土地市場發(fā)育、城市土地集約利用與碳排放的關(guān)系——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析

許恒周，郭玉燕 ，陳宗祥

（1.天津大學(xué)管理學(xué)院，天津 300072；2.江蘇省社會科學(xué)院社會政策研究所，江蘇 南京 210036；3.天津市市區(qū)國土資源分局，天津 300042）

1 引言

近年來，溫室效應(yīng)已成為世界關(guān)注焦點。在眾多的溫室氣體影響因素中，土地利用的改變和土地管理措施是影響溫室氣體排放的重要因素[1-2]。據(jù)世界資源組織的碳排放計算器和著名碳循環(huán)研究專家的估算：1850—1998年間的全球碳排放中，土地利用變化及其引起的碳排放是人類活動影響總排放量的1/3；中國1950—2010年全國土地利用變化的累計碳排放11.2 PgC，占全部人為碳排放量的32%[3]。可見，土地利用對碳排放的影響之大。目前，已有學(xué)者對土地利用方式、土地利用結(jié)構(gòu)與碳排放之間的關(guān)系進行深入研究[4-6]，而且研究都表明不合理的土地利用加強了碳排放的影響效應(yīng)，而Lal認(rèn)為科學(xué)合理的土地利用和管理方式可以重新固定大約60%—70%已耗損的碳[7]，土地利用對減緩碳排放量的增加可以做出一定的貢獻。

在優(yōu)化城市土地資源的有效工具中，土地集約利用和土地市場化都可以提高土地資源的利用效率，但目前還沒有研究分析土地市場發(fā)育和土地集約利用水平對土地碳排放的影響機理及大小。因此，本文立足土地市場發(fā)育、土地集約利用水平與碳排放的理論關(guān)系，試圖運用中國（除臺灣、香港和澳門特別行政區(qū)之外）31省（區(qū)、市）1998—2011年的省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建經(jīng)濟計量模型，對土地市場發(fā)育、城市土地集約利用與碳排放之間的關(guān)系進行實證研究，以期從土地合理利用、土地市場發(fā)育等角度為土地碳排放的減緩提供參考依據(jù)。

2 理論分析與假說提出

中國人多地少、耕地資源緊缺的基本國情決定了在快速城市化的過程中，必須走土地集約化利用的道路。然而，在實現(xiàn)城市土地集約利用的實踐過程中也面臨了一些問題，如隨著土地用途的改變，土地碳排放也逐漸成為當(dāng)今碳排放的主要來源。尤其是城市建設(shè)中對土地的粗放利用模式，已成為土地利用碳排放的重要原因，而集約用地可以有效降低單位土地利用的能源消耗和碳排放，進而減少土地利用變化中的碳排放。

土地集約利用水平的提高是土地資源實現(xiàn)優(yōu)化配置的重要體現(xiàn)，而市場是資源配置的基礎(chǔ)性手段，市場發(fā)育的完善程度決定了資源配置和利用效率的高低[8]。土地利用也是如此，土地市場發(fā)育是影響土地集約利用的重要因素，土地市場通過顯化土地價值[9]，提高資源配置效率促進經(jīng)濟增長，從而提高集約土地利用水平。此外，土地市場化水平的提高也可以調(diào)節(jié)土地市場供需結(jié)構(gòu)，對于耗能排碳量不同的項目產(chǎn)業(yè)用地制定差異化的價格標(biāo)準(zhǔn)，通過差異化的土地價格和稅費標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到引導(dǎo)資本向低碳項目轉(zhuǎn)移的目的，最終促進低碳經(jīng)濟的發(fā)展。

基于以上分析，本文提出如下假說：土地市場發(fā)育程度和土地集約利用水平對于土地碳排放的減緩應(yīng)該有著積極的影響。

3 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

3.1 模型構(gòu)建

為考察土地市場發(fā)育、城市土地集約利用與碳排放之間的關(guān)系，本文將實證檢驗土地市場發(fā)育、城市土地集約利用對中國各省（區(qū)、市）碳排放的影響情況。在Jorgenson等[10]、許廣月和宋德勇[11]的CKC模型基礎(chǔ)之上，構(gòu)建如下的經(jīng)濟計量模型：

