2011—2012年濟寧市傳染病自動預警信息系統運行狀況分析

劉漢卿，王 燕，王 梅，姜文國

傳染病疫情網絡直報是及時發現疫情、實施控制措施的基礎，而傳染病自動預警系統的啟動將進一步增強早期發現突發公共衛生事件和傳染病疫情的敏感性，提高疾病控制機構識別疫情暴發與流行的能力［1］。為了解濟寧市傳染病自動預警信息系統運行情況，提高工作質量，現將2011—2012年濟寧市傳染病自動預警信息系統運行效果分析如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 中國疾病預防控制信息系統傳染病自動預警信息子系統2011—2012年濟寧市轄區內所有的傳染病預警信號、預警信息處理情況等個案信息以及預警相關的傳染病和突發公共衛生事件個案。

1.2 方法

1.2.1 單病種預警 預警病種11種，包括鼠疫、霍亂、傳染型非典型肺炎、脊髓灰質炎、人感染高致病性禽流感、肺炭疽、白喉、絲蟲病、不明原因肺炎、麻疹(單病例、死亡)、手足口病 (重癥、死亡)。預警原理:采用固定閾值法進行實時預警，醫療衛生機構一旦報告特殊病種的1個病例，系統即使用短信推送方式實時向各級疾病預防控制中心負責預警工作的值班人員發出預警信號。

1.2.2 時間序列預警 預警病種18種，包括甲型病毒性肝炎、戊型病毒性肝炎、流行性出血熱、流行性乙型腦炎、登革熱、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風疹、急性出血性結膜炎、斑疹傷寒、其他感染性腹瀉病、水痘。預警原理:采用移動百分位數法，以縣 (市、區)為空間范圍，7 d為一個觀察期，即當前觀察期病例數為最近7 d的病例數之和;歷史基線數據采用5年期間每年同期的觀察期以及前后各擺動兩個觀察期的病例數，每日將當前觀察期內病例數與歷史基線進行比較，當觀察期內病例數達到預警閾值時，系統也使用短信推送方式自動發出預警信號。戊型病毒性肝炎、流行性出血熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、猩紅熱、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風疹、急性出血性結膜炎、其他感染性腹瀉病的預警閾值為P80;甲型病毒性肝炎的預警閾值為P70;斑疹傷寒、流行性腦脊髓膜炎、鉤端螺旋體病、登革熱、水痘的預警閾值為P50。

1.2.3 預警信號處理 各級疾病預防控制中心負責預警工作的值班人員收到預警信號后在自動預警信息系統中對其進行處理，通過監測數據分析、電話調查等手段判斷是否為疑似事件，一旦認定為疑似事件，就立即展開現場調查并將結果反饋到自動預警信息系統。接到單病例預警信息后，在2 h之內填報信號核實卡為響應及時。接到時間序列預警信息后，在24 h之內填報信號核實卡為響應及時［2］。

1.3 統計學方法 利用Excel 2007將信息資料進行整理，采用SPSS 13.0軟件對數據進行分析處理，計數資料采用χ2檢驗，以P＜0.05為差異有統計學意義。

表1 2011—2012年濟寧市不同地區單病種預警和時間序列預警響應及時率比較Table 1 Comparison of single disease response timeliness ratio and time series response timeliness ratio in different areas in Jining city from 2011 to 2012

2 結果

2.1 不同地區單病種預警和時間序列預警情況 2011—2012年單病種預警236次，響應及時率為60.17%;時間序列預警2 043次，響應及時率為87.07%，時間序列預警響應及時率高于單病種預警，差異有統計學意義 (χ2=115.69，P＜0.01)。不同地區單病種預警響應及時率比較，差異有統計學意義 (χ2=38.94，P＜0.01);不同地區時間序列預警響應及時率比較，差異有統計學意義 (χ2=257.24，P＜0.01，見表1)。

2.2 2011—2012年不同病種傳染病預警疑似率和陽性率情況 2011—2012年預警病種共18種，其中甲類及按甲類管理的病種2個，乙類11個，丙類5個。病種預警次數前5位的為其他感染性腹瀉病、流行性腮腺炎、手足口病、麻疹和流行性感冒。病種疑似率由高到低依次為登革熱、惡性瘧、間日瘧、麻疹、手足口病和流行性腮腺炎。病種預警信號陽性率依次為惡性瘧、麻疹和流行性腮腺炎 (見表2)。

