基于Web的高校智能心理測試平臺構建

劉其鑫 羊波

玉溪師范學院教育技術系 云南玉溪 653100

1 引言

隨著科學技術的不斷發展，當今社會對人才提出越來越高的要求。大學生是我國重要的人力資源，在推動經濟社會發展方面具有不可低估的作用。面對日趨激烈的國際競爭和國內競爭，當代大學生在一定程度上存在心理健康問題。當前高校大學生心理健康問題具有普遍性、隱蔽性、日漸社會化等特征[1]。高校大學生面對自身的心理健康問題，一般不選擇別人的幫助，更多選擇自我排解的方式進行解決，而心理測試是實現自我排查心理問題的重要途徑之一。

隨著計算機網絡技術的不斷發展，互聯網已逐漸成為人們生活、工作中不可或缺的工具。高校大學生作為網絡最密集的用戶群，其在享受互聯網帶來的生活、學習便捷的同時，也對網絡形成嚴重的依賴。由此，將心理測試與網絡技術相結合，構建一種基于網絡的新的測試模式，將更利于大學生自我排查心理問題。網絡測試作為大學生心理健康測試的新形式，具有測試過程的自主化、測試模式的數字化、測試方法的智能化等特點[2]。因此，就如何發揮網絡作為心理健康測試新型載體的問題，構建一種基于Web的高校智能心理測試平臺，提供給學生自主、自助式的心理測試服務。

2 平臺設計的必要性

心理測試由來已久，在我國用于大學生心理健康狀況的評價始于20世紀80年代。隨著現代信息技術的飛速發展，國內一些知名的心理測試軟件為大學生進行心理測試提供了現代化的方法和手段。然而，這些心理測試軟件大多費用貴，而且使用環境受到限制，部分高校無法使用。這些高校依然使用傳統的紙質問卷進行心理測試，這種方式有著實施困難、測試不及時、反饋不及時、缺乏系統化等諸多的問題，早已不能滿足當代大學生通過心理健康測試實現自我排查心理問題的需求。心理測試作為輔助心理教師教學的手段之一，必須對測試過程進行系統化管理，進而準確了解學生存在的心理問題，有針對性地對這些問題進行教學輔導，并排除學生此類心理問題。

為了使高校心理健康測試規范化、高效化、科學化，并統一管理學生的心理健康檔案，需要一個利用網絡技術與人工智能技術建立的心理健康測試平臺，對高校大學生心理健康問題進行網絡輔助管理，即利用計算機系統全面、準確、及時地記錄和處理高校大學生日常生活中測試分析的心理問題，利用信息技術進行網上登記、建檔、統計、查詢、反饋，實現預防、排查、預警、疏導高校大學生心理健康問題，最終建成一個高質量、高效益排查大學生心理問題和輔助心理教育的測試平臺。而現代信息技術和智能決策支持系統理論的發展使之成為可能。

3 平臺設計的可行性

平臺是基于Web的設計模式，而PHP作為網絡開發的強大語言之一，具有開放源代碼、跨平臺性強、開發快捷、效率高、面向對象、專業專注等諸多優點，為本平臺設計提供了諸多的優勢。各種PHP開發框架也讓程序開發變得簡單有效。其中，ThinkPHP是如今國內應用最為普遍的PHP開發框架，它是一種快速、簡單的面向對象的輕量級PHP開發框架，遵循Apache2開源協議發布，是為了敏捷Web應用開發而誕生的，也是免費開源的[3]。因此，利用ThinkPHP開發框架可以確保平臺開發穩定進行。

隨著信息技術與決策支持系統（DSS）的不斷發展，將傳統二庫結構的DSS與人工智能相結合，形成智能決策支持系統（IDSS），彌補傳統DSS單純依靠模型技術與數據處理技術的缺陷。目前較為成熟的一類IDSS是基于專家系統（ES）的智能決策支持系統。分別發揮DSS數值分析與ES符號處理的特點，將定性分析和定量分析有機結合，使其能夠進行知識處理，以方便、準確地模擬客觀世界，全面地反映決策過程，從而有效地解決半結構化和非結構化問題[4]。融入ES的智能決策支持系統，能針對心理測試問題，通過提供測試者的心理檔案、問卷分析模型等資料進行分析比較，為心理測試者明確問題、分析與解決問題的全過程提供更加系統、連續、有效的支持。

