上海創意產業園區產業分異與形成機制研究*

安 悅

1 研究背景

當前世界進入新經濟時代，創意產業已成為衡量一個國家綜合創新能力和整體競爭力的標志。隨著改革開放的深入，以上海為代表的大城市已進入后工業化時代，具備發展創意產業的三大條件。

第一，在“退二進三”的政策背景下，上海常規制造業向郊區轉移，中心區主要發展服務業，工廠遷出留下的廠房為創意產業集聚提供良好空間載體。

第二，全球經濟一體化加強了各國聯系，上海是中國大陸經濟中心和開放門戶，加上海派文化魅力，吸引了全世界“創意階層”（creative class）匯集、創業。

第三，上海城市居民“中產階層化”趨勢逐漸明顯，對精神文化層面產品的需求不斷增長。

創意產業的“生產者”、“消費者”、“生產車間”同時具備，上海創意產業的發展也就是歷史必然。

上海自2005年開始官方認證“創意產業園區”，分4批共掛牌75家園區。以往針對創意產業集聚現象的研究多缺乏對園區的產業分類，本文從園區產業分異特征出發，從產業構成角度探求不同類園區分布的影響因素，有一定創新價值。

2 上海創意產業園區總體空間分布特征

2.1 概念解析與研究對象

不同學者對創意產業（creative industry）有不同定義，分析不同定義可歸納出共性。

創意（智慧、才華、創造力）是核心；偏重藝術、文化及娛樂領域；在新時代，產品的生產要借助高科技手段；產品受知識產權保護。

創意產業園區（creative industrial park）是創意產業集聚區（creative industrial cluster）的一種形式，政府通過劃定園區鼓勵企業進駐。上海官方認證的園區有以下共性：獨立單位、邊界清晰、有物業管理。

本文研究對象是上海外環線內的73家園區，通過調研發現9家園區已摘牌或拆除，研究對象縮小到64家園區。

圖1 上海創意產業園區空間分布圖

圖2 浦西內環線周邊園區分布圖

圖3 蘇州河沿岸園區分布圖

圖4 園區集中分布的3個區域

2.2 園區總體空間分布特征

對64家園區空間分布情況進行分析（圖1），發現3個特征。

（1）園區沿浦西內環線集中（圖2）

浦西內環線兩側2km范圍內分布著33家園區，占總數的51.6%。

（2）若干園區在蘇州河沿岸集中（圖3）

蘇州河沿線兩側1km范圍內分布著14家園區，占總數的21.9%。

（3）浦西東北部、南部和西南部，存在3個集中區域（圖4）

東北部區域集中8家園區，南部區域集中6家，西南部區域集中6家。3個集中區域共20家園區，占總數的31.3%。

2.3 總體空間分布特征的解析

超過50%的園區分布在浦西內環線附近，原因有3點。

（1）大量遺留工業廠房為創意型企業集聚提供空間載體。

（2）地處上海內城邊緣區，條件便利，文化氛圍濃厚，適合創意產業發展。

（3）相較城市核心區而言，租金較低，利于以中小企業為主的創意產業成長。

蘇州河兩岸也具備以上3個優勢。

3個相對集中的區域，各自有不同特點和原因。

（1）西南部區域內園區圍繞上海交通大學分布，主要為軟件研發產業為主的園區，上海交通大學的學科優勢帶動該類產業發展。

（2）南部區域保留高質量的廠房和石庫門建筑，文化氛圍濃厚，園區以藝術創作、產品設計為主，有很高的知名度和影響力。

（3）東北部區域內園區集中在同濟大學周邊，借助高校的學科優勢，以建筑設計類產業為主。

3 上海創意產業園區產業分異特征

研究上海創意產業園區的產業分異（industrial differentiation），實質上是分析不同園區產業結構的差異性，明確主導產業類型，對園區分類。

3.1 創意產業分類標準

2005年上海市發布《上海創意產業發展重點指南》，確定創意產業5大重點行業：研發設計、建筑設計、文化傳媒、咨詢策劃、時尚消費。本文對官方標準進行適度修改和整合，將創意產業分為7大類，確定適合上海創意產業發展情況的分類標準（表1）。

3.2 用“創意度”評價園區

通過調研，筆者掌握64家園區中企業名錄和基本情況，依據分類標準分析園區內企業。由于缺乏產值數據，本文從企業數量入手，提出“創意度”概念，即創意型企業占園區企業總數的比例，衡量園區發展情況。園區按創意度分4個檔次。

