，得出了反映我國“90后”大學生素質生態水平的綜合評價結論。我國“90后”大學生素質生態水平的評價中，思想道德素質績效表現優秀的樣本數占調研總人數的比例為25.8%；績效表現良好的樣本數占56.3%；績效表現合格的樣本數占15.9%；績效表現基本合格的樣本數占1.6%；績效表現不合格的樣本數占0.4%。專業素質績效表現優秀的樣本數占調研總人數的比例為6.4%；績效表現良好的樣本數占15.6%；績效表現合格的樣本數占41.3%；績效表現基本合格的樣本數占31.6%；績效表現不合格的樣本數占5.1%。人文素質績效表現優秀的樣本數占調研總人數的比例為5.1%；績效表現良好的樣本數占20.8%；績效表現合格的樣本數占33.9%；績效表現基本合格的樣本數占25.2%；績效表現不合格的樣本數占15%。能力素質績效表現優秀的樣本數占調研總人數的比例為3.8%；績效表現良好的樣本數占8%；績效表現合格的樣本數占33.6%；績效表現基本合格的樣本數占40.8%；績效表現不合格的樣本數占13.8%。身心素質績效表現優秀的樣本數占調研總人數的比例為2.3%；績效表現良好的樣本數占21.9%；績效表現合格的樣本數占52.6%；績效表現基本合格的樣本數占20.8%；績效表現不合格的樣本數占2.4%。其中，身心素質（男性）績效表現優秀的樣本數占調研總人數的比例為1.9%；績效表現良好的樣本數占23.6%；績效表現合格的樣本數占53.3%；績效表現基本合格的樣本數占15.3%；績效表現不合格的樣本數占5.9%。身心素質（女性）績效表現優秀的樣本數占調研總人數的比例為6.4%；績效表現良好的樣本數占21.2%；績效表現合格的樣本數占45.7%；績效表現基本合格的樣本數占23.5%；績效表現不合格的樣本數占3.2%。個性化素質績效表現優秀的樣本數占調研總人數的比例為36.7%；績效表現良好的樣本數占7.8%；績效表現合格的樣本數占12.4%；績效表現基本合格的樣本數占15.3%；績效表現不合格的樣本數占27.8%。

表1 中國“90后”大學生素質生態評價指標體系

我國“90后”大學生素質生態綜合績效表現優秀的樣本數占調研總人數的比例為1.5%；綜合績效表現良好的樣本數占18.6%；綜合績效表現合格的樣本數占41.5%；綜合績效表現基本合格的樣本數占33.6%；綜合績效表現不合格的樣本數占4.8%?！?0后”大學生素質生態綜合績效頻數分布圖與“90后”大學生素質生態績效等級正態曲線直方圖如圖1、圖2所示。

圖1 “90后”大學生素質生態評價指標頻數分析圖

圖2 “90后”大學生素質生態績效等級正態曲線直方圖

3 “90后”大學生素質生態水平成長趨勢預測分析

中國“90后”大學生素質生態水平成長趨勢預測是研究我國大學生素質未來發展趨勢的科學。現代高等教育決策的科學化、民主化和制度化建設越是快速發展，對“90后”大學生素質生態的未來水平進行預測研究的必要性和重要性也愈益凸顯。我國大學生素質研究作為人的全面發展理論的一個研究要素和教育生態研究的一個重要組成部分，近年來得到學界比較深入和全面的探討，[4]使“90后”大學生素質生態具有了開展預測研究的良好基礎和前景。

我們構建了1980～1994年15個統計年度中出生的我國“80后”與“90后”大學生素質生態成長狀況的時間序列表，展開了我國“90后”大學生素質生態發展趨勢的預測研究。考慮到比較分析的科學性與合理性，我們選取了“80后”與“90后”大學生在同一年齡剖面上的績效表現，展開了規?；恼{研。研究特征值選取樣本的年齡共同為18周歲或者19周歲，觀測期共同為大學本科一年級或者二年級階段。