式1中，i和t分別為地區(qū)和年度，Cit為各地區(qū)CO2排放量；αi為反映個體差異的變量，表示各地區(qū)的固定效應(yīng)，αt表示時間效應(yīng)；lnPGit和（lnPGit）2分別為地區(qū)人均GDP的一次項和二次項，反映人均GDP變動對地區(qū)碳排放的影響；LM為各地區(qū)的土地市場發(fā)育水平；LU為各地區(qū)城市土地集約利用水平；ST為各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；μit（μit=γi+εit）代表誤差項，其中γi代表地區(qū)效應(yīng)[10]。

3.2 變量和數(shù)據(jù)來源說明

根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以1998—2011年為研究時段。所用數(shù)據(jù)主要包括：城市二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、城市建設(shè)用地面積、土地市場化水平、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)增加值等。

（1）土地集約利用水平：本文用二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與建設(shè)用地的比值簡單評價城市土地集約利用水平。二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是各省（區(qū)、市）二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的加總，該數(shù)據(jù)來源于1999—2012年的《中國統(tǒng)計年鑒》。數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

（2）土地市場發(fā)育水平：土地市場化水平的測度采用曲福田等[12]的研究成果。其計算公式如下：

式2中，LM為土地市場化水平，i為國有土地使用權(quán)出讓方式（i=協(xié)議，招標(biāo)，掛牌，拍賣）；qi為i方式國有土地使出讓的數(shù)量（宗）；Wi為i方式出讓國有土地使用權(quán)的權(quán)重。土地權(quán)重的確定參考了李永樂[13]的研究方法。土地市場相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國土資源部《國土資源綜合統(tǒng)計年報（1999—2012）》。

（3）人均GDP數(shù)據(jù)：各省域的實際人均GDP水平是把名義人均GDP折算成1990年不變價的實際人均GDP。數(shù)據(jù)來自歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》。

（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ST）：考慮模型的相似性，且本文的經(jīng)濟規(guī)模為各地區(qū)GDP，故借鑒Perkins等[15]的思路，用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出占GDP的比重來反映各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)來自歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》。

（5）CO2排放量：本文根據(jù)IPCC提供的幾種燃料（具體為煤炭、原油、天然氣、燃料油、柴油、汽油和焦炭等7種）的凈發(fā)熱值和排放系數(shù)，得到的各地區(qū)能源消耗的CO2排放量。本文也測算了各地區(qū)排放強度較大的幾種主要工業(yè)產(chǎn)品（具體為水泥、玻璃、焦炭、生鐵和鋼材5種）生產(chǎn)所導(dǎo)致的CO2排放。其中各種能源的消費量來自歷年的《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

4 模型估計結(jié)果與分析

本文利用Eviews 5.1進行計量分析，通過對隨機效應(yīng)和固定效應(yīng)的比較分析，本文應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。從實踐來看，固定效應(yīng)模型既可以控制區(qū)域隨時間不變的因素，也能控制樣本地區(qū)受不同年份時間的影響。為了減少面板數(shù)據(jù)造成的異方差性，本文在回歸中選取了GLS方法，并采用截面加權(quán)，估計結(jié)果見表1所示，變量總體上模型擬合程度較好，模型設(shè)定有效。

表1 模型參數(shù)估計結(jié)果Tab.1 The results of the model parameters estimation

從表1中的回歸結(jié)果可以看出，城市土地集約利用水平和土地市場發(fā)育程度都與碳排放量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明城市土地集約利用水平和土地市場化程度的提高在一定程度上可以減緩?fù)恋靥寂欧拧?998—2011年期間，中國城市土地集約利用水平提高1個百分點，碳排放量就會減少1.906個單位；土地市場化程度每提高1個百分點，碳排放量就會減少1.528個單位。這說明在市場機制配置的作用下，土地資源利用可以達(dá)到最佳集約狀態(tài)，土地利用結(jié)構(gòu)合理并兼顧社會、經(jīng)濟、生態(tài)效益，可以實現(xiàn)土地利用的低碳經(jīng)濟。

此外，對于其他控制變量，如人均GDP，結(jié)果顯示經(jīng)濟增長在一定時期內(nèi)與碳排放量成正向關(guān)系，也說明經(jīng)濟增長與碳排放的關(guān)系具有一定的時間效應(yīng)，碳排放環(huán)境庫茲涅茨曲線的拐點還沒有出現(xiàn)；從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，在人均GDP保持不變的情況下，第二產(chǎn)業(yè)構(gòu)成越高或者說對第二產(chǎn)業(yè)的依賴度越高，碳排放量越大。這從另一個角度說明：減少對第二產(chǎn)業(yè)的過分依賴，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，不僅能夠達(dá)到同等的GDP水平，還能減少碳排放量，改善生態(tài)環(huán)境。