（1）創意型企業占園區企業總數的比例≥80%——創意度“高”；

（2）50%≤比例＜80%——創意度“較高”；

（3）30%≤比例＜50%——創意度“一般”；

（4）比例＜30%——創意度“較低”。

表1 上海創意產業分類標準（本文使用）

表2 軟件研發類園區基本信息

第一檔16家園區，占總數的25%；第二檔29家，占總數的45.3%；第三檔8家，占總數的12.5%；第四檔11家，占總數的17.2%。

排除第4檔和1處企業入駐率不足50%的園區，剩余52家作為分析主導產業的研究對象。

3.3 按主導產業劃分園區

受數據限制，本文用企業數量確定園區主導產業，標準是園區中企業數量最多的一類產業，且首位度（第一位的企業數量與第二位的企業數量比值）在1.5以上。52家園區按主導產業分為7類。

（1）軟件研發類，11家園區，占總數的21.2%；

（2）建筑設計類，5家園區，占總數的9.6%；

（3）產品設計類，10家園區，占總數的19.2%；

（4）藝術創作類，6家園區，占總數的11.5%；

（5）文化傳媒類，7家園區，占總數的13.5%；

（6）時尚消費類，5家園區，占總數的9.6%；

（7）綜合類（無明確主導產業），8家園區，占總數的15.4%。

受篇幅所限，選擇2類典型園區：軟件研發類和建筑設計類，進行詳細闡述。

3.4 各類園區分析

（1）軟件研發類園區

圖5 軟件研發類園區分布圖

圖6 建筑設計類園區分布圖

軟件研發類共11家園區：天山軟件園、樂山軟件園、虹橋軟件園、張江文化創意產業園、創意聯盟、東紡谷、天地軟件園、X2創意空間、數娛大廈、中環濱江128、SVA越界（圖5）。

分析基本信息可發現（表2）：

1）園區建筑面積都在1萬m2以上；

2）園區日租金都在3元/m2左右，中環濱江128偏低；

3）企業數量超過50家的園區有9處，占總數的81.8%；

4）園區創意度普遍較高，位于前兩檔的有10家，占90.9%。

軟件研發類產業偏重科學技術領域，該類園區在企業數量、入駐率、創意度上優勢明顯，特別是上海交通大學周邊的園區表現突出。而SVA越界等是典型的政府主導開發園區，處在城市外圍，獨立性強。

（2）建筑設計類園區

建筑設計類共5家園區：昂立設計創意園、8號橋、建筑設計工場、海上海、創邑金沙谷（圖6）。

分析基本信息可發現（表3）：

1）3家園區圍繞同濟大學分布，占總數的60%；

2）園區建筑面積都在1萬m2以上；

3）8號橋租金偏高，其他園區日租金在3—3.5元/m2左右；

4）大多數園區入駐企業在50—100家。

建筑設計類產業具備設計行業和生產性服務業特點，圍繞同濟大學分布的3家園區是以高校為核心的典型；其他2家園區提供優質辦公環境，且地理上接近服務對象。

表3 建筑設計類園區基本信息

表4 影響因素指標體系

4 產業分異的影響因素解析

4.1 構建指標體系

宏觀層面，歸納已有研究，將創意產業空間集聚的驅動力分為5大維度：政府角色、社會資源、文化氛圍、相關產業、消費市場。

微觀層面，將創意型企業選址看作企業、園區經營者、政府、智力源（高校、行業協會等）4者的互動關系（圖7）。

將微觀影響因素概括為4類：園區空間因素、園區經營者、政府、智力源。

能全面反映宏觀的5大維度。細化影響因素體系，列出24項指標（表4）。運用指標體系分析軟件研發類、建筑設計類園區，得出園區中企業選址考慮的主要因素，進而概括創意產業園區產業分異的形成機制。

圖7 創意性企業選址：4方面互動關系圖

4.2 軟件研發類園區

（1）園區空間因素

1）與城市中心的關系

依據《上海市中心城開發強度分區研究》（2005），上海中心城區市級中心、副中心共15處，地區級中心25處。園區與中心的關系是園區區位條件的重要方面。

分析軟件研發類園區與城市級中心的空間距離（圖8），將園區與城市級中心的距離分為5檔：500m及以內、1km、2km、3km、5km；園區與地區級中心的距離分為3檔：1km、2km、3 km（圖9）。

根據城市級中心、地區級中心的影響將園區分為3類（表5）。

第一類與城市中心關聯緊密，有5家園區，位于中心城區西南部，靠近內環線。第二類與城市中心關聯較緊密，有3家園區。第三類處在外圍地區，有3家園區，類似郊區產業園。

表5 軟件研發類園區與城市中心的聯系

2）交通區位條件

以600m服務半徑分析園區與地鐵站的空間距離（圖10），鄰近2處地鐵站的園區有5家，鄰近1處的園區有2家；范圍內沒有地鐵站的園區有4家。

與高架路出入口的距離可反映園區在快速交通的便利程度（圖11），3家園區與高架路出入口距離在1km之內，7家園區在2km之內，張江文化創意產業園離高架路出入口較遠。