3.1 預測方法與預測模型

為了科學地預測“90后”大學生素質生態的發展趨勢，我們采用了時間序列曲線估計方法，把時間設為自變量x，反映“90后”大學生素質生態水平的績效設為因變量y，研究變量x與y之間的關系。根據“90后”大學生素質生態成長趨勢預測研究的性質，我們利用Linear，Cubic，Exponential和Power4種曲線模型對1980～1994年之間出生的我國“80后”與“90后”大學生素質生態水平的關系展開了曲線回歸分析。

根據4種曲線函數相應的統計量的計算結果，在所選的4種曲線函數中以Cubic曲線的擬合優度最高，R2統計量的值均大于或者等于0.909（R2≥0.909），Cubic曲線回歸估計的標準誤差S均小于1（S＜1），回歸方程顯著性檢驗F值概率均小于0.001（相伴概率值p≤0.001），回歸系數檢驗統計量t值概率均小于0.05（相伴概率值p≤0.05），回歸系數b1、b2、b3三項自變量的系數顯著不為零。因此，我們采用指數函數對我國“90后”大學生素質生態水平的發展趨勢展開預測分析。

“90后”大學生素質生態發展趨勢的預測模型為：y=b0+b1t+b2t2+b3t3。其中，y代表大學生素質生態發展趨勢的預測績效值，t代表被觀測的大學生的出生年度，b0代表常數，b1、b2、b3代表回歸系數。

3.2 預測結果與結果的檢驗

經過我們的計算檢驗，“90后”大學生素質生態發展趨勢的預測模型為：

其中y表示某一出生年度“90后”大學生素質生態水平綜合績效值，t表示“90后”大學生素質生態水平預測研究中被調研的大學生的出生年度。

由此，我們分別預測了反映1995～1999年5個統計年度出生的“90后”大學生素質生態水平的發展趨勢圖，涵蓋6項二級評價指標、24項三級評價指標及綜合素質生態水平的發展趨勢（見“90后”大學生素質生態二級評價指標績效趨勢圖、“90后”大學生素質生態三級評價指標績效趨勢圖及“90后”大學生素質生態綜合績效趨勢圖，如圖3～5所示）。

另一方面，為了避免均方誤差指標衡量預測效果的缺陷，也即避免不同指標因為數值大小或同一指標量綱不同而導致不能用均方誤差進行預測效果的衡量，對均方誤差進行了無量綱化處理。[5]把均方標準誤差除以指標均值，

圖3 “90后”大學生素質生態二級評價指標績效趨勢圖

圖4 “90后”大學生素質生態綜合績效趨勢圖

圖5 “90后”大學生素質生態三級評價指標績效趨勢圖

求得變異系數，變異系數在衡量預測效果，度量預測值和觀測值之間的波動程度方面具有很好的特征。其公式如下：

其中，xi表示“90后”大學生素質生態水平實際綜合績效值表示第i個年度“90后”大學生素質生態水平預測綜合績效值，n表示測評期間長度，δ表示測評期間“90后”大學生素質生態水平綜合績效值的變異系數。

“90后”大學生素質生態評價指標的變異系數（δ）反映了預測值和實際值之間的相對波動程度，其值越小，說明預測值越穩定，預測效果越好。經計算，變異系數δ＜0.02，說明預測結果能較好地反映我國“90后”大學生素質生態水平的變化趨勢。

4 結論

通過以上對“90后”大學生素質生態水平的分析研究，見微知著，我們可以初步得到如下結論：

（1）“90后”大學生素質生態發展水平的綜合績效呈現比較顯著的正態分布。我們展開了“90后”大學生素質生態水平綜合績效的正態分布檢驗，反映“90后”大學生素質生態水平綜合績效的描述性統計分析表顯示：調研的樣本數據描述取值分布形態對稱性統計量的偏度值Skewness=0.047，偏度標準誤差值Standard Error of Skewness=0.038，樣本數據描述變量取值分布形態扁平程度統計量的峰度值Kurtosis=-0.042，峰度標準誤差值Standard Error of Kurtosis=0.275，均近似為0，表明我國“90后”大學生素質生態發展水平的綜合績效呈現較為顯著的正態分布。

