中國農業產業結構調整效果測度及評價

楊立勛，劉媛媛

（西北師范大學 經濟學院，蘭州 730070）

1 指標體系的建立

農業產業結構調整是按照市場原則，遵循價值規律，以提高經濟效益為中心目標。將農業各業及各業內部重新進行選擇、優化，使其由低級向高級、由傳統農業向現代農業轉化。其實質是對農業各種生產資源進行優化配置，使其發揮出最大的經濟效益[1]。目前，對于這一課題的研究，國內外學者大多采用單一指標進行評價，然其中任何一個指標只能反映現象變化的一個側面，顯然，其結論具有片面性，有時甚至還會得出互相矛盾的結論。因此，設計農業產業結構調整效果指標體系，應以優化農業產業結構的本質內涵為依據，應以全方位、多角度反映中國農業產業結構調整效果為目標。為此，本文從反應農業產業結構調整效果的十一項指標入手，建立了一套系統衡量農業產業結構調整效果的指標體系。

（1）畜牧業與種植業產值比。

長期以來，中國農業發展是以種植業為主導。隨著改革開放的深入和農業經濟的發展，農業部門結構向著以提高農業綜合效益為基本原則的合理化方向發展，畜牧業與種植業產值比由改革開放初期的1:5調整到目前的1:3，部門結構逐漸優化，但是以種植業為主體的不合理格局仍然沒有改變。由于種植業受自然風險和市場風險的雙重影響，種植業比重過高必然會抑制農民收入水平的提高。加快發展畜牧業，提高畜牧業與種植業產值比，不僅可以滿足人們日益增長的對動物性食品和營養性食品的需求，而且可以緩解糧食賣難問題和實現糧食的增值。

（2）糧經比。

糧經比是指某地區在特定年份里糧食作物和經濟作物之比，包括面積比和產值比，一般多用面積比表示[2]。糧經比指標的提出是對面片強調糧食、忽視人們農產品需求多樣性偏向的糾正。實踐表明，種植業內部結構優化變動的一般趨勢是：糧食作物所占比重逐漸下降，經濟作物所占比重逐漸上升。降低糧經比有利于農產品加工業的發展，有利于提高農產品商品率和附加值率，有利于加快畜牧業的發展步伐，對促進各種經濟作物的發展和增加農民收入有著積極的意義。在評價農業產業結構調整效果時，需將該指標正向化，其正向化算式為：1/糧經比。

（3）農村就業人員中從事非農產業所占比重。

目前我國大部分地區人地矛盾尖銳，農村勞動力嚴重剩余，農業勞動力大量閑置，嚴重制約著農業勞動生產率的提高。為給農業產業結構調整提供良好環境，就必須鼓勵和引導農村勞動力從事非農產業，降低農村農動力中農業勞動力所占比重，加快鄉鎮企業發展和小城鎮建設，建立和完善農村勞動力市場，加速實現農業剩余勞動力向非農產業的轉移。因此，非農產業勞動力所占比重是衡量農業產業結構合理與否的又一重要指標。

（4）農業總投入資金中外商直接投資所占比重。

農業是弱質產業，經濟活動很不活躍，所占市場份額較小，農業投入資金基本上依賴于自籌資金。外商直接投資最直接的作用就是彌補了農業資金缺口，拓寬了農業資金投入渠道。從根本上來說，充分利用外商投入資金，可以引進國外先進生產設備、科技技術以及管理方法，為推動農業產業結構優化提供直接和間接地資金保障。因此，吸引外商資金投資農村經濟建設，成為優化農業產業結構資金來源的重要途徑之一。

（5）復種指數。

中國人口眾多，人均耕地面積1.25畝，只有世界人均水平的30%左右。隨著工業化、城市化的推進和人口的不斷增加，耕地資源短缺的矛盾將日趨尖銳，農產品有效供給不足。為解決這一矛盾，必須合理利用現有耕地資源，增加農產品供給和提高耕地利用程度，即提高復種指數。目前我國的復種指數僅為1.3左右，與發達國家相比仍有很大提升潛力。復種指數提高是農業資源合理配置、科學技術深入應用以及農業產業結構優化升級的具體體現。

（6）農業科技進步貢獻率。

當前，農業科技正成為推動中國農村和農業經濟發展的主要力量。農業科學技術的廣泛應用和推廣是提高農業勞動生產率，提升農業綜合效益，改進農產品品質以及提高農產品的科技含量的重中之重，科技進步貢獻率的提升不僅是實現農業產業結構升級的根本保證，也是農業產業結構優化的最終體現。

（7）農產品商品率。

農產品商品率是農業從自給性生產向商品經濟轉化的重要指標。以農戶家庭為基本生產單位的主要農產品商品化程度是決定農產品市場化程度的一個重要因素。農戶生產出的農產品商品化程度越高，農戶生產行為所滲透的市場化因素也越多，這在很大程度上拓寬了農戶的收入渠道，確保農民增收。要提高農產品的商品化率，就必須優化農業產業結構。其中：農產品的商品化率=農村居民家庭人均出售農產品數量/農村居民家庭人均農產品生產數量×100。