4 平臺系統的構成及功能

基于Web的高校智能心理測試平臺由學生測試系統、心理檔案管理系統、數據庫管理系統、智能分析系統、心理教師管理系統等5個相互關聯的管理系統構成，其結構見圖1。

學生在首次注冊登錄時，系統會自動為學生創建個人心理檔案，并將所有數據存于數據庫中。學生登錄后進入測試頁面，即可選擇相應的心理量表進行測量。而量表來源于心理教師上傳或在系統中選擇的各類標準心理量表。學生測量后結果存于數據庫中，并經過智能分析系統的分析處理，形成分析報告和心理健康等級，反饋給學生，并存入數據庫中。同時心理教師通過登錄到心理教師管理子系統中，可以及時查看學生的測評結果，對測試結果嚴重的學生給予關注和做出相應的決策處理。

4.1 學生測試子系統

學生測試子系統需要進行身份驗證，測試者首先要注冊個人賬號，以便于建立個人心理健康檔案。新注冊的賬號需要經高校相關管理人員驗證后，才能正式使用。測試者通過身份驗證后方可進入測試系統。在測試過程中，學生可以依據自己的心理需求選擇相應類型下的測試量表。例如，該學生想要了解自己職業能力傾向問題，即可以選擇“職業心理測量”類型下的《職業能力傾向測試》量表進行測試。測試后，學生可以選擇查看對某一量表的測試結果或關于測試的綜合報告，系統會通過智能分析，自動將學生的測試結果或報告進行反饋或發送至學生的E-mail中，便于學生及時了解自身的情況。

4.2 心理檔案管理系統

系統在學生首次注冊登錄時便建立了個人基本情況檔案，包括一般家庭情況、社會交往狀況、學習情況、身心健康狀況、自我評價與心理困難等方面。當學生進行測試后，心理檔案管理系統又能夠為學生建立起相應的測試檔案，包括心理健康量表與問卷的測試結果、專家系統形成的報告與建議等。二者綜合后形成一套完整的心理健康檔案系統，系統支持對檔案各項內容實施單項查詢與組合查詢、統計并輸出結果。系統可方便檢出存在明顯心理傾向的學生，又可以提供有針對性的跟蹤式咨詢服務。同時，由于該系統的創建和查詢等操作都需要經過系統登錄驗證才可以完成，從而更好地保護學生的心理隱私。

4.3 數據庫管理系統

系統采用MySQL作為平臺數據庫，其體積小、速度快、成本低、代碼管理方便，與PHP和Apache可組成良好的開發環境，能夠便捷地實現對心理檔案系統、學生心理測試、智能分析結果、心理量表等產生的數據進行存儲和管理。這樣，當相關測試數據積累到一定程度時，為心理健康工作者對特定的測試群體以及某一測試者的心理變化等過程做出評估提供可靠的數據來源。

4.4 智能分析系統

1）智能分析系統的功能結構。由于人的心理問題是復雜的，依靠傳統的決策支持系統對具有模糊邏輯的心理量表進行分析，往往只能反映問題的某個側面。不能全面準確地說明測試者存在某方面的心理問題，并且缺乏對非結構化問題的處理。因此，該平臺結合決策支持系統與專家系統，形成智能分析系統，全面、準確地對學生的心理問題進行分析。智能分析系統結構如圖2所示。其中，推理機是專家系統中實現基于知識推理的部件在計算機中的實現，主要包括推理和控制兩個方面；知識庫用于存取和管理所獲取的專家知識和經驗，供推理機利用，具有知識存儲、檢索、編排、增刪、修改和擴充等功能。知識庫管理模塊由心理學專家和知識工程師協作進行對知識的寫入、更新等操作的管理。模型庫內存放的由各種心理量表、問卷及其診斷的步驟和方法建立的模型。數據庫則包含用戶的基本檔案資料、填寫的量表、問卷的結果，以及對各種心理問題的解決方法與建議。

