從相關性模型角度解析新疆物流產業(yè)發(fā)展

王新娥，王學劍（塔里木大學 經濟與管理學院，新疆 阿拉爾 843300）

WANG Xin-e,WANG Xue-jian (College of Economics and Management,Tarim University,Alar 843300,China)

現(xiàn)代物流業(yè)被稱為朝陽產業(yè)、“第三利潤源泉”，現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展有利于區(qū)域產業(yè)結構的調整、推動區(qū)域產業(yè)發(fā)展、催生新的產業(yè)形態(tài)[1]。區(qū)域內物品的實體流動效率有賴于高效的物流系統(tǒng)，高效的物流系統(tǒng)有利于區(qū)域內企業(yè)資源的優(yōu)化，進而推動區(qū)域核心競爭力的形成。新疆經濟的跨越式發(fā)展要在資源與環(huán)境約束下，完成產業(yè)結構調整，形成新的區(qū)域經濟增長點[2]。因此，對新疆物流產業(yè)發(fā)展與區(qū)域經濟發(fā)展水平的相關性進行分析，探討如何實現(xiàn)新疆區(qū)域物流與快速發(fā)展的國民經濟之間的協(xié)調發(fā)展具有重要意義。

1 研究指標說明及模型構建

1.1 指標選取說明

物流業(yè)的發(fā)展難以用直接指標來進行衡量，通常是用物流相關環(huán)節(jié)的指標間接衡量物流業(yè)的發(fā)展狀況，鑒于社會統(tǒng)計資料數(shù)據(jù)的可得性，學者更多傾向于采用貨運周轉量、貨運量及產值來衡量，但由于同一批物資有可能經過幾次周轉，累計幾次貨運量，從而夸大了實際物流需求，而物流業(yè)在國民經濟核算中還沒有專門的物流業(yè)產值核算，一般用交通運輸、倉儲和郵政業(yè)產值代替，所以，本文用貨物周轉量和交通運輸、倉儲和郵政業(yè)產值來代表物流業(yè)發(fā)展水平，用GDP來表示經濟發(fā)展情況[3]。

1.2 模型構建

1.2.1 物流產業(yè)發(fā)展的變化趨勢回歸模型

貨物周轉量是衡量現(xiàn)代物流發(fā)展的一個非常重要的指標，貨運量的增加、貨運周轉速度的加快，對國民經濟的運行速度和質量起著重要作用，在這里通過構建貨物周轉量的趨勢模型來側面反映物流產業(yè)的發(fā)展趨勢，在此，建立以貨物周轉量（y）因變量，以時間（t）為自變量的趨勢模型y=f（t）[4]。

1.2.2 貨運周轉量對GDP的回歸模型

經濟與物流業(yè)發(fā)展水平之間相互推動，為量化區(qū)域物流對區(qū)域經濟的拉動情況，用GDP與貨運周轉量作為衡量區(qū)域經濟與區(qū)域物流的指標，建立以GDP（y）為因變量，以貨物周轉量（x）為自變量的回歸模型y=g（x）。

1.2.3 物流業(yè)產值對GDP的回歸模型

物流產業(yè)的發(fā)展，物流業(yè)產值的增長效益的提高，意味著物流費用的降低，而物流費用的降低將會降低社會物流成本，減少中間消耗，推動產業(yè)結構優(yōu)化升級，進而提升經濟發(fā)展水平[5]。因此，為分析物流業(yè)產值與GDP的關系，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)產值作為衡量物流業(yè)產值的指標，建立以GDP（y）為因變量，以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)產值（x）為自變量的回歸模型y=u（x）[2]。

2 基于相關性模型的新疆物流產業(yè)發(fā)展實證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的可得性，根據(jù)2004～2012年的新疆統(tǒng)計年鑒，分別選取貨物周轉量、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)產值和GDP進行實證分析，具體數(shù)據(jù)見表1。

表1

2.2 實證分析

2.2.1 新疆物流產業(yè)發(fā)展變化趨勢實證

從表1可以看到2005年到2011年新疆的貨運周轉量從1032.75億噸公里增長到2199.52億噸公里，平均每年增長13.43%。為更清楚地觀察近七年新疆貨物周轉量的變化趨勢，根據(jù)表1貨物周轉量數(shù)據(jù)以時間（以2004年作為起始年份）為橫軸近似地做出貨運周轉量的變化散點圖（圖1）[2]。

可以看到，新疆貨物周轉量隨時間的推移總體呈上升趨勢，并且基本符合線性趨勢，構建一元線性回歸模型，利用spss軟件分析得到的回歸方程為：Y=756.224+209.744X。

其中，R2=0.979，說明x與y兩變量間的共變比率較高，模型與數(shù)據(jù)的擬合程度較好。F統(tǒng)計量的值為234.533，顯著性水平為0.000，小于0.05，可以認為所建立的回歸方程有效；回歸系數(shù)顯著性檢驗t統(tǒng)計量的值為15.314，對應顯著性水平Sig.=0.000＜0.05，可以認為方程顯著；這說明所建立的趨勢模型是合理的。