根據交通區位條件將園區分為3類（表6）。

第一類交通區位條件最優越，有5家園區。

第二類處在城市外圍但鄰近地鐵站，有2家園區。

第三類軌道交通條件不便，有4家園區。

從城市中心、交通區位分析得出的最優5家園區完全一致，證明地鐵站布局與城市中心分布一致，5家園區區位優勢明顯。

地鐵站改善了處在城市外圍的園區的區位條件，提高了可達性。

3）租金與環境質量

租金是企業選址的重要因素，軟件研發類企業多選擇租金較低的辦公場所。分析園區租金水平（表7），發現各園區租金普遍不高，園區入駐率都很高，租金與入駐率關系不明顯。

園區自身空間和周邊環境也是重要因素，軟件研發類園區對辦公空間沒有特殊要求；7家園區鄰近智力源，占總數的63.6%，說明智力源是周邊環境中的有利因素。

（2）園區經營者

8家園區經營者有智力源背景，占總數的72.7%；10家園區由政府開發，占總數的90.9%（表8）。

經營者提供的服務分為人才培訓、企業孵化、投融資咨詢3類，全部覆蓋的園區7家，占總數的63.6%，沒有智力源背景的3家園區在人才培訓上不足。

政府、智力源直接經營園區，可獲得更多的便利條件，由于軟件研發類企業的科技性質，在科研領域有優勢的高校起到很大作用。

（3）政府作用

政府除直接開發園區外，還可通過政策推動創意產業發展。上海多個區政府都制定了鼓勵政策。

徐匯區通過《徐匯區軟件和信息服務業發展推進計劃》等對軟件研發類產業給予資金扶持、人才補貼等優惠。

普陀區通過《普陀區信息產業發展扶持政策》重點扶持軟件設計、軟件服務外包等領域企業。

長寧區通過《長寧區加速發展現代服務業的產業政策意見》減免稅收，鼓勵軟件服務等產業發展。

圖8 軟件研發類園區與城市級中心的空間距離

圖9 軟件研發類園區與地區級中心的空間距離

（4）智力源作用

智力源對軟件研發類園區有舉足輕重的作用，分析已指出8家園區由智力源直接經營，且大多數園區鄰近智力源。

上海交通大學利用學科優勢，通過交大慧谷科技有限公司主導4家園區運營（虹橋軟件園、樂山軟件園、X2創意空間、天山軟件園）；

中環濱江128為上海理工大學科技園，是產學研一體的典型代表；

天地軟件園與華東師范大學軟件學院合作緊密，是該校實習基地；

東紡谷位于上海市紡織科學研究院內，依托研究院發展。

數娛大廈通過徐匯區軟件行業協會的平臺吸引同類企業進駐。

（5）總結

軟件研發類企業由于科技屬性，在選址上有顯著特征，可概括出影響軟件研發類企業選址的主要因素。

第一，智力源起第一位作用，不僅鄰近園區，而且直接經營園區。

第二，政府通過政策和直接經營，為吸引企業入駐起到重要作用。

第三，空間上，地鐵和城市中心起主要作用，可改善園區區位條件；周邊環境上的積極因素為智力源和商業服務設施。

第四，園區辦公場地為普通商務樓，且租金普遍較低。

表6 軟件研發類園區交通區位條件

表7 軟件研發類園區租金水平分析

4.3 建筑設計類園區

（1）園區空間因素

1）與城市中心的關系

分析建筑設計類園區與城市級中心的空間距離（圖12），發現各園區與城市級中心距離分為3檔：1km、2km、3km；與地區級中心距離分為4檔：500m及以內、1km、1.5km、3km（圖13）。

圖10 軟件研發類園區與地鐵站的空間距離

圖11 軟件研發類園區與高架路出入口的空間距離

根據城市級中心、地區級中心的影響將園區分為3類（表9）。

第一類與城市中心關系最緊密，為8號橋。

第二類與城市中心關聯較緊密，有3處，為昂立設計創意園、建筑設計工場和海上海。

第三類在外圍地區，為創邑金沙谷。

2）交通區位條件

用600m服務半徑標準分析園區與地鐵站的空間距離（圖14），發現8號橋鄰近3處地鐵站；昂立設計創意園與海上海鄰近2處地鐵站；建筑設計工場鄰近1處地鐵站；創邑金沙谷周邊沒有地鐵站。分析園區與高架路出入口距離（圖15），除海上海周邊2km范圍沒有高速出入口外，其他園區距高架路出入口都在2km以內。