2.3 2011—2012年不同地區傳染病預警疑似事件和確認暴發情況 2011—2012年濟寧市傳染病自動預警信息系統共發出預警信號2 279次;初步判斷排除事件2 206起，疑似事件73起，經現場調查確認傳染病暴發事件11起，預警信號陽性率為0.48%。單病種預警信號陽性病種主要為麻疹、惡性瘧;時間序列預警信號陽性病種主要為流行性腮腺炎。濟寧市12個縣市區均收到預警信號，預警信號數前5位的縣市區為任城區、嘉祥縣、梁山縣、金鄉縣、鄒城市 (見表3)。

3 討論

本研究結果顯示，2011—2012年濟寧市以縣市區為單位的傳染病自動預警系統共發出預警信號2 279次，時間序列預警響應及時率為87.07%，預警信號陽性率為0.48%，顯示系統靈敏性較高，運行基本良好，但預警信號陽性率較低，與其他文獻報道一致［3－5］，分析認為與預警信息閾值設置有關。預警信息單病種預警響應及時率低于時間序列預警，與單病種預警要求響應時間2 h而時間序列預警響應時間24 h有關。不同地區預警信息響應及時率有差異，與各縣市區疫情報告管理重視程度及工作質量有關，提示應加強領導，提高疫情報告管理工作的質量，充分發揮傳染病自動預警系統在早期識別疫情暴發流行的能力。

目前，傳染病自動預警系統簡便、實用、敏感，運行基本良好，但系統預警陽性率較低，容易造成不必要工作量的增加，預警效益成本與疾病的暴發流行程度形成了反差，建議設定一個合理的、便于判定疾病暴發或異常的閾值，調節校正預警閾值的靈敏度和特異度，達到既能探查到傳染病早期暴發信息，又能減少重復預警的目的，如能借助地理信息系統，實時分析病例在時間、地區聚集情況，將會提高預警系統的工作質量，實現早期發現疾病暴發流行的預警目的［6］。另外，由于系統分析的最小單位是縣 (區)，對在學校和幼托機構等小范圍的傳染病暴發提示敏感度偏低，建議在設置預警參數時對于常見傳染病應提高預警閾值、縮小預警區域 (分析單位改為鄉鎮或者學校、幼托機構等)，能夠及時發現在局部地區和單位出現的聚集性病例，有效地控制疫情暴發［7］。

表2 2011—2012年不同病種傳染病預警疑似率和陽性率情況Table 2 Situation about suspected case rate and positive rate of different early warning of infectious disease from 2011 to 2012

表3 2011—2012年不同地區傳染病預警疑似事件和確認暴發情況 (次)Table 3 Situation about the suspected incidents and confirmed outbreaks of early warning of infectious disease in different areas in Jining city from 2011 to 2012

本文鏈接:

·2003年，在科技部社會公益基金的支持下，中國疾病預防控制中心(CDC)開展了傳染病預警模型的研究工作。

·2005年，啟動了重點傳染病自動預警信息系統建設與應用試點項目。·2006—2007年，在全國10個省的33個試點縣/區啟動試點工作，并不斷修改和完善系統。

·2007年，國務院應急辦立項，進一步支持開展傳染病自動預警系統的開發與應用。

·2008－04－21啟動全國傳染病自動預警 (時間與單病例預警)試運行工作。

·2008－06－13啟動全國傳染病自動預警 (時空探測)時點運行工作。

1 馬家奇，王麗萍，戚曉鵬，等.基于網絡直報的傳染病監測自動預警信息系統概念模型［J］.疾病監測，2006，21(12):679－681.

2 中國疾病預防控制中心.全國傳染病自動預警 (時間模型)試運行和傳染病自動預警 (時空模型)試點工作方案［R］.北京:中國疾病預防控制中心，2008.

3 鄧革紅，呂煒.廣西重點傳染病監測自動預警信息系統運行效果分析［J］.中國熱帶醫學，2010，10(1):50－51.

4 葉敏，易波.2008—2010年浙江省寧波市傳染病自動預警信息分析［J］.疾病監測，2011，26(7):531－534.

5 李宏，歐劍鳴，黃文龍，等.福建省2008—2009年傳染病自動預警信息系統運行情況分析［J］.中華疾病控制雜志，2011，15(11):993－996.

6 梁祁，吳瑩，劉文東，等.2009～2011年江蘇省傳染病自動預警系統運行效果分析［J］.南京醫科大學學報，2012，32(11):1607－1611.

7 馮瑋，陶芳芳，毛智盛，等.上海市傳染病自動預警信息應用分析［J］.中國公共衛生管理，2010，26(5):558－560.