深圳在業人口結構變化分析——基于第六次全國人口普查數據

李亞軍，竇志銘，鄧志旺，孫曉玲，鄧潔華

（深圳職業技術學院，廣東 深圳 518055）

根據第六次全國人口普查（簡稱“六普”）公報的數據，截止2010年11月1日，深圳市年末常住人口規模達到了1035.84萬人①。16歲及以上人口達到927.58萬人②，占年末常住人口的89.55%，其中經濟活動人口達到786.48萬人，勞動參與率達到84.79%；經濟活動人口中在業人口③達到758.34萬人，在業人口占16歲及以上人口的比重達到81.76%。通過對六普數據的分析，深圳在業人口的結構發生了巨大的變化，呈現出了一些新的特征。

1 產業間分布變化大，“三產”人口已接近“二產”

在業人口的產業間分布變化巨大，一次產業人口持續萎縮，三產人口接近二產。圖1給出了1990至2010年在業人口在三次產業間分布比重變化情況。本世紀的前十年，第三產業在業人口出現了較大增長。在業人口在三次產業間的變動趨勢與三次產業增加值變動趨勢是一致的，符合產業結構優化的基本規律。

圖1 在業人口在三次產業間分布變動情況（1990-2010）

2 職業分布變化顯著，在業人口呈高級化趨勢

圖 2給出了“五普”、“六普”時點深圳市在業人口在不同職業大類間的分布構成情況。與“五普”時點相比，“六普”的在業人口在職業大類間的分布呈現明顯變化。專業技術人員從32.02萬人增加到 76.6萬人，增幅達到 139%，所占比重從6.36%增加到10.10%，增加了3.74個百分點；而同期生產、運輸設備操作人員從305.64萬人增加到360.83萬人，增幅為18%，所占比重則從60.7%大幅下降到47.58%，下降超過13個百分點。這一增一減之間表明，深圳在業人口在職業分布上呈現高級化趨勢。

圖2 “五普”、“六普”時點深圳市按職業大類區分的在業人口比重變化（%）

3 在業人口行業間分布不平衡，行業間產出效率差異明顯

圖3給出了第二產業在業人口在主要行業間的分布比重情況，可以看出，深圳市第二產業在業人口主要集中于制造業，這一比例高達94.41%，正是這些在業人口支撐著“深圳制造”。

圖3 在業人口在第二產業主要行業間分布比重情況（%）

圖4給出了深圳市第三產業在業人口在不同行業間的分布比重情況，可以看出，批發和零售業、住宿和餐飲業、交通運輸倉儲和郵政業等傳統服務業占據了在業人口行業間分布比重的前三位。

圖4 在業人口在第三產業不同行業間分布比重情況（%）

圖5 在業人口在不同行業的平均受教育年限

圖5給出了不同行業在業人口的平均受教育年限情況，金融業以14.66年的平均受教育年限位居各行業之首，教育行業和科學研究技術服務行業位居第二第三位，平均受教育年限都在14年以上，平均相當于大學三年級水平。

圖6給出了第三產業內不同行業勞動報酬與GDP的投入產出比，即不同行業每投入一個單位的勞動報酬所產出的GDP的數量，這一指標可以用來衡量各行業在業人口的投入產出效率。在第三產業的14個行業中，金融業以8.13的投入產出比高居榜首，房地產行業以6.39位居次席，文化、體育和娛樂業以5.02居第三位。

在平均受教育年限和勞動報酬與GDP的投入產出比兩個指標上，金融業都位居第一，這絕非偶然。

圖6 第三產業內不同行業年均勞動報酬與人均GDP產出比

4 在業人口區域分布不均衡，中心區與新區密度差距大

圖7給出了在業人口在深圳市各行政區域的分布比重情況，可以看出，寶安區依舊是吸納勞動力就業的大區，寶安區和龍崗區兩個區的在業人口占到了總在業人口的62.6%。圖8給出了深圳市各區在業人口的密度，最高是福田區的10323人/平方公里，最低的是坪山新區的1368人/平方公里，兩者相差7.5倍，一定程度表明，深圳市在業人口在區域間的分布是不均衡的，光明新區和坪山新區是未來在業人口重要的吸納地。

圖7 在業人口在各區的分布情況

圖8 深圳市各區在業人口密度

5 低端人口比重偏高

圖9給出了深圳市在業人口不同受教育程度的比重情況，圖10給出了不同職業大類在業人口的受教育程度情況，數據顯示，深圳在業人口中初中學歷人口高達50%，而專科以上學歷不足19%，總量超過360萬人的一線生產、運輸設備操作人員的平均受教育年限僅9.8年，反映出深圳在業人口在數量和年齡結構上保持優勢的同時，低端在業人口比重偏高，這也是制約未來深圳產業高端化的重要因素，低端在業人口的置換問題值得關注。