按交通區位條件將園區分為3類（表10）：

第一類為8號橋，處在市中心，交通區位條件優越。

第二類包括昂立設計創意園、建筑設計工場、海上海，軌道交通條件便利。

第三類為創邑金沙谷，交通區位條件較差。

3）租金與環境質量

建筑設計類企業以中小企業居多，租金是重要因素，分析園區租金水平（表11），除8號橋租金較高外，其他園區水平接近，整體不高。園區入駐率普遍很高，與租金關系不明顯。

建筑空間上，建筑設計類園區既有普通辦公樓，也有舊廠房改造的LOFT空間；周邊環境上，3家園區鄰近同濟大學，同濟大學在建筑設計、城市規劃領域領先全國，環同濟地帶已形成建筑規劃產業集聚地，智力源是建筑設計類園區周邊重要的有利因素。

（2）園區經營者

圖12 建筑設計類園區與城市級中心的空間距離

圖13 建筑設計類園區與地區級中心的空間距離

表8 軟件研發類園區經營者分析

分析園區經營者情況（表12），雖然3家園區鄰近同濟大學，但經營者沒有智力源背景；另外，3家經營者有政府背景，占總數的60%，分別為8號橋、昂立設計創意園和建筑設計工場。

與軟件研發類園區相比，建筑設計類園區經營者為企業提供的服務較少，企業進駐更多考慮靠近市場、接近同類型企業。

（3）政府作用

楊浦區政府確定“知識楊浦”戰略，利用同濟大學學科優勢，打造環同濟建筑、規劃設計產業帶，建筑設計類企業可享受稅收減免政策。

原盧灣區利用歷史文化優勢，與企業合作開發園區。雖然區內沒有對建筑設計類企業有特殊政策，仍能吸引眾多企業入駐。

（4）智力源作用

同濟大學周邊已形成建筑規劃設計產業帶，昂立設計創意園、建筑設計工場、海上海就是圍繞高校分布的典型園區。

同濟大學沒有參與經營，其作用主要體現在：

第一，提供人才資源，每年培養大批高質量畢業生，是行業內稀缺資源。

第二，行業技術與信息共享。同濟大學下屬的同濟建筑設計院、同濟城市規劃設計院都是行業內龍頭，吸引大批中小型企業集聚。

第三，相關產業支持和配套設施。配套產業如效果圖公司、打印公司都匯集于此，為企業提供方便、節約成本。

（5）總結

通過分析可解讀出建筑設計類園區分布的內在機制，概括出影響企業選址的主要因素。

第一，智力源起重要作用，不經營園區，而是為企業提供人才和科研資源，通過下屬生產單位（大型設計院）產生輻射效應。

第二，遠離智力源的園區可通過靠近市中心以接近目標客戶，形成文化休閑場所。

表9 建筑設計類園區與城市中心的聯系

表10 建筑設計類園區交通區位條件分析

表11 建筑設計類園區租金水平分析

表12 建筑設計類園區經營者情況分析

圖14 建筑設計類園區與地鐵站的空間距離

圖15 建筑設計類園區與高架路出入口的空間距離

第三，空間上，地鐵和城市中心起主要作用，改善了園區的區位條件。

第四，園區對辦公場地沒有硬性要求，租金水平整體不高。

5 研究結論

本文在園區尺度研究上海創意產業發展情況，關注園區產業分析特征，并探尋其形成機制。通過對上海創意產業園區的實證研究，概括其總體空間分布的3個特征，即沿內環線集聚、沿蘇州河分布、3處集中區域。

歸納各園區主導產業類型，并依此將園區分為7類：軟件研發類、產品設計類、建筑設計類、文化傳媒類、藝術創作類、時尚消費類和綜合類。

進而，從微觀角度審視創意型企業選址行為，提出創意型企業、園區經營者、政府、智力源4者的互動關系，從4方面列出24項指標對園區進行評價。選擇2類典型園區（軟件研發類、建筑設計類）進行細化分析，概括出這2類園區中企業選址考慮的主要因素，分析兩者之間的區別所在，進而總結出各類園區空間分布、產業分異的內在機制。

本文按照主導產業的不同為園區分類，并進一步探討各類園區分布的影響因素，是一種較新的思路，可為未來創意產業選址及相關研究的開展提供基礎和啟發。

（文中所有表格及圖片均由作者根據調研資料和成果整理自繪。）

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