從趨勢回歸方程可以看出，新疆貨物周轉量平均每年增長達209.744億噸公里，與時間呈正相關關系，隨著新疆經濟的跨越式發(fā)展，貨物周轉量還將不斷增長。

2.2.2 新疆貨運周轉量與GDP的相關性實證

從表1可以看到，2005年到2011年新疆貨物周轉量與GDP均有不同程度的增長，為探尋兩者之間的關系，以貨物周轉量為橫軸、GDP為縱軸做出兩者變化趨勢的散點圖（圖2）。

可以看到，新疆GDP隨著貨物周轉量的變化呈較為明顯的上升趨勢，并且基本符合線性趨勢，構建一元線性回歸模型，利用spss軟件分析得到的回歸方程為：Y=2.928X-430.349。

其中，R2=0.924，說明貨物周轉量與GDP兩變量間的共變比率較高，模型與數(shù)據(jù)的擬合程度較好。F統(tǒng)計量的值為60.647，顯著性水平為0.000，小于0.05，可以認為所建立的回歸方程有效；回歸系數(shù)顯著性檢驗t統(tǒng)計量的值為7.788，對應顯著性水平Sig.=0.001＜0.05，可以認為方程顯著；這說明所建立的回歸模型是合理的。

從一元線性回歸方程可以看出，新疆貨物周轉量每增加一個單位（億噸公里），將拉動GDP增加2.928個單位（億元）。貨物周轉量與GDP呈正相關關系，這也說明，貨物周轉量的不斷增加、物流產業(yè)發(fā)展水平的提升將會不斷推動地區(qū)經濟的增長。

2.2.3 物流業(yè)產值與GDP的相關性實證

從表1可以看到，2005年到2011年新疆物流業(yè)產值與GDP都在不斷增長，為探尋兩者之間的關系，以物流業(yè)產值為橫軸、GDP為縱軸做出兩者變化趨勢的散點圖（圖3）。

可以看到，新疆國民生產總值隨著物流業(yè)產值的變化呈較為明顯的上升趨勢，并且基本符合線性趨勢，構建一元線性回歸模型，利用spss軟件分析得到的回歸方程為：Y=37.730X-3158.351。

其中，R2=0.976，說明物流業(yè)產值與GDP兩變量間的共變比率較高，模型與數(shù)據(jù)的擬合程度較好。F統(tǒng)計量的值為203.263，顯著性水平為0.000，小于0.05，可以認為所建立的回歸方程有效；回歸系數(shù)顯著性檢驗t統(tǒng)計量的值為14.257，對應顯著性水平Sig.=0.000＜0.05，可以認為方程顯著；這說明所建立的回歸模型是合理的。

從一元線性回歸方程可以看出，新疆物流業(yè)產值每增加一個單位（億元），將拉動GDP增加37.730個單位（億元）。物流業(yè)產值與GDP呈正相關關系，這也說明，物流業(yè)的不斷發(fā)展、產值的不斷增長、費用的降低，會極大地減少中間消耗，推動產業(yè)結構調整，提升經濟發(fā)展效率，進而促進地區(qū)經濟發(fā)展。

3 結論與建議

從新疆物流業(yè)發(fā)展的相關性模型分析結果，可以看出新疆物流業(yè)發(fā)展與經濟有著較強的正相關關系，新疆貨物周轉量增速明顯，能夠帶動新疆經濟發(fā)展；物流產業(yè)的發(fā)展，效益的提高，對國民經濟具有非常顯著的拉動作用；隨著物流業(yè)的發(fā)展，其對新疆國民經濟的貢獻將會越來越大，物流業(yè)產值在國民經濟中的比重也會越來越大[6]。

因此，在新疆處于跨越式發(fā)展的起步階段，應該著力增加物流基礎設施投入、加大物流人才的引進與培養(yǎng)、合理進行物流布局，提升物流產業(yè)發(fā)展水平，同時，充分利用物流業(yè)對經濟的引導和推動作用，促進地區(qū)各部門的高效分工合作，助推區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展。

[1]董千里.高級物流學[M].北京：人民交通出版社，2006.

[2]陳立，李松志.基于相關性模型的鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)物流產業(yè)發(fā)展分析[J].國土與自然資源研究，2012(3)：6-18.

[3]王春豪.新疆物流與經濟增長關系實證分析[J].江蘇商論，2011(3)：80-82.

[4]李克.新疆物流業(yè)對經濟增長的長期均衡和短期波動影響分析[J].新疆農墾經濟，2010(7)：59-62.

[5]譚清美，王子龍.區(qū)域經濟物流彈性研究[J].統(tǒng)計與決策，2005(10)：56-57.

[6]于若冰.基于灰色系統(tǒng)理論的新疆物流需求預測[J].物流工程與管理，2011(5)：32-36.