（8）農產品對外貿易依存度。

農產品對外貿易依存度是指一個國家或地區農產品的生產和消費依賴國際農產品貿易取得產消平衡的程度。具體指標計算：農產品對外貿易依存度=農產品進出口額/農業總產值。農業是自然再生產和經濟再生產交織的基礎產業部門，自給性生產比重比較大，一般而言，農產品對外貿易依存度比二、三產業對外貿易依存度都要低，其指標值變化對農業發展的影響比較敏感。因此，農產品對外貿易依存度作為衡量國家或地區農業發展水平、融入世界經濟發展的程度以及研究農業產業結構戰略調整都有它特別重要的作用和意義。

（9）農產品生產價格指數與農業生產資料價格指數的比值。

近年來中國的農產品市場出現賣難和價格下跌等現狀，以及由此引發的農民增收緩慢甚至停滯現象。盡管農產品生產價格的上升有利與農村居民增加收益，但與此同時，農業生產資料價格的上漲業會降低農民的收入。因此，只有農產品生產價格指數與農業生產資料價格指數的比值才能有效而準確地衡量農產品價格的相對漲幅。

（10）農業增加值增長率。

農業產業結構調整和優化的目的在于，實現農業經濟的持續、穩定、快速增長。農業增加值增長率是反映農業產業結構優化對農業總量增長整體作用的核心指標。

（11）農村居民家庭人均經營性純收入年增長率。

農村居民家庭收入是衡量農業和農村經濟發展的核心指標，包括工資性收入、家庭經營性收入、財產性收入、轉移性收入等。其中，家庭經營性收入與農戶生產經營活動關系最為緊密，家庭經營性收入的提高是農業發展的直接成果和最終體現。因此，提高農民家庭人均經營性純收入水平和實現其持續快速增長，是調整和優化農業產業結構的出發點和落腳點。

2 數據來源及部分指標數據說明

（1）本文選用指標畜牧業與種植業產值比、糧經比、農村就業人員中從事非農人員所占比重、復種指數、農產品商品率、農產品生產價格與農業生產資料價格的相對指數、農林牧漁增加值年增長率、農民家庭人均經營性純收入年增長率等均來自《中國農村住戶調查年鑒》、《中國農村統計年鑒》、《中國統計年鑒》等歷年。其中農業增加值、農民家庭人均經營性純收入、農產品生產價格指數、農業生產資料價格指數等均以1978年價格計算（數據略）。

（2）計算糧經比時，經濟作物面積由油料、棉花、麻類、糖料、煙葉、藥材類、蔬菜、瓜果這8項經濟作物面積（數據來自《中國統計年鑒》歷年）的總和來近似代替。糧經比與農業產業結構調整效果呈負相關，因此，本文選用“1/糧經比”進行測評。

（3）農業總投入資金中外直接商投資所占比重。本文認為農業總投資主要包括國家財政支農支出、實際使用外商直接投資額、農業貸款、鄉鎮企業貸款、農村集體經濟固定資產投資、農村居民個人固定資產投資，農業總投資額為各項投資額（數據均來自《中國統計年鑒》歷年）的總和。

其中，農業貸款資金為鄉鎮企業貸款與農業貸款之和。鄉鎮企業貸款與農業貸款這兩個指標1996～2008的數據來源于《中國統計年鑒》，由于數據的缺失，1980～1995年鄉鎮企業貸款用信用社貸款近似代替，而農業貸款用國家銀行的農業貸款近似代替。

（4）本文在計量主要農產品商品率時，本文采用如下幾種主要農產品:糧食、油料、蔬菜、豬肉、牛羊肉、禽蛋、水產品。將每戶農產品銷售量與農產品消費量的總和近似計為農戶生產的農產品總量。采用此種計量的方法雖然沒有考慮可能存在的農戶自家生產某種農產品，但其自身卻從市場購買的情形。然而，若從農村家庭對農產品生產和消費的總體平衡上講，這種計量方法可以反映出農村生產的農產品銷售到城鎮的商品化程度。

3 中國農業產業結構調整效果的測度

在測度農業產業結構調整效果時，本文采用以因子分析為主的統計分析方法，從反映農業產業結構調整效果的農產品市場競爭力和動力、農業部門結構優化趨勢、農業發展引力和速度等三個方面，依據全面性、代表性、數據易獲得性等原則設計與選取具有代表性的11個指標構成結構優化效果評價體系，對中1978～2008年農業產業結構調整效果進行分析。