圖9 在業人口不同受教育程度所占比重

圖10 不同職業大類在業人口平均受教育年限

圖11給出了深圳市各區在業人口的平均受教育年限情況，南山區以12.66年高居榜首，但也僅相當于平均大學一年級的水平，而平均受教育年限較低的光明新區和坪山新區僅9.63年和9.86年，平均下來剛剛超過九年義務制教育水平，也反映出兩個新區未來發展的人力資源支撐還很薄弱。

圖12給出了深圳市各區人均GDP的情況，南山區以18.38萬元位居榜首，在人均GDP和平均受教育年限兩個指標上南山區都位居第一，表明產業結構、人口素質、人均GDP之間有直接相關關系。

圖11 深圳市各區在業人口平均受教育年限

圖12 深圳市各區人均GDP（元）

6 性別比發生逆轉、老齡化可能在2024年前后出現

“五普”至“六普”期間，深圳的第一產業人口不斷萎縮，第三產業人口已經接近第二產業。產業結構調整與在業人口結構轉型同步發展。四大支柱產業金融、物流、高新技術和文化產業以及戰略性新興產業中的在業人口數量增加，在業人口的素質不斷提升。

圖13給出了深圳在業人口的性別比例，男性在業人口占到了58.37%，略高于常住人口中54.2%的男性人口比例。

“實際上，深圳常住人口性別由“男少女多”轉為“男多女少”的現象，在2005年全國1%人口抽樣調查中已經顯現。主要原因是深圳過去十年堅持實施產業結構調整戰略，“三來一補”等需要大量女性勞動力的加工裝配型產業逐步萎縮或外遷，信息、通訊、金融、現代服務等男性占主導地位的高端產業逐步增長，“人隨產業走”，產業結構的調整帶來了對不同性別人口的需求變化，最終造成深圳人口性別比出現較大改變”④。

圖13 深圳市在業人口性別比

深圳的人口老齡化問題短期內尚不急迫，但通過對“六普”數據的進一步分析，到2020年（即“七普”時點）之前，預計將有超過20萬人的女性勞動力達到退休年齡，男性的數字是近18萬人，深圳市離退休人員人數預計將突破55萬人，參保人數與離退休人數之比將會快速降至15以下，屆時全市60歲及以上人口占常住人口的比例預計將突破7%，預計到2024年前后，這一比例將突破10%，并在2030年左右突破20%，深圳將快速進入人口老齡化階段⑤。

通過上述分析，我們發現從“五普”到“六普”期間，深圳市的在業人口發生了巨大的變化。整體的數量規模不斷擴大，內部的結構素質顯著提升。伴隨著經濟社會的發展飛速，在業人口的面貌變化非常明顯。深圳應協調各項人口政策、人才政策和產業結構調整政策，促進人口結構優化和產業結構升級的良性互動。包括：圍繞“深圳質量”及建設國際化現代化先進城市的目標定位，積極貫徹和調整相應的各項人口、人才政策和產業結構調整政策，促進人口結構優化和產業結構升級的良性互動；通過多種途徑，全面提高在業人口的素質，深圳應在加強引進、培養高端人才的同時，加大力氣，通過多種途徑提高現有在業人口的素質，以及盡早研究老齡化問題，做好老齡化工作準備等。

注釋：

① 本文所采用的數據如無特別說明均來自深圳市第六次全國人口普查的數據和深圳統計年鑒（2011）公布的數據。

② 根據長表數據推算而得，下同。

③ 在業人口是指從事社會勞動并取得社會勞動報酬或經營收入的全部人口。

④ 引自深圳市統計局《深圳市第六次全國人口普查主要數據解讀》

⑤ 老齡社會是指老年人口占總人口達到或超過一定的比例的人口結構模型。按照聯合國的傳統標準是一個地區60歲以上老人達到總人口的10%，新標準是65歲老人占總人口的7%，該地區即視為進入老齡化社會。

[1] 郭宇強．我國人口的職業人口結構變化特征分析[J]．首都經濟貿易大學學報，2007（1)．

[2] 羅健波．廣東在業人口行職業構成分析[J]．南方人口，2004（1)．

[3] 張國英．廣東省在業人口職業結構時空變遷：1982-2005[J]．南方人口，2009（1)．