5 結(jié)論與啟示

本文采用中國省際面板數(shù)據(jù)，實證分析了1998—2011年期間中國土地市場化、城市土地集約利用對碳排放的影響。根據(jù)模型估計結(jié)果，認(rèn)為在考察期內(nèi)：總體上全國土地市場化發(fā)展、城市土地集約利用水平提高都對碳排放效應(yīng)有著顯著的反向減緩作用，1998—2011年期間，中國城市土地集約利用水平提高1個百分點，碳排放量就會減少1.906個單位；土地市場化程度每提高1個百分點，碳排放量就會減少1.528個單位。

由此，本文從土地集約利用角度提出減緩中國碳排放的政策調(diào)整：一是繼續(xù)推進土地市場改革，構(gòu)建以市場配置建設(shè)用地為主的機制，出讓方式由低市場化方式向高市場化方式轉(zhuǎn)變，充分發(fā)揮市場的供求機制、價格機制和競爭機制的作用，引導(dǎo)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和建設(shè)用地布局優(yōu)化以及土地供給政策的靈活調(diào)節(jié)，全面提高建設(shè)用地的配置效率；二是強化政府宏觀調(diào)控，建立區(qū)域性產(chǎn)業(yè)用地門檻制度，鼓勵土地集約利用，建立合理的城市土地集約利用評價指標(biāo)體系，將環(huán)境因素、耗能程度等指標(biāo)加入到考核土地集約程度的指標(biāo)體系中。

（References）：

［1］ Houghton R A.Temporal Patterns of Land-use Change and Carbon Storage in China and Tropical Asia［J］.Science in China Series C,2002, 45（1）:10-17.

［2］ Smith K A，Conen F.Impacts of Land Management on Fluxes of Trace Greenhouse Gases［J］.Soil Use＆Management, 2004, 20：255-263.

［3］ 曲福田，盧娜，馮淑怡.土地利用變化對碳排放的影響［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2011，21（10）：76-83.

［4］ 楊立，郝晉珉，艾東，等.基于區(qū)域碳平衡的土地利用結(jié)構(gòu)調(diào)整［J］.資源科學(xué)，2011，33（12）：2293-2301.

［5］ 王佳麗, 黃賢金，鄭澤慶.區(qū)域規(guī)劃土地利用結(jié)構(gòu)的相對碳效率評價［J］.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2010，26（7）：302-307.

［6］ 游和遠(yuǎn)，吳次芳.土地利用的碳排放效率及其低碳優(yōu)化——基于能源消耗的視角［J］.自然資源學(xué)報，2010，25（11）：1875-1886.

［7］ Lal R.Soil Carbon Dynamics in Cropland and Rangeland［J］.Environmental Pollution, 2002，116（3）：353-362.

［8］ 曲福田，吳郁玲.土地市場發(fā)育與土地利用集約度的理論與實證研究［J］.自然資源學(xué)報, 2007，22（3）：445-454.

［9］ 朱麗娜, 石曉平.中國土地出讓制度改革對地方財政收入的影響分析［J］.中國土地科學(xué), 2010，24（7）：23-29.

［10］ Anderw K Jorgenson.Does Foreign Investment Harm the Air We Breathe and the Water We Drink［J］.Organization Environment,2007，（20）:137-156.

［11］ 許廣月，宋德勇.中國碳排放環(huán)境庫茲涅茨曲線的實證研——基于省域面板數(shù)據(jù)［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2010，（5）：37-47.

［12］ 曲福田, 馮淑怡，諸培新.制度轉(zhuǎn)型、價格機制與農(nóng)地非農(nóng)化研究［J］.經(jīng)濟學(xué)（季刊），2004，4（1）：229-248.

［13］ 李永樂，吳群.土地市場發(fā)育與農(nóng)地非農(nóng)化［J］.中國土地科學(xué)，2010，23（11）：45-49.

［14］ Perkins，Neumayer.Fostering Environment-efficiency through Transnational Linkages? Trajectories of CO2and SO2,1980-2000［J］.Environment and Planning, 2008，（40）:2970-2989.