圖2 智能分析系統結構圖

2）智能分析系統的分析過程。智能分析系統的分析流程如圖3所示。以對《90癥狀清單（SCL—90）》量表的測試結果分析為例，來說明智能分析系統對單一量表測試結果的分析過程：①當用戶完成《90癥狀清單（SCL—90）》量表測試，并點擊查看該測試的結果時，系統則會自動向專家系統的推理機提供該量表的編號（101）、學生的學號（47）、測試的日期（2013-1-20）；②推理機將系統傳遞來的信息轉給數據庫管理模塊，從數據庫查詢出47號學生在2013-1-20號測試的101號問卷的答案信息，再轉給推理機；③推理機將量表編號101傳給模型庫管理模塊，并獲取101量表的解決模型，由決策支持系統組織模型運行并輸出初步測試結果；④推理機繼續將量表編號101傳給知識庫，獲取101量表的典型設問之間的邏輯聯系并建立推理知識庫進行推理分析，最終形成完整的分析報告。

對于綜合報告的分析，學生必須完成同一類型下所有量表的測試，這樣才能保證分析的完整性。如需要查看心理健康測試的綜合報告，學生必須完成對《90癥狀清單（SCL—90）》《康奈爾醫學指數》《心理健康自測量表》等同一類型量表的測試[5]。對同一類型量表的綜合分析過程和對單量表的分析過程相似，只是決策支持系統是組織協調多模型運行并輸出初步測試結果，推理機需要建立基于心理量表之間、典型設問之間、基本環境間的邏輯聯系的推理知識庫，結構化地分析并說明測試者存在某方面的心理問題以及如何解決該問題的建議，最終形成準確、全面的綜合報告。

圖3 智能分析系統的流程

4.5 心理教師管理系統

心理教師管理系統作為平臺的管理入口，可實現對學生測試、心理檔案、數據庫以及智能分析系統的管理。在此系統下，心理教師依據學生的特點，選擇或上傳標準心理健康量表到相關的測試類型下，如將《卡特爾16項個性因素測試（16PF）》量表上傳或選擇到人格測試類型下，既避免了學生盲目地選擇量表，又防止智能分析系統分析過程中對沒有關聯的量表進行分析造成的誤差。心理健康管理系統能夠自動統計測試的學生名單、測量情況、心理問題等級等項目統計，并綜合創建成二維表，供教師查詢。同時，系統能為心理教師或相關管理員，提供經智能分析系統反饋的心理問題紅色預警者名單和相關心理健康檔案，便于心理教師或相關管理員關注此類學生，并采取一定的疏導措施。

5 總結與展望

高校智能心理測試平臺的構建，將在一定程度上滿足學生借助心理測試實現自我排查心理問題的心理需求，且在測試的準確性、靈活性以及開放性等方面具有優勢。同時，平臺為心理健康工作者提供了有力的支持輔助手段，測試結果又使得其工作具有針對性，大大提高工作的效率，減輕工作負擔。其次，平臺的構建，將會為心理健康教育工作者，在一定階段評價高校心理健康教育工作成效時，提供強大可靠的數據來源。但系統在智能性和程序算法優化方面比較簡單，這需要在平臺應用過程中不斷地完善和改進；對于知識庫的建立與更新，仍需要由心理學專家和知識工程師共同合作，不斷地優化與改進。隨著人工智能技術的不斷發展、對平臺系統的不斷優化，該平臺的構建將會進一步促進高校心理健康教育工作的高效開展。

[1]李芳平.關于我國高校心理健康問題及對策分析[J].時代教育,2012(12):74-76.

[2]胡志華.高校大學生心理健康教育中的網絡測試[J].文教資料,2007(6):47-48.

[3]劉宇祥.PHP流行開發框架的研究[J].青春歲月,2012(4):381.

[4]毛海軍,唐煥文.智能決策支持系統（IDSS）研究進展[J].小型微型計算機,2003(5):874-879.

[5]雨帆.心理測試[M].上海:文匯出版社,2008:135-173.

[6]龍朝陽,劉琴,易菲.基于Web的學生心理健康教育專家平臺的構建[J].中國教育信息化,2007(12):63-65.