3.1 各項指標載荷的確定

本文首先收集了反映農業產業結構調整效果的11個具體分析指標1978～2008年的相應數據，建立相關系數據矩陣R并得到其特征向量。利用統計軟件SPSS 18.0得R的特征值和貢獻率（如表1所示）。根據表1，變量相關系統矩陣共有三大特征根：6.130、1.728、1.194。這三個因子已經解釋了原變量的標準化方差的82.297%，即用三個因子代表原來11個原始指標評價中國農業產業結構調整效果水平已有近83%的把握。

表1 R的特征根和貢獻率

為便于對各因子載荷進行合理的解釋，本文對初始因子載荷矩陣做方差最大正交旋轉，計算結果如表2所示。

3.2 農業產業結構調整效果評價指標名稱及分類

從表2可以看出，旋轉后的因子系數已經有了更鮮明的實際意義。因子系數一般采取0.5為分界值，大于等于0.5，則歸到因子當中；反之，舍去。如果用Fn來表示第n個因子，則：F1因子在指標1/糧經比、農業科技貢獻率、農產品對外貿易依存度、農產品生產價格與農業生產資料價格的相對指數、復種指數、農產品商品率有較大的載荷，說明這六個指標有較強的相關性，這六個指反映了農產品市場競爭力和動力，所以可以將F1命名為競爭力和動力因子；F2在1/糧經比、畜牧業與種植業產值比、非農人員比重、農村居民人均經營性純收入年增長率這四個指標上有較大的載荷，因此，本文將F2命名為結構優化趨勢因子；F3在農業增加值增長率和外商直接投資所占比重這兩個指標上有較大的載荷，這兩個指標反映了農業增加值增速和吸引外商投入資金份額，可以將F3命名為引力和速度因子。F1、F2、F3這三個因子反映了11項指標信息總量的82.297%，顯然，選擇這三個主因子所代表的信息量已能充分解釋并提供原始數據所能表達的信息，僅損失信息量的17.703%。主因子的經濟意義是由因子模型中權數較大的幾個指標的綜合意義來確定的。

表2 旋轉成份矩陣

表3 農業產業結構調整效果評價指標名稱及分類

3.3 農業產業結構調整效果的綜合得分

本文中主因子F1、F2、F3分別從農產品市場競爭力和動力、農業部門結構優化趨勢、農業發展引力和速度方面來評價中國農業產業結構調整效果。本文依據主因子得分表達式首先計算得出1978～2008年三個主因子對各原始變量的得分即F1、F2、F3。利用三個因子的方差貢獻率進行線性加權求和便可以得到一個能夠反映中國農業產業結構調整效果的綜合指數（EQI），如下式所示：

EQI=（38.934×F1+28.928×F2+14.435×F3）/82.297

根據上面的評價模型，結合農業產業結構調整效果的各項指標數據資料，得出1978～2008年中國農業產業結構調整效果的綜合得分及排序。一般來說，分值越高，說明該年農業產業結構調整效果越好；反之，越差。得分大于0，意味著該年份農業產業結構調整效果在歷年調整效果平均水平之上，反之則在歷年調整效果平均水平之下。

3.4 小結

表4 中國農業產業結構調整效果的綜合評價結果

表5 中國農業產業結構調整效果階段分析

通過因子分析法的綜合評價，避免了根據個別指標進行評價所產生結果的偏差。如果以影響農業產業結構調整效果的各單項指標進行比較評價，很難評價出某一年的農業產業結構調整效果得出客觀的評價結論。本文通過運用因子分析法，得出每一年農業產業效益綜合得分，依據綜合得分可以全面、客觀地評價中國農業產業結構調整效果的優、劣，簡便易行，一目了然。

4 中國農業產業結構調整效果的評價

4.1 中國農業產業結構調整效果綜合得分呈波動上升趨勢

通過繪制的反映中國農業產業結構調整效果的綜合得分及三個因子變化趨勢圖（如圖1所示）。從圖中可以看出，1978～2008年中國農業產業結構調整效果綜合得分呈波動上升趨勢。其中，競爭力和動力因子得分與結構優化趨勢因子得分呈平穩上升趨勢，而發展速度與規模因子得分呈大幅波動。

圖1 中國農業產業結構調整效果得分趨勢圖

4.2 中國農業產業結構調整效果階段分析

改革開放以來，中國農業產業結構調整大致歷經增量調整、非農產業發展、結構優化、追求效益、可持續發展共五個階段（表5）。

本研究仍存在一定局限性：出于數據可獲得性的考慮，研究指標側重選取經濟指標，沒有涉及非經濟指標。優化農業產業結構，提高農業綜合效益，不僅包括提高農業的社會經濟效益，而且還包括提高農業的環境效益。長期以來，在農業產業結構調整過程中，中國一些地區常采用犧牲生態效益，換取短期經濟效益的做法，如圍湖造田、毀林開荒、毀草種糧等，導致生態環境不斷惡化。今后農業產業結構的調整，必須有利于維護生態環境，有利于可持續性發展。

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