我們還利用Kolmogorov-Smirnova檢驗和Shapiro-Wilk檢驗兩種方法來確定反映“90后”大學生素質生態水平的綜合績效是否服從正態分布?！?0后”大學生素質生態綜合績效正態檢驗表顯示：代表檢驗統計量的值K-S Statistic=0.032，S-W Statistic=0.996，代表顯著水平 K-S Sig.=0.200，S-W Sig.=0.701，均大于0.05，顯示我國“90后”大學生素質生態綜合績效分布與理論分布無顯著差異，接受服從正態分布的假設。我們進一步輸出了我國“90后”大學生素質生態綜合績效Q-Q圖和Q-Q趨勢圖（如圖6所示），從圖形看，數據較好地服從了正態分布。

圖6 “90后”大學生素質生態綜合績效Q-Q圖和Q-Q趨勢圖

（2）我國“90后”大學生素質生態發展水平的多項指標的績效服從一般正態分布?！?0后”大學生素質生態評價中，思想道德素質、專業素質、人文素質、能力素質與身心素質等5項二級評價指標績效的描述性統計分析表與正態檢驗表顯示：樣本數據偏度值Skewness、偏度標準誤差值Standard Error of Skewness、峰度值Kurtosis、峰度標準誤差值Standard Error of Kurtosis，均近似為0，表明反映“90后”大學生的思想道德素質、專業素質、人文素質、能力素質與身心素質發展水平的績效呈現一般正態分布?！?0后”大學生素質生態分項維度績效Q-Q圖形也顯示數據均服從一般正態分布。

（3）“90后”大學生個性化素質發展水平的績效呈現嚴重的分化趨勢。“90后”大學生個性化素質的績效存在高度的發展不均衡和離散集中的狀態，反映“90后”大學生個性化素質發展水平的績效呈現U形分布，績效表現優秀與良好的被測評的“90后”大學生人數占調研樣本總人數的比例為44.5%，績效表現基本合格與不合格的比例為43.1%，績效表現合格的比例僅為12.4%。我國“90后”大學生個性化維度績效正態檢驗表顯示：代表顯著水平K-S Sig.、S-W Sig.，均等于0，顯示結果不接受變量服從正態分布的假設。而從我國“90后”大學生個性化素質維度績效Q-Q圖和Q-Q趨勢圖形看，如圖7所示，數據嚴重偏離正態分布。由此可以看出，我國“90后”大學群體之間個性化素質的差異非常顯著。

（4）“90后”大學生素質生態的綜合發展趨勢呈現比較顯著的正成長性。從“90后”大學生素質生態綜合績效趨勢圖（如圖4所示）中，我們可以發現，反映“90后”大學生素質生態綜合發展水平的績效持續穩定地增長，并且“90后”大學生表現在專業素質和能力素質兩項指標上的績效成長趨勢最優（如圖3所示）。

圖7 中國“90后”大學生個性化素質維度績效Q-Q圖和Q-Q趨勢圖

（5）“90后”大學生素質生態的某些維度的發展趨勢呈現負成長性。從我國“90后”大學生素質生態二級評價指標與三級評價指標績效趨勢圖（如圖3、圖5所示）中，我們發現，我國“90后”大學生的思想道德素質和身心素質等2項二級指標的績效呈現出負增長的趨勢，其中，“90后”大學生的集體觀念、勞動觀念、心理健康、道德文明觀念等4項三級指標的績效呈現出的負成長性最為顯著。

（6）“90后”大學生素質生態的發展水平與外部環境呈現顯著的交融互動性。我國“90后”大學生是受全球化和信息化影響最深刻的一代人，[6]“90后”大學生也正在越來越多地把現實中的東西轉移到互聯網上，實現自身與外部環境的彼此交融和相互滲透，并必將作為一個龐大的精英群體引領互聯網未來的發展。在我們調研的過程中發現，有占調研總人數98.23%的“90后”大學生利用互聯網社交，正是互聯網降低了“90后”的溝通成本，提升他們的溝通體驗，迅速地擴大和延伸了他們的社交渠道。但是，其中也有高達95.76%的“90后”大學生具有不同程度的互聯網依賴癥，如何將互聯網的負面影響最小化也將是值得我們深入探討的另一個課題。另一方面，低碳文化與低碳生活已經開始引起“90后”大學生越來越多的關注，他們對低碳文化的認同和接受程度也必然深刻地影響到中國未來的環境狀態、氣候變化與生產生活方式。

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